在人工智能時代，人類的創造力和真實性必須得到保護

薩繆爾·皮頓

人工智能的快速發展使創意產業面臨一個十字路口，在這裏人類構思的創造力、真實藝術和技術相互碰撞。人工智能生成音樂、小說和電影的能力模糊了人和機器之間的界限，質疑原創性和所有權的本質。

零知識機器學習(zkML)是一項技術創新，旨在恢復創意產業的平衡與完整性。zkML使創作者能夠編碼意圖並將原創性嵌入數字證明中，爲其作品提供隱私保護的數據保護和著作權的水印。

人工智能剝奪了藝術的真實性

人工智能對音樂產業產生了巨大的影響，帶來了關於藝術的本質和創作的倫理、法律和哲學困境。

例如，在2023年，一首由人工智能生成的歌曲因其與Drake和The Weeknd的旋律和歌詞驚人的相似而在嘻哈音樂愛好者中變得流行。盡管它達到了900萬次觀看，但藝術家的唱片公司環球音樂集團要求TikTok和Spotify將其下架。

一位TikTok用戶在對Drake和The Weeknd的現有作品進行AI模型訓練後，創作了這首新的AI制作歌曲。這個問題引發了關於藝術自由、音樂版權、保護手段和創造新作品的藝術創意的擔憂。

但這並不是一起孤立事件。傳奇的唐娜·桑默（Donna Summer）的聲音現在可以用來創作AI音樂翻唱，盡管桑默的遺產聲稱坎耶·韋斯特（Kanye West）在沒有許可的情況下算法地重制了她的歌曲。

像席琳·迪翁這樣的在世藝術家明確譴責了類似她聲音的AI生成歌曲，並警告用戶不要使用這些歌曲。同時，音樂界也對像Suno和Udio這樣的初創公司使用受版權保護的音樂來訓練他們的AI模型進行了抨擊。

使用這些標志性藝術家的聲音、歌詞和歌曲來訓練人工智能引發了對版權問題的嚴重質疑。除了法律保護外，這還表明了對人類創造力在音樂創作中中心地位進行批判性分析的哲學空虛。

是時候思考創造力的含義，它是由最終結果定義的，還是由個別藝術家的意圖和概念化所決定的。人類的身分、表達、表演性以及利用情感譜系對於創作出與人們產生共鳴的真實藝術至關重要。

但像 Spotify 和 YouTube 這樣的音樂流媒體平台越來越多地採用 AI 生成的音樂以提高成本效率。這種播放列表和用戶建議中的 AI 生成音樂通過用未授權的 AI 曲目取代受版權保護的錄音室音樂，節省了數十億美元。

這樣做時，人類藝術性與企業效率之間的界限變得模糊，因爲平台更願意對其來源保持不透明。這些機器制作的曲目對依靠自身創意天賦的獨立藝術家而言是一個喪鍾，因爲他們要與有工作室支持的成熟音樂人競爭。

能夠獨立創作、制作和營銷音樂的AI代理的興起，將削弱藝術家創作真實性的可見性。由於AI不需要按歌曲支付版稅，也不需要休假來激發創作能量，它們在經濟上對音樂公司更具可行性。

但是創意藝術和音樂需要認知共鳴和哲學基礎才能保持其意義。因此，當法院和法律機構決定版權法如何適用於人工智能生成的音樂時，行業必須應對更多存在主義的問題。

人工智能不會消失。一個同樣強大的技術創新可以悖論性地解決人工智能給音樂行業帶來的脆弱性。零知識機器學習 (zkML) 是保護藝術自由和人類創造力的技術解決方案，人工智能將接管音樂行業。

zkML 恢復了藝術的創造力

zkML 使藝術家和創作者能夠將他們的意圖編碼爲原創作品，使用保護隱私的數字證明來保障藝術作品的安全。這些證明作爲不可磨滅的水印，超越了簡單的數據保護規則，因爲它們在不暴露敏感方法的情況下保護人類創造力。

zkML 的基本理念體現了保護人類創造力和確認創作權的承諾，同時訓練 AI 模型。通過 zkML，可以使用包含受版權保護的歌曲、歌詞、曲調和旋律的數據庫，而無需透露個人識別特徵。

創意擁有權是一種寶貴而脆弱的概念，需要嚴格保護以維持社會的生存和人類的進步。zkML幫助保護藝術家和內容創作者的知識產權(IP)，以確保沒有公司可以侵犯或復制人類的創造力。

zkML的好處是多方面的。它們可以保證安全和透明的所有權記錄，並標記未經授權的AI生成內容，以保護藝術家免受剝削性和掠奪性公司的侵害。此外，音樂曲目、視頻和其他創意資產可以嵌入加密證明，以確保公平、自動和透明的版稅分配。

除了zkML的實際應用外，它們還提供了一種新穎的方式來保持人類的意圖、真實性和創造力，以應對日益以算法爲主導的世界。zkML確保創造性完整性不會因無意義的自動化而喪失，同時藝術表達的核心仍然對其人類起源負責。

創造力是人類的基本特質。在人工智能時代，隨着創造力定義的不斷擴展，確認原創性、保護知識產權以及維護藝術表達的完整性同樣重要。

zkML 的深度在於它能夠尊重和保護藝術家的創作本質。因此，zkML 不僅僅是一項技術創新。而是關於尊重人類創造力，並確保藝術家繼續定義社會的文化敘事。

作者簡介

Samuel Pearton 是 Polyhedra 的首席營銷官，通過其在 EXPchain（AI 的一切鏈）中的開創性高性能技術推動智能的未來。憑藉在技術、全球營銷和跨文化社交商務方面的數十年經驗，Samuel明白信任、可擴展性和可驗證性對於AI和區塊鏈至關重要。在 2024 年 10 月正式加入 Polyhedra 的執行團隊之前，他在公司以 10 億美元的估值獲得 2000 萬美元的戰略資金的過程中發揮了關鍵的顧問作用。在加入 Polyhedra 之前，Samuel 創立了 PressPlayGlobal，這是一個社交商務和參與平台，將運動員和名人（包括 Stephen Curry 和其他領先的全球品牌）與中國最大的消費者粉絲市場聯系起來。