Зниження цін на API великих моделей та тенденції відкритого вихідного коду сприяють розвитку AI-додатків

21 травня Alibaba Cloud оголосила про значне зниження цін на API виклики комерційної моделі Tongyi Qianwen та відкритої моделі. Зокрема, ціна вводу для основної моделі Qwen-Long рівня GPT-4 знизилась з 0.02 юанів/тисячу токенів до 0.5 юанів/мільйон токенів, що становить зниження на 97%.

Ця ініціатива слідує за випуском моделі з відкритим вихідним кодом Qwen1.5-110B з 1100 мільярдами параметрів від Alibaba Tongyi 9 травня. Як повідомляється, ця модель перевершила деякі відомі великомасштабні мовні моделі за результатами кількох бенчмарків.

"Зниження ціни + Відкритий вихідний код" стратегія стає загальним консенсусом серед виробників великих моделей у всьому світі. Це допомагає вирішити дві основні проблеми, з якими стикаються розробники AI-додатків: надто висока ціна на API великих моделей і недостатня якість відкритих моделей, що, у свою чергу, сприяє широкому впровадженню AI-додатків.

Нещодавно кілька компаній, що спеціалізуються на великих моделях, запустили недорогі продукти або знизили ціни. Наприклад, API нового покоління MoE моделі, відкритий певною компанією з кількісної аналітики, коштує лише близько одного відсотка від ціни відомої великої моделі. Інша AI компанія знизила ціну виклику свого особистого моделі з 5 юанів за мільйон токенів до 1 юаня за мільйон токенів. Ще одна компанія представила нові моделі, які є швидшими і дешевшими, або безпосередньо оголосила, що їх основна модель має безкоштовний доступ до API назавжди.

Цей раунд зниження цін, ймовірно, зумовлений прогресом у технології інференції великих моделей та зниженням витрат. Для розробників це означає більше вибору, що допомагає збільшити розвиток застосувань великих AI моделей.

Окрім зниження цін, Alibaba Tongyi також запустила кілька великих мовних моделей з різними параметрами, щоб задовольнити потреби різних сцен. Вісім моделей з параметрами від 500 мільйонів до 110 мільярдів можуть бути застосовані в різних сферах, таких як мобільні пристрої, корпоративний сектор та наука. Крім того, Tongyi також відкрила вихідний код для мультимодальних моделей, таких як візуальні, аудіо та кодові. Ці заходи нададуть розробникам більше можливостей і сприятимуть впровадженню штучного інтелекту в більше сценаріїв.

Зі зниженням цін на API великих моделей та підвищенням якості відкритих вихідних кодів, бар'єри для розробки AI-додатків знижуються. Це обіцяє сприяти виникненню більшої кількості інноваційних застосувань, прискорюючи проникнення та інтеграцію технологій AI у різні галузі. Проте процес комерціалізації великих моделей і технічний розвиток все ще мають невизначеність, також слід звертати увагу на пов'язані ризики.