MCP：Cơ sở hạ tầng cốt lõi của hệ sinh thái AI Agent Web3

MCP đang nhanh chóng trở thành một phần quan trọng trong hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua một kiến trúc giống như plugin, mang lại cho AI Agent những công cụ và khả năng mới. Tương tự như các khái niệm mới nổi khác trong lĩnh vực Web3 AI, MCP (Model Context Protocol) có nguồn gốc từ Web2 AI, và giờ đây đang được định nghĩa lại trong môi trường Web3.

Bản chất và tầm quan trọng của MCP

MCP là một giao thức mở, được sử dụng để chuẩn hóa cách mà các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Điều này cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent có thể hợp tác một cách liền mạch hơn.

Các hạn chế cốt lõi mà các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang phải đối mặt bao gồm:

• Không thể duyệt internet theo thời gian thực
• Không thể truy cập tệp cục bộ hoặc riêng tư trực tiếp.
• Không thể tương tác độc lập với phần mềm bên ngoài

MCP đã đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những thiếu sót về khả năng đã nêu, giúp AI Agent có thể sử dụng các công cụ khác nhau. MCP có thể được so sánh với tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau.

Tiêu chuẩn hóa này có lợi cho cả hai bên:

• Đối với AI Agent (khách hàng): có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực.
• Đối với nhà phát triển công cụ (máy chủ): Kết nối một lần, có thể sử dụng trên nhiều nền tảng.

Kết quả cuối cùng là một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác, và ít ma sát.

Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống

Thiết kế API là để phục vụ con người, không phải ưu tiên cho AI. Mỗi API đều có cấu trúc và tài liệu riêng, và các nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. Còn AI Agent thì không thể đọc tài liệu, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API (như REST, GraphQL, RPC, v.v.).

MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, trừu tượng hóa những phần không có cấu trúc này, cung cấp cho Agent một cách gọi thống nhất. Có thể xem MCP như là một lớp thích ứng API được đóng gói cho Autonomous Agent.

Web3 AI x MCP生态图景

AI trong Web3 cũng đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu", có nghĩa là AI không thể truy cập dữ liệu thời gian thực trên chuỗi hoặc thực hiện logic hợp đồng thông minh gốc.

Cơ sở hạ tầng và ứng dụng AI Agent thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế riêng cho các tình huống Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.

Dự án mẫu: DeMCP và DeepCore

DeMCP là một thị trường cho Máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền của công cụ MCP. Những lợi thế của nó bao gồm:

• Sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để đảm bảo công cụ MCP không bị can thiệp.
• Sử dụng cơ chế khuyến khích bằng token, khuyến khích các nhà phát triển đóng góp vào máy chủ MCP
• Cung cấp chức năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô, giảm bớt rào cản sử dụng

DeepCore cũng cung cấp hệ thống đăng ký MCP Server, tập trung vào lĩnh vực tiền mã hoá và mở rộng thêm vào một tiêu chuẩn mở khác mà Google đã đề xuất: giao thức A2A (Agent-to-Agent).

A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các tác nhân AI khác nhau. A2A hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như cho phép các tác nhân AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.

Nói một cách đơn giản:

• MCP: Cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
• A2A: Cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các Agent

Sự kết hợp giữa máy chủ MCP và blockchain

MCP Server tích hợp công nghệ blockchain có nhiều lợi ích:

1. Thông qua cơ chế khuyến khích gốc bằng mã hóa để thu thập dữ liệu đuôi dài, khuyến khích cộng đồng đóng góp bộ dữ liệu hiếm.
2. Phòng ngừa tấn công "tiêm nhiễm công cụ", tức là các công cụ độc hại ngụy trang thành plugin hợp pháp để đánh lừa Agent
3. Giới thiệu cơ chế staking/đánh phạt, kết hợp với hệ thống uy tín trên chuỗi để xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP.
4. Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống, tránh lỗi điểm duy nhất trong hệ thống tập trung.
5. Thúc đẩy đổi mới mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển nhỏ phát hành như nguồn dữ liệu ESG, làm phong phú sự đa dạng của hệ sinh thái.

Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành

Khi cơ sở hạ tầng trở nên trưởng thành, lợi thế cạnh tranh của các công ty "nhà phát triển đi đầu" cũng sẽ chuyển từ thiết kế API sang: ai có thể cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn.

Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP. Điều này có thể thúc đẩy một cơ chế giá mới: Agent có thể chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, v.v., tạo ra một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả hơn được trao quyền bởi Crypto và blockchain.

Tất nhiên, MCP bản thân nó không trực tiếp đối diện với người dùng cuối, nó là một lớp giao thức cơ sở. Giá trị và tiềm năng thực sự của MCP chỉ có thể được nhìn thấy khi AI Agent tích hợp nó và chuyển đổi thành các ứng dụng có tính ứng dụng.

Cuối cùng, Agent là cơ thể và bộ khuếch đại của khả năng MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa tạo ra một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.