MCP та AI Agent: нова структура застосування штучного інтелекту

Один. Введення в концепцію MCP

Традиційні чат-боти часто не мають персоналізованих ролей, що призводить до однозначних відповідей та відсутності людяності. Щоб вирішити цю проблему, розробники запровадили концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями, характерами та тоном. Проте, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідачем, не здатним активно виконувати завдання або здійснювати складні операції.

Щоб штучний інтелект міг активно виконувати завдання, проект Auto-GPT з'явився на світ. Він дозволяє розробникам визначати для штучного інтелекту ряд інструментів і функцій та реєструвати ці інструменти в системі. Коли користувач висуває запит, Auto-GPT на основі попередньо визначених правил і інструментів генерує відповідні інструкції для дій, автоматично виконує завдання та повертає результати.

Хоча Auto-GPT до певної міри реалізував автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярний формат виклику інструментів та погана крос-платформна сумісність. Щоб вирішити ці виклики, з'явився MCP (Model Context Protocol, модельний контекстний протокол). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси.

Протокол MCP значно спростив процес взаємодії моделей ШІ з зовнішніми інструментами, визначивши стандартизовані інтерфейси та комунікаційні специфікації, що дозволяє моделям ШІ швидше та ефективніше виконувати складні завдання.

Два, інтеграція MCP з AI Agent

Взаємозв'язок між MCP та AI Agent є взаємодоповнюючим. AI Agent зосереджується на автоматизації операцій в блокчейні, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP більше акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, пропонуючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, посилюючи міжплатформну взаємодію та гнучкість.

Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту зв'язку для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (включаючи дані блокчейну, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Цей стандарт вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безшовно підключатися до даних і інструментів на різних ланцюгах, значно посилюючи його можливості автономного виконання.

Наприклад, AI агент в класі DeFi може отримувати ринкові дані в реальному часі та автоматично оптимізувати портфелі через MCP. Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI агентів, а саме - співпрацю кількох AI агентів: завдяки MCP AI агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, комбінуючи виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність.

Три. Пов'язані проекти

1. DeMCP

DeMCP є децентралізованою мережею MCP, що прагне забезпечити AI Agent самостійно розробленими відкритими MCP послугами, надати платформу для розгортання з поділом комерційних доходів для розробників MCP та реалізувати односторонній доступ до основних великих мовних моделей (LLM). Розробники можуть отримувати послуги через підтримку стабільних монет.

2. ТЕМРЯВА

DARK є мережею MCP, побудованою на Solana, що працює в довіреному середовищі виконання (TEE). Його перший додаток знаходиться на стадії розробки і надасть AI Agent ефективні можливості інтеграції інструментів через TEE та MCP протокол, дозволяючи розробникам швидко підключати різноманітні інструменти та зовнішні сервіси за допомогою простого налаштування.

3. Cookie.fun

Cookie.fun — це платформа, що спеціалізується на AI Agent у екосистемі Web3, метою якої є надання користувачам всебічного індексу AI Agent та аналітичних інструментів. Ця платформа допомагає користувачам зрозуміти та оцінити продуктивність різних AI Agent, демонструючи показники, такі як ментальний вплив AI Agent, здатність до інтелектуального слідування, взаємодія з користувачами та дані на блокчейні. Нещодавно Cookie.fun запустила спеціальний MCP сервер, який включає в себе готовий до використання MCP сервер для агентів, розроблений спеціально для розробників та нетехнічних спеціалістів, без необхідності будь-якої конфігурації.

4. Технологія SkyAI

SkyAI є проектом інфраструктури даних Web3, розробленим на базі BNB Chain, який має на меті створення блокчейн-орієнтованої AI-інфраструктури шляхом розширення MCP. Ця платформа пропонує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI-додатків на базі Web3, плануючи спростити процес розробки шляхом інтеграції доступу до даних з багатьох ланцюгів, розгортання AI-агентів та утиліт на рівні протоколу, що сприятиме практичному застосуванню AI в середовищі блокчейн.

Чотири, майбутній розвиток

Протокол MCP, як новий наратив інтеграції штучного інтелекту та блокчейн-технологій, демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, підвищенні безпеки та захисту приватності, особливо в таких сценаріях, як децентралізовані фінанси. Однак, наразі більшість проектів на базі MCP все ще знаходяться на етапі перевірки концепції і ще не представили зрілі продукти, що призводить до постійного падіння цін на їх токени після виходу на ринок.

Цей феномен відображає кризу довіри до проєкту MCP на ринку, що в основному викликано тривалим циклом розробки продукту та відсутністю реальних застосувань. Отже, як пришвидшити темпи розробки продукту, забезпечити тісний зв'язок між токеном та реальним продуктом, а також поліпшити користувацький досвід, стане центральним питанням, з яким стикається нинішній проєкт MCP. Крім того, просування протоколу MCP в криптоекосистемі все ще стикається з викликами інтеграції технологій. Оскільки між різними блокчейнами та DApp існують розбіжності в логіці смарт-контрактів та структурі даних, єдиний стандартизований сервер MCP все ще потребує значних ресурсів для розробки.

Незважаючи на вказані виклики, сам протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку на ринку. Завдяки постійному вдосконаленню технології ШІ та поступовій зрілості протоколу MCP, у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, агенти ШІ можуть за допомогою протоколу MCP в режимі реального часу отримувати дані з блокчейну, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність та точність ринкового аналізу. Крім того, децентралізований характер протоколу MCP може надати ШІ-моделям прозору та відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації та активізації активів ШІ.

Протокол MCP як важлива допоміжна сила в злитті ШІ та блокчейну, з постійним вдосконаленням технологій та розширенням застосунків, має потенціал стати важливим двигуном для просування наступного покоління AI Agent. Однак для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою, досвідом користувачів тощо.