Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network будує розумну мережу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стають найціннішими, але ще недостатньо розробленими "цифровими корисними копалинами" епохи ШІ. У соціальних даних, які генеруються щохвилини, прихована величезна цінність, яка ще не була повністю розкрита.
Сьогоднішня реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми свідчимо вибухове зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезні обсяги даних про поведінку в ланцюзі та поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю, а також їх справжнє використання.
Водночас, підйом штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти агентів, побудовані на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висунули бачення "викликаємі дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, хто побудує рівень даних і основи прийняття рішень Web3? Port3 Network надає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювання поведінки Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "основних інфраструктур соціальних даних", орієнтуючи його на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й за рахунок стандартизації та розпізнавання намірів перетворює дані в "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою для завдань або інструментом, а раніше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді були інтегровані.
У цій статті ми детально розглянемо продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як він будує замкнений цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Опис проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим штучним інтелектом, який має на меті створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, і підкріплюючи їх стандартною обробкою за допомогою AI-двигуна, Port3 створив повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованого оцінювання (Rankit), інтелектуального запиту (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, лідером якого є Jump Crypto, а також інші учасники: SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator і Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network і Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Дінг: Співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited в сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні високонавантажених систем та розподіленій архітектурі.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які виглядають розсіяно, насправді їх можна звести до однієї основної нитки: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, це платформа для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує розподіл завдань, перевірку поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що базується на завданнях як механізмі активації та на соціальній поведінці користувачів як об'єкті збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією на ланцюзі та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами для взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, сформувавши реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Для підвищення масштабованості платформи та здатності до збору даних SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде відкрито API перевірки, що дозволяє реалізувати логіку верифікації без попередньо заданих шаблонів, що суттєво підвищує стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, вона є початком замкнутого циклу активів Port3, а також первинним джерелом семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані осідання - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, зібрані SoQuest, врешті-решт концентруються в основному модулі мережі Port3 ------ AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для застосувань AI, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансизації інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо ), які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматизоване виконання на блокчейні в інтерпретації та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в реальному часі за допомогою таких модульних додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно саморозвивається. Це поведенковий когнітивний центр Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку на ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-інформований аналіз соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Можливості Rankit та інновації парадигми:
Крос-платформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей обговорювані теми, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, що використовуються в таких сценах, як управління спільнотою, ризик-менеджмент кредитування, транзакції в ланцюгу.
Вертикальний демонстраційний сценарій: наприклад, новітній екологічний даний двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв’язків з онлайновою динамікою, в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи інтелектуальним компасом для користувачів DeFi у пошуку Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 не лише може надавати дані, а й пропонувати "інтерпретовані дані" ------ не лише розповідає, що сталося, а й підказує, що робити.
OpenBQL: мова виконання на основі наміру в ланцюгу
Якщо SoQuest є входом даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в ланцюзі за допомогою команд, подібних до "придбати NFT на ланцюзі Aptos", з'єднуючи середовища багатьох ланцюгів, таких як EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконувальний рівень: підтримує операції з активами на ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ) з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартним структурованим даним для AI моделей та агентів, здійснюючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для інформаційної фіналізації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває в світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", який піднімає поведінку на блокчейні з "кодового рівня" на "рівень наміру" ------ машини не лише виконують ваші інструкції, але й розуміють ваш намір.
Можливості підключення AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар API агента, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, що охоплюють різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою та ін.
Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в області соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на ланцюгу.
3.2 Порт3: ріст, що забезпечується накопиченням бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не лише через наявність розвинених великих моделей, але й завдяки накопиченню бізнесу, яке дозволило створити надзвичайно глибокі та широкі активи даних соціальної поведінки високої вартості. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Дані про поведінку на ланцюзі та поза ним на рівні десятків мільйонів
Завдяки трирічній експлуатації платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, покриваючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи на ланцюзі та участь у спільноті. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність в Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюзі, стейкінг, утримання та інші, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У поточному контексті AI-моделі "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані, безсумнівно, є найбільш цінним ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в режимі реального часу
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а є результатом співпраці з понад 7000+ проектів Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск аеродропів, розробка завдань, управління громадами, взаємодія на ланцюгу тощо. Ця співпраця не лише принесла реальні дії користувачів, але й забезпечила різноманітність та своєчасність джерел даних. Завдяки спільному будівництву з проєктами даних каналів, Port3 постійно поглинає найновіші екологічні тенденції та користувацькі тренди, формуючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує постійний розвиток "пулів навчальних матеріалів" для AI моделей.
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, надання семантичної підтримки агентам на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності користувачів Web3, шляхи взаємодії та поведінка активів мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню Rankit і системі міток поведінки створив шлях відображення між ланцюговими діями та семантикою природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі в протоколі B + твітнув + повторно бере участь в управлінні", може бути змодельовано як "активний учасник".
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
5 лайків
Нагородити
5
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasFeeThunder
· 08-09 07:59
Поводова інформація має великий памп, тож спочатку потерпіть.
Port3 Network: від платформи завдань до AI соціальної даних інфраструктури Web3 розумних мережевих будівельників
Від соціальних даних до AI-розуму: як Port3 Network будує розумну мережу Web3?
1. Вступ
У світі Web3 дані перетворюються з статичної інформації на динамічні активи. Дані про соціальну поведінку користувачів стають найціннішими, але ще недостатньо розробленими "цифровими корисними копалинами" епохи ШІ. У соціальних даних, які генеруються щохвилини, прихована величезна цінність, яка ще не була повністю розкрита.
Сьогоднішня реальність Web3 розірвана: з одного боку, ми свідчимо вибухове зростання вертикальних протоколів, таких як DeFi, NFT, GameFi, користувачі генерують величезні обсяги даних про поведінку в ланцюзі та поза ним; з іншого боку, ці дані розкидані по ізольованим DApp, торговим записам та соціальним платформам, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю, а також їх справжнє використання.
Водночас, підйом штучного інтелекту швидко перетворює весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти агентів, побудовані на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, висунули бачення "викликаємі дані + виконувані наміри".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, хто побудує рівень даних і основи прийняття рішень Web3? Port3 Network надає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest до соціального оцінювання поведінки Rankit, а також до міжланцюгової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "основних інфраструктур соціальних даних", орієнтуючи його на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й за рахунок стандартизації та розпізнавання намірів перетворює дані в "шаблони дій", які можуть бути зрозумілі, викликані та виконані агентами.
Іншими словами, Port3 більше не є єдиною платформою для завдань або інструментом, а раніше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку" до того, як наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальні фінанси тощо справді були інтегровані.
У цій статті ми детально розглянемо продуктовий матриця Port3, технологічний бар'єр, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як він будує замкнений цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 і стає прихованою інфраструктурою наступної трильйонної тенденції.
2. Опис проекту
2.1 Port3 що таке?
Port3 Network є проектом інфраструктури соціальних даних Web3, керованим штучним інтелектом, який має на меті створення кросчейнного, програмованого та викликаємого шару соціальних даних. Об'єднуючи дані про поведінку користувачів Web2 та Web3, і підкріплюючи їх стандартною обробкою за допомогою AI-двигуна, Port3 створив повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованого оцінювання (Rankit), інтелектуального запиту (OpenBQL) до виклику агентів (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінки на ланцюгу в епоху AI.
2.2 Огляд проекту
2.2.1 Фінансова ситуація
Лютий 2023 року: завершено фінансування на етапі посіву в розмірі 3 мільйони доларів США, лідером якого є Jump Crypto, а також інші учасники: SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator і Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs та отримання грантової підтримки від Binance Labs, Mask Network і Aptos.
2.2.2 Стан команди
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в компанії Apple; має великий досвід в інкубації проектів Web3 та розширенні екосистем.
Ентоні Дінг: Співзасновник, раніше працював у Tencent та Viabtc Technology Limited в сфері розробки бекенду, має багаторічний досвід у проектуванні високонавантажених систем та розподіленій архітектурі.
3. Візія Port3: від "платформи завдань" до "базового шару соціальних даних AI"
Хоча продуктовий матриця Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, які виглядають розсіяно, насправді їх можна звести до однієї основної нитки: "поведінка є активом, Port3 відповідає за замкнутий цикл потоку даних від збору до перетворення."
3.1 Порт3 основна інфраструктура
3.1.1 Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним вхідним даними, побудованим Port3 Network, це платформа для захоплення поведінки користувачів Web3, що об'єднує розподіл завдань, перевірку поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, що базується на завданнях як механізмі активації та на соціальній поведінці користувачів як об'єкті збору, яка з'єднує поведінкові шляхи між взаємодією на ланцюзі та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, а також сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами для взаємодії, включаючи транзакції, авторизацію, NFT mint тощо, створюючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в сфері Web3.
Станом на середину 2025 року, Port3 Network зібрала понад 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів динамічних даних, охоплення даних перевищило 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до створення величезних записів поведінки користувачів та подій ланцюгової соціальної взаємодії, сформувавши реальну, багатовимірну, високоактивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Для підвищення масштабованості платформи та здатності до збору даних SoQuest запустила модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє проектам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде відкрито API перевірки, що дозволяє реалізувати логіку верифікації без попередньо заданих шаблонів, що суттєво підвищує стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, вона є початком замкнутого циклу активів Port3, а також первинним джерелом семантичних даних поведінки, необхідних для AI-інференції.
3.1.2 Дані осідання - AI Соціальний шар даних
Дані поведінки користувачів, зібрані SoQuest, врешті-решт концентруються в основному модулі мережі Port3 ------ AI Social Data Layer, це структурована база даних поведінки, спеціально розроблена для застосувань AI, а також є базовою інфраструктурою для реалізації "активізації поведінки" та "фінансизації інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо ), які мають на меті "запит", рівень даних Port3 зосереджується на тому, як зробити дані корисними для AI-моделей та підтримувати автоматизоване виконання на блокчейні в інтерпретації та взаємодії.
AI Social Data Layer інтегрує десятки мільйонів записів про взаємодії в мережі та дані про соціальні завдання, і постійно оновлюється в реальному часі за допомогою таких модульних додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно саморозвивається. Це поведенковий когнітивний центр Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку на ланцюзі та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, викликане" паливо даних.
3.1.3 Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent
Rankit: AI-інформований аналіз соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей даних BQL на рівні ШІ.
Можливості Rankit та інновації парадигми:
Крос-платформений рейтинг соціальної активності: об'єднує сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, щоб виявити ключові тенденції, гарячі проекти та зміни настроїв у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та аналізу емоцій великих моделей обговорювані теми, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, що використовуються в таких сценах, як управління спільнотою, ризик-менеджмент кредитування, транзакції в ланцюгу.
Вертикальний демонстраційний сценарій: наприклад, новітній екологічний даний двигун USD1, який за допомогою теплових карт, соціальної активності та зв’язків з онлайновою динамікою, в режимі реального часу відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стаючи інтелектуальним компасом для користувачів DeFi у пошуку Alpha.
Завдяки Rankit, Port3 не лише може надавати дані, а й пропонувати "інтерпретовані дані" ------ не лише розповідає, що сталося, а й підказує, що робити.
OpenBQL: мова виконання на основі наміру в ланцюгу
Якщо SoQuest є входом даних, то BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, семантичним ядром та робочим двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Універсальний мовний рівень: BQL надає структуру запитів, дружню до природної мови, що дозволяє розробникам або агентам виконувати фактичні операції в ланцюзі за допомогою команд, подібних до "придбати NFT на ланцюзі Aptos", з'єднуючи середовища багатьох ланцюгів, таких як EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконувальний рівень: підтримує операції з активами на ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ) з автоматизованою обробкою в один клік, є ключовим центром автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: надає підтримку стандартним структурованим даним для AI моделей та агентів, здійснюючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для інформаційної фіналізації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває в світі Web3 створення нового "протоколу природної мови на блокчейні", який піднімає поведінку на блокчейні з "кодового рівня" на "рівень наміру" ------ машини не лише виконують ваші інструкції, але й розуміють ваш намір.
Можливості підключення AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний шар API агента, де розробники можуть безпосередньо викликати структуровані дані, згенеровані Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Застосунки включають автоматизованого інвестиційного помічника, інтерактивного робота, розумного помічника для блокчейн-ігор тощо, що охоплюють різні сценарії, такі як торгові рішення, публікація завдань, управління спільнотою та ін.
Ця вся структура продукту робить Port3 єдиною платформою в області соціальних даних Web3, яка має повний цикл можливостей "від збору → аналізу → застосування → виклику".
Його кінцевою метою є створення мережі стандартного протоколу Web3 AI на основі даних про поведінку, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та керувати активами на ланцюгу.
3.2 Порт3: ріст, що забезпечується накопиченням бізнесу
Port3 може зайняти провідну позицію у Web3 AI наративі не лише через наявність розвинених великих моделей, але й завдяки накопиченню бізнесу, яке дозволило створити надзвичайно глибокі та широкі активи даних соціальної поведінки високої вартості. Ця перевага в даних закладає унікальну основу для AI застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
3.2.1. Дані про поведінку на ланцюзі та поза ним на рівні десятків мільйонів
Завдяки трирічній експлуатації платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів учасників, покриваючи різні виміри, такі як поведінка завдань, взаємодія з гаманцями, активи на ланцюзі та участь у спільноті. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як пости в Twitter, активність в Discord, утримання в Telegram, транзакції на ланцюзі, стейкінг, утримання та інші, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У поточному контексті AI-моделі "дані як паливо", такі структуровані та високочастотні інтерактивні поведінкові дані, безсумнівно, є найбільш цінним ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
3.2.2 Глибока співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в режимі реального часу
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а є результатом співпраці з понад 7000+ проектів Web3, охоплюючи такі сфери, як випуск аеродропів, розробка завдань, управління громадами, взаємодія на ланцюгу тощо. Ця співпраця не лише принесла реальні дії користувачів, але й забезпечила різноманітність та своєчасність джерел даних. Завдяки спільному будівництву з проєктами даних каналів, Port3 постійно поглинає найновіші екологічні тенденції та користувацькі тренди, формуючи динамічно еволюційний двигун даних, а не статичний знімок. Ця здатність оновлення даних забезпечує постійний розвиток "пулів навчальних матеріалів" для AI моделей.
3.2.3 Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, надання семантичної підтримки агентам на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності користувачів Web3, шляхи взаємодії та поведінка активів мають високу анонімність та складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 завдяки семантичному розпізнаванню Rankit і системі міток поведінки створив шлях відображення між ланцюговими діями та семантикою природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь в аеродропі в протоколі B + твітнув + повторно бере участь в управлінні", може бути змодельовано як "активний учасник".