Інтеграція Web3 та AI Agent: аналіз нових наративів та потенційних проєктів

У першій половині цього року загальна капіталізація крипто-ринку зросла на 37,3%. Серед них Memecoin, AI та RWA показали найкращі результати. Лише за минулий тиждень, враховуючи динаміку цін на монети, AI все ще зберігає сильний імпульс, поступаючись лише Memecoin.

Web3 x AI стає фокусом уваги для багатьох венчурних капіталістів, навіть деякі установи купують старі проекти на відкритому ринку, такі як TAO(Bittensor). Це свідчить про те, що ця галузь не є миттєвим явищем, а буде продовжувати інновації разом із розвитком традиційної сфери штучного інтелекту.

Наприклад, останніми тенденціями у традиційній сфері ШІ є також впровадження AI Agent у світ Web3. У першій половині року з'явилася велика кількість проектів Web3 x AI Agent, таких як Spectral, Olas Network тощо. Водночас деякі старі проекти, такі як Fetch.AI та Phala, також слідують за цією наративою. На щойно завершеному ETHCC багато розробників Web3 та провідних венчурних капіталістів почали зосереджуватись на наративі AI Agent.

Огляд AI Agent

AI Agent є "агентом", заснованим на великій мовній моделі (LLM), здатним сприймати навколишнє середовище, самостійно розуміти, незалежно мислити, приймати рішення та виконувати дії. Його основні функції можна узагальнити в три етапи: сприйняття, планування та дії.

Основна відмінність між AI Agent і такими AI-чат-ботами, як ChatGPT, полягає в тому,

• Чат-бот призначений для взаємодії з людьми, не буде вживати автономних дій
• Агент має на меті виконувати автономні завдання, володіючи здатністю здійснювати автономні дії.

Наприклад, AI Agent може автоматично виконувати весь процес від пошуку інформації, її аналізу до виконання дій відповідно до потреб користувача.

Нові зміни Web3 x AI Agent

Web3 може надати AI Agent такі переваги:

1. Антицензурність: використання децентралізованих LLM для створення AI Agent може уникнути проблем з цензурою централізованих LLM.

2. Децентралізація/власність: вирішення проблеми збереження основних даних у централізованих постачальників ІІ.

3. Монетизація: надання нових шляхів для отримання прибутку розробникам і інвесторам AI Agent

4. Комбінованість: реалізація взаємодії між AI Agent та іншими Agents в одній мережі

Зворотно, AI Agent також може принести для Web3:

1. Діалоговий AI агент на блокчейні, спрощує процес дослідження ланцюга для користувачів Web3

2. Реалізувати «інтерактивні методи, зосереджені на намірах», сприяти масовому впровадженню

Наразі проекти Web3 x AI Agent можна поділити на два типи:

• Web2-стиль ланцюгового діалогу AI агент: не містить ланцюгових операцій
• Web3 Нативний AI Агент: включає в себе операції на ланцюгу

Аналіз проекту Spectral

Spectral є проектом AI Agent з можливостями роботи на блокчейні, основні продукти включають:

• Spectral Syntax: офіційно розроблена колекція агентів
• Spectral Nova: децентралізована платформа для машинного навчання
• Гаманець агента: інтегрований криптогаманець з AI агентом
• Inferchain: Layer1, що базується на AI Agent

Spectral реалізовує своє остаточне бачення через Inferchain, сприяючи розвитку та взаємодії AI-агентів на блокчейні.

Токеноміка:

• $SPEC використовується для оплати витрат на використання AI Agents та децентралізоване управління.
• Поточна капіталізація 85 мільйонів доларів США, FDV 800 мільйонів доларів США
• З травня 2025 року розблокування основних учасників та інвесторів

Розвиток даних:

• Зареєстрованих користувачів 65,362
• Генерація контрактів кількість 1,055,568
• Середня кількість взаємодій на користувача 25
• Кількість створених Memecoins 5 043

Аналіз проекту GaiaNet

GaiaNet є дистрибутивною AI інфраструктурою, яка не має можливостей для ланцюгових операцій, основні компоненти включають:

• GaiaNet вузли: особи та підприємства можуть швидко розгорнути AI агент
• GaiaNet домен: колекція AI агентів конкретної сфери
• GaiaNet DAO: управління всією екосистемою

GaiaNet переносить екосистему Web2 AI Agent на блокчейн, полегшуючи розробникам розгортання агентів та створення колекції професійних AI агентів для різних галузей.

Прогрес проекту:

• Завершення раунду фінансування на 10 мільйонів доларів у травні 2024 року
• В даний час доступно 35 діалогових AI агентів
• Загальна кількість вузлів 18,594

Огляд інших ранніх проектів

• Zotto: Користувачі можуть створювати AI Agent для реалізації торгових намірів
• AgentLayer: Layer2 на основі OP Stack, що сприяє взаємоз'єднанню AI-агентів
• Olas Network: екосистема AI-агентів поза ланцюгом
• Theoriq: модульний, комбінований базовий рівень AI агентів
• AgentCoin: універсальний Web3 AI агент
• Giza:Web3 AI Agent фреймворк, офлайн виведення, онлайн виконання

Злиття Web3 та AI Agent швидко розвивається, і в майбутньому може принести нові парадигми взаємодії з користувачами та сценарії застосування.