ZK-реалізація Ethereum та можливість повернення до PoW
Ethereum активно впроваджує технологію нульових знань (ZK), яка поступово змінює способи роботи Ethereum. Технологія ZK застосовується не лише у рішеннях для масштабування, але й інтегрується в основні аспекти Ethereum, включаючи рівень консенсусу та рівень даних. Ця зміна обіцяє суттєво підвищити ефективність мережі, зберігаючи при цьому децентралізацію та безпеку.
Однак впровадження технології ZK стикається з головним викликом: процес генерації нульових доказів (ZKP) є дуже витратним з точки зору обчислювальних ресурсів. Щоб вирішити цю проблему, прискорення за допомогою спеціалізованого апаратного забезпечення стало необхідним варіантом. Ця залежність від апаратного забезпечення викликає цікаву можливість: видобуток ZK може стати новим механізмом доказу роботи (PoW).
Цей новий тип моделі майнінгу може співіснувати з існуючими механізмами доказу частки (PoS), формуючи гібридну модель консенсусу. У цій моделі валідатори отримують винагороду не лише за стейкінг, а й можуть отримувати додатковий дохід, надаючи можливості генерації ZK-доказів. Цей підхід може ввести нові економічні стимули в мережу Ethereum, зберігаючи переваги PoS.
Попит на апаратне прискорення ZK вже спричинив виникнення деяких проектів, що зосереджені на цій сфері. Зокрема, деякі компанії розробляють спеціалізовані інтегральні схеми (ASIC) та програмовані користувачем логічні масиви (FPGA) для прискорення процесу генерації ZKP. Продуктивність цих апаратних рішень може значно перевищувати традиційні GPU, прокладаючи шлях для масового впровадження технології ZK.
Крім того, ZK-майнінг може принести нові позитивні зовнішні ефекти. Хоча він все ще потребує спеціалізованого апаратного забезпечення, він може бути більш енергоефективним, ніж традиційний PoW-майнінг, оскільки зосереджений на генерації ефективних доказів для перевірки транзакцій, а не на розв'язанні не пов'язаних математичних задач.
З розвитком технологій ми можемо побачити тенденцію до спільного використання потужностей AI та ZK. Це може призвести до появи комплексних платформ обчислювальних послуг, які підтримують обчислювальні потреби як AI, так і ZK завдань. Ця інтеграція може відкрити нові шляхи для ефективного використання обчислювальних ресурсів.
В цілому, процес ZK-оптимізації Ethereum сприяє розвитку мережі в напрямку більшої ефективності та масштабованості. Розвиток апаратного прискорення ZK може впровадити нові економічні моделі і навіть змінити основні принципи роботи Ethereum. З урахуванням постійного розвитку цієї сфери, у нас є підстави з оптимізмом дивитися в майбутнє ZK-технологій у екосистемі блокчейн.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
HalfIsEmpty
· 2год тому
Знову почали спекулювати установкою для майнінгу, тупці вже все викопали.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-378c4af2
· 07-25 17:51
дякую за корисну інформацію
Переглянути оригіналвідповісти на0
SquidTeacher
· 07-25 17:40
Знову ритм великого пампу карт для майнінгу???
Переглянути оригіналвідповісти на0
DeFiGrayling
· 07-25 17:38
Майнер lie flat, свідчіть історію
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterZhang
· 07-25 17:37
Майнінг бик-демони знову виходять на арену
Переглянути оригіналвідповісти на0
PonziDetector
· 07-25 17:36
Майнінг ще має прийти, так? Власник шахти вже почав терти руки?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZenChainWalker
· 07-25 17:35
Знову почали метушитися з майнінгом. Витрачати електрику - гірше, ніж обійматися з POS.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LostBetweenChains
· 07-25 17:33
Що таке Майнінг? Знову доведеться підвищити ціни на відеокарти, так?
Ethereum обіймає технологію ZK, що може відновити нову форму PoW майнінгу
ZK-реалізація Ethereum та можливість повернення до PoW
Ethereum активно впроваджує технологію нульових знань (ZK), яка поступово змінює способи роботи Ethereum. Технологія ZK застосовується не лише у рішеннях для масштабування, але й інтегрується в основні аспекти Ethereum, включаючи рівень консенсусу та рівень даних. Ця зміна обіцяє суттєво підвищити ефективність мережі, зберігаючи при цьому децентралізацію та безпеку.
Однак впровадження технології ZK стикається з головним викликом: процес генерації нульових доказів (ZKP) є дуже витратним з точки зору обчислювальних ресурсів. Щоб вирішити цю проблему, прискорення за допомогою спеціалізованого апаратного забезпечення стало необхідним варіантом. Ця залежність від апаратного забезпечення викликає цікаву можливість: видобуток ZK може стати новим механізмом доказу роботи (PoW).
Цей новий тип моделі майнінгу може співіснувати з існуючими механізмами доказу частки (PoS), формуючи гібридну модель консенсусу. У цій моделі валідатори отримують винагороду не лише за стейкінг, а й можуть отримувати додатковий дохід, надаючи можливості генерації ZK-доказів. Цей підхід може ввести нові економічні стимули в мережу Ethereum, зберігаючи переваги PoS.
Попит на апаратне прискорення ZK вже спричинив виникнення деяких проектів, що зосереджені на цій сфері. Зокрема, деякі компанії розробляють спеціалізовані інтегральні схеми (ASIC) та програмовані користувачем логічні масиви (FPGA) для прискорення процесу генерації ZKP. Продуктивність цих апаратних рішень може значно перевищувати традиційні GPU, прокладаючи шлях для масового впровадження технології ZK.
Крім того, ZK-майнінг може принести нові позитивні зовнішні ефекти. Хоча він все ще потребує спеціалізованого апаратного забезпечення, він може бути більш енергоефективним, ніж традиційний PoW-майнінг, оскільки зосереджений на генерації ефективних доказів для перевірки транзакцій, а не на розв'язанні не пов'язаних математичних задач.
З розвитком технологій ми можемо побачити тенденцію до спільного використання потужностей AI та ZK. Це може призвести до появи комплексних платформ обчислювальних послуг, які підтримують обчислювальні потреби як AI, так і ZK завдань. Ця інтеграція може відкрити нові шляхи для ефективного використання обчислювальних ресурсів.
В цілому, процес ZK-оптимізації Ethereum сприяє розвитку мережі в напрямку більшої ефективності та масштабованості. Розвиток апаратного прискорення ZK може впровадити нові економічні моделі і навіть змінити основні принципи роботи Ethereum. З урахуванням постійного розвитку цієї сфери, у нас є підстави з оптимізмом дивитися в майбутнє ZK-технологій у екосистемі блокчейн.