MCP: Ядро наступного покоління Web3 AI Agent

MCP швидко стає ключовим елементом екосистеми Web3 AI Agent. Він впроваджує MCP Server через архітектуру, схожу на плагіни, надаючи нові інструменти та можливості для AI Agent. MCP — це скорочення від Model Context Protocol, яке виникло в області Web2 AI і тепер переосмислюється в середовищі Web3.

MCP огляд

MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації від програм до великих мовних моделей (LLMs). Це дозволяє інструментам, даним та AI Agent працювати разом більш безшовно.

Важливість MC

Основні обмеження, з якими стикаються сучасні великі мовні моделі, включають:

• Немає можливості переглядати інтернет в режимі реального часу
• Не можна безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
• Не може самостійно взаємодіяти з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виступаючи в ролі універсального інтерфейсного шару, заповнює ці прогалини в можливостях, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти.

MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в сфері AI, що полегшує інтеграцію різних джерел даних та функціональних модулів. Цей стандартизований протокол вигідний як для розробників AI Agent, так і для розробників інструментів:

• AI Agent (клієнт) може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та джерел даних у реальному часі
• Розробники інструментів (серверна частина) можуть підключатися одноразово та використовувати на різних платформах.

Кінцевий результат – це більш відкоса, сумісна та низькофрикційна екосистема ШІ.

MCP та традиційний API

Дизайн традиційних API призначений для обслуговування людей, а не для пріоритету AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Агенти AI самі не можуть читати документацію, їх потрібно захардкодити, щоб адаптувати до кожного API.

MCP через стандартизований формат викликів функцій API абстрагує ці неструктуровані частини, надаючи агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна вважати адаптаційним рівнем API, упакованим для автономного агента.

Web3 AI x MCP екосистема

AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "острівців даних", тобто AI не може отримати доступ до даних в реальному часі на ланцюгу або виконувати логіку смарт-контрактів в рідному вигляді.

Щоб подолати це обмеження, наступне покоління AI Agent потребує більш модульної, лего-подібної архітектури для безшовної інтеграції сторонніх плагінів і інструментів. Інфраструктура та застосунки нового покоління AI Agent на основі MCP та A2A протоколів виникають, спеціально розроблені для сцен Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланцюгових даних і нативно взаємодіяти з DeFi протоколами.

проектні приклади

DeMCP

DeMCP є децентралізованим ринком MCP Server, який спеціалізується на рідних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:

• Використання TEE (довірене середовище виконання) для забезпечення незмінності інструментів MCP
• Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити вклад у сервери MCP
• Надає функції агрегатора MCP та мікроплатежів, знижуючи бар'єри для використання

DeepCore

DeepCore надає систему реєстрації MCP Server, зосереджуючи увагу на криптовалютній сфері, а також подальшому розширенню до іншого відкритого стандарту, запропонованого Google: протоколу A2A (Agent-to-Agent).

A2A є відкритим протоколом, що призначений для забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. Він підтримує корпоративну AI-співпрацю, наприклад, дозволяючи AI-агентам різних компаній спільно виконувати завдання.

Коротше кажучи:

• MCP: надає агенту можливості доступу до інструментів
• A2A: забезпечити агентам можливість взаємодії один з одним

Поєднання блокчейну та серверів MCP

Переваги інтеграції технології блокчейн у MCP Server:

1. Отримання даних з довгого хвоста через механізм стимулювання за допомогою криптографії, щоб заохотити внесок спільноти в рідкісні набори даних.
2. Захист від атаки "отруєння інструментів", тобто шкідливі інструменти маскуються під легітимні плагіни для введення в оману агента.
3. Введення механізму стейкінгу/покарання, поєднуючи його з репутаційною системою на блокчейні для побудови системи довіри сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості системи та її реального часу, уникнення єдиної точки відмови централізованої системи
5. Сприяти інноваціям з відкритим вихідним кодом, дозволити малим розробникам публікувати, такі як джерела даних ESG, збагачуючи екологічне різноманіття

Майбутні тенденції та вплив на галузь

З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній з фокусом на "розробників" перейде від дизайну API до надання більш багатих, різноманітних та легкозбираних наборів інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати клієнтом MCP, кожен API може бути сервером MCP. Це може спричинити нові цінові механізми: Агент може динамічно вибирати інструменти на основі швидкості виконання, економічної ефективності, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг Агентів, підживлювану блокчейном.

Справжня цінність і потенціал MCP можуть бути справді виявлені лише тоді, коли AI Agent інтегрує його і перетворить на практичні застосування. Врешті-решт, агент є носієм і підсилювачем можливостей MCP, а блокчейн та механізми криптографії створюють надійну, ефективну та комбіновану економічну систему для цієї розумної мережі.