Штучний інтелект і Веб 3.0 безпека: посилення захисту чи загроза децентралізації

Нещодавно один експерт з безпеки Блокчейн опублікував поглиблену статтю, що досліджує застосування штучного інтелекту в сфері безпеки Веб 3.0. У статті зазначено, що ШІ проявляє себе відмінно в підвищенні безпеки Блокчейн-мережі, особливо в аспектах виявлення загроз та аудиту смарт-контрактів. Однак надмірна залежність від ШІ або неналежна інтеграція можуть суперечити принципам Децентралізації Веб 3.0 і навіть надати можливості для Хакерів.

Цей експерт підкреслив, що ШІ слід розглядати як інструмент, що допомагає людському судженню, а не як повну заміну людським рішенням. Він рекомендує поєднувати ШІ з людським наглядом та застосовувати його прозоро і з можливістю аудиту, щоб збалансувати вимоги безпеки та принципи децентралізації.

Стаття містить детальний зміст:

Веб 3.0 потребує ШІ, але неналежне використання може зашкодити його основним принципам

Основна точка зору:

• AI значно підвищила безпеку Веб 3.0 завдяки实时威胁检测 та автоматизованому аудит смарт-контрактів.

• Ризики включають надмірну залежність від ШІ, а також те, що хакери можуть використовувати ту ж технологію для здійснення атак.

• Застосування стратегії, що поєднує штучний інтелект та людський нагляд, щоб забезпечити відповідність заходів безпеки ідеї децентралізації Веб 3.0.

Технології Веб 3.0 перебудовують цифровий світ, сприяючи розвитку децентралізованих фінансів, смартконтрактів та ідентифікаційних систем на базі Блокчейн, але ці досягнення також призводять до складних проблем безпеки та експлуатації.

Протягом тривалого часу проблеми безпеки у сфері цифрових активів викликали тривогу. Оскільки кібератаки стають дедалі складнішими, це питання стає ще більш нагальним.

ШІ демонструє величезний потенціал у сфері кібербезпеки. Алгоритми машинного навчання та моделі глибокого навчання вміло розпізнають шаблони, виявляють аномалії та виконують прогнозний аналіз, ці можливості є критично важливими для захисту Блокчейн-мереж.

Рішення на основі ШІ вже почали виявляти шкідливу діяльність швидше і точніше, ніж команди, що складаються з людей, підвищуючи рівень безпеки.

Наприклад, ШІ може, аналізуючи дані блокчейну та торгові моделі, виявляти потенційні вразливості та прогнозувати атаки, виявляючи ранні сигнали тривоги.

Цей активний метод захисту має значні переваги в порівнянні з традиційними пасивними заходами реагування, які зазвичай вживаються лише після того, як вразливість вже сталася.

Крім того, аудити на основі ШІ стають основою безпеки протоколів Веб 3.0. Децентралізовані програми (dApps) та смартконтракти є двома основними стовпами Веб 3.0, але вони дуже вразливі до помилок і вразливостей.

Інструменти штучного інтелекту використовуються для автоматизації процесів аудиту, перевіряючи вразливості в коді, які можуть бути проігноровані аудиторами.

Ці системи можуть швидко сканувати складні великі смартконтракти та кодові бази dApp, забезпечуючи запуск проекту з вищою безпекою.

Ризики AI в безпеці Веб 3.0

Хоча переваг багато, застосування ШІ в безпеці Веб 3.0 також має недоліки. Хоча здатність ШІ до виявлення аномалій є дуже цінною, існує також ризик надмірної залежності від автоматизованих систем, які не завжди можуть захопити всі тонкощі мережевих атак.

Адже продуктивність системи ШІ повністю залежить від її навчальних даних.

Якщо зловмисники можуть маніпулювати або обманювати AI-моделі, вони можуть використовувати ці вразливості для обходу засобів безпеки. Наприклад, хакери можуть за допомогою AI здійснювати надзвичайно складні фішингові атаки або змінювати поведінку смартконтрактів.

Це може спровокувати небезпечну "гру в кішки-мишки", де хакери та команди безпеки використовують однакові передові технології, і співвідношення сил між сторонами може зазнати непередбачуваних змін.

Децентралізація Веб 3.0 також створює унікальні виклики для інтеграції ШІ в безпекову інфраструктуру. У децентралізованій мережі контроль розподілений між кількома вузлами та учасниками, що ускладнює забезпечення єдності, необхідної для ефективної роботи системи ШІ.

Веб 3.0 природно має фрагментовані риси, тоді як централізовані характеристики ШІ (зазвичай залежать від хмарних серверів і великих наборів даних) можуть конфліктувати з ідеєю децентралізації, яку пропагує Веб 3.0.

Якщо інструменти ШІ не зможуть безперешкодно інтегруватися в Децентралізація мережу, це може послабити основні принципи Веб 3.0.

Людський нагляд vs Машинне навчання

Ще одне питання, на яке варто звернути увагу, це етичний вимір AI у безпеці Веб 3.0. Чим більше ми покладаємося на AI для управління кібербезпекою, тим менше людського контролю над ключовими рішеннями. Алгоритми машинного навчання можуть виявляти вразливості, але вони не завжди мають необхідну моральну чи контекстуальну обізнаність, коли справа доходить до прийняття рішень, що впливають на активи або конфіденційність користувачів.

У контексті анонімних та незворотних фінансових транзакцій у Веб 3.0 це може призвести до серйозних наслідків. Наприклад, якщо ШІ помилково позначить законну угоду як підозрілу, це може призвести до несправедливого замороження активів. Оскільки системи ШІ стають дедалі важливішими для безпеки в Веб 3.0, необхідно зберігати людський нагляд для виправлення помилок або тлумачення неоднозначних ситуацій.

AI та Децентралізація інтеграція

Куди нам йти далі? Інтеграція ШІ та децентралізації потребує балансу. ШІ безсумнівно може суттєво підвищити безпеку Веб 3.0, але його використання повинно поєднуватися з людською експертизою.

Основна увага повинна бути зосереджена на розробці AI-систем, які не лише підвищують безпеку, але й поважають ідею децентралізації. Наприклад, AI-рішення на основі блокчейн можуть бути побудовані на децентралізованих вузлах, що забезпечує відсутність єдиного боку, який може контролювати чи маніпулювати безпековими протоколами.

Це забезпечить цілісність Веб 3.0, одночасно використовуючи переваги ШІ в детекції аномалій та запобіганні загрозам.

Крім того, постійна прозорість системи ШІ та публічний аудит є вкрай важливими. Відкриваючи процеси розробки для ширшої спільноти Веб 3.0, розробники можуть забезпечити відповідність заходів безпеки ШІ, а також їхню стійкість до зловмисних змін.

Інтеграція ШІ в сфері безпеки потребує багатосторонньої співпраці------розробники, користувачі та експерти з безпеки повинні спільно встановлювати довіру та забезпечувати відповідальність.

Штучний інтелект є інструментом, а не універсальним засобом

Роль ШІ у безпеці Веб 3.0 безсумнівно наповнена перспективами та потенціалом. Від виявлення загроз у реальному часі до автоматизованого аудиту, ШІ може покращити екосистему Веб 3.0, надаючи потужні рішення для забезпечення безпеки. Проте, це не без ризиків.

Залежність від ШІ та потенційне зловживання вимагають від нас обережності.

Врешті-решт, ШІ не слід сприймати як універсальну панацею, а як потужний інструмент, що співпрацює з людським розумом, щоб разом охороняти майбутнє Веб 3.0.