"HPC"

Kết quả tìm kiếm của

Báo cáo này xem xét cách các thợ đào Bitcoin đang tận dụng ưu điểm độc đáo của họ để theo đuổi cơ hội trong thị trường trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Khi trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, nhu cầu trung tâm dữ liệu đã tăng vọt, khiến cho các cơ sở truyền thống không thể xử lý được yêu cầu tính toán mật độ cao. Các thợ đào Bitcoin đang đứng ở vị trí tốt với cơ sở hạ tầng điện năng và chuyên môn kỹ thuật vận hành của họ để đáp ứng nhu cầu năng lượng lớn của trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Goldman Sachs dự đoán rằng nhu cầu năng lượng trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ sẽ đạt 45 gigawatt vào năm 2030, trong khi JPMorgan ước tính chi phí vốn trí tuệ nhân tạo sẽ leo lên 370 tỷ đô la vào năm 2038—nhấn mạnh tiềm năng rộng lớn của thị trường.

Khám phá cách Solidus Ai Tech kết hợp trí tuệ nhân tạo, blockchain và tính toán hiệu suất cao để cung cấp các giải pháp tính toán đổi mới.

Bài viết này xem xét về hoạt động kinh doanh, hiệu suất thị trường, và chiến lược phát triển của 10 công ty khai thác Bitcoin hàng đầu thế giới năm 2025. Đến ngày 21 tháng 1 năm 2025, vốn hóa thị trường toàn cầu của ngành công nghiệp khai thác Bitcoin đã đạt 48.77 tỷ đô la. Các nhà lãnh đạo ngành như Marathon Digital và Riot Platforms đang mở rộng thông qua công nghệ đổi mới và quản lý năng lượng hiệu quả. Vượt qua việc cải thiện hiệu suất khai thác, các công ty này đang mạo hiểm vào các lĩnh vực mới nổi như dịch vụ đám mây AI và máy tính hiệu suất cao—đánh dấu sự tiến hóa của ngành khai thác Bitcoin từ một ngành công nghiệp đơn mục tiêu thành một mô hình kinh doanh đa dạng, toàn cầu.

Nhiều công ty cổ phiếu khái niệm blockchain đang trải qua sự phát triển mạnh mẽ, thu hút sự chú ý và đầu tư đáng kể trên thị trường. Bằng việc tích hợp công nghệ blockchain, những công ty này đã thúc đẩy sự chuyển đổi số và tạo ra giá trị, từ đó từng bước trở thành những nhà chơi chính trong ngành công nghiệp. Chúng tôi đã theo dõi cận thận một số cổ phiếu trong lĩnh vực này và quan sát sự thể hiện ấn tượng ngày càng tăng của họ trên thị trường vốn. Với blockchain thúc đẩy sự đổi mới, dự kiến họ sẽ chứng kiến sự phát triển lớn hơn nữa

Bài viết không chỉ cung cấp phân tích sâu sắc về cách sự kiện giảm một nửa ảnh hưởng đến lợi nhuận của các thợ mỏ, mà còn khám phá cách các thợ mỏ đang thích ứng với bối cảnh thị trường mới thông qua các chiến lược như tích trữ Bitcoin và chuyển sang tính toán AI.

Mặc dù tỷ lệ băm của Bitcoin gần đây đã giảm 15%, dẫn đến những hiểu lầm về một "cuộc khủng hoảng," nhưng lý do thực sự là sự hạn chế của lưới điện ở Hoa Kỳ và sự biến động của các bể khai thác, chứ không phải các sự kiện địa chính trị. Việc điều chỉnh giảm độ khó có thể là lớn nhất kể từ khi Trung Quốc cấm.

Trong vòng 12 tháng tới, chúng tôi rất háo hức được thấy các hệ thống ngôn ngữ ngày càng tinh vi kết hợp với các loại dữ liệu khác nhau và kiến trúc mạng thần kinh tiến bộ không gian thiết kế tổng thể. Giữa sự hào hứng xung quanh AI Agents x Crypto, bài viết này chia sẻ 10 danh mục để theo dõi vào năm 2025.

Viện nghiên cứu Gate hàng ngày bao gồm báo cáo thị trường và triển vọng hàng ngày về Bitcoin và xu hướng thị trường tiền điện tử, dòng vốn vốn lớn, phân tích chỉ số trên chuỗi, cập nhật về các dự án nóng, thông tin mở khóa token, và các hội nghị ngành chính, cung cấp phân tích toàn diện và dự báo cho thị trường tiền điện tử.

Báo cáo hàng tuần của Viện Nghiên cứu Gate: Tuần này, BTC tăng 2.77%, với K-line cho thấy xu hướng tăng giá, gợi ý động lực tăng trưởng bền vững. Các đồng altcoin thể hiện quỹ đạo từ thấp đến cao, với SEI dẫn đầu lĩnh vực altcoin với mức tăng trên 50%. Các lĩnh vực Fork Bitcoin, Zero Knowledge (ZK) và Oracle lần lượt tăng 5.3%, 5.2% và 4.7% trong 7 ngày qua. Số lượng người dùng hoạt động hàng tuần của stablecoin Ethereum đã vượt qua 750,000, đạt mức cao kỷ lục. Nền tảng xã hội Web3 của hệ sinh thái Bitcoin MetaSo đã vượt qua 1 tỷ tương tác trên chuỗi, giới thiệu cơ chế khuyến khích "phân phối thứ cấp". Tài sản tiền điện tử được BitGo lưu ký đã vượt qua 100 tỷ đô la.

AI+Crypto là một trong những lĩnh vực biên giới đáng chú ý nhất trong thị trường tiền điện tử gần đây. Điều này bao gồm việc đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung, GPU DePINs, và mô hình trí tuệ nhân tạo chống kiểm duyệt. Vấn đề chính của việc đào tạo trí tuệ nhân tạo nằm ở việc cần có giao tiếp và phối hợp tốc độ cao giữa các GPU, vì mạng nơ-ron đòi hỏi backpropagation trong quá trình đào tạo. Việc giới thiệu một mạng lưới phi tập trung có thể làm chậm quá trình đáng kể do độ trễ và băng thông mạng tăng lên. Bài viết này cũng tổ chức các giải pháp cho những thách thức hiện tại và cung cấp ví dụ về cách tích hợp tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có thể thêm giá trị đáng kể.