AI та Блокчейн: аналіз інвестиційних перспектив та викликів

В останні роки швидкий розвиток штучного інтелекту (AI) та технології Блокчейн зробив AI+Crypto гарячою інвестиційною темою. Децентралізованість, висока прозорість, низьке споживання енергії та антимонопольні характеристики Блокчейн компенсують централізованість та непрозорість системи ШІ, а їх комбінація приносить безпрецедентні можливості.

Відповідно до рівнів застосування, проекти AI+Crypto можна розділити на базовий рівень, рівень виконання та рівень застосування. На базовому рівні основна увага приділяється поєднанню технології zkML з AI; рівень виконання охоплює обробку даних, AI агента тощо; рівень застосування в основному зосереджений на сферах DeFi, GameFi тощо.

Основні напрямки інвестицій

zkML технологія

zkML поєднує нульові знання та Блокчейн, щоб забезпечити безпечне та перевірене рішення для моніторингу поведінки AI. Наприклад, Modulus Labs використовує zkML для підтвердження виконання завдань AI, захищаючи при цьому конфіденційність. zkML робить смарт-контракти більш гнучкими, дозволяючи їм адаптуватися до більшої кількості сценаріїв.

Представницький проект:

• Modulus Labs: Приклад побудови AI-додатків на Блокчейні
• Giza: Протокол для розгортання AI-моделей у Блокчейн
• Zkaptcha: забезпечує послуги CAPTCHA для смарт-контрактів

Обробка даних

Прорив ШІ на рівні виконання в основному проявляється в:

• Аналіз даних на блокчейні: наприклад, Web3 Analytics використовує ШІ для видобутку інсайтів з даних на блокчейні
• Автоматизована розробка dApp: AI-підтримка написання та виправлення смарт-контрактів
• Безпечність交易 на Блокчейн: AI-агенти підвищують безпеку та надійність交易

AI+DeFi

Основні застосування штучного інтелекту в сфері DeFi:

1. Торговий бот на основі ШІ: швидке і точне виконання угод
2. Прогнозний аналіз: надання прогнозів тенденцій ринку та цінових коливань
3. Управління ліквідністю AMM: оптимізація ефективності автоматизованих маркет-мейкерів
4. Захист ліквідації та управління боргами
5. Складний дизайн продуктів DeFi: спроектувати більш розумні продукти на основі AI-моделей

AI+GameFi

Штучний інтелект у GameFi в основному використовується для:

1. Оптимізація ігрової стратегії: реальне налаштування складності та стратегії
2. Управління ігровими активами: автоматизована торгівля та використання віртуальних активів
3. Покращення ігрової інтерактивності: створення розумних NPC для підвищення занурення

Інвестиційна стратегія в часовому вимірі

• Короткостроково: зосередьте увагу на концептуальних AI-додатках, використовуйте гарячі можливості
• Середній термін: поєднання AI Agent з Intents і смарт-контрактами є яскравою особливістю
• Довгостроково: Поєднання технологій AI та zkML матиме глибокий вплив на сферу Crypto

У сфері AI+Crypto існують як можливості, так і виклики. Інвестори повинні звертати увагу на тенденції розвитку технологій, використовувати інвестиційні можливості в різних часових вимірах, а також слідкувати за контролем ризиків. Глибока інтеграція AI та Блокчейн у майбутньому принесе революційні зміни у фінансову, ігрову та інші сфери.