Дослідження MIT показало: надмірна залежність від написання AI може послабити когнітивні здібності людини

Нещодавно дослідження обсягом 206 сторінок, проведене Массачусетським технологічним інститутом, привернуло широку увагу. Це дослідження детально вивчає вплив використання великих мовних моделей (LLM) в освітньому середовищі на когнітивні здібності, особливо в написанні статей. Результати дослідження показують, що надмірна залежність від штучного інтелекту Ботів може негативно вплинути на когнітивні здібності людей.

Дослідницька команда спроектувала експеримент тривалістю 4 місяці, розділивши учасників на три групи: група LLM, група пошукових систем і група, яка покладалася лише на мозок. Учасники повинні були завершити завдання з написання статей на різні теми в обмежений час. Для всебічної оцінки виступу учасників дослідники використали кілька методів, включаючи запис електроенцефалографії (EEG), аналіз природної мови (NLP), а також оцінку вручну та за допомогою ШІ.

Експериментальні результати показали, що учасники, які покладалися лише на мозок, продемонстрували значну різноманітність у стилі написання, тоді як статті групи LLM виявили помітну тенденцію до гомогенізації. Щодо використання певних іменованих сутностей (NER), група LLM мала найвищу частоту використання, тоді як група, яка покладалася лише на мозок, мала найнижчу.

Слід зазначити, що учасники групи LLM та групи пошукових систем через обмеження часу більше схильні безпосередньо використовувати результати виводу інструментів, а меншою мірою інтегрувати особисті думки та досвід. Ця поведінка може призвести до зменшення творчого мислення.

У дослідженнях нейронних зв'язків дослідники використовували метод динамічної спрямованої передавальної функції (dDTF) для вимірювання когнітивного навантаження учасників. Результати показали, що з підвищенням зовнішньої підтримки рівень з'єднань у мозку систематично зменшується. Лише група з мозковим з'єднанням демонструє найсильнішу та найширшу активність нейронних мереж, у той час як загальне нейронне з'єднання групи з підтримкою LLM є найслабшим.

Дослідження також виявило, що група LLM має нижче почуття приналежності до своїх статей і гірше згадує та цитує зміст статей, які тільки що завершили. Понад 83% користувачів LLM не можуть точно цитувати статтю, написану кілька хвилин тому.

Це дослідження, хоча ще не пройшло рецензування, але його результати показують, що в процесі 4-місячного дослідження учасники групи LLM показали гірші результати в нейронному, мовному та оцінювальному аспектах, ніж контрольна група, яка використовувала тільки мозок. Дослідники зазначають, що широке застосування LLM може вплинути на підвищення навчальних навичок, особливо для молодих користувачів.

Дослідницька команда підкреслила, що перш ніж підтвердити, що LLM дійсно корисні для людей, потрібно провести більше довгострокових досліджень, щоб зрозуміти довгостроковий вплив штучних інтелектуальних чат-ботів на людський мозок.

Щодо цього дослідження, штучний інтелект також висловив свою думку, вважаючи, що дослідження не заперечує цінність LLM, а скоріше застерігає людей не покладатися занадто сильно на такі інструменти, ігноруючи важливість самостійного мислення та зусиль.

Це дослідження надає нам цінні інсайти, нагадуючи, що при впровадженні нових технологій також важливо зберігати розвиток незалежного мислення і творчих здібностей. З постійним розвитком технологій штучного інтелекту, як збалансувати технологічну допомогу і підвищення когнітивних здібностей стане важливим питанням для сфери освіти.