AI và Khối chuỗi: Cơ hội đầu tư và triển vọng

Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Blockchain đã mang lại cho các nhà đầu tư những cơ hội mới. Sự kết hợp giữa hai công nghệ này không chỉ bù đắp cho những thiếu sót của nhau mà còn tạo ra những khả năng chưa từng có. Tính phi tập trung, độ minh bạch cao và đặc tính chống độc quyền của Blockchain đã tạo thành sự bổ sung cho mô hình xử lý tập trung của AI, mở ra triển vọng rộng lớn cho sự phát triển trong tương lai.

Các chuyên gia trong ngành phân loại ứng dụng kết hợp AI và Blockchain chủ yếu thành bốn loại: như người tham gia ứng dụng, giao diện ứng dụng, quy tắc ứng dụng và mục tiêu ứng dụng. Xét từ góc độ lực lượng sản xuất và quan hệ sản xuất, Blockchain chủ yếu cung cấp quan hệ sản xuất, trong khi AI có thể phát huy vai trò trong việc tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Theo kiến trúc công nghệ, các dự án AI+Crypto có thể được chia thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, tập trung vào sự kết hợp giữa công nghệ zkML và AI; lớp thực thi liên quan đến xử lý dữ liệu, đại lý AI và mã hóa toàn đồng nhất; lớp ứng dụng chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực DeFi, GameFi và metaverse.

Dưới đây là một vài hướng quan trọng đáng chú ý:

Công nghệ zkML

Công nghệ zkML kết hợp giữa chứng minh không kiến thức và Blockchain, cung cấp giải pháp an toàn, có thể xác minh và minh bạch cho hành vi của các đại lý AI. Công nghệ này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư và bí mật thương mại mà còn tăng cường tính tự chủ và tính linh hoạt của hợp đồng thông minh.

Các dự án đại diện bao gồm:

• Modulus Labs: Phát triển các ứng dụng AI trên chuỗi, như RockyBot giao dịch robot và Leela vs. the World trò chơi cờ vua.
• Giza：Cung cấp giao thức triển khai mô hình AI trên chuỗi.
• Zkaptcha：Tập trung vào vấn đề robot trong Web3, cung cấp dịch vụ mã xác thực cho hợp đồng thông minh.

Xử lý dữ liệu

AI trong sự đột phá của lớp thực hiện chủ yếu thể hiện ở các khía cạnh sau:

1. Phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng công nghệ AI để khai thác sâu dữ liệu blockchain, thu thập xu hướng thị trường và cái nhìn về hành vi người dùng.
2. Phát triển dApp tự động: Sử dụng công cụ AI để tăng tốc việc viết hợp đồng thông minh và sửa lỗi, đơn giản hóa quy trình phát triển.
3. An toàn giao dịch trên chuỗi: Triển khai đại lý AI để nâng cao độ an toàn và độ tin cậy của ứng dụng, giám sát theo thời gian thực và phòng thủ chống lại các cuộc tấn công độc hại.

AI+DeFi

Sự kết hợp giữa AI và DeFi chủ yếu được thể hiện qua một số khía cạnh sau:

1. Robot giao dịch do AI điều khiển: Thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường và xu hướng giá.
2. Phân tích dự đoán: Cung cấp những dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và xu hướng giá.
3. Quản lý tính thanh khoản AMM: Điều chỉnh linh hoạt phạm vi thanh khoản, tối ưu hiệu suất nhà tạo lập thị trường tự động.
4. Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để thực hiện chiến lược bảo vệ thanh lý thông minh.
5. Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Sử dụng mô hình AI tài chính để thiết kế cơ chế kho bạc linh hoạt và các sản phẩm có cấu trúc.

AI+GameFi

Ứng dụng của AI trong GameFi chủ yếu tập trung vào các hướng sau:

1. Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: Thông qua việc học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó và chiến lược trò chơi theo thời gian thực.
2. Quản lý tài sản trò chơi: Giúp người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả, tối ưu hóa lợi nhuận đầu tư.
3. Tăng cường tương tác trò chơi: Tạo ra các nhân vật không phải người chơi thông minh, phản ứng tốt để nâng cao cảm giác hòa mình vào trò chơi.

Chiến lược đầu tư

Từ góc độ thời gian, chiến lược đầu tư có thể được chia thành ngắn hạn, trung hạn và dài hạn:

• Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng AI đầu tiên trong lĩnh vực Crypto, như các ứng dụng AI mang tính khái niệm và các dự án meme.
• Trung hạn: Tập trung vào sự kết hợp của AI Agent và Intent, cũng như sự hòa nhập với hợp đồng thông minh.
• Dài hạn: Chú ý đến sự kết hợp giữa công nghệ AI và zkML, điều này có thể tạo ra ảnh hưởng sâu sắc đến lĩnh vực Crypto.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, sự kết hợp giữa AI và Blockchain sẽ mang lại nhiều cơ hội hơn cho các nhà đầu tư, đồng thời thúc đẩy toàn bộ ngành công nghiệp phát triển theo hướng thông minh hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.