Bảo mật AI vấn đề nổi bật, mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể trở thành giải pháp.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, Manus đã đạt được thành tích đột phá trong bài kiểm tra chuẩn GAIA, với hiệu suất vượt trội hơn các mô hình ngôn ngữ lớn cùng loại. Manus đã thể hiện khả năng hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập, như đàm phán thương mại quốc tế trong các lĩnh vực yêu cầu kiến thức chuyên môn đa dạng. So với các hệ thống truyền thống, Manus có những ưu điểm đáng kể trong việc phân tích mục tiêu động, suy luận đa phương thức và học tập tăng cường trí nhớ.
Tuy nhiên, những tiến bộ của Manus cũng đã gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi trong ngành về con đường phát triển AI: tương lai sẽ có một trí tuệ nhân tạo chung thống nhất (AGI), hay sẽ có nhiều tác nhân thông minh chuyên môn (MAS) làm việc cùng nhau? Cuộc tranh luận này thực sự phản ánh vấn đề cân bằng giữa hiệu suất và an toàn trong sự phát triển của AI. Khi một tác nhân duy nhất tiến gần tới AGI, tính không minh bạch trong quy trình ra quyết định sẽ làm tăng rủi ro; trong khi hợp tác giữa nhiều tác nhân có thể phân tán rủi ro, nhưng có thể bỏ lỡ thời điểm quyết định quan trọng do độ trễ trong giao tiếp.
Sự phát triển của Manus vô hình chung phóng đại những rủi ro bảo mật vốn có của AI. Trong các tình huống y tế, nó cần truy cập vào dữ liệu genom nhạy cảm của bệnh nhân; trong các cuộc đàm phán tài chính, có thể liên quan đến thông tin tài chính không công khai của doanh nghiệp. Hơn nữa, các hệ thống AI còn đối mặt với các vấn đề như thiên lệch thuật toán và tấn công đối kháng. Ví dụ, trong quá trình tuyển dụng có thể tạo ra những đề xuất lương không công bằng đối với một nhóm cụ thể, hoặc trong việc xem xét tài liệu pháp lý, độ chính xác trong việc đánh giá các điều khoản của ngành mới nổi có thể thấp. Nghiêm trọng hơn, tin tặc có thể can thiệp vào phán đoán của hệ thống AI trong các cuộc đàm phán bằng cách cài cắm các tín hiệu âm thanh cụ thể.
Đối mặt với những thách thức này, ngành công nghiệp đang khám phá nhiều giải pháp an ninh khác nhau. Trong đó, công nghệ mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) được coi là công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề an ninh trong thời đại AI. FHE cho phép thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã để xử lý thông tin nhạy cảm.
Tại cấp độ dữ liệu, FHE có thể đảm bảo rằng tất cả thông tin do người dùng nhập (bao gồm đặc điểm sinh học, giọng nói, v.v.) được xử lý trong trạng thái mã hóa, ngay cả hệ thống AI cũng không thể giải mã dữ liệu gốc. Tại cấp độ thuật toán, việc "huấn luyện mô hình mã hóa" thông qua FHE có thể bảo vệ quy trình ra quyết định của AI khỏi bị theo dõi. Trong khía cạnh hợp tác đa tác nhân, việc sử dụng công nghệ mã hóa ngưỡng có thể ngăn chặn một nút đơn lẻ bị tấn công dẫn đến rò rỉ dữ liệu toàn cầu.
Mặc dù công nghệ an ninh Web3 có thể có vẻ xa vời đối với người dùng thông thường, nhưng chúng lại rất quan trọng để bảo vệ lợi ích của người dùng. Trong ngành công nghiệp blockchain, đã có một số dự án đang khám phá các công nghệ an ninh như danh tính phi tập trung và mô hình an ninh không tin cậy. Tuy nhiên, so với các lĩnh vực khác được chú ý nhiều hơn, các dự án an ninh thường không được các nhà đầu tư mạo hiểm ưa chuộng.
Khi công nghệ AI ngày càng gần với trình độ thông minh của con người, việc xây dựng một hệ thống phòng thủ mạnh mẽ trở nên ngày càng quan trọng. Các công nghệ bảo mật như FHE không chỉ có thể giải quyết các vấn đề hiện tại mà còn tạo nền tảng cho một kỷ nguyên AI mạnh mẽ hơn trong tương lai. Trên con đường hướng tới AGI, những công nghệ bảo mật này không còn là lựa chọn mà là điều kiện cần thiết để đảm bảo hệ thống AI hoạt động đáng tin cậy.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
StrawberryIce
· 21giờ trước
Không hiểu thì hỏi Vấn đề an ninh này là sao
Xem bản gốcTrả lời0
ThatsNotARugPull
· 07-30 17:22
Máy móc còn thông minh hơn cả tôi gg
Xem bản gốcTrả lời0
fomo_fighter
· 07-30 17:16
Lại có phương án bẻ khóa rồi, chỉ đợi bị đánh vào mặt.
Xem bản gốcTrả lời0
MemeCoinSavant
· 07-30 17:15
theo phân tích meme sâu rộng của tôi, MAS chỉ là AGI với một chút copium thêm vào, thực sự... hopium phi tập trung thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeLover
· 07-30 17:14
Thật sự có người vẫn tin vào AGI sao?
Xem bản gốcTrả lời0
Rekt_Recovery
· 07-30 17:01
thật lòng mà nói, tôi đã bị bot giao dịch AI tàn phá trước đây... thật sự không dám chạm vào cái manus này với một cái gậy 10 feet
Xem bản gốcTrả lời0
MainnetDelayedAgain
· 07-30 16:54
Thống kê lại, đây đã là dự án thứ 5 trong năm nay kêu gọi làm trí tuệ an toàn... đã 326 ngày trôi qua kể từ khi dự án đầu tiên được vẽ ra, chờ đợi dữ liệu cập nhật.
Mã hóa đồng cấu hoàn toàn: Tấm chắn an ninh trong thời đại AI và chìa khóa phát triển AGI
Bảo mật AI vấn đề nổi bật, mã hóa đồng cấu hoàn toàn có thể trở thành giải pháp.
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, Manus đã đạt được thành tích đột phá trong bài kiểm tra chuẩn GAIA, với hiệu suất vượt trội hơn các mô hình ngôn ngữ lớn cùng loại. Manus đã thể hiện khả năng hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập, như đàm phán thương mại quốc tế trong các lĩnh vực yêu cầu kiến thức chuyên môn đa dạng. So với các hệ thống truyền thống, Manus có những ưu điểm đáng kể trong việc phân tích mục tiêu động, suy luận đa phương thức và học tập tăng cường trí nhớ.
Tuy nhiên, những tiến bộ của Manus cũng đã gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi trong ngành về con đường phát triển AI: tương lai sẽ có một trí tuệ nhân tạo chung thống nhất (AGI), hay sẽ có nhiều tác nhân thông minh chuyên môn (MAS) làm việc cùng nhau? Cuộc tranh luận này thực sự phản ánh vấn đề cân bằng giữa hiệu suất và an toàn trong sự phát triển của AI. Khi một tác nhân duy nhất tiến gần tới AGI, tính không minh bạch trong quy trình ra quyết định sẽ làm tăng rủi ro; trong khi hợp tác giữa nhiều tác nhân có thể phân tán rủi ro, nhưng có thể bỏ lỡ thời điểm quyết định quan trọng do độ trễ trong giao tiếp.
Sự phát triển của Manus vô hình chung phóng đại những rủi ro bảo mật vốn có của AI. Trong các tình huống y tế, nó cần truy cập vào dữ liệu genom nhạy cảm của bệnh nhân; trong các cuộc đàm phán tài chính, có thể liên quan đến thông tin tài chính không công khai của doanh nghiệp. Hơn nữa, các hệ thống AI còn đối mặt với các vấn đề như thiên lệch thuật toán và tấn công đối kháng. Ví dụ, trong quá trình tuyển dụng có thể tạo ra những đề xuất lương không công bằng đối với một nhóm cụ thể, hoặc trong việc xem xét tài liệu pháp lý, độ chính xác trong việc đánh giá các điều khoản của ngành mới nổi có thể thấp. Nghiêm trọng hơn, tin tặc có thể can thiệp vào phán đoán của hệ thống AI trong các cuộc đàm phán bằng cách cài cắm các tín hiệu âm thanh cụ thể.
Đối mặt với những thách thức này, ngành công nghiệp đang khám phá nhiều giải pháp an ninh khác nhau. Trong đó, công nghệ mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE) được coi là công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề an ninh trong thời đại AI. FHE cho phép thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không cần giải mã để xử lý thông tin nhạy cảm.
Tại cấp độ dữ liệu, FHE có thể đảm bảo rằng tất cả thông tin do người dùng nhập (bao gồm đặc điểm sinh học, giọng nói, v.v.) được xử lý trong trạng thái mã hóa, ngay cả hệ thống AI cũng không thể giải mã dữ liệu gốc. Tại cấp độ thuật toán, việc "huấn luyện mô hình mã hóa" thông qua FHE có thể bảo vệ quy trình ra quyết định của AI khỏi bị theo dõi. Trong khía cạnh hợp tác đa tác nhân, việc sử dụng công nghệ mã hóa ngưỡng có thể ngăn chặn một nút đơn lẻ bị tấn công dẫn đến rò rỉ dữ liệu toàn cầu.
Mặc dù công nghệ an ninh Web3 có thể có vẻ xa vời đối với người dùng thông thường, nhưng chúng lại rất quan trọng để bảo vệ lợi ích của người dùng. Trong ngành công nghiệp blockchain, đã có một số dự án đang khám phá các công nghệ an ninh như danh tính phi tập trung và mô hình an ninh không tin cậy. Tuy nhiên, so với các lĩnh vực khác được chú ý nhiều hơn, các dự án an ninh thường không được các nhà đầu tư mạo hiểm ưa chuộng.
Khi công nghệ AI ngày càng gần với trình độ thông minh của con người, việc xây dựng một hệ thống phòng thủ mạnh mẽ trở nên ngày càng quan trọng. Các công nghệ bảo mật như FHE không chỉ có thể giải quyết các vấn đề hiện tại mà còn tạo nền tảng cho một kỷ nguyên AI mạnh mẽ hơn trong tương lai. Trên con đường hướng tới AGI, những công nghệ bảo mật này không còn là lựa chọn mà là điều kiện cần thiết để đảm bảo hệ thống AI hoạt động đáng tin cậy.