Cuộc cách mạng do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt đang định hình lại thế giới kinh doanh
Cơn sóng biến đổi do trí tuệ nhân tạo đang âm thầm định hình lại nền tảng của thế giới kinh doanh. Dự kiến sau năm 2025, trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng giống như một chủ thể tự chủ chứ không chỉ đơn thuần là một trợ lý, chúng ta đang ở thời điểm chuyển giao từ công cụ thông thường sang các thực thể thông minh tự chủ.
Kể từ cuối năm 2023, nhiều công ty khổng lồ trong lĩnh vực Internet, thanh toán và thương mại điện tử đã bắt đầu triển khai "thương mại thông minh" và "thanh toán thông minh". Logic đứng sau điều này rất rõ ràng: thế giới thương mại truyền thống đã nhìn thấy một xu hướng ngày càng rõ ràng, đó là việc ứng dụng giao diện thông minh trên quy mô lớn sẽ đảo ngược tất cả các logic thương mại và quan hệ sản xuất đã được thiết lập trong 30 năm qua dựa trên GUI truyền thống. Trên nền tảng này, logic vận hành thương mại điện tử truyền thống, tiếp thị quảng cáo và thanh toán tài chính sẽ được viết lại hoàn toàn, thậm chí sẽ xuất hiện các danh mục mới: Thương mại Agentic ( Thương mại thông minh ).
Cuộc cách mạng về thương mại thông minh này không chỉ đơn thuần là sự phát triển mở rộng của thương mại điện tử thông minh. Bài viết này nhằm cung cấp cho độc giả một cái nhìn toàn cảnh về thương mại thông minh, hệ thống hóa cấu trúc và lộ trình công nghệ của nó, phân tích tính đổi mới thương mại của cuộc cách mạng này, và thảo luận về những khó khăn cốt lõi mà nó phải đối mặt trong quá trình thực hiện cuối cùng, cuối cùng chứng minh tại sao công nghệ tiền điện tử có thể trở thành cơ sở hạ tầng nền tảng không thể thiếu của nó.
1. Agentic Commerce là gì?
Agentic Commerce là một mô hình kinh doanh được điều khiển bởi các đại lý AI, các đại lý AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay mặt cho người dùng, bao gồm tìm kiếm sản phẩm, so sánh tùy chọn, cung cấp đề xuất và hoàn tất việc mua hàng. Những đại lý AI này có khả năng tương tác với các nền tảng thương mại điện tử, xử lý giao dịch và quản lý toàn bộ quy trình mua sắm, nhằm mang lại trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, an toàn và tiện lợi hơn. Chức năng "Buy for Me" của một nền tảng thương mại điện tử lớn ( cho phép các đại lý AI giúp người dùng mua hàng từ các thương hiệu bên thứ ba ) và công cụ "Operator" của một công ty AI ( tự động hoàn tất các nhiệm vụ mua sắm trực tuyến ) là những ví dụ hiện nay được biết đến nhiều nhất.
Hiện tại, Thương mại Agentic vẫn là một lĩnh vực mới nổi, dữ liệu kinh doanh hoặc thương mại công khai không nhiều. Theo báo cáo thống kê của một tổ chức nghiên cứu vào năm 2024, hiện chỉ có chưa đến 1% doanh nghiệp hoặc người bán trong ngành thương mại điện tử áp dụng AI agentic vào hoạt động kinh doanh hoặc dịch vụ của họ, nhưng thị trường rất quan tâm đến công nghệ này, theo một cuộc khảo sát thống kê thương mại điện tử năm 2025, 90% thương mại điện tử sẵn sàng học cách kết hợp AI agentic vào hoạt động kinh doanh của họ.
Vậy tại sao các ông lớn trong ngành thanh toán truyền thống lại đồng loạt ra tay một cách quyết liệt để cho ra mắt nhiều sản phẩm thanh toán phù hợp với các tình huống thông minh trước khi commerce agentic chưa được ứng dụng rộng rãi? Họ có nhìn thấy cơ hội lớn nào ở phía sau không?
1.1 Vai trò người dùng con người đã từ "Người thực thi" chuyển thành "Người ủy thác", giai đoạn quyết định kinh doanh quan trọng đã được đưa từ "Trang thanh toán" lên "Tầng ý định".
Mua sắm trực tuyến truyền thống giống như đi dạo trong một siêu thị ảo được thiết kế tỉ mỉ: người tiêu dùng tự mình duyệt qua các kệ hàng, so sánh sản phẩm và cuối cùng thanh toán, toàn bộ quá trình xoay quanh "khám phá chủ động". Mục tiêu tối ưu của nhà bán hàng là làm cho quy trình này trở nên mượt mà nhất có thể, giảm thiểu mọi do dự của người dùng thông qua giao diện đẹp mắt, gợi ý chính xác và thanh toán nhanh chóng.
Bây giờ, hãy tưởng tượng một thế giới mới của Thương mại Tự động: bạn không cần phải duyệt từng trang web thương mại điện tử, so sánh giá cả hay đặt hàng thủ công, chỉ cần nói với trợ lý AI một chỉ thị mơ hồ, chẳng hạn như "Giúp tôi mua một đôi giày phù hợp để chạy bộ". AI ngay lập tức khởi động, tìm kiếm vô số thương gia, lọc sản phẩm, phân tích giá cả, đánh giá và logistics, thậm chí xem xét tính thân thiện với môi trường của chuỗi cung ứng. Trong suốt quá trình này, có thể bạn chưa chạm vào màn hình một lần nào, cũng không nhập mật khẩu một lần nào.
Sự chuyển đổi quan trọng là: vai trò của người dùng từ "người thực hiện" chuyển thành "người ủy thác", cốt lõi của hành vi thương mại từ "dòng nhấp chuột" nâng cấp lên "dòng ý định". Tiêu dùng không còn là một loạt các lựa chọn rời rạc, mà là một sự ủy quyền tổng thể cho mục tiêu cuối cùng ( Người dùng có thể trực tiếp nói với trợ lý AI: Tôi muốn trang trí lại ngôi nhà của mình theo phong cách Địa Trung Hải, giúp tôi chọn nguyên liệu ).
Khi quyết định thương mại chuyển từ "trang thanh toán" sang "tầng ý định", hệ thống thương mại hiện tại sẽ phải đối mặt với cú sốc sụp đổ. Từ tiếp thị đến chiến lược tăng trưởng người dùng, tất cả những điều này đều bị lật đổ bởi quyết định lý trí của các tác nhân AI, làm suy yếu nền tảng logic thương mại điện tử truyền thống dựa trên phân tích hành vi con người hàng thập kỷ.
• A/B kiểm tra: AI có thể so sánh hàng chục phương án trong mili giây, việc thử nghiệm màu sắc của biểu tượng nút trong hai tuần để xem màu nào có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn trở nên vô nghĩa.
• Gợi ý cá nhân hóa: Tất cả các thuật toán gợi ý dựa trên lịch sử duyệt web của con người đã không còn hiệu quả, mô hình gợi ý cần được xây dựng lại trên cơ sở logic quyết định AI.
• Khôi phục giỏ hàng: Trong quyết định AI sẽ không có những "do dự", "bỏ qua" giống như con người vì các trải nghiệm khác nhau hoặc các lý do chủ quan hay khách quan khác, tỷ lệ bỏ giỏ hàng và các chiến lược tối ưu hóa tương ứng sẽ trở thành quá khứ ( hiện tại tỷ lệ bỏ giỏ hàng trung bình toàn cầu là 70% )
Marketing truyền thống dựa vào "kinh tế mắt": những hình ảnh đẹp, quảng cáo video cảm động, nút đỏ "mua ngay trong thời gian có hạn", tất cả những chiến lược này nhằm kích thích tiêu dùng bốc đồng của con người đều ẩn chứa những mưu đồ của các thương gia dựa trên tâm lý học hành vi con người. Ngược lại, AI sẽ không có cảm xúc bốc đồng, nó là một đại lý quyết định hoàn toàn lý trí, nó chỉ quan tâm đến việc dữ liệu trả về từ API có rõ ràng hay không, các tham số có đầy đủ hay không, nó sẽ lạnh lùng so sánh các thông số sản phẩm, giá lịch sử, thời gian vận chuyển, đánh giá người dùng thậm chí là dấu chân carbon của chuỗi cung ứng, từ đó sẽ không còn có "chiếm lĩnh tâm lý người dùng".
Trong tương lai, tiếp thị thương mại Agentic không còn là việc tạo ra những quảng cáo thu hút ánh nhìn, mà là xây dựng "lý lịch tin cậy có thể đọc được bởi máy", "Sự phù hợp giữa sản phẩm và đại diện" sẽ thay thế cho "Sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường". Sản phẩm của bạn có thể được các hệ sinh thái AI chính thống như máy chủ MCP, giao thức A2A dễ dàng lập chỉ mục, hiểu và giới thiệu hay không, sẽ quyết định sự sống còn của nó trên thị trường.
Tuy nhiên, trước khi các tác nhân thông minh nhanh chóng thực hiện quyết định suy luận theo mục tiêu ủy quyền của con người và "sản xuất ý định" tiến tới mục tiêu cuối cùng: "hoàn thành hành vi thương mại", các tác nhân sẽ va phải một bức tường cứng và dừng lại - hệ thống thanh toán truyền thống.
2. Tính không tương thích chết người: Tại sao hệ thống tài chính truyền thống là rào cản cho Thương mại Agentic
Cơ thể thông minh có thể hoàn thành hoàn hảo việc thu thập thông tin, phân tích, ra quyết định, nhưng khi nó đến vòng cuối cùng của chu trình kinh doanh, nó sẽ va phải một bức tường cứng, bức tường này chính là hệ thống thanh toán tài chính hoàn toàn được thiết kế cho con người mà chúng ta đã xây dựng trong suốt hàng chục năm.
Toàn bộ hệ thống thanh toán hiện đại và quản lý rủi ro, về bản chất, là một "hệ thống chống tự động hóa". Triết lý thiết kế cốt lõi của nó là: giả định rằng tự động hóa đồng nghĩa với gian lận.
Hãy suy nghĩ về từng bước trong quy trình thanh toán hiện tại của chúng ta:
• Mã xác thực đồ họa: Sử dụng một câu hỏi khó nhận diện bởi máy móc để chứng minh bạn là "con người".
• Mã xác nhận SMS/Xác thực hai yếu tố: Giả sử bạn có một thiết bị vật lý có khả năng nhận SMS và có thể nhập mã xác nhận một cách thủ công, hành động này sẽ cực kỳ khó khăn đối với chương trình.
• Xác thực an toàn 3D: Nó sẽ buộc chuyển đến một trang ngân hàng hoàn toàn mới, yêu cầu bạn nhập mật khẩu giao dịch độc lập, điều này hoàn toàn ngắt quãng bất kỳ quy trình tự động nào.
• Phân tích hành vi rủi ro: Hệ thống quản lý rủi ro cao cấp thậm chí sẽ phân tích quỹ đạo di chuyển chuột của bạn, tốc độ gõ phím, dấu vân tay thiết bị và các "đặc điểm con người" khác để xác định tính xác thực của giao dịch.
Tất cả những "biện pháp an ninh" này đã trở thành "còng tay" trong thời đại Thương mại Agentic: những câu hỏi tương đương như "Bạn có phải là con người không?" đã cản trở các thực thể thông minh tự chủ mà chúng tôi gửi đi.
Do đó, tương lai của thanh toán không còn là một "trang thanh toán", mà phải là một "thỏa thuận". Đây là một cuộc cách mạng về niềm tin và cơ chế ủy quyền. Chúng ta cần một hệ thống chứng chỉ số hoàn toàn mới, cho phép người dùng an toàn phát hành một "ủy quyền có thể lập trình" với phạm vi, thời hạn và giới hạn số tiền rõ ràng cho AI của họ.
Agentic Payment thuộc về bộ giao thức này, nó là phần thanh toán cuối cùng trong Agentic Commerce, AI đại lý sử dụng phương pháp an toàn và hiệu quả ( như chứng từ token hóa ) để đại diện cho người dùng thực hiện giao dịch. Điều này đảm bảo quá trình thanh toán diễn ra liền mạch và an toàn, thường có các giới hạn và kiểm soát do người dùng thiết lập để duy trì sự tin cậy và an toàn. "Agentic Tokens" của một công ty thanh toán hỗ trợ AI đại lý hoàn thành thanh toán định kỳ và đăng ký, bộ công cụ Agent của một nền tảng thanh toán giúp AI đại lý xử lý quy trình thanh toán, nhiều ông lớn trong ngành thanh toán cũng có các công cụ tương tự. Một công ty gần đây đã thực hiện thí nghiệm với một công ty AI, kết hợp cả hai, người dùng có thể sử dụng giao diện AI để trực tiếp đưa ra chỉ dẫn về trang trí cho ngôi nhà mới của bạn, đưa ra các gợi ý toàn diện và cung cấp sản phẩm cụ thể, khi người dùng xác nhận rằng đó là phương án mà họ thích, đại lý sẽ trực tiếp sử dụng hệ thống thanh toán tự động mà công ty đã xây dựng để hoàn thành việc thanh toán và giao hàng.
Tin rằng bạn đã có thể hiểu lý do tại sao nhiều ông lớn thanh toán đang gấp rút phát triển các giải pháp thanh toán tương thích với Commerce Agentic. Bởi vì họ đều đang đặt cược ai sẽ là người định nghĩa các quy tắc của giao thức thanh toán "gốc máy" thế hệ tiếp theo, đây là một cuộc chơi chiếm lĩnh cơ sở hạ tầng cơ bản của thế giới thương mại trong tương lai, và đích đến của cuộc cách mạng này là đưa thanh toán trở về với bản chất của nó - sự lưu chuyển giá trị không cảm nhận.
3. Những thách thức cụ thể để xây dựng một cơ sở hạ tầng tài chính hỗ trợ trải nghiệm mượt mà cho Commerce Agentic là gì? Phải làm thế nào?
( 3.1 Thách thức cốt lõi: Niềm tin, Ý định và Tự động hóa
Nỗi khổ trong việc xây dựng hệ thống Thanh toán Agentic không chỉ đơn giản là việc thực hiện công nghệ, mà là phải giải quyết những vấn đề căn bản phát sinh từ sự chuyển đổi mô hình.
"Ai có thể làm": từ xác thực danh tính trong thanh toán truyền thống đến thách thức của ủy quyền thương mại Agentic
Trong lĩnh vực thanh toán, khi nói đến người dùng cuối, chúng ta thường chú ý đến việc xác thực hơn là ủy quyền. Nếu bạn nhấp vào "mua" trên một trang web thương mại điện tử, bạn đã rõ ràng ủy quyền, rất khó để phản đối ) vì bạn đã nhập thông tin thẻ tín dụng và rõ ràng nhấp vào nút ###, vì vậy cốt lõi của thanh toán truyền thống được xây dựng xung quanh "nhận diện người". Câu hỏi cốt lõi của nó là: "Làm thế nào tôi có thể xác nhận người thực hiện là bạn?" - tức là xác thực.
Nhưng trong kỷ nguyên thương mại do AI điều khiển trong tương lai, lĩnh vực thanh toán sắp trải qua những thay đổi quan trọng: quyền ủy quyền đang trở thành một khâu then chốt trong quy trình thanh toán, và vấn đề về quyền ủy quyền này giờ đây có vẻ phức tạp và thú vị hơn, bởi vì các chỉ thị ủy quyền của người dùng không rõ ràng như trong bối cảnh "nhấn nút để mua" của thương mại điện tử truyền thống, người dùng có thể thể hiện ý định thanh toán của mình theo nhiều cách khác nhau. Một điểm phức tạp khác là, khi một yêu cầu thanh toán được đưa ra, chúng ta thực sự đang ủy quyền cho ai? Là người dùng, hay là trí tuệ nhân tạo, hay là công ty phát triển trí tuệ nhân tạo?
Hiện tại, chúng tôi có thể nghĩ đến vấn đề ủy quyền trong các tình huống thanh toán của tác nhân thông minh:
• Danh tính ma: "Người yêu cầu giao dịch" này nên là người dùng cuối, mô hình AI, nhà phát triển ứng dụng tác nhân, hay là máy chủ chạy nó? Chúng ta thiếu một bộ tiêu chuẩn danh tính có thể xác minh được thiết kế cho "máy", điều này có thể dẫn đến mỗi khâu đều là lỗ hổng bảo mật.
• Ranh giới ủy quyền: Làm thế nào để ủy quyền tài chính một cách an toàn cho một AI? Ranh giới ủy quyền ( số tiền, thời gian, thương nhân ) được xác định chính xác và thực hiện nghiêm ngặt như thế nào, và làm thế nào để đảm bảo rằng bản thân ủy quyền không bị sửa đổi hoặc lạm dụng cũng là những vấn đề mới.
• Phân định trách nhiệm: Khi hệ thống thông minh gặp lỗi hoặc bị lợi dụng một cách ác ý gây ra thiệt hại, việc xác định ai sẽ chịu trách nhiệm là một vấn đề rất khó xử. Sự không rõ ràng về quyền và trách nhiệm là rào cản lớn nhất đối với việc ứng dụng quy mô lớn.
"Làm gì": Xác nhận ý định của khoảng cách
Vấn đề xác thực ý định thực ra là biến thể của vấn đề ủy quyền, bản chất xác suất của LLM và yêu cầu tính xác định của tài chính tồn tại mâu thuẫn tự nhiên. Mặc dù lớp thanh toán không thể sửa chữa "ảo giác" của AI, nhưng một hệ thống tài chính được thiết kế tốt phải có khả năng thu hẹp khoảng cách giữa đầu ra của AI và ý định thực sự của người dùng.
• Từ lệnh đến ý định: Thanh toán truyền thống xử lý "lệnh thanh toán" ( Thanh toán 50 đô la cho Thương nhân X ), nó giả định rằng lệnh này là chính xác. Trong khi đó, thanh toán thông minh cần xử lý "ý định giao dịch" ( "Giúp tôi mua một cốc latte yến mạch cỡ trung" ).
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
9
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MEVHunterNoLoss
· 11giờ trước
资金割完就 Rug Pull了解一下
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 08-12 04:33
Các nhà tư bản bắt đầu hoảng sợ.
Xem bản gốcTrả lời0
GigaBrainAnon
· 08-10 20:12
Lại là một khái niệm mới được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
NullWhisperer
· 08-10 10:12
Nói một cách kỹ thuật... các tác nhân AI chỉ là một vectơ tấn công khác đang chờ bị khai thác. Cần có các cuộc kiểm toán bảo mật nghiêm túc trước khi cho phép chúng chạm vào các hệ thống thanh toán thật đáng thất vọng.
Xem bản gốcTrả lời0
MemecoinTrader
· 08-10 07:48
triển khai vốn vào các trò chơi của tác nhân AI... các chỉ số psyops cho thấy sắp có thanh khoản thoát lớn, thật lòng mà nói
Xem bản gốcTrả lời0
HypotheticalLiquidator
· 08-10 07:45
Xu hướng này cần phải cẩn thận, một khi các tác nhân thông minh giẫm lên nhau có thể gây ra tình trạng thanh lý liên hoàn.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaNomad
· 08-10 07:38
Lại một đợt đồ ngốc chơi đùa với mọi người
Xem bản gốcTrả lời0
SnapshotStriker
· 08-10 07:34
Trí tuệ nhân tạo cũng đã học cách được chơi cho Suckers.
Sự trỗi dậy của các tác nhân AI thông minh: Cuộc cách mạng mới tái cấu trúc hệ thống thanh toán
Cuộc cách mạng do trí tuệ nhân tạo dẫn dắt đang định hình lại thế giới kinh doanh
Cơn sóng biến đổi do trí tuệ nhân tạo đang âm thầm định hình lại nền tảng của thế giới kinh doanh. Dự kiến sau năm 2025, trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng giống như một chủ thể tự chủ chứ không chỉ đơn thuần là một trợ lý, chúng ta đang ở thời điểm chuyển giao từ công cụ thông thường sang các thực thể thông minh tự chủ.
Kể từ cuối năm 2023, nhiều công ty khổng lồ trong lĩnh vực Internet, thanh toán và thương mại điện tử đã bắt đầu triển khai "thương mại thông minh" và "thanh toán thông minh". Logic đứng sau điều này rất rõ ràng: thế giới thương mại truyền thống đã nhìn thấy một xu hướng ngày càng rõ ràng, đó là việc ứng dụng giao diện thông minh trên quy mô lớn sẽ đảo ngược tất cả các logic thương mại và quan hệ sản xuất đã được thiết lập trong 30 năm qua dựa trên GUI truyền thống. Trên nền tảng này, logic vận hành thương mại điện tử truyền thống, tiếp thị quảng cáo và thanh toán tài chính sẽ được viết lại hoàn toàn, thậm chí sẽ xuất hiện các danh mục mới: Thương mại Agentic ( Thương mại thông minh ).
Cuộc cách mạng về thương mại thông minh này không chỉ đơn thuần là sự phát triển mở rộng của thương mại điện tử thông minh. Bài viết này nhằm cung cấp cho độc giả một cái nhìn toàn cảnh về thương mại thông minh, hệ thống hóa cấu trúc và lộ trình công nghệ của nó, phân tích tính đổi mới thương mại của cuộc cách mạng này, và thảo luận về những khó khăn cốt lõi mà nó phải đối mặt trong quá trình thực hiện cuối cùng, cuối cùng chứng minh tại sao công nghệ tiền điện tử có thể trở thành cơ sở hạ tầng nền tảng không thể thiếu của nó.
1. Agentic Commerce là gì?
Agentic Commerce là một mô hình kinh doanh được điều khiển bởi các đại lý AI, các đại lý AI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ thay mặt cho người dùng, bao gồm tìm kiếm sản phẩm, so sánh tùy chọn, cung cấp đề xuất và hoàn tất việc mua hàng. Những đại lý AI này có khả năng tương tác với các nền tảng thương mại điện tử, xử lý giao dịch và quản lý toàn bộ quy trình mua sắm, nhằm mang lại trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, an toàn và tiện lợi hơn. Chức năng "Buy for Me" của một nền tảng thương mại điện tử lớn ( cho phép các đại lý AI giúp người dùng mua hàng từ các thương hiệu bên thứ ba ) và công cụ "Operator" của một công ty AI ( tự động hoàn tất các nhiệm vụ mua sắm trực tuyến ) là những ví dụ hiện nay được biết đến nhiều nhất.
Hiện tại, Thương mại Agentic vẫn là một lĩnh vực mới nổi, dữ liệu kinh doanh hoặc thương mại công khai không nhiều. Theo báo cáo thống kê của một tổ chức nghiên cứu vào năm 2024, hiện chỉ có chưa đến 1% doanh nghiệp hoặc người bán trong ngành thương mại điện tử áp dụng AI agentic vào hoạt động kinh doanh hoặc dịch vụ của họ, nhưng thị trường rất quan tâm đến công nghệ này, theo một cuộc khảo sát thống kê thương mại điện tử năm 2025, 90% thương mại điện tử sẵn sàng học cách kết hợp AI agentic vào hoạt động kinh doanh của họ.
Vậy tại sao các ông lớn trong ngành thanh toán truyền thống lại đồng loạt ra tay một cách quyết liệt để cho ra mắt nhiều sản phẩm thanh toán phù hợp với các tình huống thông minh trước khi commerce agentic chưa được ứng dụng rộng rãi? Họ có nhìn thấy cơ hội lớn nào ở phía sau không?
1.1 Vai trò người dùng con người đã từ "Người thực thi" chuyển thành "Người ủy thác", giai đoạn quyết định kinh doanh quan trọng đã được đưa từ "Trang thanh toán" lên "Tầng ý định".
Mua sắm trực tuyến truyền thống giống như đi dạo trong một siêu thị ảo được thiết kế tỉ mỉ: người tiêu dùng tự mình duyệt qua các kệ hàng, so sánh sản phẩm và cuối cùng thanh toán, toàn bộ quá trình xoay quanh "khám phá chủ động". Mục tiêu tối ưu của nhà bán hàng là làm cho quy trình này trở nên mượt mà nhất có thể, giảm thiểu mọi do dự của người dùng thông qua giao diện đẹp mắt, gợi ý chính xác và thanh toán nhanh chóng.
Bây giờ, hãy tưởng tượng một thế giới mới của Thương mại Tự động: bạn không cần phải duyệt từng trang web thương mại điện tử, so sánh giá cả hay đặt hàng thủ công, chỉ cần nói với trợ lý AI một chỉ thị mơ hồ, chẳng hạn như "Giúp tôi mua một đôi giày phù hợp để chạy bộ". AI ngay lập tức khởi động, tìm kiếm vô số thương gia, lọc sản phẩm, phân tích giá cả, đánh giá và logistics, thậm chí xem xét tính thân thiện với môi trường của chuỗi cung ứng. Trong suốt quá trình này, có thể bạn chưa chạm vào màn hình một lần nào, cũng không nhập mật khẩu một lần nào.
Sự chuyển đổi quan trọng là: vai trò của người dùng từ "người thực hiện" chuyển thành "người ủy thác", cốt lõi của hành vi thương mại từ "dòng nhấp chuột" nâng cấp lên "dòng ý định". Tiêu dùng không còn là một loạt các lựa chọn rời rạc, mà là một sự ủy quyền tổng thể cho mục tiêu cuối cùng ( Người dùng có thể trực tiếp nói với trợ lý AI: Tôi muốn trang trí lại ngôi nhà của mình theo phong cách Địa Trung Hải, giúp tôi chọn nguyên liệu ).
Khi quyết định thương mại chuyển từ "trang thanh toán" sang "tầng ý định", hệ thống thương mại hiện tại sẽ phải đối mặt với cú sốc sụp đổ. Từ tiếp thị đến chiến lược tăng trưởng người dùng, tất cả những điều này đều bị lật đổ bởi quyết định lý trí của các tác nhân AI, làm suy yếu nền tảng logic thương mại điện tử truyền thống dựa trên phân tích hành vi con người hàng thập kỷ.
• A/B kiểm tra: AI có thể so sánh hàng chục phương án trong mili giây, việc thử nghiệm màu sắc của biểu tượng nút trong hai tuần để xem màu nào có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn trở nên vô nghĩa.
• Gợi ý cá nhân hóa: Tất cả các thuật toán gợi ý dựa trên lịch sử duyệt web của con người đã không còn hiệu quả, mô hình gợi ý cần được xây dựng lại trên cơ sở logic quyết định AI.
• Khôi phục giỏ hàng: Trong quyết định AI sẽ không có những "do dự", "bỏ qua" giống như con người vì các trải nghiệm khác nhau hoặc các lý do chủ quan hay khách quan khác, tỷ lệ bỏ giỏ hàng và các chiến lược tối ưu hóa tương ứng sẽ trở thành quá khứ ( hiện tại tỷ lệ bỏ giỏ hàng trung bình toàn cầu là 70% )
Marketing truyền thống dựa vào "kinh tế mắt": những hình ảnh đẹp, quảng cáo video cảm động, nút đỏ "mua ngay trong thời gian có hạn", tất cả những chiến lược này nhằm kích thích tiêu dùng bốc đồng của con người đều ẩn chứa những mưu đồ của các thương gia dựa trên tâm lý học hành vi con người. Ngược lại, AI sẽ không có cảm xúc bốc đồng, nó là một đại lý quyết định hoàn toàn lý trí, nó chỉ quan tâm đến việc dữ liệu trả về từ API có rõ ràng hay không, các tham số có đầy đủ hay không, nó sẽ lạnh lùng so sánh các thông số sản phẩm, giá lịch sử, thời gian vận chuyển, đánh giá người dùng thậm chí là dấu chân carbon của chuỗi cung ứng, từ đó sẽ không còn có "chiếm lĩnh tâm lý người dùng".
Trong tương lai, tiếp thị thương mại Agentic không còn là việc tạo ra những quảng cáo thu hút ánh nhìn, mà là xây dựng "lý lịch tin cậy có thể đọc được bởi máy", "Sự phù hợp giữa sản phẩm và đại diện" sẽ thay thế cho "Sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường". Sản phẩm của bạn có thể được các hệ sinh thái AI chính thống như máy chủ MCP, giao thức A2A dễ dàng lập chỉ mục, hiểu và giới thiệu hay không, sẽ quyết định sự sống còn của nó trên thị trường.
Tuy nhiên, trước khi các tác nhân thông minh nhanh chóng thực hiện quyết định suy luận theo mục tiêu ủy quyền của con người và "sản xuất ý định" tiến tới mục tiêu cuối cùng: "hoàn thành hành vi thương mại", các tác nhân sẽ va phải một bức tường cứng và dừng lại - hệ thống thanh toán truyền thống.
2. Tính không tương thích chết người: Tại sao hệ thống tài chính truyền thống là rào cản cho Thương mại Agentic
Cơ thể thông minh có thể hoàn thành hoàn hảo việc thu thập thông tin, phân tích, ra quyết định, nhưng khi nó đến vòng cuối cùng của chu trình kinh doanh, nó sẽ va phải một bức tường cứng, bức tường này chính là hệ thống thanh toán tài chính hoàn toàn được thiết kế cho con người mà chúng ta đã xây dựng trong suốt hàng chục năm.
Toàn bộ hệ thống thanh toán hiện đại và quản lý rủi ro, về bản chất, là một "hệ thống chống tự động hóa". Triết lý thiết kế cốt lõi của nó là: giả định rằng tự động hóa đồng nghĩa với gian lận.
Hãy suy nghĩ về từng bước trong quy trình thanh toán hiện tại của chúng ta:
• Mã xác thực đồ họa: Sử dụng một câu hỏi khó nhận diện bởi máy móc để chứng minh bạn là "con người".
• Mã xác nhận SMS/Xác thực hai yếu tố: Giả sử bạn có một thiết bị vật lý có khả năng nhận SMS và có thể nhập mã xác nhận một cách thủ công, hành động này sẽ cực kỳ khó khăn đối với chương trình.
• Xác thực an toàn 3D: Nó sẽ buộc chuyển đến một trang ngân hàng hoàn toàn mới, yêu cầu bạn nhập mật khẩu giao dịch độc lập, điều này hoàn toàn ngắt quãng bất kỳ quy trình tự động nào.
• Phân tích hành vi rủi ro: Hệ thống quản lý rủi ro cao cấp thậm chí sẽ phân tích quỹ đạo di chuyển chuột của bạn, tốc độ gõ phím, dấu vân tay thiết bị và các "đặc điểm con người" khác để xác định tính xác thực của giao dịch.
Tất cả những "biện pháp an ninh" này đã trở thành "còng tay" trong thời đại Thương mại Agentic: những câu hỏi tương đương như "Bạn có phải là con người không?" đã cản trở các thực thể thông minh tự chủ mà chúng tôi gửi đi.
Do đó, tương lai của thanh toán không còn là một "trang thanh toán", mà phải là một "thỏa thuận". Đây là một cuộc cách mạng về niềm tin và cơ chế ủy quyền. Chúng ta cần một hệ thống chứng chỉ số hoàn toàn mới, cho phép người dùng an toàn phát hành một "ủy quyền có thể lập trình" với phạm vi, thời hạn và giới hạn số tiền rõ ràng cho AI của họ.
Agentic Payment thuộc về bộ giao thức này, nó là phần thanh toán cuối cùng trong Agentic Commerce, AI đại lý sử dụng phương pháp an toàn và hiệu quả ( như chứng từ token hóa ) để đại diện cho người dùng thực hiện giao dịch. Điều này đảm bảo quá trình thanh toán diễn ra liền mạch và an toàn, thường có các giới hạn và kiểm soát do người dùng thiết lập để duy trì sự tin cậy và an toàn. "Agentic Tokens" của một công ty thanh toán hỗ trợ AI đại lý hoàn thành thanh toán định kỳ và đăng ký, bộ công cụ Agent của một nền tảng thanh toán giúp AI đại lý xử lý quy trình thanh toán, nhiều ông lớn trong ngành thanh toán cũng có các công cụ tương tự. Một công ty gần đây đã thực hiện thí nghiệm với một công ty AI, kết hợp cả hai, người dùng có thể sử dụng giao diện AI để trực tiếp đưa ra chỉ dẫn về trang trí cho ngôi nhà mới của bạn, đưa ra các gợi ý toàn diện và cung cấp sản phẩm cụ thể, khi người dùng xác nhận rằng đó là phương án mà họ thích, đại lý sẽ trực tiếp sử dụng hệ thống thanh toán tự động mà công ty đã xây dựng để hoàn thành việc thanh toán và giao hàng.
Tin rằng bạn đã có thể hiểu lý do tại sao nhiều ông lớn thanh toán đang gấp rút phát triển các giải pháp thanh toán tương thích với Commerce Agentic. Bởi vì họ đều đang đặt cược ai sẽ là người định nghĩa các quy tắc của giao thức thanh toán "gốc máy" thế hệ tiếp theo, đây là một cuộc chơi chiếm lĩnh cơ sở hạ tầng cơ bản của thế giới thương mại trong tương lai, và đích đến của cuộc cách mạng này là đưa thanh toán trở về với bản chất của nó - sự lưu chuyển giá trị không cảm nhận.
3. Những thách thức cụ thể để xây dựng một cơ sở hạ tầng tài chính hỗ trợ trải nghiệm mượt mà cho Commerce Agentic là gì? Phải làm thế nào?
( 3.1 Thách thức cốt lõi: Niềm tin, Ý định và Tự động hóa
Nỗi khổ trong việc xây dựng hệ thống Thanh toán Agentic không chỉ đơn giản là việc thực hiện công nghệ, mà là phải giải quyết những vấn đề căn bản phát sinh từ sự chuyển đổi mô hình.
Trong lĩnh vực thanh toán, khi nói đến người dùng cuối, chúng ta thường chú ý đến việc xác thực hơn là ủy quyền. Nếu bạn nhấp vào "mua" trên một trang web thương mại điện tử, bạn đã rõ ràng ủy quyền, rất khó để phản đối ) vì bạn đã nhập thông tin thẻ tín dụng và rõ ràng nhấp vào nút ###, vì vậy cốt lõi của thanh toán truyền thống được xây dựng xung quanh "nhận diện người". Câu hỏi cốt lõi của nó là: "Làm thế nào tôi có thể xác nhận người thực hiện là bạn?" - tức là xác thực.
Nhưng trong kỷ nguyên thương mại do AI điều khiển trong tương lai, lĩnh vực thanh toán sắp trải qua những thay đổi quan trọng: quyền ủy quyền đang trở thành một khâu then chốt trong quy trình thanh toán, và vấn đề về quyền ủy quyền này giờ đây có vẻ phức tạp và thú vị hơn, bởi vì các chỉ thị ủy quyền của người dùng không rõ ràng như trong bối cảnh "nhấn nút để mua" của thương mại điện tử truyền thống, người dùng có thể thể hiện ý định thanh toán của mình theo nhiều cách khác nhau. Một điểm phức tạp khác là, khi một yêu cầu thanh toán được đưa ra, chúng ta thực sự đang ủy quyền cho ai? Là người dùng, hay là trí tuệ nhân tạo, hay là công ty phát triển trí tuệ nhân tạo?
Hiện tại, chúng tôi có thể nghĩ đến vấn đề ủy quyền trong các tình huống thanh toán của tác nhân thông minh:
• Danh tính ma: "Người yêu cầu giao dịch" này nên là người dùng cuối, mô hình AI, nhà phát triển ứng dụng tác nhân, hay là máy chủ chạy nó? Chúng ta thiếu một bộ tiêu chuẩn danh tính có thể xác minh được thiết kế cho "máy", điều này có thể dẫn đến mỗi khâu đều là lỗ hổng bảo mật.
• Ranh giới ủy quyền: Làm thế nào để ủy quyền tài chính một cách an toàn cho một AI? Ranh giới ủy quyền ( số tiền, thời gian, thương nhân ) được xác định chính xác và thực hiện nghiêm ngặt như thế nào, và làm thế nào để đảm bảo rằng bản thân ủy quyền không bị sửa đổi hoặc lạm dụng cũng là những vấn đề mới.
• Phân định trách nhiệm: Khi hệ thống thông minh gặp lỗi hoặc bị lợi dụng một cách ác ý gây ra thiệt hại, việc xác định ai sẽ chịu trách nhiệm là một vấn đề rất khó xử. Sự không rõ ràng về quyền và trách nhiệm là rào cản lớn nhất đối với việc ứng dụng quy mô lớn.
Vấn đề xác thực ý định thực ra là biến thể của vấn đề ủy quyền, bản chất xác suất của LLM và yêu cầu tính xác định của tài chính tồn tại mâu thuẫn tự nhiên. Mặc dù lớp thanh toán không thể sửa chữa "ảo giác" của AI, nhưng một hệ thống tài chính được thiết kế tốt phải có khả năng thu hẹp khoảng cách giữa đầu ra của AI và ý định thực sự của người dùng.
• Từ lệnh đến ý định: Thanh toán truyền thống xử lý "lệnh thanh toán" ( Thanh toán 50 đô la cho Thương nhân X ), nó giả định rằng lệnh này là chính xác. Trong khi đó, thanh toán thông minh cần xử lý "ý định giao dịch" ( "Giúp tôi mua một cốc latte yến mạch cỡ trung" ).