Децентралізовані хмарні обчислення: нова ера ресурсів обчислювальної потужності AI

З розвитком глобальних технологій, ринкова капіталізація великих компаній у сфері штучного інтелекту в останні роки демонструє вибуховий ріст. Crypto x AI став основним наративом поточного ринкового циклу, викликавши підвищення ринкового настрою та великий приплив капіталу. У контексті розвитку AI, Децентралізація як потужний інструмент для просування прогресу AI дійсно має величезну привабливість та простір для уяви. Незважаючи на те, що в реальних застосуваннях все ще існує значна різниця з централізованими моделями, використання переваг web3 для розширення чотирьох основних сфер AI (дані, моделі, навчання та висновки) та подальша оптимізація для досягнення більшого потенціалу стали спільною метою учасників web3.

Ця стаття буде зосереджена на "Обчислювальна потужність" як основному елементі та розгляне екологічну рамку Crypto x AI x DePIN та її економічну модель.

Од. DePIN та екосистема децентралізованої обчислювальної потужності

Больова точка: Високоякісна Обчислювальна потужність є необхідністю для дослідження в AI, цей рідкісний ресурс вже був монополізований традиційними гігантами, що ускладнює стартапам та індивідуальним користувачам отримання Обчислювальної потужності з розумним співвідношенням ціни та якості, високі ціни є непідйомними для більшості покупців.

Децентралізоване рішення: наразі проекти в рамках DePIN здебільшого використовують P2P економічну модель, щоб забезпечити високоякісні ресурси для споживачів ресурсів, одночасно дозволяючи кожному користувачу отримувати токен у якості постачальника фізичних ресурсів.

Зі зростанням попиту на децентралізовану AI обчислювальну потужність, для кращого задоволення потреб клієнтів, екосистема постачання децентралізованої AI обчислювальної потужності вже сформувала збалансовану і всебічну структуру. Провідні проекти, такі як певна мережева платформа, певний постачальник та певна агрегатна платформа, виконують різні важливі ролі в екосистемі, технічні бар'єри цих проектів та їх стратегічні плани щодо майбутнього розвитку децентралізованої обчислювальної потужності вражають.

Децентралізована екосистема AI обчислювальної потужності складається з трьох основних частин, які виконують ролі ресурсних агентів, постачальників ресурсів та дистриб'юторів:

Агенти ресурсів

Деяка мережна платформа є децентралізованою обчислювальною мережею, яка в ролі агентів обчислювальної потужності надає високоякісну AI обчислювальну потужність за нижчими цінами клієнтам. На стороні постачання має глобально розподілені GPU, клієнтська база в основному складається зі стартапів, які перебувають на етапі seed до етапу B, зосереджених на AI інтерпретації.

Цей проект нещодавно завершив раунд фінансування A на суму 30 мільйонів доларів США за участю кількох відомих інвестиційних установ. Як провідний агент з надання ресурсів обчислювальної потужності AI, ця платформа прагне об’єднати 1 мільйон GPU для створення великої мережі обчислювальної потужності DePIN, щоб запропонувати клієнтам нижчі ціни на обчислювальну потужність. Користувачі можуть вносити невикористовувану обчислювальну потужність GPU/CPU на платформу та отримувати токен як винагороду.

Платформа надає обчислювальні послуги, які використовують модулі, побудовані на кластері, що дозволяє всім GPU залишатися у стані взаємозв'язку, реалізуючи масовану координацію під час процесів навчання та інференції. Це дозволяє GPU зосереджувати обчислювальну потужність для доступу до більших баз даних і обчислення складніших моделей, стартапи в сфері ШІ можуть завершити розгортання обчислювального апаратного забезпечення за ціною в десять разів нижчою за централізовану.

Наразі кількість GPU-кластерів, агрегованих платформою, займає перше місце в галузі, онлайн доступна кількість GPU перевищує 200 тисяч, з яких приблизно 50 тисяч GeForce RTX 4090 та більше 30 тисяч GeForce RTX 3090 Ti.

Постачальник ресурсів

Один постачальник, який є найбільш перспективним постачальником обчислювальної потужності AI, може надати достатньо чіпів для глибокого навчання машин. Його команда в традиційних ресурсах обчислювальної потужності AI є по-справжньому унікальною, колись будучи першим агентом компаній-гігантів в AI. Завдяки бар'єрам технологічних ресурсів, цей постачальник може отримати прямий доступ до сотень дата-центрів, маючи доступ до висококласних машин, таких як A/H100, RTX4090 та A6000.

Цей постачальник надає великомасштабну обчислювальну потужність для веб3-гігантів. Порівняно з тим, що один клієнт щомісяця витрачав 140 тисяч доларів на отримання хмарних послуг, після переходу до цього постачальника середні витрати на хмарні послуги знизилися до близько 40 тисяч доларів на місяць, що не лише зменшило витрати більш ніж на 70%, але й підвищило ефективність на 30%.

Цей постачальник прагне забезпечити клієнтів найшвидшою, найякіснішою та найнадійнішою обчислювальною потужністю через унікальні канали постачання обчислювальної потужності, надаючи при цьому широкий вибір послуг заощаджуючи витрати користувачів. Якість AI обчислювальної потужності, що надається, вже визнана багатьма агентами з обчислювальної потужності AI, і наразі з кількома гігантами обчислювальної потужності укладено угоди.

Постачальник ресурсів

Деяка агрегатна платформа виступає як постачальник ресурсів DePIN, надаючи послуги через відповідність попиту. Ця платформа використовує відкритий протокол, надаючи базові агреговані ресурси, а потім надає послуги. Її мета полягає в тому, щоб стати агрегатором послуг DePIN, що може бути зрозуміле як платформа агрегованих транзакцій у сфері DePIN.

Спосіб надання послуг: ця платформа отримує інформацію про мережі та стратегії, ресурси, продуктивність, стабільність тощо через контрольний рівень, надає SDK, а потім за допомогою алгоритму маршрутизації передає SDK користувачам.

Больова точка: обмежені ресурси та послуги в мережах DePIN, глобальна ресурсна конфігурація призводить до низької якості послуг через регіональну концентрацію.

Рішення: Алгоритм маршрутизації - отримання даних, основної інформації про мережу та інформації про пристрої тощо, агрегація, що призводить до формування стратегій, а також надання послуг відповідно до вимог клієнтів. Мета полягає в підвищенні якості та сервісу на рівні застосувань DePIN, а також у пошуку оптимальної ціни на обчислювальну потужність у випадку недостатності ресурсів.

Два, аналіз децентралізованої обчислювальної потужності екосистеми

Деяка мережна платформа та деякий постачальник досягли стратегічної співпраці, при цьому останній, як постачальник з багатою бібліотекою GPU машин, прагне покращити швидкість та стабільність мережі першого. Перший дозволить клієнтам безпосередньо купувати та орендувати високоякісну обчислювальну потужність, яку надає другий, через агента. Обидві сторони одностайно вважають, що успіх індустрії децентралізованих обчислень, а також поєднання web3 та AI потребує тісної співпраці ранніх лідерів галузі.

З ростом потреби в обчислювальній потужності традиційне хмарне обчислення стикається з деякими проблемами:

• Обмежена доступність: для доступу до апаратного забезпечення зазвичай потрібно кілька тижнів при використанні популярних хмарних сервісів, і звичайні моделі GPU часто недоступні.
• Обмеження вибору: користувачі обмежені у виборі апаратного забезпечення GPU, розташування, рівня безпеки, затримки тощо.
• Високі витрати: ціна якісних GPU є дорогою, витрати на навчання та інференс проекту можуть легко досягати десятків тисяч доларів на місяць.

Децентралізовані обчислення мають на меті забезпечити відкриту, доступну та доступну альтернативу для вирішення основних проблем централізованих постачальників хмарних послуг. Проте, для того щоб кинути виклик позиції гігантів хмарних обчислень, інноваторам все ще потрібно спільно працювати та підтримувати один одного.

Режим активів

Модель важких активів

Постачальник, як постачальна сторона, має абсолютний бар'єр, підтримуваний провідними виробниками чіпів. Найцінніші машини в обчислювальній потужності машинного навчання, такі як A100, RTX4090 та H100, коштують близько 300 тисяч доларів за одиницю і є надзвичайно рідкісними, протягом тривалого часу вони були монополізовані традиційними гігантами штучного інтелекту. Ресурси, які цей постачальник підключає на постачальній стороні, є дуже цінними. Оскільки якість вільної обчислювальної потужності особистих GPU, якою діляться роздрібні інвестори, недостатня для підтримки обчислень і обробки великих моделей ШІ, цей постачальник відіграє надзвичайно важливу і важко замінювану роль у екосистемі децентралізованої обчислювальної потужності.

Модель важких активів, яку обрав цей постачальник, потребує значних інвестицій у фіксовані активи, і такі масштабні капіталовкладення та технологічні інвестиції ускладнюють стартапам їхнє копіювання. Якщо вдалося б співпрацювати з більшою кількістю децентралізованих агентів обчислювальної потужності, постійно розширюючи пропозицію, забезпечуючи достатні обчислювальні ресурси, є надія досягти монополії у галузі децентралізованої обчислювальної потужності B2B та ефекту масштабу.

Однак найбільший ризик полягає в тому, що після інвестування великого капіталу не вдасться постійно забезпечувати ресурси для обчислювальних потужностей агентів. Чи зможе постачальник отримати великий прибуток вкрай залежить від того, чи зможуть агенти обчислювальних потужностей постійно залучати клієнтів. Незалежно від того, хто є агентом обчислювальних потужностей, якщо є клієнти та попит, цінність цього постачальника як боку постачання зростатиме разом з попитом.

Легка активна модель

Деяка мережна платформа, будучи на сьогоднішній день найкращим代理том обчислювальної потужності, спирається на глобально розподілені GPU для формування величезної децентралізованої обчислювальної мережі. З комерційної точки зору ця платформа застосовує модель легкого активу, створюючи потужний бренд у сфері агентства обчислювальної потужності AI через управління спільнотою та встановлення високого консенсусу.

Основний бізнес:

1. Агрегувати обчислювальну потужність GPU роздрібних трейдерів та винагороджувати токенами
2. Отримання високоякісної обчислювальної потужності з боку постачальника для продажу AI стартапам

З точки зору підприємства:

1. Купувати дешевше на постачальницькому боці та продавати дорожче, надаючи високоякісну Обчислювальну потужність кінцевим клієнтам.
2. Допомогти користувачам заробляти токени, ділячись вільною обчислювальною потужністю GPU.
3. Надання клієнтам платформи для обчислювальної потужності та стейкінгу, але на початковому етапі потрібно інвестувати близько 4000 доларів США, щоб отримати хороші доходи.

Кут зору клієнта:

1. Ціна на мережеву обчислювальну потужність приблизно на 80% нижча, ніж у інших централізованих хмарних обчислювальних послуг.
2. Ставки для заробітку & Діліться для заробітку
3. Після внесення певного капіталу клієнт може отримувати прибуток на отриманий прибуток.

Як типовій компанії з легкими активами, найбільшою перевагою є низький ризик, команда не повинна, як на стороні постачання, на початковому етапі вкладати великі кошти в обладнання. Оскільки фінансові вкладення є незначними, компанії та інвесторам легше досягти високих прибутків. Однак низький бар'єр входу в індустрію призводить до того, що бізнес-моделі легко копіюються, що є важливим моментом для довгострокових інвесторів.

Три, від 10 до 100?

Припустимо, що співпраця між певним постачальником і певною мережею може допомогти децентралізованій екосистемі обчислювальної потужності пройти шлях від 1 до 10, тоді як приєднання до певної агрегуючої платформи, можливо, дасть можливість пройти до 100.

Мета певної агрегованої платформи полягає в тому, щоб стати найбільшим агрегатором послуг DePIN, безпосередньо конкуруючи з платформами спільної економіки web2. Як канал постачання, агрегуючи різні ресурси в реальному часі, платформа з'єднує клієнтів з ресурсами з оптимальними цінами та якістю. Ця платформа використовує легку бізнес-модель B2B2C, де перший B – це постачальники, другий B – це агенти ресурсів, а C – це клієнти, яким надається оптимальний вибір ресурсів через інформацію.

Каналізація як платформа, якщо вона зможе розвинутися в платформу для випуску активів, зробить продукти більш цінними. Ця платформа через SDK, наданий алгоритмом маршрутизації, може обчислювати ресурси для створення AI Agent, перетворюючи нові фінансові активи, одночасно динамічно допомагаючи клієнтам, які використовують додатки, проводити динамічну видобуток, зосереджуючись на видобутку обчислювальної потужності, корисної для обчислювальних ресурсів. Ця модель "Assets on assets" може значно підвищити ліквідність ресурсів і фінансів.

Для цієї платформи вони сподіваються побачити більше постачальників і агентів, які входять в екосистему децентралізованої обчислювальної потужності, щоб підкреслити свої переваги, розширити довші бізнес-лінії і залучити більше клієнтів. Простими словами, причина, чому певна пошукова система та певна платформа відгуків можуть домінувати в інформаційній сфері, полягає в тому, що більше підприємств і інформації завантажується в Інтернет, що викликає високий попит у клієнтів на каналів.

Чотири, майбутнє обіцяє

Децентралізоване хмарне обчислення стабільно розвивається. Хоча його екосистемна структура і модель стали зрозумілими, провідні ролі також виконують екологічну відповідальність, але для того, щоб підірвати позиції традиційних гігантів хмарних обчислень, все ще потрібен час. У порівнянні з традиційним централізованим хмарним обчисленням, децентралізоване, безумовно, може добре вирішити багато проблем клієнтів з концептуальної точки зору, але загальні ресурси та обсяги цього ринку все ще залишаються дуже маленькими. У ситуації, коли ресурсів обчислювальної потужності, що підтримують розвиток ШІ, недостатньо, ринок потребує ще одного струменя свіжого повітря або нової моделі для подолання труднощів. Наразі децентралізоване хмарне обчислення дійсно може задовольнити частину потреб стартапів у сфері ШІ. Куди ми підемо в майбутньому, давайте разом свідчити та брати участь у еволюції цієї руйнівної революції!