Аналіз останніх динамічних подій на ринку Криптоактивів та перспективи Гомоморфного шифрування

Останні дані показують, що обговорення основних криптоактивів і їх ціни зазнали різного ступеня коливань. Кількість обговорень біткоїна минулого тижня склала 12.52K, що на 0.98% менше, ніж попереднього тижня, але ціна зросла до 63916 доларів, підвищившись на 1.62%. Обговорення ефіріума зросло на 3.45%, досягнувши 3.63K разів, але ціна знизилася на 4% до 2530 доларів. Увага до монети TON знизилася помітно, кількість обговорень зменшилася на 12.63% до 782 разів, а ціна трохи знизилася на 0.25% до 5.26 доларів.

Гомоморфне шифрування (FHE) як передова технологія в області криптографії отримує все більше уваги. Ця технологія дозволяє виконувати обчислення безпосередньо на зашифрованих даних, не вимагаючи їх розшифровки, що забезпечує потужну підтримку для захисту приватності та обробки даних. FHE має потенційні можливості застосування в багатьох сферах, таких як фінанси, медицина, хмарні обчислення, машинне навчання, і особливо добре зарекомендувала себе в ситуаціях, де потрібен високий рівень захисту даних.

Основна перевага FHE полягає в його здатності захищати конфіденційність. Наприклад, компанія може надіслати зашифровані дані іншій компанії для аналізу, не розкриваючи оригінальні дані. Цей механізм є особливо важливим у чутливих до даних галузях, оскільки він може сприяти обміну даними та співпраці, водночас захищаючи конфіденційність усіх сторін.

У екосистемі Web3 FHE разом з технологіями, такими як нульові докази і багатосторонні обчислення, формує стек технологій для захисту конфіденційності. У порівнянні з іншими методами, FHE має перевагу при обробці складних обчислювальних завдань. Проте, FHE також стикається з викликами, такими як великі обчислювальні витрати та погана масштабованість, що обмежує його ефективність у реальних застосуваннях.

Поєднання FHE та штучного інтелекту відкриває нові можливості для епохи, що базується на даних. За суворими нормами захисту даних, FHE може забезпечити, щоб дані завжди залишалися в зашифрованому стані під час обробки, що відповідає вимогам комплаєнсу та захищає конфіденційність користувачів.

Наразі вже кілька проєктів у сфері блокчейну застосовують технологію FHE, зосереджуючи увагу на таких напрямках, як конфіденційність на ланцюзі, захист даних для навчання AI, конфіденційне голосування та перевірка транзакцій. Деякі відомі проєкти, такі як Zama, Octra, Privasea тощо, активно просувають застосування FHE у реальних сценаріях.

Незважаючи на те, що технологія FHE все ще стикається з багатьма викликами, з постійним прогресом апаратних прискорень та оптимізації алгоритмів бар'єри для її комерційного застосування, ймовірно, будуть поступово подолані. У майбутньому FHE має потенціал стати основною технологією обчислень з захистом приватності, що призведе до революційних змін у сфері безпеки даних.