Tương lai của kinh tế hợp tác AI: Tổng quan về nền tảng Sahara AI
Sahara AI cam kết xây dựng một hệ thống kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác hơn, để mọi loại người tham gia đều có thể dễ dàng tham gia. Thông qua công nghệ blockchain, Sahara đảm bảo rằng các nhà đóng góp dữ liệu, nhân viên ghi nhãn, nhà phát triển mô hình và tất cả các bên tham gia đều có thể nhận được phần thưởng công bằng, đồng thời bảo vệ chủ quyền dữ liệu và mô hình, cũng như đảm bảo tính an toàn và khả năng giao dịch của tài sản AI.
Tình trạng và thách thức của AI Stack
Hiện tại, ngăn xếp AI chủ yếu bao gồm các cấp độ sau:
Thu thập và gán nhãn dữ liệu
Huấn luyện và triển khai mô hình
Tạo và sử dụng các tác nhân AI
Cung cấp tài nguyên tính toán
Mỗi lĩnh vực đều phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt và đã hình thành các phương thức thực hiện tương đối hiệu quả. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu tốt nhất nên sử dụng các tập dữ liệu công cộng lớn để đào tạo cơ bản, sau đó sử dụng các tập dữ liệu chuyên nghiệp để tinh chỉnh. Việc huấn luyện mô hình cần được thực hiện trên phần cứng chuyên dụng, và việc phát triển các tác nhân AI nên được đơn giản hóa càng nhiều càng tốt để thu hút nhiều nhà phát triển tham gia.
Tuy nhiên, các công ty Web2 truyền thống gặp nhiều hạn chế khi thúc đẩy theo hướng này. Do thiết kế tập trung, những công ty này thường tách rời các phần khác nhau của ngăn xếp, dẫn đến các tiêu chuẩn an ninh, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp backend và chiến lược lợi nhuận khác nhau. Thiết kế này khó có thể thích ứng với sự biến đổi nhanh chóng của mô hình kinh tế AI.
Giải pháp sáng tạo của Sahara AI
Nền tảng Sahara nhằm cung cấp dịch vụ một cửa cho toàn bộ chu trình phát triển AI, từ việc thu thập dữ liệu, chú thích, đến đào tạo mô hình, triển khai, và đến việc tạo ra và sử dụng các tác nhân AI, cũng như giao dịch tài sản AI trong toàn bộ quá trình. Bằng cách giảm bớt rào cản gia nhập của các hệ thống hiện có, Sahara AI đã cung cấp cho cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng cơ hội tham gia bình đẳng vào việc xây dựng tương lai AI.
Nền tảng có những đặc điểm chính bao gồm:
Tất cả các giao dịch đều không thể bị sửa đổi và có thể được truy xuất.
Quyền sở hữu tài sản được bảo vệ, nguồn gốc có thể truy xuất
Hỗ trợ mô hình chia sẻ lợi nhuận minh bạch và công bằng
Sahara cung cấp các phương thức tham gia linh hoạt cho nhiều loại người dùng khác nhau:
Các nhà phát triển AI giàu kinh nghiệm có thể sử dụng SDK và API Sahara để phát triển sâu.
Các nhà phát triển mới có thể nhanh chóng bắt đầu với môi trường không mã/ít mã.
Người dùng thông thường có thể tham gia vào việc đào tạo AI và nhận thưởng bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ đơn giản.
Người dùng doanh nghiệp có thể tạo ra các tác nhân AI thông minh của riêng họ, sử dụng dữ liệu độc quyền để đào tạo.
Đổi mới công nghệ
Đội ngũ Sahara đã tích hợp nhiều công nghệ đổi mới vào thiết kế hệ thống, bao gồm:
Hợp đồng tiền biên dịch gốc AI: Tối ưu hiệu suất nhiệm vụ AI
Giao thức blockchain: Quản lý tài sản AI, đảm bảo truy nguyên trách nhiệm
Quản lý dữ liệu: kết hợp trên chuỗi và ngoài chuỗi, tối ưu hóa tính bảo mật và khả năng sử dụng
Thỏa thuận hợp tác thực hiện: Hỗ trợ phát triển và triển khai mô hình AI liên hợp
Nền tảng nền tảng và đối tác
Sahara được hình thành từ những chuyên gia đến từ các trường đại học và công ty công nghệ hàng đầu, bao gồm giáo sư danh dự Sean Ren từ Đại học Nam California và cựu giám đốc đầu tư của Binance Labs, Tyler Z. Các thành viên trong nhóm có nền tảng từ Đại học Stanford, Đại học California Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI.
Ngoài ra, Sahara còn nhận được sự hỗ trợ và tư vấn từ nhiều chuyên gia trong lĩnh vực AI, bao gồm Phó Chủ tịch Motherson Group, Giám đốc điều hành Together AI, v.v.
Hiện tại, Sahara AI đã được hơn 35 dự án đổi mới công nghệ hàng đầu và các viện nghiên cứu áp dụng, bao gồm Microsoft, Amazon, Viện Công nghệ Massachusetts, trong các lĩnh vực thu thập dữ liệu, gán nhãn và phát triển tác nhân thông minh cá nhân hóa.
Kết luận
Công nghệ AI sinh sinh vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, phải đối mặt với thách thức của việc tích hợp giải pháp AI toàn diện. Sahara AI thông qua thiết kế mô-đun và công nghệ blockchain, đã cung cấp những khả năng mới để xây dựng một hệ sinh thái AI mở và công bằng hơn. Nó cam kết giúp mọi người dễ dàng tham gia vào nền tảng kinh tế AI, mở đường cho sự phát triển tương lai của AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DaoGovernanceOfficer
· 15giờ trước
*thở dài* lại một hệ thống AI "công bằng" được mã hóa khác thiếu sự xác thực thực nghiệm...
Sahara AI: Tạo ra một hệ sinh thái kinh tế hợp tác AI mở và công bằng mới
Tương lai của kinh tế hợp tác AI: Tổng quan về nền tảng Sahara AI
Sahara AI cam kết xây dựng một hệ thống kinh tế trí tuệ nhân tạo mở, công bằng và hợp tác hơn, để mọi loại người tham gia đều có thể dễ dàng tham gia. Thông qua công nghệ blockchain, Sahara đảm bảo rằng các nhà đóng góp dữ liệu, nhân viên ghi nhãn, nhà phát triển mô hình và tất cả các bên tham gia đều có thể nhận được phần thưởng công bằng, đồng thời bảo vệ chủ quyền dữ liệu và mô hình, cũng như đảm bảo tính an toàn và khả năng giao dịch của tài sản AI.
Tình trạng và thách thức của AI Stack
Hiện tại, ngăn xếp AI chủ yếu bao gồm các cấp độ sau:
Mỗi lĩnh vực đều phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt và đã hình thành các phương thức thực hiện tương đối hiệu quả. Ví dụ, việc thu thập dữ liệu tốt nhất nên sử dụng các tập dữ liệu công cộng lớn để đào tạo cơ bản, sau đó sử dụng các tập dữ liệu chuyên nghiệp để tinh chỉnh. Việc huấn luyện mô hình cần được thực hiện trên phần cứng chuyên dụng, và việc phát triển các tác nhân AI nên được đơn giản hóa càng nhiều càng tốt để thu hút nhiều nhà phát triển tham gia.
Tuy nhiên, các công ty Web2 truyền thống gặp nhiều hạn chế khi thúc đẩy theo hướng này. Do thiết kế tập trung, những công ty này thường tách rời các phần khác nhau của ngăn xếp, dẫn đến các tiêu chuẩn an ninh, thiết kế cơ sở dữ liệu, tích hợp backend và chiến lược lợi nhuận khác nhau. Thiết kế này khó có thể thích ứng với sự biến đổi nhanh chóng của mô hình kinh tế AI.
Giải pháp sáng tạo của Sahara AI
Nền tảng Sahara nhằm cung cấp dịch vụ một cửa cho toàn bộ chu trình phát triển AI, từ việc thu thập dữ liệu, chú thích, đến đào tạo mô hình, triển khai, và đến việc tạo ra và sử dụng các tác nhân AI, cũng như giao dịch tài sản AI trong toàn bộ quá trình. Bằng cách giảm bớt rào cản gia nhập của các hệ thống hiện có, Sahara AI đã cung cấp cho cá nhân, doanh nghiệp và cộng đồng cơ hội tham gia bình đẳng vào việc xây dựng tương lai AI.
Nền tảng có những đặc điểm chính bao gồm:
Sahara cung cấp các phương thức tham gia linh hoạt cho nhiều loại người dùng khác nhau:
Đổi mới công nghệ
Đội ngũ Sahara đã tích hợp nhiều công nghệ đổi mới vào thiết kế hệ thống, bao gồm:
Nền tảng nền tảng và đối tác
Sahara được hình thành từ những chuyên gia đến từ các trường đại học và công ty công nghệ hàng đầu, bao gồm giáo sư danh dự Sean Ren từ Đại học Nam California và cựu giám đốc đầu tư của Binance Labs, Tyler Z. Các thành viên trong nhóm có nền tảng từ Đại học Stanford, Đại học California Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI.
Ngoài ra, Sahara còn nhận được sự hỗ trợ và tư vấn từ nhiều chuyên gia trong lĩnh vực AI, bao gồm Phó Chủ tịch Motherson Group, Giám đốc điều hành Together AI, v.v.
Hiện tại, Sahara AI đã được hơn 35 dự án đổi mới công nghệ hàng đầu và các viện nghiên cứu áp dụng, bao gồm Microsoft, Amazon, Viện Công nghệ Massachusetts, trong các lĩnh vực thu thập dữ liệu, gán nhãn và phát triển tác nhân thông minh cá nhân hóa.
Kết luận
Công nghệ AI sinh sinh vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, phải đối mặt với thách thức của việc tích hợp giải pháp AI toàn diện. Sahara AI thông qua thiết kế mô-đun và công nghệ blockchain, đã cung cấp những khả năng mới để xây dựng một hệ sinh thái AI mở và công bằng hơn. Nó cam kết giúp mọi người dễ dàng tham gia vào nền tảng kinh tế AI, mở đường cho sự phát triển tương lai của AI.