Сьогодні поділюся значним оновленням #OpenLedger Dev Docs
#Документація для розробників OpenLedger нещодавно отримала велике оновлення! Це оновлення не є дрібним ремонтом, а безпосередньо впроваджує нову рамку API, метою якої є створення основи для штучного інтелекту та блокчейн-економіки. Ця документація оновлена 3 липня 2025 року, що лише через два дні від сьогодні, що робить її "гарячою" новинкою! Основна мета оновлення полягає в наданні більш потужних інструментів, що дозволяють розробникам легше створювати додатки на основі штучного інтелекту, одночасно роблячи всю екосистему більш прозорою та стійкою. Це оновлення також відображає еволюційний підхід OpenLedger — не спроба зробити все одразу, а постійна ітерація відповідно до фактичних потреб розробників.
Три основні API детально Це оновлення принесло 3 абсолютно нових API, кожен з яких як «суперзброя» відкриває нові можливості для розробників: Завершення (кінцеві точки завершення) - Дія: через кінцеву точку /v1/completions розробники можуть надсилати підказки (prompt) до будь-якої розгорнутої SLM (малий мовний модель) та отримувати інтелектуально згенеровані виходи.
Бюджет і відстеження витрат(预算与支出跟踪) - Дія: через кінцеву точку /spend/logs розробники можуть в реальному часі відстежувати витрати на використання AI моделей. - Переваги: можливість переглядати деталі витрат за ID користувача, ID запиту, API ключем або часовим періодом. Ще цікавіше, витрати безпосередньо розподіляються між постачальниками даних і розробниками моделей, реалізуючи справедливий механізм «скільки використав, стільки заробив». Це як прозора «книга обліку», де хто вносить свій вклад, той і заробляє!
Управління моделями(模型管理) - Призначення: через кінцеві точки /v1/models та /model/info розробники можуть переглядати всі доступні моделі (включаючи ті, що створені ними або внесені спільнотою), отримувати детальну метадані (такі як ціноутворення, режим інференції, групи доступу тощо). - Переваги: підтримка фільтрації за обсягом команди та сумісність з інструментами OpenAI, що надає розробникам величезну гнучкість. Як "супермаркет моделей", можна легко вибрати будь-яку модель або знайти будь-які деталі!
Як ці оновлення приносять користь розробникам Випуск цих API дозволяє розробникам створювати більш розумні, більш справедливі та менш стресові AI додатки: - Оновлення контролю: розробники можуть детально управляти вибором моделей і правами доступу, ніби самі керують і контролюють ситуацію. - Подвійна ефективність витрат: реальний моніторинг бюджету запобігає "чорним дірам" витрат, забезпечуючи більш точний розподіл ресурсів, економлячи гроші та зусилля. - Прозорість і справедливість: завдяки технології блокчейн, учасники, які вносять дані, та розробники моделей можуть безпосередньо отримувати вигоду, створюючи екосистему "з винагородою". Користувачі також можуть бачити все, що стоїть за штучним інтелектом, і відчувати більшу впевненість. - Оптимізація досвіду розробників: ці інструменти спростили складні процеси, розробники можуть зосередитися на креативі, а не на технічних деталях. Це як надання "суперздатностей" розробникам!
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Сьогодні поділюся значним оновленням #OpenLedger Dev Docs
#Документація для розробників OpenLedger нещодавно отримала велике оновлення! Це оновлення не є дрібним ремонтом, а безпосередньо впроваджує нову рамку API, метою якої є створення основи для штучного інтелекту та блокчейн-економіки. Ця документація оновлена 3 липня 2025 року, що лише через два дні від сьогодні, що робить її "гарячою" новинкою! Основна мета оновлення полягає в наданні більш потужних інструментів, що дозволяють розробникам легше створювати додатки на основі штучного інтелекту, одночасно роблячи всю екосистему більш прозорою та стійкою. Це оновлення також відображає еволюційний підхід OpenLedger — не спроба зробити все одразу, а постійна ітерація відповідно до фактичних потреб розробників.
Три основні API детально
Це оновлення принесло 3 абсолютно нових API, кожен з яких як «суперзброя» відкриває нові можливості для розробників:
Завершення (кінцеві точки завершення)
- Дія: через кінцеву точку /v1/completions розробники можуть надсилати підказки (prompt) до будь-якої розгорнутої SLM (малий мовний модель) та отримувати інтелектуально згенеровані виходи.
Бюджет і відстеження витрат(预算与支出跟踪)
- Дія: через кінцеву точку /spend/logs розробники можуть в реальному часі відстежувати витрати на використання AI моделей.
- Переваги: можливість переглядати деталі витрат за ID користувача, ID запиту, API ключем або часовим періодом. Ще цікавіше, витрати безпосередньо розподіляються між постачальниками даних і розробниками моделей, реалізуючи справедливий механізм «скільки використав, стільки заробив». Це як прозора «книга обліку», де хто вносить свій вклад, той і заробляє!
Управління моделями(模型管理)
- Призначення: через кінцеві точки /v1/models та /model/info розробники можуть переглядати всі доступні моделі (включаючи ті, що створені ними або внесені спільнотою), отримувати детальну метадані (такі як ціноутворення, режим інференції, групи доступу тощо).
- Переваги: підтримка фільтрації за обсягом команди та сумісність з інструментами OpenAI, що надає розробникам величезну гнучкість. Як "супермаркет моделей", можна легко вибрати будь-яку модель або знайти будь-які деталі!
Як ці оновлення приносять користь розробникам
Випуск цих API дозволяє розробникам створювати більш розумні, більш справедливі та менш стресові AI додатки:
- Оновлення контролю: розробники можуть детально управляти вибором моделей і правами доступу, ніби самі керують і контролюють ситуацію.
- Подвійна ефективність витрат: реальний моніторинг бюджету запобігає "чорним дірам" витрат, забезпечуючи більш точний розподіл ресурсів, економлячи гроші та зусилля.
- Прозорість і справедливість: завдяки технології блокчейн, учасники, які вносять дані, та розробники моделей можуть безпосередньо отримувати вигоду, створюючи екосистему "з винагородою". Користувачі також можуть бачити все, що стоїть за штучним інтелектом, і відчувати більшу впевненість.
- Оптимізація досвіду розробників: ці інструменти спростили складні процеси, розробники можуть зосередитися на креативі, а не на технічних деталях. Це як надання "суперздатностей" розробникам!