Цифровий актив ETF отримав схвалення, ведучи до ери інституцій, аналіз даних стане ключем до конкуренції

Гонконгський цифровий актив ETF офіційно запущений 15 квітня, що надає новий імпульс ринку цифрових активів і відкриває нові інвестиційні канали для інвесторів. Як інвестиційний продукт, цифрові активи швидко розвиваються по всьому світу.

Протягом минулого місяця основні цифрові активи, такі як біткоїн та ефір, зазнали значних коливань, що вказує на наближення нового етапу бичачого ринку. Це не тільки привернуло увагу великої кількості інвесторів, але й висунуло вищі вимоги до технологій торгових платформ.

Ринок торгівлі цифровими валютами дуже відрізняється від традиційних фінансових ринків, адже він працює безперервно, генеруючи понад 10 ТБ ринкових даних щодня, і цей обсяг продовжує зростати. Обсяги даних різних валют також надзвичайно нерівномірні, основні активи займають переважну частину. Крім того, глибина котирування різних валют має величезні відмінності, від десятків до тисяч рівнів. Що ще важливіше, ціни на цифрові валюти коливаються дуже сильно, що висуває надзвичайно високі вимоги до затримки системи; будь-яка затримка може призвести до невдалих угод і великих збитків.

Стикаючись з цими викликами, часові бази даних стали ідеальним рішенням. Вони спеціально розроблені для обробки даних часових рядів, можуть ефективно зберігати та запитувати великі обсяги даних, швидко обробляти велику кількість записів даних та запитів, задовольняючи потреби ринку цифрових валют у реальному часі. Часові бази даних також можуть ефективно стискати дані, знижуючи витрати на зберігання, ефективно запитувати історичні дані, підтримувати складний аналіз часових рядів. Наразі їх широко використовують у традиційній фінансовій сфері, що забезпечує міцну основу для стабільної роботи платформи.

У контексті застосування фінансові установи можуть за допомогою методів технічного аналізу використовувати графіки та аналіз даних для прогнозування тенденцій ринкових цін, що допомагає у прийнятті торгових рішень. Цей метод підходить для всіх торгових ринків і став важливим елементом після формування ринку криптовалют.

Ми поєднаємо код, щоб продемонструвати, як за допомогою високопродуктивних реальних обчислень реалізувати 9 поширених технічних індикаторів та візуалізувати їх для створення інформаційної панелі криптовалютної торгівлі. Ці інформаційні панелі можуть допомогти в ідентифікації ринкових тенденцій, спостереженні за коливаннями цін, вивченні ринкової структури та наданні всебічних посилань для прийняття рішень.

Ця демонстрація використовує DolphinDB для реального обчислення показників. DolphinDB - це платформа для аналізу в реальному часі з високою продуктивністю, що представляє собою часорядна база даних, яка має легкість, універсальність та потужну обчислювальну продуктивність, а також її розширювальні візуалізаційні можливості дозволяють зручно створювати інтерактивні інформаційні панелі. Наразі DolphinDB надає послуги обчислення даних для багатьох установ у традиційній фінансовій та цифровий активній сферах.

Ось реалізація 8 поширених технічних індикаторів:

1. ковзаюча середня ціна ( MA )
2. Свічковий графік
3. Індекс відносної сили (RSI)
4. Гладка лінія зсуву ( MACD )
5. Боїнгові смуги
6. Кореляція торгових пар
7. Реальний торговий графік
8. Реальний обсяг угод ( напрямок торгів )

Ці показники можуть допомогти проаналізувати тенденції на ринку, волатильність, надмірну купівлю та продаж, надаючи посилання для торгових рішень. Завдяки високопродуктивним обчисленням часових баз даних можна реалізувати реальний розрахунок цих показників та їх візуалізацію.

Часові бази даних показують відмінні результати в обробці великих обсягів даних, складних обчисленнях показників, запитах з багатьма таблицями, реальному аналізі, оцінці фінансових деривативів, розподілених обчисленнях тощо. Вони стали важливою складовою нової генерації інфраструктури даних, яка визначатиме майбутній розвиток технологій аналізу даних.

З отриманням дозволу на ETF, цифрові активи входять в "інституційний етап", тимчасові бази даних відіграватимуть важливу роль, надаючи дані для управління всім життєвим циклом цифрових активів. Аналізуючи історичні дані, можна допомогти трейдерам зрозуміти ринкові тенденції, прогнозувати майбутні напрямки, розробляти найактуальніші торгові стратегії, забезпечуючи потужну підтримку для інвестицій, торгівлі та управління цифровими активами.