AI економічна революція у платежах: Lighting Network, стейблкоїн та інтеграція AI розумних агентів

Протягом минулого століття основним одиницею економічної діяльності були люди. Але зростання технології штучного інтелекту змінює цю парадигму, перетворюючи машини з пасивних інструментів на "активних економічних суб'єктів" — AI Agent.

Нещодавно USDT було інтегровано в екосистему біткоїна, охоплюючи його базовий рівень та Lightning Network. За цими тенденціями криється перетворення: інфраструктура оплати, керована AI Agent, підштовхує криптоіндустрію до нової хвилі інновацій. Від консенсусного рівня біткоїна до рівня виконання смарт-контрактів, а тепер до рівня застосунків на основі AI, криптоіндустрія, ймовірно, зустріне парадигмальну інновацію AI + фінансова оплата + інфраструктура біткоїна, що сприятиме самооновленню Web2 в Web3 — майбутнє масового впровадження поступово стає реальністю.

1. стейблкоїн: нова ера глобальних платежів

Програмованість стейблкоїнів, їхня трансакційна здатність та дедалі чіткіша регуляторна база мають всі шанси стати стандартною розрахунковою валютою для глобальних платежів. У міру формування дружнього до криптовалют середовища політики, сфери застосування стейблкоїнів поступово розширюватимуться, і ми можемо очікувати бачення платежів стейблкоїнів у найближчі 10 років:

Короткостроково ( 1-3 роки ): стейблкоїн буде домінувати в міжнародних переказах, пропонуючи більш швидкі та дешеві альтернативи традиційним системам. Платіжні картки, пов'язані з криптовалютою, спростять споживання, з'єднуючи онлайнові активи з реальними світовими транзакціями.

Середній термін ( 3-7 років ): компанії все більше використовуватимуть стейблкоїн для платежів через низькі витрати, миттєві розрахунки та програмованість. Компанії зможуть безперешкодно конвертувати між криптовалютою та фіатними валютами, пропонуючи двоєдиний варіант платежів.

Довгостроково ( більше ): стейблкоїни стануть основною законною валютою, широко прийматимуться для платежів навіть для сплати податків, повністю змінюючи традиційну фінансову інфраструктуру.

стейблкоїн ще забезпечує підприємцям більш легку платформу для розробки нових платіжних продуктів. За оцінками, середні та великі підприємства, які використовують стейблкоїн рішення, можуть збільшити прибуток на 2%. Деякі країни вже спробували використовувати стейблкоїн для міжнародних торгових розрахунків. Все більше випадків свідчать про те, що стейблкоїн поступово наближається до свого оптимального ринкового розташування — вони є найекономічнішим і найшвидшим глобальним платіжним способом, що здійснюється в доларах.

2. AI Agent: новий рівень користувацького досвіду для майбутніх застосувань

Ми вступаємо в "епоху AI-агентів як незалежних учасників ринку". Це не обмежується лише фінансовими операціями, керованими AI, або розумним управлінням ланцюгами постачання, а також включає генеративний AI, який надає послуги творцям, розробникам та підприємствам. AI-агенти навіть здатні самостійно вести переговори, торгувати, здійснювати розрахунки та оптимізувати власне використання ресурсів.

В кінці минулого року ми вже бачили, як AI Agent переосмислює сценарії децентралізованих додатків. Деякі AI Agent можуть самостійно використовувати монети для торгівлі, генерувати контент, навіть управляти своїми криптогаманець і активами. Ця еволюція можливостей викликала інноваційний наратив у криптосфері, такий як Virtual Protocol — протокол, схожий на платформу для спекуляцій, але його "спекуляційні" об'єкти — це різноманітні AI Agent.

Здатність AI Agent постійно еволюціонувати, в поєднанні з зручною платформою випуску, відкриває величезні ринкові можливості для концепції AI Agent+ стейблкоїн. AI стає активним учасником екосистеми на ланцюгу, просуваючи застосування блокчейн від інструменталізації до екосистемності.

В майбутньому штучний інтелект стане рівнем користувацького досвіду технології блокчейн, зв'язуючи прикладний рівень та інфраструктуру. Наприклад, ШІ може активно рекомендувати та виконувати децентралізовані фінансові операції в ланцюгу на основі намірів та уподобань користувача, поєднуючи інформацію про ринок у реальному часі. Користувачам не потрібно знати деталі базових технологій, щоб брати участь. У повсякденному житті особистий фінансовий асистент на основі ШІ може самостійно управляти податками, страховкою та витратами на оренду, динамічно оптимізувати інвестиційний портфель, навіть автоматично виконувати операції в залежності від змін на ринку.

Щоб забезпечити безпеку, надійне виконуване середовище ( TEE ) стає ключовою інфраструктурою — воно ізолює обчислювальне середовище, забезпечуючи, що поведінка AI Agent повністю відповідає заданій логіці та не підлягає зовнішньому контролю. AI Agent, що працює в TEE, може як заробляти доходи через створення контенту, так і забезпечувати абсолютний контроль над своїми активами за допомогою криптографічних технологій. Крім того, AI може керувати децентралізованими фізичними інфраструктурними вузлами або перевіряти дані, ставши основним виконавцем розподілених систем.

Ці робочі потоки та сценарії застосування AI агентів малюють зовсім нову картину "машинної економіки": від гравців у іграх до керівників інфраструктури, від творців контенту до фінансових стратегів, AI агенти стануть основним рушійним чинником екосистеми на блокчейні.

3. Випробування існуючої платіжної системи: Невидимі кайдани економіки AI

Хоча AI Agent стане важливим учасником ринку, його розвитку заважають виклики в сфері платежів. Реалізація AI економіки потребує ефективної, безпечної та децентралізованої платіжної мережі на базі технології блокчейн, яка забезпечить AI Agent безшовну економічну взаємодію.

3.1 Економічна дисбаланс мікроплатежів

Уявіть собі AI-агента, що виконує стратегію високочастотної торгівлі, який щосекунди має виконати 1000 угод, кожна з яких лише 0,0001 долара. Використовуючи традиційні платіжні мережі, кожна транзакція коштує щонайменше 0,30 долара комісії, що означає, що за кожну угоду на 0,0001 долара потрібно платити 3000-кратну комісію. Така структура витрат ускладнює функціонування економіки AI в існуючих платіжних системах.

3.2 Критичний недолік швидкості розрахунків

Для AI-агентів торгівля є безперервним процесом потоку. Однак способи розрахунку традиційних платіжних мереж є надзвичайно застарілими:

• Оплата кредитною карткою: зазвичай потрібно 1-3 дні для завершення розрахунку
• Міжнародний переказ: може зайняти 2-5 днів
• Платежі криптовалютою (, такі як біткойн основної ланцюга ): в середньому потребують 10 хвилин або більше

Економіка штучного інтелекту потребує розрахунків на рівні мілісекунд, існуюча платіжна система не може цього забезпечити.

3.3 Обмеження централізованої архітектури

AI-агенти за своєю суттю є глобальними, не підлягають географічним межам. Але традиційні платіжні системи глибоко вражені проблемами банківських рахунків, комплаєнсу з фіатною валютою, регіональними платіжними правилами тощо:

• Залежність від банківського рахунку: більшість платіжних систем вимагають, щоб учасники угоди мали банківський рахунок, AI-агенти не можуть відкривати рахунки, як люди.
• Централізований контроль: існуючі системи покладаються на затвердження небагатьох фінансових установ, торгівля через AI-агента може бути відхилена через регуляторні або відповідні питання.
• Міжнародні платіжні бар'єри: AI-агенти для прикордонних угод зустрічають складні вимоги з дотримання норм, що збільшує витрати на операції та ускладнює процес.

Якщо економіка штучного інтелекту повинна покладатися на існуючі платіжні системи, вона буде штучно обмежена і не зможе справді реалізувати свій потенціал.

3.4 П'ять основних потреб економічної платіжної системи AI

Майбутня платіжна система, що обслуговує ШІ, повинна мати такі основні можливості:

• Можливість мікроплатежів: забезпечення того, щоб комісії за транзакції з дуже малими сумами наближалися до нуля
• Мілісекундне виконання транзакцій: підтримка реального часу з виконанням у межах субсекундної шкали часу
• Децентралізація та антиконтроль: дозволити AI-агентам самостійно торгувати, не покладаючись на централізовані фінансові установи
• Глобальна доступність: підтримка міжнародних транзакцій, уникнення залежності від банківських рахунків
• Інтелектуальний платіжний протокол: безшовна взаємодія з AI-агентами, підтримка автоматичного розрахунку, інтелектуальної маршрутизації угод, оптимізації ліквідності та інших функцій

4. Сподівання та обмеження блокчейн-платежів

Технології блокчейн принесли надію економіці штучного інтелекту, але основні блокчейни все ще стикаються з такими проблемами:

4.1 висока вартість платежів в мережі Ethereum

Ефіріум є основною інфраструктурою децентралізованих фінансів, але високі транзакційні витрати ускладнюють впровадження економіки AI. Під час завантаження мережі проста транзакція може коштувати від 10 до 50 доларів США за Gas, обмежена пропускна здатність транзакцій ускладнює підтримку вимог високочастотної торгівлі AI-агентів.

4.2 Інші проблеми швидкості та централізації високопродуктивних блокчейнів

Деякі високопродуктивні публічні блокчейни забезпечують швидшу обробку транзакцій, але часто мають високий рівень централізації, що створює ризики безпеки. Деякі публічні блокчейни неодноразово зазнавали збоїв, що впливало на стабільність транзакцій. Крім того, більшість публічних блокчейнів покладаються лише на кілька вузлів для верифікації, що може вплинути на децентралізовані властивості платіжної системи.

4.3 Біткойн-мережі обмеження масштабованості

Біткоїн як найбезпечніша та найбільш децентралізована блокчейн, його безпека безсумнівна, але платіжні можливості обмежені. Пропускна здатність основної мережі надзвичайно низька ( лише 7 транзакцій/секунду ), при великих обсягах транзакцій плата за Gas різко зростає, що призводить до значних коливань витрат на транзакції, не підходить для малих платежів AI-агентів.

4.4 Lighting Network: нова сцена для платежів стейблкоїн

Lighting Network як другий рівень масштабування для біткойна, спираючись на безпеку біткойн-мережі, реалізує миттєві, низьковартісні та масштабовані можливості транзакцій через двосторонні платіжні канали. Це високо підходить для сценаріїв малих частих платежів, відповідає очікуванням ідеалістів криптовалюти. На даний момент, Lighting Network вже має понад 15000 вузлів і понад 50000 каналів, демонструючи потужний екологічний потенціал.

Проте, Lighting Network не є досконалим. До появи протоколу Taproot Assets він підтримував лише Bitcoin як платіжну валюту, а сфери застосування були обмеженими. Сьогодні Bitcoin став "цифровим золотом", більшість людей не бажають легко витрачати свої заощадження у Bitcoin. У цей момент важливість стейблкоїнів стає очевидною: історія показує, що лише валюта з стабільною вартістю може бути широко прийнята для щоденних платежів.

USDT як панівний стейблкоїн у криптосвіті має загальний обсяг випуску понад 140 мільярдів доларів, що більше ніж вдвічі перевищує обсяг USDC. Інтеграція USDT до Lighting Network має велике значення, оскільки це свідчить про визнання безпеки та зручності цієї мережі. Що ще важливіше, реальні користувачі на ланцюгу та доходи від комісій, які приносить USDT, є ресурсом, про який мріють усі публічні блокчейни. Це також означає, що після багатьох років будівництва для Lighting Network настав час справжнього втілення.

5. Усе готово, чекаємо на східний вітер

Вибуховий ріст AI-агентів спричиняє виникнення ринку машинної економіки на трильйони, але традиційні платіжні мережі та існуючі блокчейн-рішення не можуть задовольнити цю потребу. Інтеграція USDT в Lighting Network, здається, надає галузі ключову частину мозаїки — практично безкоштовні, антикорупційні платіжні канали, в поєднанні з ліквідністю стейблкоїнів, ідеально підходять для мікроплатежів та реальних торгових сцен AI-агентів.

AISA виникла в результаті потреби, вона не тільки є накладенням технологій, але й "фінансовою операційною системою", спеціально розробленою для AI економіки, що дозволяє AI економіці звільнитися від обмежень платежів і зробити крок у майбутнє автономної взаємодії. У майбутній AI економіці, оплата є ефективністю, а угода є інтелектом.

6. AISA:Злиття Lighting Network, стейблкоїн та AI Agent

6.1 Чотирирівнева технологічна архітектура AISA

Архітектура AISA поділяється на чотири основні рівні:

a. Рівень розрахунків

• Базова мережа: мережа біткоїнів (L1)+Lighting Network (L2)
• Переваги: висока безпека, підтвердження транзакцій за мілісекунди, комісії майже нульові

b. Платіжний рівень

• Підтримка багатьох ланцюгів: сумісність з Ethereum, Solana, Polygon та іншими публічними ланцюгами
• стейблкоїн інтеграція: AISA рідний стейблкоїн aiUSD з USDT, USDC на Lighting Network

c. Інтелектуальний платіжний рівень

• AI рідний протокол (AIP): наділення AI агентів автономною здатністю ухвалення рішень
• Динамічний маршрут: реальний аналіз торгових витрат, стану мережі, автоматичне переключення платіжного шляху
• Автоматизовані мікроплатежі: розрахунок за запитом, без необхідності в ручному втручанні
• Управління ліквідністю: AI-агент може динамічно розподіляти кошти до ліквіднісних пулів

d. Управлінський рівень

• Механізм DAO: утримувачі токенів спільно управляють, визначають оновлення протоколу, розподіл комісій тощо
• Механізм стимулювання: постачальники ліквідності отримують прибуток від стейкування, частина комісій використовується для знищення токенів

6.2 Як AISA переосмислює економічні платежі в AI?

AISA є революційною інфраструктурою, спеціально розробленою для AI-економіки. Вона інтегрує децентралізовану ефективність Lightning Network, забезпечення ліквідності стейблкоїнів та можливості розумного прийняття рішень AI-протоколів, створюючи платіжну мережу з майже нульовими витратами та мілісекундною реакцією. В AISA AI-агенти можуть самостійно виконувати мікроплатежі, миттєві розрахунки винагород, навіть динамічно оптимізувати кросчейн торгові маршрути без втручання людини.

Від трансакцій міжкордонних підприємств до автоматизованих фінансових стратегій високочастотної торгівлі, адаптивність AISA сприяє зростанню машинної економіки. У майбутньому AI-агенти можуть самостійно управляти податками та інвестиціями, формуючи незалежний економічний замкнений цикл. Завдяки багатоланцюговій сумісності та управлінню DAO, AISA не лише вирішує проблему фрагментації існуючої платіжної екосистеми, а й у вигляді "фінансової операційної системи" встановлює нові стандарти для співпраці людини та машини в епоху децентралізації.

7. Висновок

Коли AI-агенти автономно виконують транзакції, інвестиції або навіть сплачують податки в мережі, платежі перестають бути інструментом і стають машинами.