AI+Web3: Вежі та площі

Вступ

Останні два роки розвиток ШІ зріс, ніби натиснули кнопку прискорення. Хвиля, викликана Chatgpt, не лише відкрила новий світ генеративного штучного інтелекту, але й спричинила величезні зміни в сфері Web3.

Завдяки концепції ШІ, фінансування ринку Web3 помітно зросло. Лише в першій половині 2024 року 64 проекти Web3+AI завершили фінансування, серед яких Zyber365 у раунді A досягла найвищої суми фінансування у 100 мільйонів доларів.

Вторинний ринок став більш процвітаючим, загальна капіталізація AI сектора досягла 48,5 мільярда доларів, а обсяг торгів за 24 години наблизився до 8,6 мільярда доларів. Після випуску Sora від OpenAI середня ціна в секторі AI зросла на 151%. Ефект AI також поширився на Meme-галузь, GOAT швидко здобув популярність і отримав оцінку в 1,4 мільярда доларів.

Дослідження та теми AI+Web3 набирають обертів, від AI+Depin до AI Memecoin, а також AI Agent і AI DAO, нові наративи з'являються один за одним.

Ця комбінація, сповнена гарячих грошей і майбутніх фантазій, неминуче сприймається як шлюб, укладений капіталом. Нам важко розпізнати, чи це поле для спекулянтів, чи пора настання світанку.

Ця стаття намагається розглянути цю структуру: як Web3 може впливати на стек технологій AI, а що AI може принести нове для Web3?

! AI+Web3: Вежі та Плази

Частина 1 Які можливості Web3 під стеком AI?

Один. Базовий рівень: обчислювальна потужність та дані Airbnb

потужність

Однією з основних витрат AI є обчислювальна потужність та енергія, необхідні для навчання та інференції. Першою областю, де Web3 перетинається з AI, є DePin, що дозволяє знижувати витрати кінцевих користувачів шляхом децентралізованого обміну незадіяними ресурсами GPU.

Основні характеристики:

• Збір бездіяльних ресурсів GPU
• Ринок довгих хвостів, орієнтований на обчислювальну потужність ШІ
• Децентралізоване володіння

дані

Дані є основою ШІ. Рішення Web3 включають:

1. Збір даних: отримання приватних даних користувачів за низькою ціною через розподілену мережу та механізми заохочення.

2. Попередня обробка даних: використання децентралізованого механізму стимулювання для виконання завдань, таких як маркування даних.

3. Конфіденційність даних та безпека: використання технологій TEE, FHE, zkTLS для захисту чутливих даних.

4. Зберігання даних: розробка високопродуктивних рішень для зберігання, що підтримують масштабні потреби даних додатків штучного інтелекту.

Два, Проміжне програмне забезпечення: навчання та висновок моделі

Децентралізований ринок відкритих моделей

Web3 пропонує можливість децентралізованого відкритого ринку моделей, зберігаючи прибуток для команди через токенізацію, стимулюючи розробку.

Перевірне міркування

Щодо проблеми "чорної скриньки" AI-інференції, Web3 пропонує технології zkML, opML, TeeML, які забезпечують перевірювані обчислення при захисті конфіденційності.

Третє. Рівень застосування: AI Agent

Web3 приносить для AI Agent:

Децентралізація: створення механізмів заохочення та покарання через PoS, DPoS тощо для сприяння демократизації системи.

Холодний старт: допомога проектам AI Agent у залученні раннього фінансування.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати

Ч.2 Як ШІ може надати можливості Web3?

Один. Штучний інтелект та фінанси на блокчейні

Потенційні застосування AI-агента у фінансах на блокчейні:

1. Збір інформації та прогнозування
2. Управління активами
3. Оптимізація фінансового досвіду

Технології штучного інтелекту також можуть бути використані для підвищення безпеки угод в блокчейні, таких як моніторинг угод та аналіз ризиків.

Два, Штучний інтелект і інфраструктура на блокчейні

ШІ та дані на ланцюгу

Технології штучного інтелекту відіграють важливу роль у зборі та аналізі даних на блокчейні, такі як Web3 Analytics, MinMax AI тощо.

ШІ та розробка&аудит

ШІ може допомогти у розробці Web3, спрощуючи процеси написання, розгортання та аудиту смарт-контрактів.

Три. Новий наратив AI та Web3

Штучний інтелект приносить нові можливості для Web3:

• NFT: створення унікальних витворів мистецтва та персонажів
• GameFi: підвищення ефективності виробництва контенту
• DAO: допомога у управлінні та прийнятті рішень у спільноті

Частина 3 Значення поєднання AI+Web3: Башти та площі

Взаємозв'язок між ШІ та Web3 подібний до зв'язку між вежею та площею. ШІ представляє централізовану вежу, тоді як Web3 є децентралізованою площею.

Web3 приносить для AI:

• Прозора система автоматично виконує правила
• Механізм стимулювання токенів
• Децентралізоване управління

Штучний інтелект надає нову енергію Web3:

• Привабити більше користувачів
• Інноваційні бізнес-моделі та послуги

Поєднання AI та Web3 має потенціал відкрити нові можливості на шляху служіння людству. Ми сподіваємося побачити це майбутнє, наповнене потенціалом.

! AI+Web3: Вежі та Квадрати