Spheron висловився після нового енергетичного звіту Міжнародного енергетичного агентства (IEA). Компанія підкреслила зростаючі енергетичні вимоги ШІ. З його впливом на регіональні мережі, особливо в регіоні Азійсько-Тихоокеанського (APAC).
У дописі, опублікованому 21 липня, Spheron зазначила, що в Азійсько-Тихоокеанському регіоні вже не вистачає 15-25 гігаватів. Цей розрив виникає через вимоги до охолодження, мережі даних та постійні обмеження в постачанні. Компанія попередила, що глобальне розширення ШІ може погіршити ці дефіцити.
У відповідь Spheron вказав на свою модель маршрутизації робочих навантажень, що базується на децентралізації, як на більш стійку альтернативу. "Spheron маршрутизує робочі навантаження по всьому світу, обходячи регіональні вузькі місця," - заявила компанія. "Ми є єдиним масштабованим шляхом вперед."
IEA: Штучний інтелект подвоїть споживання енергії дата-центрів до 2030 року
Новий звіт Міжнародної енергетичної агенції (IEA) «Енергія та ШІ» підкреслює занепокоєння Spheron. Агенція прогнозує, що попит на електроенергію з центрів обробки даних подвоїться до 2030 року, досягнувши приблизно 945 терават-годин. Це загальна сума перевищить нинішнє споживання електроенергії Японією.
Штучний інтелект є найбільшим двигуном цієї тенденції. Згідно з Міжнародним енергетичним агентством (IEA), оптимізовані штучним інтелектом дата-центри можуть побачити зростання попиту на електроенергію в чотири рази до 2030 року. Тільки в Сполучених Штатах споживання енергії дата-центрів може незабаром зрівнятися з загальним споживанням енергії кількох секторів виробництва в сумі.
Звіт також зазначає ширшу тенденцію в розвинених економіках. Там очікується, що інфраструктура, пов'язана з ШІ, стимулюватиме понад 20% зростання загального попиту на електроенергію до 2030 року. Це є різким поворотом після років стабільного або знижувального попиту в багатьох регіонах.
Spheron підтримує децентралізовану обчислювальну модель
Платформа Spheron дозволяє розробникам штучного інтелекту розгортати обчислювальні навантаження по децентралізованій глобальній мережі. Замість того, щоб покладатися на енергомісткі центральні дата-центри, користувачі можуть перенаправити попит до недозавантажених регіонів. Цей підхід допомагає уникнути вузьких місць у зонах з обмеженими можливостями енергопостачання, таких як Азійсько-Тихоокеанський регіон. Це також зменшує залежність від хмарних гігантів, які часто примушують користувачів залишатися у фіксованих регіонах та платити високі витрати на енергію.
Децентралізуючи обчислення, Spheron має на меті забезпечити як енергетичну ефективність, так і глобальну масштабованість, дві складові, яких не вистачає в традиційних хмарних налаштуваннях для навчання ШІ.
Енергія як нова вузька пляма в ШІ
Коментарі Spheron відображають зростаючі побоювання в технологічному та енергетичному секторах. Оскільки системи ШІ масштабуються, їх інфраструктурні вимоги вже не є виключно технічними, вони все більше стають екологічними. Для інвесторів цей перехід є викликом і можливістю.
Spheron, який пропонує децентралізовані та енергоощадні рішення, може здобути популярність, оскільки уряди запроваджують суворіші енергетичні регуляції. Регіон Азії та Тихого океану, ймовірно, стане випробувальним випадком. Через постійні дефіцити та стрімкий розвиток ШІ регіональна інфраструктура повинна адаптуватися, або ризикує сповільнити впровадження ШІ в цілому.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Spheron просуває енергоефективний ШІ, оскільки Азійсько-Тихоокеанський регіон стикається з проблемами з електропостачанням
Spheron висловився після нового енергетичного звіту Міжнародного енергетичного агентства (IEA). Компанія підкреслила зростаючі енергетичні вимоги ШІ. З його впливом на регіональні мережі, особливо в регіоні Азійсько-Тихоокеанського (APAC).
У дописі, опублікованому 21 липня, Spheron зазначила, що в Азійсько-Тихоокеанському регіоні вже не вистачає 15-25 гігаватів. Цей розрив виникає через вимоги до охолодження, мережі даних та постійні обмеження в постачанні. Компанія попередила, що глобальне розширення ШІ може погіршити ці дефіцити.
У відповідь Spheron вказав на свою модель маршрутизації робочих навантажень, що базується на децентралізації, як на більш стійку альтернативу. "Spheron маршрутизує робочі навантаження по всьому світу, обходячи регіональні вузькі місця," - заявила компанія. "Ми є єдиним масштабованим шляхом вперед."
IEA: Штучний інтелект подвоїть споживання енергії дата-центрів до 2030 року
Новий звіт Міжнародної енергетичної агенції (IEA) «Енергія та ШІ» підкреслює занепокоєння Spheron. Агенція прогнозує, що попит на електроенергію з центрів обробки даних подвоїться до 2030 року, досягнувши приблизно 945 терават-годин. Це загальна сума перевищить нинішнє споживання електроенергії Японією.
Штучний інтелект є найбільшим двигуном цієї тенденції. Згідно з Міжнародним енергетичним агентством (IEA), оптимізовані штучним інтелектом дата-центри можуть побачити зростання попиту на електроенергію в чотири рази до 2030 року. Тільки в Сполучених Штатах споживання енергії дата-центрів може незабаром зрівнятися з загальним споживанням енергії кількох секторів виробництва в сумі.
Звіт також зазначає ширшу тенденцію в розвинених економіках. Там очікується, що інфраструктура, пов'язана з ШІ, стимулюватиме понад 20% зростання загального попиту на електроенергію до 2030 року. Це є різким поворотом після років стабільного або знижувального попиту в багатьох регіонах.
Spheron підтримує децентралізовану обчислювальну модель
Платформа Spheron дозволяє розробникам штучного інтелекту розгортати обчислювальні навантаження по децентралізованій глобальній мережі. Замість того, щоб покладатися на енергомісткі центральні дата-центри, користувачі можуть перенаправити попит до недозавантажених регіонів. Цей підхід допомагає уникнути вузьких місць у зонах з обмеженими можливостями енергопостачання, таких як Азійсько-Тихоокеанський регіон. Це також зменшує залежність від хмарних гігантів, які часто примушують користувачів залишатися у фіксованих регіонах та платити високі витрати на енергію.
Децентралізуючи обчислення, Spheron має на меті забезпечити як енергетичну ефективність, так і глобальну масштабованість, дві складові, яких не вистачає в традиційних хмарних налаштуваннях для навчання ШІ.
Енергія як нова вузька пляма в ШІ
Коментарі Spheron відображають зростаючі побоювання в технологічному та енергетичному секторах. Оскільки системи ШІ масштабуються, їх інфраструктурні вимоги вже не є виключно технічними, вони все більше стають екологічними. Для інвесторів цей перехід є викликом і можливістю.
Spheron, який пропонує децентралізовані та енергоощадні рішення, може здобути популярність, оскільки уряди запроваджують суворіші енергетичні регуляції. Регіон Азії та Тихого океану, ймовірно, стане випробувальним випадком. Через постійні дефіцити та стрімкий розвиток ШІ регіональна інфраструктура повинна адаптуватися, або ризикує сповільнити впровадження ШІ в цілому.