MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Вступ до концепції MC
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто покладаються на загальні моделі діалогу, що не мають персоналізованих налаштувань, і їхні відповіді зазвичай однотипні та нудні. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та інтонацією, щоб його відповіді були ближчими до очікувань користувачів. Проте, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідачем, не здатним самостійно виконувати завдання чи здійснювати складні операції.
Щоб подолати це обмеження, відкритий проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати для ШІ цілий ряд інструментів і функцій та реєструвати їх у системі. Коли користувач робить запит, Auto-GPT на основі заздалегідь визначених правил та інструментів генерує відповідні команди для виконання, автоматично виконує завдання та повертає результат. Це перетворює ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Попри те, що Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, все ще існують проблеми з несумісністю форматів викликів інструментів та поганою крос-платформною сумісністю. Для цього було створено MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі). MCP спрямований на спрощення взаємодії AI з зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Традиційно, щоб змусити великомасштабну модель виконувати складні завдання, розробники повинні були написати величезну кількість коду та описів інструментів, що значно підвищувало складність розробки та часові витрати. Протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні специфікації, що дозволяє AI моделям швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.
Злиття MCP та AI Agent
MCP та AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP ж зосереджений на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, підвищуючи міжплатформену взаємодію та гнучкість.
Традиційні AI агенти мають певні виконавчі можливості, такі як виконання транзакцій через смарт-контракти, управління гаманцями тощо, але ці функції зазвичай є попередньо визначеними, що позбавляє їх гнучкості та адаптивності. Основна цінність MCP полягає в забезпеченні єдиного стандарту комунікації для взаємодії AI агентів з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, оффлайн-сервіси тощо). Це стандартизування вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI агентам безперешкодно підключатися до даних та інструментів на різних блокчейнах, суттєво посилюючи їх автономні виконавчі можливості.
Наприклад, AI Agent класу DeFi може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, зокрема співпрацю кількох AI Agent: за допомогою MCP AI Agent можуть працювати разом за функціональним розподілом, комбінуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгівлі на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові Agent, вирішуючи проблеми, пов'язані з сліпими торгами, витратами на торгівлю, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Пов'язані проекти
DeMCP
DeMCP - це децентралізована мережа MCP, яка прагне надати AI Agent власні відкриті послуги MCP, забезпечуючи платформу для спільного використання комерційних доходів для розробників та реалізуючи односторонній доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів. Станом на 8 травня капіталізація його токену DMCP становить приблизно 1,62 мільйона доларів.
ТЕМРЯВА
DARK є мережею MCP, побудованою на основі надійного середовища виконання (TEE) Solana. Його перший застосунок наразі розробляється, і він надасть AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та протокол MCP, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів і зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування. Наразі користувачі можуть приєднатися до раннього етапу тестування через реєстрацію електронною поштою, щоб взяти участь у тестуванні та надати відгуки.
Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent в екосистемі Web3, яка надає користувачам всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа демонструє показники розумового впливу AI Agent, здатності до інтелектуального слідування, взаємодії з користувачами та даних на блокчейні, допомагаючи користувачам розуміти та оцінювати різні показники AI Agent. 24 квітня було випущено оновлення Cookie.API1.0, яке включає спеціалізований сервер MCP, що містить готовий до використання сервер MCP для агентів, спеціально розроблений для розробників та не технічних користувачів, без необхідності в будь-якій конфігурації.
SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створити блокчейн-орієнтовану AI інфраструктуру через розширення MCP. Платформа забезпечує масштабований і взаємодіючий протокол даних для AI застосунків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до багатоланцюгових даних, розгортання AI агентів і корисності на рівні протоколу, сприяючи фактичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain і Solana, обсяг даних перевищив 10 мільярдів рядків, у майбутньому також будуть запущені MCP сервери даних, які підтримують основну мережу Ethereum і ланцюг Base.
Майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий на叙事 у злитті AI та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зменшенні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в сценаріях децентралізованих фінансів. Однак більшість проектів на основі MCP наразі перебувають на етапі перевірки концепції і ще не запустили зрілі продукти, що призводить до постійного зниження цін на їх токени після виходу на ринок. Це відображає кризу довіри ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалими термінами розробки продуктів та відсутністю реальних застосувань.
Отже, прискорення розробки продуктів, забезпечення тісної взаємозв'язку токенів з реальними продуктами та покращення користувацького досвіду стануть ключовими проблемами, з якими стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Через різницю в логіці смарт-контрактів та структурах даних між різними блокчейнами та DApp, уніфікованому стандартизованому серверу MCP все ще потрібно витратити значні ресурси на розробку.
Незважаючи на виклики, сам протокол MCP демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій ШІ та поступовим зрілістю протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть через протокол MCP в реальному часі отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані торги, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізований характер протоколу MCP має потенціал надати прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи децентралізації та активізації активів ШІ.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для наступного покоління AI Agent з розвитком технологій і розширенням сценаріїв використання. Однак, щоб реалізувати це бачення, ще потрібно вирішити численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою та досвідом користувачів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Ser_This_Is_A_Casino
· 19год тому
Геймер завжди бог web3 Базуків
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenToaster
· 08-06 10:17
Слухав, що AI вже може самостійно займатися справами, ми також хочемо спробувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 08-06 10:17
Ще один інструмент для обдурювання людей, як лохів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PositionPhobia
· 08-06 10:14
Ринок падає, то поповнюю маржу, зростає - думаю продати, щодня в паніці та тривозі невдаха один.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenUnlocker
· 08-06 10:11
Дивився півдня і так і не зрозумів, ще стільки всього концепцій.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LightningSentry
· 08-06 10:09
Нарешті з'явився бот, який може рухатися самостійно. Чекав на цей день дуже довго.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BTCBeliefStation
· 08-06 10:08
Цей Бот нарешті почав рухатися самостійно. Коли він зможе допомогти мені купувати просадку?
MCP протокол допомагає оновленню AI Agent, відкриваючи нову еру смарт-додатків Web3
MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Вступ до концепції MC
У сфері штучного інтелекту традиційні чат-боти часто покладаються на загальні моделі діалогу, що не мають персоналізованих налаштувань, і їхні відповіді зазвичай однотипні та нудні. Щоб вирішити цю проблему, розробники ввели концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та інтонацією, щоб його відповіді були ближчими до очікувань користувачів. Проте, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідачем, не здатним самостійно виконувати завдання чи здійснювати складні операції.
Щоб подолати це обмеження, відкритий проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати для ШІ цілий ряд інструментів і функцій та реєструвати їх у системі. Коли користувач робить запит, Auto-GPT на основі заздалегідь визначених правил та інструментів генерує відповідні команди для виконання, автоматично виконує завдання та повертає результат. Це перетворює ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Попри те, що Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, все ще існують проблеми з несумісністю форматів викликів інструментів та поганою крос-платформною сумісністю. Для цього було створено MCP (Model Context Protocol, протокол контексту моделі). MCP спрямований на спрощення взаємодії AI з зовнішніми інструментами, забезпечуючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Традиційно, щоб змусити великомасштабну модель виконувати складні завдання, розробники повинні були написати величезну кількість коду та описів інструментів, що значно підвищувало складність розробки та часові витрати. Протокол MCP значно спростив цей процес, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні специфікації, що дозволяє AI моделям швидше та ефективніше взаємодіяти із зовнішніми інструментами.
Злиття MCP та AI Agent
MCP та AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджений на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP ж зосереджений на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, підвищуючи міжплатформену взаємодію та гнучкість.
Традиційні AI агенти мають певні виконавчі можливості, такі як виконання транзакцій через смарт-контракти, управління гаманцями тощо, але ці функції зазвичай є попередньо визначеними, що позбавляє їх гнучкості та адаптивності. Основна цінність MCP полягає в забезпеченні єдиного стандарту комунікації для взаємодії AI агентів з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, оффлайн-сервіси тощо). Це стандартизування вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI агентам безперешкодно підключатися до даних та інструментів на різних блокчейнах, суттєво посилюючи їх автономні виконавчі можливості.
Наприклад, AI Agent класу DeFi може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати портфель через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent, зокрема співпрацю кількох AI Agent: за допомогою MCP AI Agent можуть працювати разом за функціональним розподілом, комбінуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгівлі на блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові Agent, вирішуючи проблеми, пов'язані з сліпими торгами, витратами на торгівлю, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами на блокчейні.
Пов'язані проекти
DeMCP
DeMCP - це децентралізована мережа MCP, яка прагне надати AI Agent власні відкриті послуги MCP, забезпечуючи платформу для спільного використання комерційних доходів для розробників та реалізуючи односторонній доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стейблкоїнів. Станом на 8 травня капіталізація його токену DMCP становить приблизно 1,62 мільйона доларів.
ТЕМРЯВА
DARK є мережею MCP, побудованою на основі надійного середовища виконання (TEE) Solana. Його перший застосунок наразі розробляється, і він надасть AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та протокол MCP, дозволяючи розробникам швидко підключатися до різних інструментів і зовнішніх сервісів за допомогою простого налаштування. Наразі користувачі можуть приєднатися до раннього етапу тестування через реєстрацію електронною поштою, щоб взяти участь у тестуванні та надати відгуки.
Cookie.fun
Cookie.fun є платформою, що спеціалізується на AI Agent в екосистемі Web3, яка надає користувачам всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Платформа демонструє показники розумового впливу AI Agent, здатності до інтелектуального слідування, взаємодії з користувачами та даних на блокчейні, допомагаючи користувачам розуміти та оцінювати різні показники AI Agent. 24 квітня було випущено оновлення Cookie.API1.0, яке включає спеціалізований сервер MCP, що містить готовий до використання сервер MCP для агентів, спеціально розроблений для розробників та не технічних користувачів, без необхідності в будь-якій конфігурації.
SkyAI
SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, побудованим на основі BNB Chain, який має на меті створити блокчейн-орієнтовану AI інфраструктуру через розширення MCP. Платформа забезпечує масштабований і взаємодіючий протокол даних для AI застосунків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки через інтеграцію доступу до багатоланцюгових даних, розгортання AI агентів і корисності на рівні протоколу, сприяючи фактичному застосуванню AI в блокчейн-середовищі. Наразі SkyAI підтримує агреговані набори даних з BNB Chain і Solana, обсяг даних перевищив 10 мільярдів рядків, у майбутньому також будуть запущені MCP сервери даних, які підтримують основну мережу Ethereum і ланцюг Base.
Майбутній розвиток
Протокол MCP, як новий на叙事 у злитті AI та блокчейну, продемонстрував величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зменшенні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в сценаріях децентралізованих фінансів. Однак більшість проектів на основі MCP наразі перебувають на етапі перевірки концепції і ще не запустили зрілі продукти, що призводить до постійного зниження цін на їх токени після виходу на ринок. Це відображає кризу довіри ринку до проектів MCP, що в основному викликано тривалими термінами розробки продуктів та відсутністю реальних застосувань.
Отже, прискорення розробки продуктів, забезпечення тісної взаємозв'язку токенів з реальними продуктами та покращення користувацького досвіду стануть ключовими проблемами, з якими стикається поточний проект MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Через різницю в логіці смарт-контрактів та структурах даних між різними блокчейнами та DApp, уніфікованому стандартизованому серверу MCP все ще потрібно витратити значні ресурси на розробку.
Незважаючи на виклики, сам протокол MCP демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. З постійним прогресом технологій ШІ та поступовим зрілістю протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, AI-агенти можуть через протокол MCP в реальному часі отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані торги, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізований характер протоколу MCP має потенціал надати прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи децентралізації та активізації активів ШІ.
Протокол MCP, як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, має потенціал стати важливим двигуном для наступного покоління AI Agent з розвитком технологій і розширенням сценаріїв використання. Однак, щоб реалізувати це бачення, ще потрібно вирішити численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою та досвідом користувачів.