Прорив DeepSeek та майбутній напрямок індустрії криптоактивів
На початку 2025 року поява китайської AI-моделі DeepSeek завдала значного удару по галузі штучного інтелекту. Ця модель, розроблена компанією Huansquare Quant, використовує лише 2048 графічних процесорів Nvidia H800, а вартість навчання становить лише 5,58 мільйона доларів, проте в кількох бенчмарках вона порівняна з провідними моделями, такими як GPT-4 і Llama 3.1, і навіть в деяких аспектах перевершує їх. Це досягнення порушило американську блокаду чіпів проти Китаю, продемонструвавши інноваційні можливості Китаю в галузі штучного інтелекту.
Успіх DeepSeek справив глибокий вплив на індустрію криптоактивів:
Удар по Nvidia: DeepSeek обійшов CUDA-фреймворк Nvidia, безпосередньо використовуючи інструкції PTX, що значно підвищило ефективність навчання. Це не лише ставить під сумнів вимоги до обчислювальної потужності AI, але й підриває позиції Nvidia в галузі AI-чіпів. У довгостроковій перспективі це може відкрити можливості для проектів децентралізованих обчислень, що дозволить більшій кількості особистих GPU брати участь у навчанні AI.
Проекти з шифрування, що базуються на AI, зазнали удару: низьковартісна високоэффективна модель DeepSeek робить багато криптоAI проектів з FDV в десятки мільярдів незначними. Це підкреслює слабкість індустрії криптоактивів у сфері AI та ставить питання, як правильно знайти позицію в екосистемі AI.
Новий напрямок поєднання криптоактивів і AI: можливі майбутні напрямки включають використання технології блокчейн для захисту приватних даних, оброблених AI, застосування блокчейну як рівня аудиту відповідності для моделей AI, а також навчання AI інтерактивності з віртуальним світом через децентралізовану мережу.
Концепція доступних фінансових послуг може знову виникнути: у зв'язку з впливом штучного інтелекту на ринок праці, проекти, подібні до Worldcoin, можуть знову привернути увагу.
Децентралізовані дослідження в галузі ШІ (DeAIS): фінансування досліджень у галузі ШІ через блокчейн може стати новою перспективною галуззю.
У сфері Meme монет ринок став надзвичайно спекулятивним і короткочасним. Швидке піднесення та падіння від Трампа до інших знаменитостей монет відображає нестабільність цього ринку. Швидкий розвиток AI відволік увагу інвесторів, що ускладнило розвиток технічних проектів.
Для всього ринку Криптоактивів традиційні циклічні закономірності вже не діють. Динаміка біткоїна більше не може точно передбачити ринок монет. Ринку потрібно переосмислити систему оцінки та стандарти виходу монет на ринок.
Хоча нинішня індустрія криптоактивів стикається з труднощами в напрямку, успіх DeepSeek свідчить про те, що інновації залишаються ключем до подолання труднощів. Індустрія криптоактивів має сприятливе політичне середовище, високу увагу, достатнє фінансування та зрілу інфраструктуру; в майбутньому кілька монет можуть вивести нову ліквідність на ринок через ETF. Галузі потрібно знайти нові точки прориву, щоб знайти своє місце в майбутньому, контрольованому AI.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeepSeek веде до змін в AI, Криптоактиви індустрія стикається з перетвореннями
Прорив DeepSeek та майбутній напрямок індустрії криптоактивів
На початку 2025 року поява китайської AI-моделі DeepSeek завдала значного удару по галузі штучного інтелекту. Ця модель, розроблена компанією Huansquare Quant, використовує лише 2048 графічних процесорів Nvidia H800, а вартість навчання становить лише 5,58 мільйона доларів, проте в кількох бенчмарках вона порівняна з провідними моделями, такими як GPT-4 і Llama 3.1, і навіть в деяких аспектах перевершує їх. Це досягнення порушило американську блокаду чіпів проти Китаю, продемонструвавши інноваційні можливості Китаю в галузі штучного інтелекту.
Успіх DeepSeek справив глибокий вплив на індустрію криптоактивів:
Удар по Nvidia: DeepSeek обійшов CUDA-фреймворк Nvidia, безпосередньо використовуючи інструкції PTX, що значно підвищило ефективність навчання. Це не лише ставить під сумнів вимоги до обчислювальної потужності AI, але й підриває позиції Nvidia в галузі AI-чіпів. У довгостроковій перспективі це може відкрити можливості для проектів децентралізованих обчислень, що дозволить більшій кількості особистих GPU брати участь у навчанні AI.
Проекти з шифрування, що базуються на AI, зазнали удару: низьковартісна високоэффективна модель DeepSeek робить багато криптоAI проектів з FDV в десятки мільярдів незначними. Це підкреслює слабкість індустрії криптоактивів у сфері AI та ставить питання, як правильно знайти позицію в екосистемі AI.
Новий напрямок поєднання криптоактивів і AI: можливі майбутні напрямки включають використання технології блокчейн для захисту приватних даних, оброблених AI, застосування блокчейну як рівня аудиту відповідності для моделей AI, а також навчання AI інтерактивності з віртуальним світом через децентралізовану мережу.
Концепція доступних фінансових послуг може знову виникнути: у зв'язку з впливом штучного інтелекту на ринок праці, проекти, подібні до Worldcoin, можуть знову привернути увагу.
Децентралізовані дослідження в галузі ШІ (DeAIS): фінансування досліджень у галузі ШІ через блокчейн може стати новою перспективною галуззю.
У сфері Meme монет ринок став надзвичайно спекулятивним і короткочасним. Швидке піднесення та падіння від Трампа до інших знаменитостей монет відображає нестабільність цього ринку. Швидкий розвиток AI відволік увагу інвесторів, що ускладнило розвиток технічних проектів.
Для всього ринку Криптоактивів традиційні циклічні закономірності вже не діють. Динаміка біткоїна більше не може точно передбачити ринок монет. Ринку потрібно переосмислити систему оцінки та стандарти виходу монет на ринок.
Хоча нинішня індустрія криптоактивів стикається з труднощами в напрямку, успіх DeepSeek свідчить про те, що інновації залишаються ключем до подолання труднощів. Індустрія криптоактивів має сприятливе політичне середовище, високу увагу, достатнє фінансування та зрілу інфраструктуру; в майбутньому кілька монет можуть вивести нову ліквідність на ринок через ETF. Галузі потрібно знайти нові точки прориву, щоб знайти своє місце в майбутньому, контрольованому AI.