Sự kết hợp giữa AI và Web3: Tình trạng và Thách thức
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Web3 đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu. AI đã đạt được những bước đột phá lớn trong các lĩnh vực như nhận diện khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, mang lại những biến đổi lớn cho nhiều ngành nghề. Web3, như một mô hình mạng mới nổi, đang thay đổi cách chúng ta nhận thức và sử dụng internet. Bài viết này sẽ khám phá tình hình phát triển của AI + Web3, phân tích sự tương tác giữa chúng, cũng như những thách thức và cơ hội mà chúng đang đối mặt.
Cách tương tác giữa AI và Web3
Sự phát triển của AI và Web3 giống như hai bên của một cái cân, AI mang lại sự nâng cao năng suất, trong khi Web3 mang đến sự biến đổi trong quan hệ sản xuất. Sự kết hợp của cả hai có thể tạo ra những tia lửa mới:
Web3 hỗ trợ AI
Mạng lưới tính toán phi tập trung
Thông qua việc khuyến khích bằng token, thúc đẩy người dùng toàn cầu trở thành bên cung cấp sức mạnh tính toán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho AI. Các dự án đại diện bao gồm Akash, Render, Gensyn, v.v.
Mô hình thuật toán phi tập trung
Xây dựng thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối các mô hình AI khác nhau, cung cấp khả năng AI đa dạng cho người dùng. Dự án đại diện như Bittensor.
Thu thập dữ liệu phi tập trung
Thông qua việc khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu bằng token, cung cấp dữ liệu đa dạng hơn cho việc đào tạo AI. Như các dự án PublicAI.
Bảo vệ quyền riêng tư
Sử dụng các công nghệ như bằng chứng không biết, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư trong việc thực hiện đào tạo và suy luận AI. Ví dụ như các dự án như BasedAI.
AI hỗ trợ Web3
Phân tích và dự đoán dữ liệu
AI cung cấp các chiến lược đầu tư, phân tích trên chuỗi, dự đoán giá cho các dự án Web3, chẳng hạn như Pond, BullBear AI.
Dịch vụ cá nhân hóa
AI hỗ trợ các dự án Web3 tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, như công cụ Wand của Dune, tóm tắt nội dung của Followin, v.v.
Kiểm toán hợp đồng thông minh
Sử dụng công nghệ AI để tự động hóa việc kiểm toán mã hợp đồng thông minh, nhận diện các lỗ hổng tiềm ẩn. Như 0x0.ai v.v.
Những thách thức phải đối mặt
Vấn đề hiệu suất và độ ổn định của sức mạnh tính toán phi tập trung
So với sức mạnh tính toán tập trung, sức mạnh tính toán phi tập trung vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và tính ổn định, đặc biệt là trong việc đào tạo mô hình lớn.
Sự kết hợp giữa AI và Web3 còn khá bề mặt
Hiện nay, hầu hết các dự án chỉ đơn giản là sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, thiếu sự tích hợp sâu sắc và đổi mới.
Tính hợp lý của kinh tế học token
Một số dự án quá phụ thuộc vào câu chuyện token, thay vì giải quyết nhu cầu thực tế.
Tóm tắt
Sự kết hợp giữa AI và Web3 mang đến những khả năng vô tận cho đổi mới công nghệ và phát triển kinh tế trong tương lai. Bằng cách kết hợp phân tích thông minh của AI với sự phi tập trung của Web3, có khả năng xây dựng một hệ thống kinh tế thông minh hơn, mở hơn và công bằng hơn. Mặc dù hiện tại vẫn đang ở giai đoạn đầu và đối mặt với nhiều thách thức, nhưng về lâu dài, lĩnh vực này chứa đựng tiềm năng to lớn, xứng đáng được tiếp tục chú ý và khám phá.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TokenEconomist
· 08-05 15:26
thực ra, sự hợp tác phức tạp hơn những gì đã trình bày... để tôi phân tích điều này bằng cách sử dụng lý thuyết cân bằng Nash
Xem bản gốcTrả lời0
ser_we_are_ngmi
· 08-05 13:43
gm! Thay vì đẩy mạnh AI và web3, hãy nghiên cứu giá trị của chúng sau khi ra khỏi vòng tròn.
Xem bản gốcTrả lời0
RamenDeFiSurvivor
· 08-05 13:43
Thật thú vị, bị cuốn vào thế giới tiền điện tử là như vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
ContractFreelancer
· 08-05 13:43
Mở ra rồi, xem quan điểm này sớm muộn cũng sẽ chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-a5fa8bd0
· 08-05 13:36
Lại đang hâm nóng cơm nguội rồi phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
DecentralizedElder
· 08-05 13:26
Gọi dậy chúng ta không phải là lý tưởng mà là Khả năng tính toán khuyến khích.
Xem bản gốcTrả lời0
MoonMathMagic
· 08-05 13:15
Nghe nói đều là những chiêu trò mới để chơi đùa với đồ ngốc.
Sự kết hợp giữa AI và Web3: Tình trạng, thách thức và cơ hội tương lai
Sự kết hợp giữa AI và Web3: Tình trạng và Thách thức
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Web3 đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu. AI đã đạt được những bước đột phá lớn trong các lĩnh vực như nhận diện khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, mang lại những biến đổi lớn cho nhiều ngành nghề. Web3, như một mô hình mạng mới nổi, đang thay đổi cách chúng ta nhận thức và sử dụng internet. Bài viết này sẽ khám phá tình hình phát triển của AI + Web3, phân tích sự tương tác giữa chúng, cũng như những thách thức và cơ hội mà chúng đang đối mặt.
Cách tương tác giữa AI và Web3
Sự phát triển của AI và Web3 giống như hai bên của một cái cân, AI mang lại sự nâng cao năng suất, trong khi Web3 mang đến sự biến đổi trong quan hệ sản xuất. Sự kết hợp của cả hai có thể tạo ra những tia lửa mới:
Web3 hỗ trợ AI
Thông qua việc khuyến khích bằng token, thúc đẩy người dùng toàn cầu trở thành bên cung cấp sức mạnh tính toán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho AI. Các dự án đại diện bao gồm Akash, Render, Gensyn, v.v.
Xây dựng thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, kết nối các mô hình AI khác nhau, cung cấp khả năng AI đa dạng cho người dùng. Dự án đại diện như Bittensor.
Thông qua việc khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu bằng token, cung cấp dữ liệu đa dạng hơn cho việc đào tạo AI. Như các dự án PublicAI.
Sử dụng các công nghệ như bằng chứng không biết, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư trong việc thực hiện đào tạo và suy luận AI. Ví dụ như các dự án như BasedAI.
AI hỗ trợ Web3
AI cung cấp các chiến lược đầu tư, phân tích trên chuỗi, dự đoán giá cho các dự án Web3, chẳng hạn như Pond, BullBear AI.
AI hỗ trợ các dự án Web3 tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, như công cụ Wand của Dune, tóm tắt nội dung của Followin, v.v.
Sử dụng công nghệ AI để tự động hóa việc kiểm toán mã hợp đồng thông minh, nhận diện các lỗ hổng tiềm ẩn. Như 0x0.ai v.v.
Những thách thức phải đối mặt
So với sức mạnh tính toán tập trung, sức mạnh tính toán phi tập trung vẫn còn khoảng cách về hiệu suất và tính ổn định, đặc biệt là trong việc đào tạo mô hình lớn.
Hiện nay, hầu hết các dự án chỉ đơn giản là sử dụng AI để nâng cao hiệu quả, thiếu sự tích hợp sâu sắc và đổi mới.
Một số dự án quá phụ thuộc vào câu chuyện token, thay vì giải quyết nhu cầu thực tế.
Tóm tắt
Sự kết hợp giữa AI và Web3 mang đến những khả năng vô tận cho đổi mới công nghệ và phát triển kinh tế trong tương lai. Bằng cách kết hợp phân tích thông minh của AI với sự phi tập trung của Web3, có khả năng xây dựng một hệ thống kinh tế thông minh hơn, mở hơn và công bằng hơn. Mặc dù hiện tại vẫn đang ở giai đoạn đầu và đối mặt với nhiều thách thức, nhưng về lâu dài, lĩnh vực này chứa đựng tiềm năng to lớn, xứng đáng được tiếp tục chú ý và khám phá.