Một hội đồng nổi bật tại Hội nghị Mùa Hack đã khám phá cách mà blockchain có thể định hình tương lai của AI—thông qua tính toán phi tập trung, lưu trữ, danh tính và thuộc tính dữ liệu—cung cấp các giải pháp thực sự cho các thách thức về tập trung, niềm tin và khả năng mở rộng.
Tháng Bảy chính thức đã qua. Vì vậy, đây là một khoảnh khắc tuyệt vời để nhìn lại một trong những phiên thảo luận tiên phong nhất của tháng — một điểm nhấn từ Hội nghị Hack Season tại Cannes. Phiên thảo luận đã đi sâu vào sự va chạm giữa blockchain và các đại lý AI, quy tụ một số nhà sáng lập có tham vọng kỹ thuật nhất tại giao điểm này. Cuộc thảo luận không giữ lại gì — đề cập đến tình hình hiện tại, những gì đang bị hỏng, và nơi mà không gian này có thể thực tế hướng tới.
Bảng điều khiển có:
Tomer Sharoni, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Addressable;
Tom Trowbridge, Đồng sáng lập của Fluence;
Mathieu Baudet, Nhà sáng lập & CEO của Linera;
Clara Tsao, Sĩ quan sáng lập của Quỹ Filecoin;
Kamesh, Người đóng góp chính của OpenLedger.
Được điều phối bởi Tomer, phiên họp đã đi sâu vào những điều thực tế để xem xét cách blockchain có thể thực sự định hình lại tương lai của AI—và điều gì sẽ cần thiết để đạt được điều đó.
Tính toán phi tập trung: Nền tảng cho AI mở rộng
Tom Trowbridge đã bắt đầu với một giả thuyết đơn giản nhưng hấp dẫn: cuộc cách mạng AI không chỉ là về các mô hình thông minh - mà còn là về việc tiếp cận cơ sở hạ tầng. Fluence đang xây dựng một mạng lưới tính toán phi tập trung bắt đầu với CPU và đang mở rộng sang GPU. Tại sao? Bởi vì ngay bây giờ, các công ty tập trung lớn đang khóa phần lớn sức mạnh tính toán của thế giới, tạo ra những rào cản lớn để gia nhập cho các bên nhỏ hơn.
Ông lập luận rằng AI đang nhanh chóng trở thành một nguồn sự thật trung tâm trong cuộc sống kỹ thuật số của chúng ta—giống như các công cụ tìm kiếm hoặc trình tổng hợp tin tức đã từng làm. Và khi quyền lực đó tập trung trong tay một vài người, nó trở nên dễ bị tổn thương trước sự thiên lệch, kiểm duyệt và ảnh hưởng. Blockchain, theo Trowbridge, cung cấp một lối thoát khỏi cái bẫy này bằng cách phi tập trung hóa không chỉ các lớp đào tạo và suy diễn, mà còn cả ý tưởng về sự thật AI.
Theo quan điểm của ông, những AI đáng tin cậy nhất trong tương lai sẽ không được xây dựng bởi những công ty giàu có nhất—mà bởi các mạng lưới không có cổ đông, không bị áp lực từ hội đồng quản trị, và không có sự kiểm soát tập trung.
Niềm Tin Dữ Liệu và Lớp Lưu Trữ
Clara Tsao từ Quỹ Filecoin đã tiếp nối chủ đề này với cái nhìn về chuỗi cung ứng dữ liệu cung cấp cho AI. Nếu AI sẽ tạo ra hầu hết nội dung số của thế giới vào năm 2026—như một số ước tính gợi ý—thì cách mà dữ liệu đó được lưu trữ, truy cập, và xác minh trở thành một mối quan tâm căn bản.
Lớp lưu trữ phi tập trung của Filecoin được xây dựng cho thế giới này. Clara nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng truy xuất, đặc biệt khi người dùng bắt đầu chuyển giao thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm cho các tác nhân AI. Dù đó là lời khuyên về mối quan hệ, ghi chú trị liệu, hay bí mật công ty, người dùng thường không biết dữ liệu của họ đang được lưu trữ ở đâu hay ai có thể truy cập nó.
Filecoin không chỉ nhằm cung cấp sự phi tập trung, mà còn cả sự minh bạch—giúp người dùng tin tưởng rằng nội dung của họ được lưu trữ một cách có thể xác minh và không thể thay đổi. Cô đã chỉ ra các trường hợp sử dụng tiềm năng từ khả năng tái tạo khoa học đến báo chí và phân bổ nội dung—các lĩnh vực đặc biệt dễ bị tổn thương trước deepfake và thông tin sai lệch do AI tạo ra.
AI Cần Web3—nhưng Nó Chưa Biết Điều Đó
Mathieu Baudet của Lineara đã đưa ra một quan điểm thẳng thắn và có phần trái chiều. Ông lập luận rằng mặc dù có sự đồng điệu về triết lý, hầu hết các công ty AI vẫn chưa quan tâm đến những gì Web3 có thể mang lại. Họ tập trung vào quy mô, tốc độ và hiệu suất - không phải phân cấp. Nhưng ông tin rằng điều đó sẽ thay đổi khi các vấn đề về bảo mật và tính toàn vẹn trở nên quá lớn để bị phớt lờ.
Theo Baudet, các blockchain hiện nay không được thiết kế cho tương tác giữa máy với máy. Các tác nhân AI muốn tương tác với blockchain một cách an toàn thường phải dựa vào các nhà cung cấp RPC tập trung—tạo ra các bề mặt tấn công làm suy yếu toàn bộ nguyên tắc phân cấp.
Giải pháp của Lineara? Các khách hàng thưa thớt cho phép người dùng ( và các đại lý ) có khả năng lưu trữ và xác minh cục bộ các phần có liên quan của blockchain mà không cần phải tin tưởng vào các trung gian bên thứ ba. Kiến trúc này cho phép các tương tác an toàn cao, độ trễ thấp—chính xác những gì các đại lý AI sẽ cần khi họ bắt đầu hoạt động tự động trong các thị trường tài chính, chuỗi cung ứng, hoặc hệ thống danh tính kỹ thuật số.
Ai Kiểm Soát Dữ Liệu?
Kamesh từ OpenLedger đã nhấn mạnh vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ thường bị bỏ qua. Hiện tại, không có cách rõ ràng nào để theo dõi cách các bộ dữ liệu cụ thể ảnh hưởng đến hành vi của một mô hình AI. Điều đó tạo ra một sự mất kết nối lớn: những người tạo nội dung thúc đẩy quá trình đào tạo, nhưng họ không bao giờ được đền bù - và thường thì, thậm chí không được công nhận.
Tầm nhìn của OpenLedger là làm cho nguồn gốc dữ liệu trở nên rõ ràng và có thể thực thi. Nếu bạn có thể truy dấu cách mà các đầu ra của một mô hình bị ảnh hưởng bởi dữ liệu cụ thể, thì bạn có thể bắt đầu xây dựng các hệ thống mà trong đó những người đóng góp được trả tiền—một cách tự động và có thể xác minh. Đây không chỉ là một vấn đề kỹ thuật, Kamesh lưu ý—đó còn là một vấn đề pháp lý và đạo đức, và nó đã tạo ra sự ma sát giữa các công ty AI và những người nắm giữ quyền.
Ông tin rằng blockchain đặc biệt phù hợp để giải quyết vấn đề này, đặc biệt khi các nhà quản lý và người sáng tạo bắt đầu yêu cầu tính trách nhiệm trong cách dữ liệu được thu thập và kiếm tiền.
Đại lý như Người tiêu dùng: Tại sao UX không còn quan trọng nữa
Quay trở lại với vai trò của các tác nhân AI, Tomer của Addressable đã đưa ra một ý tưởng kích thích: Các tác nhân AI sẽ trở thành những người tiêu dùng hiệu quả nhất thế giới. Họ không quan tâm đến thương hiệu, họ không cần đại diện bán hàng, và họ không quan tâm đến trải nghiệm người dùng kém - miễn là hiệu suất và giá cả đúng.
Điều này có những tác động lớn đến sự chấp nhận Web3. Nhiều dự án tiền điện tử đầy hứa hẹn gặp khó khăn trong việc thu hút người dùng vì chúng quá kỹ thuật hoặc quá cồng kềnh với người dùng chính thống. Nhưng các đại lý AI không cần quy trình giới thiệu tinh vi - họ chỉ cần các API. Theo cách này, Tomer lập luận, các đại lý AI có thể thực sự thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ phi tập trung bằng cách đóng vai trò như những người dùng siêu: tự động, không mệt mỏi và tập trung vào hiệu quả.
Ông cũng cảnh báo rằng danh tính sẽ trở thành một vấn đề quan trọng khi số lượng tác nhân gia tăng. Với vô số thực thể phi nhân đang hoạt động trực tuyến, việc xác minh nguồn gốc con người—chứng minh rằng người ở đầu bên kia thực sự là một người—sẽ trở thành một thách thức cấp bách. Ở đây cũng vậy, blockchain có thể cung cấp giải pháp thanh lịch nhất.
Blockchain sẽ có ý nghĩa gì đối với AI trong ba năm tới?
Hội đồng kết thúc với cái nhìn nhanh chóng về tương lai. Mỗi người tham gia đã đưa ra một tầm nhìn về nơi giao thoa giữa blockchain và AI sẽ trở nên không thể thiếu:
Kamesh chỉ ra các trường hợp sử dụng pháp lý và doanh nghiệp - đặc biệt là khả năng truy xuất nguồn gốc của đại lý và tính minh bạch của mô hình - là những người áp dụng sớm có khả năng. Clara nhấn mạnh lưu trữ phi tập trung là lớp cơ bản thiết yếu cho một tương lai AI đáng tin cậy, với việc ghi nhận, khả năng tái sản xuất và tính toàn vẹn báo chí là những trường hợp sử dụng quan trọng. Mathieu dự đoán sự gia tăng của các đại lý nhúng với quyền truy cập blockchain trực tiếp và an toàn - định hình mọi thứ từ DeFi đến hạ tầng thông minh. Tomer tập trung vào danh tính, gợi ý rằng blockchain có thể là chìa khóa để phân biệt con người với đại lý khi thế giới kỹ thuật số ngày càng đông đúc với các thực thể phi con người.
Một điều mà tất cả họ đều đồng ý: cảnh quan AI đang phát triển nhanh chóng - và những vấn đề của hôm nay sẽ trông cổ điển chỉ trong vài năm.
Để nắm bắt mọi thông tin từ hội đồng, hãy xem video đầy đủ tại đây: AI & Các tác nhân AI: Cách để chiến thắng trong kỷ nguyên mới
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Web3 Gặp Gỡ Các Đại Lý AI: Điều Gì Sẽ Quan Trọng Trong 3 Năm Tới?
Tóm tắt
Một hội đồng nổi bật tại Hội nghị Mùa Hack đã khám phá cách mà blockchain có thể định hình tương lai của AI—thông qua tính toán phi tập trung, lưu trữ, danh tính và thuộc tính dữ liệu—cung cấp các giải pháp thực sự cho các thách thức về tập trung, niềm tin và khả năng mở rộng.
Tháng Bảy chính thức đã qua. Vì vậy, đây là một khoảnh khắc tuyệt vời để nhìn lại một trong những phiên thảo luận tiên phong nhất của tháng — một điểm nhấn từ Hội nghị Hack Season tại Cannes. Phiên thảo luận đã đi sâu vào sự va chạm giữa blockchain và các đại lý AI, quy tụ một số nhà sáng lập có tham vọng kỹ thuật nhất tại giao điểm này. Cuộc thảo luận không giữ lại gì — đề cập đến tình hình hiện tại, những gì đang bị hỏng, và nơi mà không gian này có thể thực tế hướng tới.
Bảng điều khiển có:
Được điều phối bởi Tomer, phiên họp đã đi sâu vào những điều thực tế để xem xét cách blockchain có thể thực sự định hình lại tương lai của AI—và điều gì sẽ cần thiết để đạt được điều đó.
Tính toán phi tập trung: Nền tảng cho AI mở rộng
Tom Trowbridge đã bắt đầu với một giả thuyết đơn giản nhưng hấp dẫn: cuộc cách mạng AI không chỉ là về các mô hình thông minh - mà còn là về việc tiếp cận cơ sở hạ tầng. Fluence đang xây dựng một mạng lưới tính toán phi tập trung bắt đầu với CPU và đang mở rộng sang GPU. Tại sao? Bởi vì ngay bây giờ, các công ty tập trung lớn đang khóa phần lớn sức mạnh tính toán của thế giới, tạo ra những rào cản lớn để gia nhập cho các bên nhỏ hơn.
Ông lập luận rằng AI đang nhanh chóng trở thành một nguồn sự thật trung tâm trong cuộc sống kỹ thuật số của chúng ta—giống như các công cụ tìm kiếm hoặc trình tổng hợp tin tức đã từng làm. Và khi quyền lực đó tập trung trong tay một vài người, nó trở nên dễ bị tổn thương trước sự thiên lệch, kiểm duyệt và ảnh hưởng. Blockchain, theo Trowbridge, cung cấp một lối thoát khỏi cái bẫy này bằng cách phi tập trung hóa không chỉ các lớp đào tạo và suy diễn, mà còn cả ý tưởng về sự thật AI.
Theo quan điểm của ông, những AI đáng tin cậy nhất trong tương lai sẽ không được xây dựng bởi những công ty giàu có nhất—mà bởi các mạng lưới không có cổ đông, không bị áp lực từ hội đồng quản trị, và không có sự kiểm soát tập trung.
Niềm Tin Dữ Liệu và Lớp Lưu Trữ
Clara Tsao từ Quỹ Filecoin đã tiếp nối chủ đề này với cái nhìn về chuỗi cung ứng dữ liệu cung cấp cho AI. Nếu AI sẽ tạo ra hầu hết nội dung số của thế giới vào năm 2026—như một số ước tính gợi ý—thì cách mà dữ liệu đó được lưu trữ, truy cập, và xác minh trở thành một mối quan tâm căn bản.
Lớp lưu trữ phi tập trung của Filecoin được xây dựng cho thế giới này. Clara nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng truy xuất, đặc biệt khi người dùng bắt đầu chuyển giao thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm cho các tác nhân AI. Dù đó là lời khuyên về mối quan hệ, ghi chú trị liệu, hay bí mật công ty, người dùng thường không biết dữ liệu của họ đang được lưu trữ ở đâu hay ai có thể truy cập nó.
Filecoin không chỉ nhằm cung cấp sự phi tập trung, mà còn cả sự minh bạch—giúp người dùng tin tưởng rằng nội dung của họ được lưu trữ một cách có thể xác minh và không thể thay đổi. Cô đã chỉ ra các trường hợp sử dụng tiềm năng từ khả năng tái tạo khoa học đến báo chí và phân bổ nội dung—các lĩnh vực đặc biệt dễ bị tổn thương trước deepfake và thông tin sai lệch do AI tạo ra.
AI Cần Web3—nhưng Nó Chưa Biết Điều Đó
Mathieu Baudet của Lineara đã đưa ra một quan điểm thẳng thắn và có phần trái chiều. Ông lập luận rằng mặc dù có sự đồng điệu về triết lý, hầu hết các công ty AI vẫn chưa quan tâm đến những gì Web3 có thể mang lại. Họ tập trung vào quy mô, tốc độ và hiệu suất - không phải phân cấp. Nhưng ông tin rằng điều đó sẽ thay đổi khi các vấn đề về bảo mật và tính toàn vẹn trở nên quá lớn để bị phớt lờ.
Theo Baudet, các blockchain hiện nay không được thiết kế cho tương tác giữa máy với máy. Các tác nhân AI muốn tương tác với blockchain một cách an toàn thường phải dựa vào các nhà cung cấp RPC tập trung—tạo ra các bề mặt tấn công làm suy yếu toàn bộ nguyên tắc phân cấp.
Giải pháp của Lineara? Các khách hàng thưa thớt cho phép người dùng ( và các đại lý ) có khả năng lưu trữ và xác minh cục bộ các phần có liên quan của blockchain mà không cần phải tin tưởng vào các trung gian bên thứ ba. Kiến trúc này cho phép các tương tác an toàn cao, độ trễ thấp—chính xác những gì các đại lý AI sẽ cần khi họ bắt đầu hoạt động tự động trong các thị trường tài chính, chuỗi cung ứng, hoặc hệ thống danh tính kỹ thuật số.
Ai Kiểm Soát Dữ Liệu?
Kamesh từ OpenLedger đã nhấn mạnh vấn đề về quyền sở hữu trí tuệ thường bị bỏ qua. Hiện tại, không có cách rõ ràng nào để theo dõi cách các bộ dữ liệu cụ thể ảnh hưởng đến hành vi của một mô hình AI. Điều đó tạo ra một sự mất kết nối lớn: những người tạo nội dung thúc đẩy quá trình đào tạo, nhưng họ không bao giờ được đền bù - và thường thì, thậm chí không được công nhận.
Tầm nhìn của OpenLedger là làm cho nguồn gốc dữ liệu trở nên rõ ràng và có thể thực thi. Nếu bạn có thể truy dấu cách mà các đầu ra của một mô hình bị ảnh hưởng bởi dữ liệu cụ thể, thì bạn có thể bắt đầu xây dựng các hệ thống mà trong đó những người đóng góp được trả tiền—một cách tự động và có thể xác minh. Đây không chỉ là một vấn đề kỹ thuật, Kamesh lưu ý—đó còn là một vấn đề pháp lý và đạo đức, và nó đã tạo ra sự ma sát giữa các công ty AI và những người nắm giữ quyền.
Ông tin rằng blockchain đặc biệt phù hợp để giải quyết vấn đề này, đặc biệt khi các nhà quản lý và người sáng tạo bắt đầu yêu cầu tính trách nhiệm trong cách dữ liệu được thu thập và kiếm tiền.
Đại lý như Người tiêu dùng: Tại sao UX không còn quan trọng nữa
Quay trở lại với vai trò của các tác nhân AI, Tomer của Addressable đã đưa ra một ý tưởng kích thích: Các tác nhân AI sẽ trở thành những người tiêu dùng hiệu quả nhất thế giới. Họ không quan tâm đến thương hiệu, họ không cần đại diện bán hàng, và họ không quan tâm đến trải nghiệm người dùng kém - miễn là hiệu suất và giá cả đúng.
Điều này có những tác động lớn đến sự chấp nhận Web3. Nhiều dự án tiền điện tử đầy hứa hẹn gặp khó khăn trong việc thu hút người dùng vì chúng quá kỹ thuật hoặc quá cồng kềnh với người dùng chính thống. Nhưng các đại lý AI không cần quy trình giới thiệu tinh vi - họ chỉ cần các API. Theo cách này, Tomer lập luận, các đại lý AI có thể thực sự thúc đẩy việc áp dụng các công nghệ phi tập trung bằng cách đóng vai trò như những người dùng siêu: tự động, không mệt mỏi và tập trung vào hiệu quả.
Ông cũng cảnh báo rằng danh tính sẽ trở thành một vấn đề quan trọng khi số lượng tác nhân gia tăng. Với vô số thực thể phi nhân đang hoạt động trực tuyến, việc xác minh nguồn gốc con người—chứng minh rằng người ở đầu bên kia thực sự là một người—sẽ trở thành một thách thức cấp bách. Ở đây cũng vậy, blockchain có thể cung cấp giải pháp thanh lịch nhất.
Blockchain sẽ có ý nghĩa gì đối với AI trong ba năm tới?
Hội đồng kết thúc với cái nhìn nhanh chóng về tương lai. Mỗi người tham gia đã đưa ra một tầm nhìn về nơi giao thoa giữa blockchain và AI sẽ trở nên không thể thiếu:
Kamesh chỉ ra các trường hợp sử dụng pháp lý và doanh nghiệp - đặc biệt là khả năng truy xuất nguồn gốc của đại lý và tính minh bạch của mô hình - là những người áp dụng sớm có khả năng. Clara nhấn mạnh lưu trữ phi tập trung là lớp cơ bản thiết yếu cho một tương lai AI đáng tin cậy, với việc ghi nhận, khả năng tái sản xuất và tính toàn vẹn báo chí là những trường hợp sử dụng quan trọng. Mathieu dự đoán sự gia tăng của các đại lý nhúng với quyền truy cập blockchain trực tiếp và an toàn - định hình mọi thứ từ DeFi đến hạ tầng thông minh. Tomer tập trung vào danh tính, gợi ý rằng blockchain có thể là chìa khóa để phân biệt con người với đại lý khi thế giới kỹ thuật số ngày càng đông đúc với các thực thể phi con người.
Một điều mà tất cả họ đều đồng ý: cảnh quan AI đang phát triển nhanh chóng - và những vấn đề của hôm nay sẽ trông cổ điển chỉ trong vài năm.
Để nắm bắt mọi thông tin từ hội đồng, hãy xem video đầy đủ tại đây: AI & Các tác nhân AI: Cách để chiến thắng trong kỷ nguyên mới