Giải thích Aethir: Người chơi điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua mạnh mẽ.
Sự thay đổi trong tiến trình phát triển của xã hội loài người thường được thực hiện bởi một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ đều tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại trong lịch sử nhân loại, chúng đã hoàn toàn thay đổi bộ mặt xã hội loài người, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Bây giờ, chúng ta không thể quay lại thời kỳ ánh sáng đèn dầu và xe ngựa truyền thư nữa. Cùng với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên vĩ đại mới.
Mô hình ngôn ngữ lớn đang từng bước giải phóng trí tuệ con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ có hạn của mình vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi mô hình ngôn ngữ lớn như một bước đột phá công nghệ khác thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của nó trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm bắt được quy luật tăng trưởng khả năng trong quá trình tiến hóa của mô hình ngôn ngữ lớn - tức là bằng cách không ngừng mở rộng tham số của mô hình và dữ liệu huấn luyện, có thể nâng cao khả năng của mô hình theo cấp số nhân, trong trường hợp có đủ sức mạnh tính toán, quá trình này vẫn chưa thấy được giới hạn.
Mục đích của mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn ở việc hiểu ngôn ngữ và cuộc đối thoại của con người, mà ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng không gian tưởng tượng vô hạn. Con người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển nhiều tính năng đột phá.
Hiện nay, trong các lĩnh vực công nghệ giao thoa đa dạng, các mô hình ngôn ngữ lớn đã bắt đầu thể hiện sức mạnh của mình. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, cho đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi lớn lao.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi đó các nhà phát triển mới nổi đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt tài nguyên tính toán. Trong kỷ nguyên mới của AI, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như một nền tảng trong lĩnh vực học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong đó.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến khả năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn đạt được suy diễn chất lượng cao, các nhà phát triển cần có một tập dữ liệu cơ bản toàn diện và khả năng tính toán khổng lồ để đào tạo ra các mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các gã khổng lồ trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và Amazon Web Services.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến cho các người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán khổng lồ, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này đã dẫn đến việc rào cản ngành trở nên vững chắc hơn.
Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, liệu có hay không một giải pháp để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp được cung cấp cho chúng ta trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong bối cảnh sức mạnh tính toán hiện tại đang đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được sử dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa xuất hiện một cách sẵn có nào để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và hoạt động chúng theo cách thương mại. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các tải công việc khác nhau:
Đa số các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là không hoạt động (vừa khởi động vào hệ điều hành Windows):
Tỷ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
Nhiệm vụ sản xuất chung (viết, duyệt đơn giản): 0-15%;
Phát video: 15-35%.
Dữ liệu trên cho thấy: việc sử dụng tài nguyên tính toán cực kỳ thấp, trong khi trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng kinh tế tiền điện tử và công nghệ blockchain, có thể là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế tiền điện tử xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào hệ thống token độc đáo và đặc điểm không tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và sự phù hợp giữa cung và cầu trên thị trường là cực kỳ hiệu quả.
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi chiếc máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc laptop nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc cho thuê sức mạnh tính toán, rào cản để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây ra đời, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục cập nhật theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã thay đổi hoàn toàn mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây lật đổ. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể tách một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc thương mại của ngành công nghiệp tính toán, trước đây mọi người cần tự mua sắm thiết bị tính toán để đáp ứng nhu cầu tính toán của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, có thể tận hưởng dịch vụ tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là tính toán biên. Do các hệ thống phi tập trung truyền thống cách người dùng quá xa, điều này sẽ dẫn đến một mức độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu rất thấp về độ trễ, do đó cần di chuyển máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, và ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là tính toán biên.
So với các nhà cung cấp điện toán đám mây tập trung, lợi thế của điện toán đám mây Phi tập trung chủ yếu nằm ở:
Khả năng tiếp cận và tính linh hoạt: Việc truy cập vào các chip tính toán trên các nền tảng như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động kinh doanh trở nên cứng nhắc, mất đi một số tính linh hoạt. Ngược lại, nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp tùy chọn phần cứng linh hoạt, với khả năng tiếp cận mạnh mẽ hơn.
Giá thấp hơn: Do sử dụng các chip nhàn rỗi, cộng thêm việc các bên giao thức mạng cung cấp token trợ cấp cho chip và nhà cung cấp sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn.
**Kháng kiểm duyệt: ** Một số hệ thống Web3 không tự định vị mình là hệ thống không có giấy phép. Trong giai đoạn triển khai GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả đã xử lý các vấn đề về tuân thủ như GDPR và HIPAA.
Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời gian tăng giá, do sự gia tăng giá của các mã thông báo tiền điện tử, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng vòng quay tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song
Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy diễn mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải phân chia và phân bổ các nhiệm vụ thông qua các phương pháp song song để rút ngắn tổng thời gian hoàn thành và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình song song hóa sẽ phải đối mặt với một loạt vấn đề, bao gồm cách phân tách nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), tính phụ thuộc dữ liệu, cũng như chi phí giao tiếp bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với việc đầu tư lớn vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp đặc biệt) cũng như các phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ảnh hưởng đến các cụm GPU của nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu các ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại. Điều này sẽ dẫn đến việc cung cấp GPU tăng lên, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý khác nhau và có thể bị ràng buộc bởi các luật và quy định khác nhau, nên có thể tồn tại những thách thức pháp lý và quản lý độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.
Hiện nay, người dùng của nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ thích sử dụng lâu dài một nền tảng và không dễ dàng thay đổi. Việc sử dụng nền tảng Phi tập trung hay nền tảng tập trung chỉ là một trong những yếu tố cần cân nhắc, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định đầy đủ, thì sẽ dễ dàng hơn để thu hút sự ưu ái của những khách hàng này, đạt được mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập tiền mặt ổn định.
Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir mới về sức mạnh tính toán phân tán tập trung vào việc render trò chơi và AI trong vòng này, và dựa trên các dự án AI và sức mạnh tính toán phân tán cùng lĩnh vực hiện có trên thị trường, để tính toán giá trị tiềm năng sau khi niêm yết.
Tổng quan dự án Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến người tiêu dùng bằng cách tổng hợp và phân phối thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ bơi tài nguyên, tập hợp các nhà cung cấp tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, cung cấp dịch vụ cho khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ bơi tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu sở hữu thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng trong thời gian ngưng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt và tỷ lệ sử dụng thiết bị của nhà cung cấp.
Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:
**Container (容器)：**Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang đến trải nghiệm "không có độ trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực thi và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ sang container.
Kiểm tra viên (Checker): Các nút Kiểm tra viên đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dịch vụ của mạng Aethir bằng cách kiểm tra Container và các quy trình dịch vụ của nó. Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, Nút Kiểm tra viên ký kết quả bằng khóa riêng của mình và chuyển kết quả cho trọng tài. Trọng tài sẽ nhận được 2N+1 kết quả từ mỗi container, mỗi nút cung cấp kết quả giống với đa số sẽ nhận được phần thưởng bằng token.
Trình chỉ mục (Indexer): Là trung tâm của mạng Aethir, trình chỉ mục kết nối người tiêu dùng với các container phù hợp, đảm bảo khởi động nhanh chóng các ứng dụng và dịch vụ đám mây. Mục tiêu là cung cấp dịch vụ "cấp độ giây" - từ yêu cầu của người tiêu dùng đến việc giao hàng thực tế (ví dụ, yêu cầu của người chơi đến màn hình trò chơi) nên diễn ra trong thời gian ngắn nhất có thể. Điều này đòi hỏi tín hiệu ngắn gọn và lập lịch hiệu quả. Để duy trì Phi tập trung và nâng cao trải nghiệm người dùng, trình chỉ mục được chọn ngẫu nhiên, nhằm giảm rủi ro gian lận tiềm ẩn của trình chỉ mục và độ trễ tín hiệu.
 và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
18 thích
Phần thưởng
18
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ColdWalletGuardian
· 5giờ trước
Lại là làm điện toán đám mây, bao giờ mới không phải cạnh tranh nữa?
Xem bản gốcTrả lời0
OnlyOnMainnet
· 16giờ trước
Hì hì, web3 quả thật vẫn cần AI dẫn dắt.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTRegretDiary
· 16giờ trước
Có số nói số, nghe có vẻ huyền bí.
Xem bản gốcTrả lời0
GmGmNoGn
· 16giờ trước
Dự án này To da moon quá không hợp lý.
Xem bản gốcTrả lời0
OnChain_Detective
· 16giờ trước
hmm phân tích mẫu cho thấy tính tương quan cao với các trò lừa đảo rửa tiền trên đám mây... hãy giữ cảnh giác fam
Aethir：Tân binh điện toán đám mây phi tập trung kết hợp giữa render game và AI
Giải thích Aethir: Người chơi điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua mạnh mẽ.
Sự thay đổi trong tiến trình phát triển của xã hội loài người thường được thực hiện bởi một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần đột phá công nghệ đều tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại trong lịch sử nhân loại, chúng đã hoàn toàn thay đổi bộ mặt xã hội loài người, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Bây giờ, chúng ta không thể quay lại thời kỳ ánh sáng đèn dầu và xe ngựa truyền thư nữa. Cùng với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên vĩ đại mới.
Mô hình ngôn ngữ lớn đang từng bước giải phóng trí tuệ con người, giúp mọi người sử dụng năng lượng và trí tuệ có hạn của mình vào những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi mô hình ngôn ngữ lớn như một bước đột phá công nghệ khác thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của nó trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm bắt được quy luật tăng trưởng khả năng trong quá trình tiến hóa của mô hình ngôn ngữ lớn - tức là bằng cách không ngừng mở rộng tham số của mô hình và dữ liệu huấn luyện, có thể nâng cao khả năng của mô hình theo cấp số nhân, trong trường hợp có đủ sức mạnh tính toán, quá trình này vẫn chưa thấy được giới hạn.
Mục đích của mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn ở việc hiểu ngôn ngữ và cuộc đối thoại của con người, mà ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, giống như mở ra một chiếc hộp Pandora, giải phóng không gian tưởng tượng vô hạn. Con người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển nhiều tính năng đột phá.
Hiện nay, trong các lĩnh vực công nghệ giao thoa đa dạng, các mô hình ngôn ngữ lớn đã bắt đầu thể hiện sức mạnh của mình. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, cho đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi lớn lao.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi đó các nhà phát triển mới nổi đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt tài nguyên tính toán. Trong kỷ nguyên mới của AI, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như một nền tảng trong lĩnh vực học sâu và tính toán khoa học, đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong đó.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến khả năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn đạt được suy diễn chất lượng cao, các nhà phát triển cần có một tập dữ liệu cơ bản toàn diện và khả năng tính toán khổng lồ để đào tạo ra các mô hình AI hiệu quả. Và những tài nguyên này chủ yếu tập trung trong tay các gã khổng lồ trong ngành như Nvidia, Google, Microsoft và Amazon Web Services.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến cho các người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các tập dữ liệu lớn và khả năng tính toán khổng lồ, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này đã dẫn đến việc rào cản ngành trở nên vững chắc hơn.
Nhưng chúng ta không thể không suy nghĩ, liệu có hay không một giải pháp để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain? Câu trả lời là có. Phi tập trung phân phối điện toán đám mây chính là giải pháp được cung cấp cho chúng ta trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong bối cảnh sức mạnh tính toán hiện tại đang đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được sử dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa xuất hiện một cách sẵn có nào để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và hoạt động chúng theo cách thương mại. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các tải công việc khác nhau:
Đa số các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là không hoạt động (vừa khởi động vào hệ điều hành Windows):
Dữ liệu trên cho thấy: việc sử dụng tài nguyên tính toán cực kỳ thấp, trong khi trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng kinh tế tiền điện tử và công nghệ blockchain, có thể là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế tiền điện tử xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào hệ thống token độc đáo và đặc điểm không tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và sự phù hợp giữa cung và cầu trên thị trường là cực kỳ hiệu quả.
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi sự tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi chiếc máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc laptop nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc cho thuê sức mạnh tính toán, rào cản để có được sức mạnh tính toán đang dần được hạ thấp. Trước khi điện toán đám mây ra đời, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục cập nhật theo sự đổi mới của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã thay đổi hoàn toàn mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây lật đổ. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể tách một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn cấu trúc thương mại của ngành công nghiệp tính toán, trước đây mọi người cần tự mua sắm thiết bị tính toán để đáp ứng nhu cầu tính toán của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, có thể tận hưởng dịch vụ tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là tính toán biên. Do các hệ thống phi tập trung truyền thống cách người dùng quá xa, điều này sẽ dẫn đến một mức độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành công nghiệp mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu rất thấp về độ trễ, do đó cần di chuyển máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, và ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được bố trí xung quanh người dùng, đó chính là tính toán biên.
So với các nhà cung cấp điện toán đám mây tập trung, lợi thế của điện toán đám mây Phi tập trung chủ yếu nằm ở:
Khả năng tiếp cận và tính linh hoạt: Việc truy cập vào các chip tính toán trên các nền tảng như AWS, GCP hoặc Azure thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với những công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động kinh doanh trở nên cứng nhắc, mất đi một số tính linh hoạt. Ngược lại, nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp tùy chọn phần cứng linh hoạt, với khả năng tiếp cận mạnh mẽ hơn.
Giá thấp hơn: Do sử dụng các chip nhàn rỗi, cộng thêm việc các bên giao thức mạng cung cấp token trợ cấp cho chip và nhà cung cấp sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán với giá rẻ hơn.
**Kháng kiểm duyệt: ** Một số hệ thống Web3 không tự định vị mình là hệ thống không có giấy phép. Trong giai đoạn triển khai GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả đã xử lý các vấn đề về tuân thủ như GDPR và HIPAA.
Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời gian tăng giá, do sự gia tăng giá của các mã thông báo tiền điện tử, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng vòng quay tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song
Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy diễn mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải phân chia và phân bổ các nhiệm vụ thông qua các phương pháp song song để rút ngắn tổng thời gian hoàn thành và nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình song song hóa sẽ phải đối mặt với một loạt vấn đề, bao gồm cách phân tách nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), tính phụ thuộc dữ liệu, cũng như chi phí giao tiếp bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với việc đầu tư lớn vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp đặc biệt) cũng như các phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ảnh hưởng đến các cụm GPU của nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu các ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ trở lại. Điều này sẽ dẫn đến việc cung cấp GPU tăng lên, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý khác nhau và có thể bị ràng buộc bởi các luật và quy định khác nhau, nên có thể tồn tại những thách thức pháp lý và quản lý độc đáo. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.
Hiện nay, người dùng của nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ thích sử dụng lâu dài một nền tảng và không dễ dàng thay đổi. Việc sử dụng nền tảng Phi tập trung hay nền tảng tập trung chỉ là một trong những yếu tố cần cân nhắc, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung có khả năng tích hợp mạnh mẽ và khả năng tính toán ổn định đầy đủ, thì sẽ dễ dàng hơn để thu hút sự ưu ái của những khách hàng này, đạt được mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập tiền mặt ổn định.
Dưới đây tôi sẽ giới thiệu dự án Aethir mới về sức mạnh tính toán phân tán tập trung vào việc render trò chơi và AI trong vòng này, và dựa trên các dự án AI và sức mạnh tính toán phân tán cùng lĩnh vực hiện có trên thị trường, để tính toán giá trị tiềm năng sau khi niêm yết.
Tổng quan dự án Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến người tiêu dùng bằng cách tổng hợp và phân phối thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ bơi tài nguyên, tập hợp các nhà cung cấp tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, cung cấp dịch vụ cho khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ bơi tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu sở hữu thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng trong thời gian ngưng hoạt động, nâng cao tính linh hoạt và tỷ lệ sử dụng thiết bị của nhà cung cấp.
Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:
**Container (容器)：**Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang đến trải nghiệm "không có độ trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực thi và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ sang container.
Kiểm tra viên (Checker): Các nút Kiểm tra viên đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dịch vụ của mạng Aethir bằng cách kiểm tra Container và các quy trình dịch vụ của nó. Sau khi hoàn thành nhiệm vụ, Nút Kiểm tra viên ký kết quả bằng khóa riêng của mình và chuyển kết quả cho trọng tài. Trọng tài sẽ nhận được 2N+1 kết quả từ mỗi container, mỗi nút cung cấp kết quả giống với đa số sẽ nhận được phần thưởng bằng token.
Trình chỉ mục (Indexer): Là trung tâm của mạng Aethir, trình chỉ mục kết nối người tiêu dùng với các container phù hợp, đảm bảo khởi động nhanh chóng các ứng dụng và dịch vụ đám mây. Mục tiêu là cung cấp dịch vụ "cấp độ giây" - từ yêu cầu của người tiêu dùng đến việc giao hàng thực tế (ví dụ, yêu cầu của người chơi đến màn hình trò chơi) nên diễn ra trong thời gian ngắn nhất có thể. Điều này đòi hỏi tín hiệu ngắn gọn và lập lịch hiệu quả. Để duy trì Phi tập trung và nâng cao trải nghiệm người dùng, trình chỉ mục được chọn ngẫu nhiên, nhằm giảm rủi ro gian lận tiềm ẩn của trình chỉ mục và độ trễ tín hiệu.
![Chi tiết Aethir : Người chơi điện toán đám mây phi tập trung với ba đường đua](