Проривний момент в галузі ботів: Штучний інтелект та криптографічні технології сприяють автоматизаційним перетворенням

Недавні значні досягнення в галузі штучного інтелекту прокладають шлях для розвитку технологій Боти. Прогрес багатомодальних великих мовних моделей надає Боти необхідний "мозок" для виконання складних завдань. За допомогою моделі зору-мови-дії (VLA) Боти можуть інтегрувати зорове сприйняття, мовне розуміння та фізичні дії в єдиній обчислювальній рамці. У лютому 2025 року контрольна модель універсального гуманоїда Helix, розроблена Figure AI, продемонструвала здатність до нульової вибірки та переваги архітектури системи 1/системи 2, встановивши нові стандарти для галузі.

Поява економічних Ботів робить цю технологію перспективною для масового використання. Коли ціна деяких Ботів стане нижче середньої вартості седана або медіанної річної зарплати, сценарій, де фізична праця та щоденні справи виконуються Ботами, більше не буде недосяжним. Робототехніка переходить від рішень для складів до споживчої сфери, і розробка більш універсальних гуманоїдних Ботів стає новою тенденцією.

Щоб досягти конкурентних переваг на споживчих ринках, таких як складування та освіта здоров'я, загальні витрати на Боти за годину повинні бути контрольовані на рівні близько 35 доларів. Наразі Боти розвиваються в більш економічному, ефективному та універсальному напрямку.

Технології акумуляторів, оптимізація затримки та вдосконалення збору даних є ключовими突破ами в майбутній технології Ботів. Автономна зарядка та інфраструктура для з'єднання стають пріоритетними напрямками розвитку. Щодо затримки, сприймальна затримка нижча за 50 мілісекунд стає ключовим показником гнучкості рухів Ботів. Збір даних здійснюється переважно трьома способами: за допомогою відео з реального світу, синтетичних даних та дистанційного керування, з яких дистанційне керування має найбільший потенціал, але стикається з викликами вартісного управління.

Технології криптографії мають потенціал підвищити ефективність мережі Боти у таких сферах, як інтеграція інфраструктури, оптимізація затримок та збір даних. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа (DePIN) може революціонізувати інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки віддаленого керування. Збір даних віддаленого керування також може бути вирішено за допомогою механізмів стимулювання крипто-токенів для вирішення проблеми витрат.

Безпека ботів завжди є основним занепокоєнням. Економічні механізми безпеки, такі як децентралізований шар координації машин і мережа повторного заставлення третьої сторони, можуть забезпечити необхідну довірчу основу для екосистеми ботів. Ці механізми забезпечують прозорість і можливість аудиту обмежень поведінки та ідентифікації через виконання в ланцюгу.

Щоб сприяти поширенню технологій Боти, механізми фінансування, оцінювальні системи та освітня екосистема є ключовими напрямками для вдосконалення. Відкриті проекти, такі як "Бот-версія Android", мають на меті знизити бар'єри для розробки, тоді як структурована система доступної освіти є критично важливою для підготовки кадрів у галузі.

З появою інновацій у візуально-мовно-дійових моделях та проявом ефекту масштабування, економічні, ефективні та універсальні гуманоїдні Боти стають реальністю. Використання криптографічних технологій у безпеці, оптимізації інфраструктури та підвищенні продуктивності ще більше сприятиме розвитку індустрії робототехніки, відкриваючи нові можливості для революції автоматизації.