Революція ботів, що керуються штучним інтелектом та шифруванням

Останніми роками значні досягнення в галузі штучного інтелекту відкривають безпрецедентні можливості для розвитку технології Ботів. Прогрес мультимодальних великих мовних моделей надає Ботам "мозок", необхідний для виконання складних завдань, а інновації в моделі зорово-мовно-дійової (VLA) ще більше інтегрують зорове сприйняття, розуміння мови та здатність до фізичних дій. Ці технологічні досягнення сприяють народженню економічно вигідних, ефективних і універсальних гуманоїдних Ботів.

З розвитком технологій Ботів від сфери складу до споживчого ринку, контроль витрат стає ключовим викликом. Щоб досягти конкурентної переваги на найбільшому споживчому ринку — у сфері приватної освіти та медичних послуг, загальні витрати на Ботів за годину повинні бути нижчими за 35,18 доларів. Наразі індустрія Ботів швидко розвивається в напрямку більшої доступності, ефективності та універсальності.

Майбутні突破и в технології Боти зосереджені на трьох аспектах: оптимізація акумуляторів, контроль затримки та збір даних. У сфері акумуляторних технологій основними напрямками розвитку є автономна зарядка та інфраструктура для з'єднання. Оптимізація затримки вимагає контролю затримки як системи сприйняття, так і дистанційного управління в межах 50 мілісекунд. Збір даних здійснюється переважно через три канали: відеодані з реального світу, синтетичні дані та дані дистанційного управління, при цьому дані дистанційного управління мають найбільший потенціал.

Шифрування технології має перспективи відігравати важливу роль у сфері Ботів. Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) можуть оптимізувати інфраструктуру зарядки та затримки віддаленого управління, одночасно вирішуючи питання вартості збору даних через механізм стимулювання токенами. Крім того, шифрування технології також може забезпечити безпеку Ботів через механізми економічної безпеки та мережі повторного заставлення третіх сторін.

Щоб реалізувати поширення технології Ботів, потрібно також внести покращення в механізми фінансування, системи оцінки та освітню екосистему. З удосконаленням цієї інфраструктури кадри почнуть масово переходити в сферу Ботів. Деякі інноваційні проекти вже почали сприяти цьому процесу, такі як розробка відкритого проекту "роботизованої версії андроїд-системи" та курси робототехніки для державних шкіл K-12.

В цілому, інновації моделі VLA та ефекти масштабування сприяють появі економічно вигідних, ефективних і універсальних гуманоїдних Ботів. Оскільки технології Ботів розширюються з складу на споживчий ринок, безпека, фінансові моделі та оцінювальні системи стають ключовими напрямками досліджень. Шифрування технології сприятиме розвитку індустрії Ботів за рахунок надання економічних гарантій, оптимізації інфраструктури, поліпшення продуктивності та збору даних.