Đột phá công nghệ AI gây ra sóng gió trên thị trường vốn
Gần đây, một mô hình lớn của một công ty AI Trung Quốc lần đầu tiên vượt qua ChatGPT về số lượng tải xuống, đứng đầu bảng xếp hạng cửa hàng ứng dụng Mỹ, tạo ra sự chú ý lớn từ cộng đồng công nghệ, đầu tư và truyền thông toàn cầu. Sự kiện này không chỉ khiến người ta suy nghĩ về khả năng tái cấu trúc cục diện phát triển công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ trong tương lai, mà còn gây ra một cảm xúc hoảng loạn ngắn hạn trên thị trường vốn Mỹ.
Do ảnh hưởng này, giá cổ phiếu của nhiều ông lớn công nghệ đã giảm mạnh. Nvidia giảm 5,3%, ARM giảm 5,5%, Broadcom giảm 4,9%, TSMC giảm 4,5%. Các công ty khác như Micron, AMD, Intel cũng có mức giảm khác nhau. Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 có lúc giảm xuống -400 điểm, có khả năng thiết lập mức giảm điểm lớn nhất trong một ngày kể từ ngày 18 tháng 12. Theo ước tính, giá trị thị trường của chứng khoán Mỹ có thể bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ USD trong phiên giao dịch thứ Hai.
Thị trường tiền điện tử cũng không thoát khỏi, đã có sự giảm mạnh theo xu hướng của thị trường chứng khoán Mỹ. Bitcoin giảm xuống dưới 100500 đô la, giảm 4.48% trong 24 giờ. Ethereum giảm xuống dưới 3200 đô la, giảm 3.83% trong 24 giờ.
Nguồn gốc của nỗi sợ hãi trên thị trường có thể đến từ mô hình phát triển độc đáo của một công ty AI Trung Quốc này. Khác với những công ty AI nổi tiếng khác, công ty này chỉ với 200 nhân viên và chưa đến 1 triệu đô la chi phí phát triển trong chưa đầy 2 năm đã đạt được những thành tựu đáng chú ý. Mô hình hiệu quả và chi phí thấp này đã phá vỡ nhận thức truyền thống của con người về sự phát triển của AI.
Có những chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng, đây là một trường hợp điển hình của sự đột phá. Các doanh nghiệp truyền thống đang tối ưu hóa quy trình hiện tại, trong khi công ty mới nổi này đang suy nghĩ lại về phương pháp cơ bản, khám phá cách giải quyết vấn đề một cách thông minh hơn, thay vì chỉ đơn giản là tăng cường đầu tư vào phần cứng.
Hiện tại, chi phí để đào tạo các mô hình AI hàng đầu rất cao. Một số công ty lớn đã đầu tư hơn 100 triệu USD vào tính toán, cần trang bị các trung tâm dữ liệu lớn với hàng nghìn GPU đắt đỏ. Tuy nhiên, công ty mới nổi này đã đưa ra một giải pháp chỉ cần 5 triệu USD để đạt được hiệu quả tương tự và đã thể hiện xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ.
Bí quyết thành công của họ là suy nghĩ lại toàn bộ quá trình từ con số không. Bằng cách sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu đổi mới, họ đã giảm 75% bộ nhớ cần thiết. Phương pháp này đã làm giảm chi phí đào tạo từ 100 triệu USD xuống còn 5 triệu USD, số lượng GPU cần thiết giảm từ 100.000 xuống còn 2.000, và chi phí API giảm 95%. Quan trọng hơn, mô hình của họ có thể chạy trên GPU game thông thường mà không cần phần cứng trung tâm dữ liệu chuyên dụng.
Bước tiến đột phá này đã lật đổ nhiều quan niệm truyền thống trong lĩnh vực AI, bao gồm nhận thức về khả năng đổi mới công nghệ của Trung Quốc, vị thế của Silicon Valley trong sự phát triển AI toàn cầu, lợi thế cạnh tranh của các công ty AI lớn, cũng như những khoản đầu tư cần thiết cho việc phát triển mô hình AI.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, điều này đại diện cho một chiến thắng của mã nguồn mở so với mã nguồn đóng, sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở. Đồng thời, nó cũng cung cấp không gian phát triển lớn hơn cho các ứng dụng hạ nguồn, trong tương lai có thể xuất hiện nhiều sản phẩm chip suy luận phong phú hơn và một hệ sinh thái ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn thịnh vượng hơn.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng nhu cầu về sức mạnh tính toán có thể không giảm. Kinh nghiệm lịch sử cho thấy, việc cải thiện hiệu suất công nghệ thường mang lại ứng dụng rộng rãi hơn và tổng nhu cầu thị trường lớn hơn. Giống như quá trình từ điện thoại di động lớn đến sự phổ biến của điện thoại Nokia, chính nhờ vào việc giảm chi phí mà nó trở nên phổ biến, và sau khi phổ biến, tổng lượng tiêu thụ trên thị trường lại tăng lên.
Sự kiện này không chỉ thể hiện sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, mà còn phản ánh sự thay đổi trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu. Nó có thể báo hiệu một hướng phát triển mới cho ngành công nghiệp AI trong tương lai, đáng để ngành công nghiệp tiếp tục chú ý.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ponzi_poet
· 6giờ trước
À ha, Cổ phiếu A đã đến, ngồi chờ sập.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-3824aa38
· 6giờ trước
Ai, lại sắp giảm thành thảm họa rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
BridgeNomad
· 6giờ trước
mô hình rủi ro có vẻ quen thuộc... dòng thanh khoản lớn như sự cố wormhole. cần phải thắt chặt các tham số trượt giá càng sớm càng tốt fr
Xem bản gốcTrả lời0
PriceOracleFairy
· 6giờ trước
phát hiện sự không hiệu quả của mkt... ai fud của trung quốc = cửa sổ chênh lệch giá chính rn tbh
Công ty AI Trung Quốc đột phá gây ra sự biến động trên thị trường Bitcoin giảm xuống dưới 100.000 USD
Đột phá công nghệ AI gây ra sóng gió trên thị trường vốn
Gần đây, một mô hình lớn của một công ty AI Trung Quốc lần đầu tiên vượt qua ChatGPT về số lượng tải xuống, đứng đầu bảng xếp hạng cửa hàng ứng dụng Mỹ, tạo ra sự chú ý lớn từ cộng đồng công nghệ, đầu tư và truyền thông toàn cầu. Sự kiện này không chỉ khiến người ta suy nghĩ về khả năng tái cấu trúc cục diện phát triển công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ trong tương lai, mà còn gây ra một cảm xúc hoảng loạn ngắn hạn trên thị trường vốn Mỹ.
Do ảnh hưởng này, giá cổ phiếu của nhiều ông lớn công nghệ đã giảm mạnh. Nvidia giảm 5,3%, ARM giảm 5,5%, Broadcom giảm 4,9%, TSMC giảm 4,5%. Các công ty khác như Micron, AMD, Intel cũng có mức giảm khác nhau. Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 có lúc giảm xuống -400 điểm, có khả năng thiết lập mức giảm điểm lớn nhất trong một ngày kể từ ngày 18 tháng 12. Theo ước tính, giá trị thị trường của chứng khoán Mỹ có thể bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ USD trong phiên giao dịch thứ Hai.
Thị trường tiền điện tử cũng không thoát khỏi, đã có sự giảm mạnh theo xu hướng của thị trường chứng khoán Mỹ. Bitcoin giảm xuống dưới 100500 đô la, giảm 4.48% trong 24 giờ. Ethereum giảm xuống dưới 3200 đô la, giảm 3.83% trong 24 giờ.
Nguồn gốc của nỗi sợ hãi trên thị trường có thể đến từ mô hình phát triển độc đáo của một công ty AI Trung Quốc này. Khác với những công ty AI nổi tiếng khác, công ty này chỉ với 200 nhân viên và chưa đến 1 triệu đô la chi phí phát triển trong chưa đầy 2 năm đã đạt được những thành tựu đáng chú ý. Mô hình hiệu quả và chi phí thấp này đã phá vỡ nhận thức truyền thống của con người về sự phát triển của AI.
Có những chuyên gia trong ngành chỉ ra rằng, đây là một trường hợp điển hình của sự đột phá. Các doanh nghiệp truyền thống đang tối ưu hóa quy trình hiện tại, trong khi công ty mới nổi này đang suy nghĩ lại về phương pháp cơ bản, khám phá cách giải quyết vấn đề một cách thông minh hơn, thay vì chỉ đơn giản là tăng cường đầu tư vào phần cứng.
Hiện tại, chi phí để đào tạo các mô hình AI hàng đầu rất cao. Một số công ty lớn đã đầu tư hơn 100 triệu USD vào tính toán, cần trang bị các trung tâm dữ liệu lớn với hàng nghìn GPU đắt đỏ. Tuy nhiên, công ty mới nổi này đã đưa ra một giải pháp chỉ cần 5 triệu USD để đạt được hiệu quả tương tự và đã thể hiện xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ.
Bí quyết thành công của họ là suy nghĩ lại toàn bộ quá trình từ con số không. Bằng cách sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu đổi mới, họ đã giảm 75% bộ nhớ cần thiết. Phương pháp này đã làm giảm chi phí đào tạo từ 100 triệu USD xuống còn 5 triệu USD, số lượng GPU cần thiết giảm từ 100.000 xuống còn 2.000, và chi phí API giảm 95%. Quan trọng hơn, mô hình của họ có thể chạy trên GPU game thông thường mà không cần phần cứng trung tâm dữ liệu chuyên dụng.
Bước tiến đột phá này đã lật đổ nhiều quan niệm truyền thống trong lĩnh vực AI, bao gồm nhận thức về khả năng đổi mới công nghệ của Trung Quốc, vị thế của Silicon Valley trong sự phát triển AI toàn cầu, lợi thế cạnh tranh của các công ty AI lớn, cũng như những khoản đầu tư cần thiết cho việc phát triển mô hình AI.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, điều này đại diện cho một chiến thắng của mã nguồn mở so với mã nguồn đóng, sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở. Đồng thời, nó cũng cung cấp không gian phát triển lớn hơn cho các ứng dụng hạ nguồn, trong tương lai có thể xuất hiện nhiều sản phẩm chip suy luận phong phú hơn và một hệ sinh thái ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn thịnh vượng hơn.
Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng nhu cầu về sức mạnh tính toán có thể không giảm. Kinh nghiệm lịch sử cho thấy, việc cải thiện hiệu suất công nghệ thường mang lại ứng dụng rộng rãi hơn và tổng nhu cầu thị trường lớn hơn. Giống như quá trình từ điện thoại di động lớn đến sự phổ biến của điện thoại Nokia, chính nhờ vào việc giảm chi phí mà nó trở nên phổ biến, và sau khi phổ biến, tổng lượng tiêu thụ trên thị trường lại tăng lên.
Sự kiện này không chỉ thể hiện sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, mà còn phản ánh sự thay đổi trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu. Nó có thể báo hiệu một hướng phát triển mới cho ngành công nghiệp AI trong tương lai, đáng để ngành công nghiệp tiếp tục chú ý.