З точки зору AI даних, блакитні океани можливостей Web3 DataFi

Зараз у світі триває змагання за створення найкращих базових моделей. Хоча обчислювальні потужності та архітектура моделей є надзвичайно важливими, справжнім захисним валом є навчальні дані. У цій статті ми поговоримо про розвиток у галузі даних ШІ та дослідимо потенціал і можливості Web3 DataFi.

Важливість AI-даних у гонці

У час швидкого розвитку великих моделей акцент в індустрії змістився з архітектури моделей на обчислювальну потужність, а тепер до даних. З встановленням основних моделей і поступовим вирішенням проблеми обчислювальної потужності важливість даних стає все більш очевидною.

Навчання AI моделей в основному ділиться на два етапи: попереднє навчання та доопрацювання. На етапі попереднього навчання потрібно багато текстів, коду та іншої інформації, зібраної з Інтернету, щоб модель навчилася основним комунікативним навичкам. Етап доопрацювання вимагає цілеспрямованих наборів даних, щоб розвинути у моделі специфічні здібності. Ці два типи даних складають основу AI даних.

Високоякісні набори даних є вирішальними для підвищення можливостей моделей. З подальшим підвищенням можливостей моделей, детальні та професійні навчальні дані стануть ключовим фактором, що визначає продуктивність моделей. У довгостроковій перспективі AI-дані також є траєкторією з ефектом складних відсотків, активи даних з часом накопичуватимуться і ставати дедалі ціннішими.

Переваги Web3 DataFi

У порівнянні з традиційними даними сервісами, Web3 DataFi має унікальні переваги в наступних аспектах:

1. Смарт-контракти забезпечують суверенітет даних, безпеку та конфіденційність
2. Розподілена архітектура приваблює найкращу робочу силу з усього світу
3. Чіткий механізм стимулювання та розрахунків у блокчейні
4. Сприяє створенню ефективного, відкритого універсального ринку даних

Для звичайних користувачів DataFi є найкращою точкою входу для участі в децентралізованих AI проектах. Користувачам не потрібні дорогі апаратні витрати або спеціальні навички, вони можуть брати участь у простих завданнях, таких як надання даних, оцінка моделей, виконання простих творчих завдань тощо.

Потенційні проекти Web3 DataFi

Наразі кілька проектів Web3 DataFi отримали значне фінансування, що свідчить про оптимізм ринку капіталу щодо цієї сфери. Деякі представницькі проекти включають:

• Sahara AI: прагне створити інфраструктуру та торговий ринок для децентралізованого ШІ
• Yupp: Платформа зворотного зв'язку AI-моделей, користувачі можуть оцінювати якість виходу різних моделей
• Vana: Перетворення особистих даних користувача на цифрові активи, які можуть бути монетизовані
• Chainbase: зосереджений на структуризації та верифікації даних на ланцюгу
• Sapien: Перетворення людських знань на високоякісні навчальні дані для ШІ
• Prisma X: Відкрита координаційна платформа для роботів, що фокусується на зборі фізичних даних
• Masa: проект підмережі даних екосистеми Bittensor
• Irys: програмоване рішення для зберігання даних та обчислень
• ORO: Платформа, що надає можливість звичайним людям брати участь у внесках в AI
• Gata: децентралізований рівень даних, що пропонує різні інструменти для збору та обробки даних

Роздуми про поточний проект

Ці проекти, хоча і мають низькі бар'єри входу, але переваги платформи швидко формуються з накопиченням користувачів і екосистемної прихильності. Тому на ранньому етапі слід зосередитися на стимулюванні користувачів та їхньому досвіді. Водночас проектні команди повинні враховувати, як управляти трудовими ресурсами та забезпечувати якість даних, щоб уникнути явища витіснення добрих грошей поганими.

Крім того, підвищення прозорості та прискорення процесу децентралізації також є викликами, з якими стикаються ці проекти. Багато проектів наразі все ще виглядають більше як "Web2 проекти під шкірою Web3", їм не вистачає достатніх даних, що відслідковуються в ланцюгу, та довгострокового публічного прозорого планування.

Масштабне впровадження DataFi потребує одночасного залучення достатньої кількості особистих користувачів та основних корпоративних клієнтів. Деякі проекти вже досягли непоганих успіхів у цих двох аспектах.

Висновок

DataFi представляє собою довгострокові відносини співіснування людського інтелекту та машинного інтелекту. Для тих, хто захоплюється епохою ШІ і дотримується ідеалів блокчейну, DataFi безперечно є сферою, на яку варто звернути увагу. Слідування за капіталом і участь у розвитку DataFi, можливо, є розумним вибором, що відповідає духу часу.