Штучний інтелект розвивається неймовірними темпами, і світ майбутнього безумовно буде під контролем ШІ. Якщо додати ще один ключовий елемент, то це безсумнівно буде поєднання ШІ та криптовалюти.
На даний момент ШІ вступив у нову стадію: ШІ-агент. Незалежно від уявного простору або реальних сценаріїв застосування, ШІ-агент заслуговує на очікування. Нам потрібно якомога швидше сісти на цей поїзд епохи.
Ця стаття містить мій шлях навчання в галузі AI Agent, сподіваюся, вона допоможе всім краще увійти в цю сферу. Це перша стаття з посібника для початківців у галузі AI Agent, мета якої – допомогти читачам сформувати загальне уявлення та структуроване розуміння. Надалі ми продовжимо глибше досліджувати цю галузь, постійно вдосконалюючись і використовуючи можливості, які приносить хвиля AI.
Суть AI Agent
Відкинувши складні концепції, ми можемо безпосередньо порівняти AI Agent з існуючими великими мовними моделями (, такими як ChatGPT ).
Сучасні великі моделі більше схожі на потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати рекомендації, але не можуть насправді активно приймати рішення та виконувати їх.
Здатність AI-агента виходить за межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатна виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".
Наведемо наочний приклад: зараз, запитуючи ChatGPT, як інвестувати в криптовалюту, він надасть ряд порад. Але AI Agent може в реальному часі відстежувати глобальну інформацію про ринок і динамічно коригувати інвестиційний портфель для максимізації прибутку.
Отже, ми можемо визначити AI Agent(. Штучний інтелект агент) є програмною сутністю, що базується на технології штучного інтелекту, здатною самостійно або частково самостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.
Основна різниця полягає в: самостійному дії.
AI Agent безшовно інтегрується в бізнес-сценарії, перетворюючи складну логіку на точні умови ( і повертаючи True або False залежно від контексту ).
По-перше, це аналіз намірів: ШІ аналізуватиме підказки та контекст користувача, щоб зрозуміти потреби, враховуючи попередні записи використання користувача та конкретні обставини, перетворюючи потреби на конкретні програмні інструкції.
По-друге, це допомога в оцінці: ШІ може спростити складні питання до двох варіантів, підвищуючи ефективність прийняття рішень і добре поєднуючись з існуючими бізнес-системами.
Згідно з рівнем автономії, AI Agent можна поділити на два типи: один виступає як особистий помічник, допомагаючи користувачам у виконанні завдань; інший є незалежною одиницею, яка має власну особистість або бренд і надає послуги кільком користувачам.
Отже, AI Agent представляє наступний етап розвитку великих моделей і нову форму продукту, яка містить величезний простір для уяви.
Взаємозв'язок між AI Agent та криптовалютою
Штучний інтелект і криптовалюта не є абсолютно різними, обидва можуть глибоко інтегруватися.
AI агент Web3 є більш розвиненим і повним, ніж Web2, його можна назвати "Crypto AI Agent". Завдяки технології криптовалюти, AI агент отримав більше можливостей:
Децентралізація: робота, зберігання даних і процеси ухвалення рішень AI Agent стають більш прозорими, не підлягають контролю з боку єдиного суб'єкта. Це вирішує питання довіри, забезпечуючи безбар'єрне використання, відкритість даних і взаємозв'язок.
Механізм стимулювання: через токеномічну модель, безпосередньо стимулюючи розробників і користувачів до участі у внесках. Це дозволяє проекту отримувати фінансову підтримку для розвитку, сприяючи появі більше інновацій.
Вічність: смарт-контракти дозволяють AI Agent досягти "вічного життя". Як тільки контракт розгорнуто на блокчейні, AI Agent може автоматично працювати за правилами, теоретично існуючи безкінечно.
У порівнянні, AI Agent більше потребує можливостей, які надає технологія криптовалют.
Етапи розвитку AI+криптовалюти
Поєднання штучного інтелекту та криптовалют можна розділити на два етапи:
Етап великої моделі: інфраструктура
На цьому етапі основну увагу приділяють спільним точкам з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані.
Потужність: використання розподіленої мережі для отримання більшої обчислювальної потужності, залучення внесків потужності через механізм стимулювання токенами.
Алгоритм: Автоматичне виконання AI алгоритму смарт-контрактами, що реалізує децентралізоване виконання алгоритмів, підвищує безпеку.
Дані: Використання блокчейну для управління правами доступу до даних і конфіденційності, перевірки достовірності даних, сприяння розвитку ринку даних.
Вже з'явилося кілька пов'язаних проектів, таких як Render Network( обчислювальна потужність), Cortex( алгоритм), Vana( дані) тощо.
Етап AI Agent: впровадження застосунків
Цей етап можна додатково поділити на три етапи розвитку:
Етап Meme-токенів: залучення коштів та користувачів через ефект багатства, щоб ввести динаміку в індустрію. Наприклад, $GOAT, $Fartcoin та ін.
Етап окремих AI застосувань: AI агент інтегрується з різними сегментами, такими як ai16z( генезис-проект ), ARC( ігри ), $NEUR( DeFi ) тощо.
Стандартна стадія рамки AI Agent: надання єдиних норм і інструментів, спрощення процесу розробки та впровадження. Основні рамки включають Eliza, GAME, swarms, ZerePy тощо.
Наратив AI-агента вибухає, можливо, стане "літом AI" 2025 року. Нам потрібно скористатися цією рідкісною можливістю і взяти участь у цій AI-революції.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI Agent: новий етап штучного інтелекту на основі шифрування технологій
Перспективи та можливості розвитку траси AI Agent
Штучний інтелект розвивається неймовірними темпами, і світ майбутнього безумовно буде під контролем ШІ. Якщо додати ще один ключовий елемент, то це безсумнівно буде поєднання ШІ та криптовалюти.
На даний момент ШІ вступив у нову стадію: ШІ-агент. Незалежно від уявного простору або реальних сценаріїв застосування, ШІ-агент заслуговує на очікування. Нам потрібно якомога швидше сісти на цей поїзд епохи.
Ця стаття містить мій шлях навчання в галузі AI Agent, сподіваюся, вона допоможе всім краще увійти в цю сферу. Це перша стаття з посібника для початківців у галузі AI Agent, мета якої – допомогти читачам сформувати загальне уявлення та структуроване розуміння. Надалі ми продовжимо глибше досліджувати цю галузь, постійно вдосконалюючись і використовуючи можливості, які приносить хвиля AI.
Суть AI Agent
Відкинувши складні концепції, ми можемо безпосередньо порівняти AI Agent з існуючими великими мовними моделями (, такими як ChatGPT ).
Сучасні великі моделі більше схожі на потужні "пошукові системи природної мови", які можуть відповідати на запитання, надавати рекомендації, але не можуть насправді активно приймати рішення та виконувати їх.
Здатність AI-агента виходить за межі існуючих великих моделей, більше не обмежуючись "обробкою даних", а здатна виконувати повний цикл від "сприйняття" до "дії".
Наведемо наочний приклад: зараз, запитуючи ChatGPT, як інвестувати в криптовалюту, він надасть ряд порад. Але AI Agent може в реальному часі відстежувати глобальну інформацію про ринок і динамічно коригувати інвестиційний портфель для максимізації прибутку.
Отже, ми можемо визначити AI Agent(. Штучний інтелект агент) є програмною сутністю, що базується на технології штучного інтелекту, здатною самостійно або частково самостійно виконувати завдання, приймати рішення та взаємодіяти з людьми або іншими системами.
Основна різниця полягає в: самостійному дії.
AI Agent безшовно інтегрується в бізнес-сценарії, перетворюючи складну логіку на точні умови ( і повертаючи True або False залежно від контексту ).
По-перше, це аналіз намірів: ШІ аналізуватиме підказки та контекст користувача, щоб зрозуміти потреби, враховуючи попередні записи використання користувача та конкретні обставини, перетворюючи потреби на конкретні програмні інструкції.
По-друге, це допомога в оцінці: ШІ може спростити складні питання до двох варіантів, підвищуючи ефективність прийняття рішень і добре поєднуючись з існуючими бізнес-системами.
Згідно з рівнем автономії, AI Agent можна поділити на два типи: один виступає як особистий помічник, допомагаючи користувачам у виконанні завдань; інший є незалежною одиницею, яка має власну особистість або бренд і надає послуги кільком користувачам.
Отже, AI Agent представляє наступний етап розвитку великих моделей і нову форму продукту, яка містить величезний простір для уяви.
Взаємозв'язок між AI Agent та криптовалютою
Штучний інтелект і криптовалюта не є абсолютно різними, обидва можуть глибоко інтегруватися.
AI агент Web3 є більш розвиненим і повним, ніж Web2, його можна назвати "Crypto AI Agent". Завдяки технології криптовалюти, AI агент отримав більше можливостей:
Децентралізація: робота, зберігання даних і процеси ухвалення рішень AI Agent стають більш прозорими, не підлягають контролю з боку єдиного суб'єкта. Це вирішує питання довіри, забезпечуючи безбар'єрне використання, відкритість даних і взаємозв'язок.
Механізм стимулювання: через токеномічну модель, безпосередньо стимулюючи розробників і користувачів до участі у внесках. Це дозволяє проекту отримувати фінансову підтримку для розвитку, сприяючи появі більше інновацій.
Вічність: смарт-контракти дозволяють AI Agent досягти "вічного життя". Як тільки контракт розгорнуто на блокчейні, AI Agent може автоматично працювати за правилами, теоретично існуючи безкінечно.
У порівнянні, AI Agent більше потребує можливостей, які надає технологія криптовалют.
Етапи розвитку AI+криптовалюти
Поєднання штучного інтелекту та криптовалют можна розділити на два етапи:
Етап великої моделі: інфраструктура
На цьому етапі основну увагу приділяють спільним точкам з трьох вимірів: обчислювальна потужність, алгоритми, дані.
Потужність: використання розподіленої мережі для отримання більшої обчислювальної потужності, залучення внесків потужності через механізм стимулювання токенами.
Алгоритм: Автоматичне виконання AI алгоритму смарт-контрактами, що реалізує децентралізоване виконання алгоритмів, підвищує безпеку.
Дані: Використання блокчейну для управління правами доступу до даних і конфіденційності, перевірки достовірності даних, сприяння розвитку ринку даних.
Вже з'явилося кілька пов'язаних проектів, таких як Render Network( обчислювальна потужність), Cortex( алгоритм), Vana( дані) тощо.
Етап AI Agent: впровадження застосунків
Цей етап можна додатково поділити на три етапи розвитку:
Етап Meme-токенів: залучення коштів та користувачів через ефект багатства, щоб ввести динаміку в індустрію. Наприклад, $GOAT, $Fartcoin та ін.
Етап окремих AI застосувань: AI агент інтегрується з різними сегментами, такими як ai16z( генезис-проект ), ARC( ігри ), $NEUR( DeFi ) тощо.
Стандартна стадія рамки AI Agent: надання єдиних норм і інструментів, спрощення процесу розробки та впровадження. Основні рамки включають Eliza, GAME, swarms, ZerePy тощо.
Наратив AI-агента вибухає, можливо, стане "літом AI" 2025 року. Нам потрібно скористатися цією рідкісною можливістю і взяти участь у цій AI-революції.