從對話助手到智能執行，AI Agent 下一步如何破局？

Bittensor 正經歷新一輪需求增長，Virtuals 與 ElizaOS 也值得關注。

原文標題：AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots

撰文：0xJeff（@Defi0xJeff）

編譯：Asher（@Asher_ 0210 ）

隨著全球經濟不確定性加劇，市場情緒持續低迷，而 Web3 AI 依然是最具反射性增長的賽道之一。

AI 創新的快速推進（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、阿里等科技巨頭的佈局）使其保持了極高的關注度。

目前，AI 板塊的總市值在 3 月跌至 40 億美元低點後，近期已回升至 60 億美元。儘管整體市場環境承壓，仍有團隊在堅持探索適用於加密生態的 AI Agent 場景。從早期氾濫的對話型 AI 助手，到如今更專注於實際問題的解決方案，出現了一些新的趨勢：

• 體育分析與自動投注：AI Agent 實時分析賽事數據，並自主執行下注決策；
• 交易輔助與執行：智能輔助型 AI Agent 可以分析市場趨勢，並執行復雜交易；
• DeFi 收益優化：代理系統可實時調整穩定幣借貸策略，以優化收益率。

DeFAI 的轉型：從抽象層到「Alpha 發現層」

今年早些時候，DeFAI 的熱門趨勢是構建 ChatGPT 式的界面，作為用戶與 DeFi 協議的交互層。然而，實踐表明，僅僅提供一個對話界面並不能帶來良好的用戶體驗。其問題在於大多數團隊在「推理層」（理解用戶意圖）和「執行層」（優化執行路徑）上投入不足，導致 AI Agent 在提供策略建議時仍然依賴用戶的額外判斷。例如，與其通過 AI Agent 來選擇最優交易路徑，不如直接使用 Defillama Aggregator、Across 或 Pendle 等成熟工具。

因此，許多項目正在向「Alpha 發現層」轉型，即幫助用戶發現市場中最具價值的信息。在一個信息稀缺的市場環境下，找到最佳的「掘金點」才是關鍵。例如：

• 鏈上數據分析：追蹤智能錢包、基金流向，獲取領先信號；
• 社交平臺信息挖掘：分析 X、Telegram、Discord 的熱門話題，捕捉趨勢；
• 高端風險管理：如 GigabrainGG，提供機構級別的交易信號。

目前，尚未確定已有 AI Agent 能夠穩定提供超額 Alpha，但一些早期成果已開始展現價值。

多模態 / 多渠道 AI Agent

傳統的 ChatGPT 風格交互方式並不適用於所有場景，Web3 AI Agent 正在探索新的交互方式，使其更自然地融入用戶的日常工作流。

• X 平臺直接交互：加密貨幣社群主要活躍在 X 平臺，因此，像 Clanker 和 Bankr 這樣的代理正在直接通過 X 平臺提供服務，簡化用戶的操作路徑；
• Discord 語音指令：AgentTank 允許用戶在 Discord 內直接通過語音控制 AI 執行鏈上任務，實現更高效的協作；
• Web3 瀏覽與執行：由於許多加密網站不提供 API，計算機使用代理（Computer Use Agent）可以模擬人類操作，在不同網站間自動導航、抓取數據並執行交易。

這類多模態 / 多渠道 AI Agent，正在重新定義 Web3 的用戶體驗，讓 AI 真正成為交易與研究過程的一部分。

Virtuals：AI Agent 生態的核心平臺

Virtuals 的 AI Agent 代幣化平臺已經運行 6 個月，雖然整體生態市值受市場波動影響下降，但其代理數量已從 50 增長至 716，仍然是 AI Agent 領域的領導者。當前，Virtuals 上最活躍的應用場景包括：

• GambleFAI：如 Billy Bets，在 AI 博彩市場表現出色，甚至進入 ProphetX 預測競賽的前八名，ROI 高達 30%；
• 體育分析：如 HeyTracyAI，為 NBA 賽事提供 AI 驅動的分析與解說；
• 機器人與實體 AI：SAM 推動 Embodied AI 的發展，目標是構建類似 Bittensor 的去中心化 AI 計算生態；
• Alpha 發現：如 aixbt 和 Acolyt，專注於鏈上數據分析與交易信號提供。

Virtuals 還在開發 Agent Commerce Protocol（ACP），旨在讓 AI 代理協同工作，以創建更高效的經濟系統。目前最早的兩個應用場景可能是代理對衝基金和代理媒體中心。

Bittensor 作為 AI 基礎設施

Bittensor，其代幣為 Tao，正經歷新一輪需求增長。此前，許多用戶僅將 TAO 用於 Root Network 的質押，而如今，更多人願意將 TAO 投入到特定子網（Subnet）的代幣中，以支持具體的 AI 應用。

• 2 月推出的 dTAO 模型：TAO 通脹分配由市場決定，而非由驗證者權重決定。這意味著，市場認可的高價值子網將獲得更多 TAO 激勵；
• 實際應用增長：如 SN6、41、44 等子網正在支持消費級 AI Agent，如 Billy Bets、DKING 等，拓展 Bittensor 的實際應用場景。

ElizaOS V2 版本與新 Launchpad 平臺 Autofun

ElizaOS 一直是最受歡迎的 AI 代理開發框架之一，最近其 V2 版本即將發佈，同時新 Launchpad 平臺 Autofun 也將在兩週內上線，已有 15 個項目準備加入生態。

• ElizaOS 現狀：當前已有 15.3k GitHub Star、5k Fork，市場影響力不斷擴大；
• AI Agent 的資金管理問題：Sentient 最近發佈研究，揭示了 ElizaOS 等 AI Agent 在資金管理方面的安全漏洞，這也凸顯了該領域需要更強的安全措施。

儘管存在挑戰，ElizaOS 的生態增長依然迅速，其去中心化 GPU 託管方案 Comput3 AI 也將在 Autofun 平臺上首發。

小結

AI Agent 仍是 Web3 最具潛力的賽道之一，它不僅匯聚了 AI 與加密的創新，還可能重塑整個行業的生產力和工作方式。從 AI 交易助手到跨鏈信息捕捉，從收益優化到自動執行，AI 正在為 Web3 帶來新的範式。

這一切，就像是 1990 年代的互聯網浪潮，但規模更大，影響更深遠。對於早期參與者而言，現在正是最好的入場時間。