Справжня цінність Web3 AI після краху бульбашки AI Agent

У четвертому кварталі 2023 року, сектор AI-агентів раптово вибухнув, загальна капіталізація швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів. Різноманітні проекти "інтелектуальних агентів" з'являються один за одним, від смішних до дивних, на будь-який смак. Люди почали мріяти про "фінансових агентів", які можуть автоматично торгувати криптовалютою та заробляти гроші, навіть з'явилися DAO, які інвестують в інших агентів, а також інноваційні ігри в DAO-організаціях "спільного управління людьми та агентами". На мить мрія про швидке збагачення здавалася досяжною.

Однак, ця хвиля прийшла швидко і також швидко пішла. Після лопання бульбашки багато проектів один за одним закрилися. Проте деякі проекти в сфері AI з практичною цінністю починають поступово займати домінуюче становище на ринку. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI вже готується, і цього разу це може бути не лише спекуляція, за якою варто уважно спостерігати.

Ми всі знаємо, що щоразу, коли з'являється нова ніша або гаряча тема, ринок часто ігнорує фундаментальні показники. Лише з тим, щоб проект виглядав динамічно, мав гарну рекламу та демонстраційний ефект, незалежно від його фактичного використання, ринкова капіталізація може легко перевищити 100 мільйонів доларів.

У цій хвилі деякі проекти особливо вміло розповідають історії. Вони точно відчувають пульс ринку, займають місце в свідомості користувачів, а їхнє вміння розповідати історії на високому рівні. Це приваблює розробників публікувати проекти на їхній платформі, а дрібні інвестори також слідують моді.

А потім інший проєкт обрав абсолютно інший шлях - відкриті AI технології, які дозволяють будь-якому розробнику легко почати працювати та самостійно розвивати. Ця ідея швидко знайшла відгук, спільнота швидко зросла, а увага до проєкту на GitHub постійно зростала.

Загальна оцінка деякої екосистеми колись перевищила 50 мільярдів доларів, а інший проект під час піку також наблизився до половини цього обсягу. Крім того, є кілька цікавих проектів з AI-агентами, чия ринкова капіталізація також перевищувала 10 мільярдів доларів.

Сьогодні ринкова структура зазнала значних змін. Нові проекти агентів, які були нещодавно запущені, зазвичай мають ринкову капіталізацію в межах від 3 до 10 мільйонів доларів; ринкова капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора знижена, загальна ринкова капіталізація з пікового значення в 20 мільярдів доларів знизилася до нинішнього діапазону 4-6 мільярдів доларів.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Теперішній ринок більше не вірить у "на перший погляд потужні" проекти з бульбашками, а починає звертати увагу на справжні фундаментальні показники. Особливо на фоні стрімкого розвитку AI-моделей у Web2, люди більше цікавляться інфраструктурою та довгостроковою цінністю децентралізованого AI.

Моделі штучного інтелекту провідних технологічних компаній майже щомісяця проходять ітераційне оновлення, стаючи потужнішими, швидшими та розумнішими. Наприклад, нещодавно запущена функція генерації зображень у певному чат-ІІ відразу ж викликала сенсацію, пов'язані зображення швидко заполонили екран.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Завдяки покращенню базових AI-можливостей багато раніше недосяжних продуктів стали можливими. Нові інструменти для розробників значно підвищили ефективність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко і в великій кількості. AI-агенти та інтелектуальні робочі процеси вже проникають у різні сфери, і поріг входження стає все нижчим. Для користувачів перехід між інструментами практично не має жодних витрат - якщо якийсь інструмент не працює або коштує дорого, відразу можна знайти альтернативу з кращим інтерфейсом і більш плавним досвідом. Конкуренція на ринку стає все більш інтенсивною, але це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження суверенітету даних: хто справжній власник даних?

Усе це швидко розвивається, і дедалі більше людей починають усвідомлювати одну проблему: зараз всюди є різні AI-агенти, але більшість з них використовують централізовані технології - так кому насправді належать мої дані? Куди зникнуть мої повідомлення? Якщо я обговорюю деякі приватні питання з AI, чи дійсно це залишиться конфіденційним? Чи буде це завантажено, проаналізовано та використано для навчання інших моделей?

Це питання стало ще більш актуальним після останнього оновлення відомого AI-асистента - його "функція пам'яті" тепер може посилатися на всі попередні розмови з користувачем, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно класна, уявіть собі, що в майбутньому у кожного буде свій AI-приватний асистент, чат-партнер, емоційна підтримка... але це також означає, що ваші дані будуть "довгостроково зберігатися" на певній платформі, і ви більше не є господарем своїх даних.

Якщо інші контролюють вашу бесіду, уподобання, емоції чи навіть звички, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Ось чому тема "суверенітету даних" стає наступним акцентом AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Зростання децентралізованого ШІ (DeAI)

Минулого року я передбачав, що до другого кварталу 2025 року децентралізований штучний інтелект дійсно увійде в масову свідомість. Особливо на фоні зростаючої уваги людей до приватності та безпеки даних, ті, хто можуть забезпечити конфіденційність, перевіряємості та прозорість права власності на дані, отримають більше уваги та використання.

Наразі ми бачимо, що три основні напрямки тенденцій починають проявлятися:

Тренди венчурного капіталу Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають AI-агентів у вертикальних сферах (спеціально для вирішення проблем у певній сфері);
• Відомий венчурний фонд почав планувати наступний етап тенденцій споживчих AI продуктів, пропонуючи свою інвестиційну логіку;
• Одна компанія з пошуку AI запустила фонд, спеціально інвестуючи в AI.

Тренди венчурного капіталу Web3 AI

• Розпочніть ставити на децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту;
• Дистрибутивні тренувальні мережі, обмін обчислювальною потужністю та інші напрямки поступово набирають популярність.

Тренди роздрібних інвесторів Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем;
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, які намагаються реалізуватися на практиці;
• Користувачі все більше переймаються питанням: "Чи дійсно AI-продукти, які я використовую, служать мені, а не просто збирають мої дані?"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичної стадії. 2025 рік стане ключовим моментом для підтвердження цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: абсолютно різні ритми та ігри

У Web2 ринок значно більший, ніж у Web3. Бо занадто багато традиційних компаній шукають можливості трансформації за допомогою ШІ, щоб оптимізувати свої бізнес-процеси - наприклад: отримати більше клієнтів, підвищити конверсію, збільшити обсяги продажу тощо. Такі компанії зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені в певній нішевій області, тому вони хочуть знайти інструменти ШІ, які зможуть точно вирішити їх "конкретні болі". Це також привернуло багато молодих підприємців, які намагаються задовольнити ці специфічні потреби, стаючи агентами ШІ у вертикальних областях.

На відміну від традиційних SaaS, вигоди від AI-агентів є більш прямими – або це економія значних коштів, або безпосереднє залучення більшої кількості клієнтів для заробітку. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти може бути вищою, і багато стартапів за кілька місяців виходять на річний дохід у мільйон, десятки мільйонів доларів, що не без підстав.

Але гра в Web3 абсолютно інша. Блокчейн сам по собі є базовим рівнем, спеціально створеним для децентралізованого ШІ (DeAI). Всі дії можуть бути перевірені в ланцюгу, їх не можна підробити; він природно забезпечує середовище без довіри; підтримує децентралізовані обчислення; користувачі можуть насправді володіти своїми даними, моделями і випадками використання. Простими словами, в майбутньому Web3 AI має дати змогу користувачам знати, як використовуються їхні дані, зрозуміти процес прийняття рішень ШІ, контролювати моделі та випадки використання, а також заробляти на цьому.

VC в Web3 вже ставлять на таке майбутнє.

Чому роздрібні інвестори люблять AI-агентів

Для Web3 роздрібних інвесторів DeAI (децентралізоване ШІ) дійсно досить важко зрозуміти: купа нових слів і концепцій, які звучать як інопланетна мова. Тому спочатку їх найпростіше привертають ті, хто легко зрозуміти, цікаві та розважальні AI-агенти - наприклад, розмовляючі чат-боти, які можуть розповідати жарти і створювати контент. Ці "розважальні AI-агенти" дійсно привертають увагу, але з часом роздрібні інвестори починають усвідомлювати, що ці речі, здається, не мають справжньої користі. Додатково до цього, в цей час ринкова ситуація не найкраща, і велика кількість непотрібних проектів повільно відсіюється, в той час як ті, що дійсно корисні й можуть забезпечити практичні функції, хоча й знизили свою вартість, все ще виживають.

Ця "чистка" змусила все більше людей усвідомити: лише ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Отже, сторони проекту почали звертатися в двох напрямках. Або вони самі розробляють справжні AI продукти, щоб вирішувати реальні проблеми; або співпрацюють з дійсно технологічними та цінними DeAI проектами.

Ця зміна має два позитивних значення: вона змушує всіх почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яку раніше було "важко зрозуміти"; вона перетворює AI-агентів не лише на інструменти для демонстрацій, а на продукти, які можуть дійсно виконувати завдання. Деякі проекти вже стали типовими прикладами - не лише потужні функціонально, але й привнесли деякі класні технології DeAI у загальний обіг. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технології, вони поступово будуть навчатися "справді корисним" продуктам.

Є один проект, що мені здається найцікавішим, це децентралізована AI екосистема, в яку може інвестувати звичайна людина. Зараз більшість DeAI проектів ще на дуже ранній стадії, тільки VC або "стратегічні партнери з кола" можуть інвестувати, і навіть токени не випущені. Але цей проект інший. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами на підтримку підмережі (subnet), в яку ви вірите, що фактично означає "змінити портфель" на ці підтокени DeAI проектів, потрапивши в гру заздалегідь.

Хоча я раніше також скаржився: кросчейн-мости, досвід торгівлі трохи складні... але їхня базова технологія, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо існування певної команди робить UX/UI дизайн всього екосистеми більш "дружнім до користувача". Бо в механізмі цієї екосистеми кожен підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінг стимул), повинна покладатися на визнання ринку - хто корисний, хто потужний, той і може отримати більше розподілу.

Отже, для цих підмереж "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите" стає надзвичайно важливим. Одна команда займається цим. Їхній продуктовий напрямок дуже чіткий: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. У них є кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, де користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, натискаючи кнопки для запуску. А також їхній останній флагманський продукт дуже крутий: платформа AI Agent, на якій ви можете перетягувати модулі, як блоки, для створення AI Agent, справді реалізуючи "нульовий код для створення AI-агента". Цей досвід дещо нагадує "дитячий AI-фабрику" у версії Web3, що підходить для тих, хто не розуміє технологій.

В цілому, ця екосистема зараз є не лише одним з найсучасніших проектів DeAI, але й випереджає інших за дружністю до участі звичайних користувачів. Команда, яка має чітку логіку у створенні продукту та дружня до користувачів, є ключовою фігурою, що робить цю екосистему популярною.

Ми живемо в епоху великих змін, яку очолює Web3 AI. Минула епоха спекуляцій, що підіймали капіталізацію, була замінена реальними інфраструктурами, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Незалежно від того, чи підприємства використовують AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи роздрібні інвестори користуються зручністю нових агентів у Web3, майбутнє суверенітету даних та участі користувачів стане ключовим. Web3 AI ще далеко не досягло свого піку. Справжнє шоу тільки починається.