📢 Gate廣場 #MBG任务挑战# 發帖贏大獎活動火熱開啓!
想要瓜分1,000枚MBG?現在就來參與,展示你的洞察與實操,成爲MBG推廣達人!
💰️ 本期將評選出20位優質發帖用戶,每人可輕鬆獲得50枚MBG!
如何參與:
1️⃣ 調研MBG項目
對MBG的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與MBG相關活動(包括CandyDrop、Launchpool或現貨交易),並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是現貨行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
MBG熱門活動(帖文需附下列活動連結):
Gate第287期Launchpool:MBG — 質押ETH、MBG即可免費瓜分112,500 MBG,每小時領取獎勵!參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46230
Gate CandyDrop第55期:CandyDrop x MBG — 通過首次交易、交易MBG、邀請好友註冊交易即可分187,500 MBG!參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements
據IT 之家6 月25 日報導,開發者Iván Martínez Toro 近日推出了PrivateGPT 開源模型,允許用戶在沒有互聯網連接的情況下,根據自己的文檔提出問題。據悉,PrivateGPT 開源模型可以在家用設備上本地運行,運行前需要下載名為gpt4 all 的開源大語言模型(LLM)。然後,指示用戶將其所有相關文件放入一個目錄中,以便模型引入所有數據。訓練LLM 後,用戶可以向模型提出任何問題,它將使用提供的文檔作為上下文進行回答。 PrivateGPT 可以攝取超過58000 個單詞,目前需要大量的本地計算資源(推薦使用高端CPU)來設置。 Toro 表示,當前PrivateGPT 處於概念驗證(PoC)階段,至少證明可以完全在本地創建類似於ChatGPT 的大模型,可以預見這種PoC 轉換為實際產品之後的潛力,可以讓公司訪問個性化、安全和私密的ChatGPT 來提高生產力。