Що правильно зробили ті компанії, які першими впровадили AI?

Джерело: Geek Park

Автор: Суй Цзихуа

Протягом минулого року слово AI практично скрізь у бізнесі.

Деякі компанії вже на початку року запланували бюджет на штучний інтелект від десятків до мільйонів; деякі керівники зайняті проведенням стратегічних нарад з питань штучного інтелекту; ще інші створили спеціальні групи з питань штучного інтелекту…

Від минулорічної нерішучості до активного планування цього року, віце-президент з стратегій компанії Fanruan Software Шень Тао зазначив: «Минулого року ми могли витратити 3 місяці, щоб відкрити двері клієнтів, а цього року після свята Весни клієнти самі звертаються до нас, це разюча зміна.»

За цим стоїть справжня історична можливість для впровадження AI у B-сегменті.

Але в кінці кінців ми часто чуємо таку реакцію: «Технології є, чому ж їх не використовують?» «Фактичний ефект не реалізується в промисловості». — Багато AI проектів насправді не запустилися.

Вклади - це справжні гроші, а тривога - це також реальна.

Суть проблеми полягає в розриві між технологіями та сценаріями. Багато керівників підприємств відзначають, що продукти штучного інтелекту показують чудові результати в демонстраційних умовах, але постійно «провалюються» в реальних бізнес-сценаріях. Цей контраст між «міфом про демонстрацію» та «труднощами впровадження» виявляє обмеження самостійних зусиль підприємств — або відсутність потужної підтримки базових моделей, або труднощі в перетворенні загальних технологій на специфічні рішення для галузі.

Отже, що ж зробили правильно ті компанії, які дійсно впровадили ШІ в життя та реалізували комерціалізацію? Після спілкування з такими лідерами галузі, як Tuya Smart, Fanruan, Lanling, Gaode, ми виявили, що ключем до успіху стало прокладання нового шляху разом з хмарними платформами — шляху від технологій до сценаріїв, а потім до комерціалізації.

Їхні результати «AI впровадження» свідчать про те, що для впровадження великих моделей в промисловість команди, які глибоко працюють в вертикальних сценах, повинні спільно з хмарними платформами створити екосистему спільної розробки AI-продуктів, щоб технології дійсно ввійшли в бізнес-процеси та були інтегровані в продукти, а не обмежувалися окремими проривами.

01 Спільно створюючи AI, розширили бізнес-границі підприємств

Технологія переходить від популярності до вартості, ключовим є «хто зможе її використовувати».

В минулому році ті підприємства, які справді реалізували впровадження AI, мають одну спільну рису: вони не діяли самостійно, а спільно з хмарними платформами. Усі усвідомили, що в умовах постійно змінювального AI-ринку співпраця є найефективнішою стратегією виживання.

В минулому постачальники хмарних послуг пропонували API моделей, які підприємства могли інтегрувати; але зараз логіка змінилася, наприклад, у екосистемі AI, створеній Alibaba Cloud та промисловими партнерами, Alibaba Cloud активно входить у процес спільного створення продуктів: від визначення сцен, упаковки компонентів, інтеграції даних до підтримки комерційних шляхів. Роль постачальників хмарних послуг переходить від постачальників інфраструктури до партнерів зі спільного створення цінності.

Це співтворення не лише «ти використовуєш мою модель», а «ми разом визначаємо продукт». Віце-президент Tuya з технологій Ке Думін зазначив, що під час створення «IoT платформи Tuya на базі Alibaba Cloud» «ми разом з ринком Alibaba Cloud спільно створили цей продукт, разом відвідували клієнтів, вивчали потреби, визначали продукт.»

"Tuya IoT платформа Alibaba Cloud" може допомогти промисловим клієнтам вивести свої пристрої в хмару та реалізувати можливості штучного інтелекту. Віце-президент Tuya Smart Technology Ке Думін розповів, що спочатку вони просто намагалися, але не очікували отримати багато комерційних клієнтів.

Отже, суть спільного творення полягає в тому, щоб разом визначити ринкові можливості, щоб міждисциплінарні інновації стали можливими. Ефект "один плюс один більше двох" також проявився в цей час, коли компанія Tuya Intelligent розширила свій бізнес з акцентом на інтелектуальні просторові рішення до нових галузей, таких як сільське господарство, роздрібна торгівля, виробництво тощо, і успішно реалізувала в Сінгапурі проект з інтелектуального управління тваринництвом, що займає перше місце у світі; в той час як Alibaba Cloud, який надає технології ІШ та хмарні послуги, також розширив нові ринки.

Ко Думін зазначив у Geek Park: "Після приходу AI багато галузей заслуговують на те, щоб їх пройти знову. Наприклад, індустрії іграшок для емоційної підтримки, споживчих навушників тощо, раніше не мали тісного зв'язку з IoT; але зараз великі моделі мають перейти з цифрового світу у фізичний, що не може обійтися без координаційної підтримки технології IoT." Він також підкреслив, що поява великих моделей не тільки відкрила нові можливості для зростання в цих галузях, але й ще більше зміцнила бізнес-переваги Tuya Smart.

Як компанія, що почала з розумного дому і поступово розширюється з приміщень на вулицю, Tuya Smart за підтримки технології великих моделей просуває інтеграцію AI-функцій та атрибутів в кожен продукт Інтернету речей, відповідно до відповідних сценаріїв застосування — від одиничного пристрою до «інтелектуального простору». Ке Ду Мін зазначив, що на основі AI-орієнтованого «мозку дому» можна буде ефективніше покращити користувальницький досвід та рівень інтелектуалізації сцен.

Аналогічно, після запуску плагіна Tongyi Qianwen на платформі Jiandaoyun компанії Fanruan, без складної упаковки, виявилося, що клієнти автоматично почали його використовувати. Шень Tao зізнався: «Ми не проектували жодну конкретну ситуацію, просто запустили плагін, і клієнти самі почали його використовувати.»

Очевидно, що інструменти з низьким бар'єром входу та високою адаптацією найкраще стимулюють справжні потреби користувачів. У щоденній роботі JianDaoYun AI плагіни вже відіграють ключову роль у таких сценаріях, як перевірка контрактів, перегляд резюме, аналіз супроводу клієнтів. Клієнтам навіть більше не потрібно наймати контрактних перевірників з місячною зарплатнею п'ять-шість тисяч, і їм не потрібно вручну переглядати записи клієнтів, щоб виділити потреби — AI може автоматично розпізнавати наміри укладення контракту, зміни цін та іншу ключову інформацію.

А в прикладах великих підприємств сила та ефект спільного будівництва є ще більш помітними. Компанія BlueLing, яка спеціалізується на обслуговуванні державних і великих підприємств, за допомогою великих моделей і інструментальних ланцюгів перетворила свій продукт «Blue Doctor» з інтелектуального запитальника в компанії на «AI середовище».

Новий «Доктор Блакитний», побудований на основі комбінаційної структури «Тонг І Цянь Вень + спеціалізована модель + інтелектуальний агент», не лише може надавати розумні відповіді, але й здійснювати міжсистемний пошук, витягувати досвід, виконувати документи, процеси та інші застосування АІ.

Перший клієнт нової енергетики Blue凌, компанія Silvys, після впровадження на платформу досягла «трьох одиниць»: за хвилину знайшла знання про роботу, за день попередньо вирішила проблему, за місяць закріпила досвід проекту.

Експоненційне підвищення ефективності є найпрямішим внеском штучного інтелекту в бізнес.

Результати співпраці компанії "Блакитний льон" з хмарною платформою свідчать про те, що: можливості ШІ потрібно перетворити на продукти, які можуть бути використані клієнтами, і платформа, і галузеві знання є незамінними. "Alibaba Cloud має технології та ресурси клієнтів, але багато конкретних сценаріїв потребують нашої реалізації", - заявив директор дослідницького інституту "Блакитний льон" Ся Цзіньхуа, додавши: "Тому потрібно працювати разом."

Більш типовим є сервіс MCP відкритої платформи Gaode. Завдяки накладенню семантичного розуміння Tongyi Qianwen та їхнім картографічним можливостям, розробникам потрібно лише одне природне мовлення, щоб згенерувати повний маршрут для їзди на велосипеді та автоматично створити код карти.

Такий підхід «модель+MCP+інструментальний ланцюг» значно розширив бізнес-границі Gaode та створив нові комерційні можливості для розробників. Відповідальна особа Gaode сказала Geek Park: «Впровадження великої моделі дозволить краще оновити наші послуги з єдиної карти до рішення для подорожей у всіх сценах. Ми сподіваємося, що зможемо досягти більшої кількості клієнтів через екосистему.»

Через наведені вище приклади ми можемо побачити, що межі підприємств переосмислюються; вони визначаються не лише такими мітками, як галузь та розмір, а й тим, «які проблеми можна вирішити». У процесі спільного будівництва ШІ партнери в промисловості мають змогу подолати власні обмеження і увійти в області, які раніше були важкодоступними.

А для хмарної платформи, під час спільного створення екосистеми ШІ, також відбувається перехід від «продажу можливостей» до ідентичності «організатора екосистеми». Можна сказати, що широта технологій платформи та глибина сценаріїв промислових партнерів складають золоте поєднання для впровадження ШІ.

02 AI комерціалізація: вхід у стадію拼екосистеми

Якщо два роки тому, коли великі моделі тільки починали з'являтися, підприємства ще змагалися в параметрах та діяли окремо, то в 2025 році індустрія дедалі більше зосереджується на реальному питанні "як монетизувати ШІ".

Раніше часто згадували слово «модельний ефект»; тепер все більше з'являються терміни «сценарний агент», «доставляюча пропозиція», «монетизація каналів».

Приклади Fanruan, Blue凌, Tuya та Gaode свідчать про те, що в спільно створеній «AI екосистемі» з партнерами, такими як хмарні платформи, ми будуємо не лише технологічний стек та продуктові можливості, але й комерційні канали. Основна цінність екосистеми полягає в забезпеченні зв'язку між технологіями та бізнесом на «останній мілі».

Наприклад, Lanling використовує ресурси клієнтів Alibaba Cloud та ринкові субсидії для залучення нових клієнтів та виходу на закордонні ринки; нещодавно платформа Gaode відкриє на ринку Alibaba Cloud свій MCP Server, який безпосередньо з'єднає екосистему розробників; Fanruan повідомила, що вони намагаються спільно створити рішення Agent з Alibaba Cloud, щоб розмістити його на ринку хмарних послуг Alibaba Cloud, використовуючи трафік платформи для перетворення на комерційні результати.

Коли провідні компанії масово починають монетизувати екосистеми, деякі аналітики вважають, що до 2030 року 50% моделей ШІ підприємств будуть приватизованими галузевими моделями, тоді як у 2024 році ця частка становитиме лише 5%. Це означає, що в майбутньому впровадження ШІ значно більше залежатиме від тісної співпраці між «універсальними великими моделями + галузевими малими моделями + сценарними інструментами».

Ці бізнес-дії відображають зміну та тенденцію: впровадження ШІ є системною інженерією, платформа повинна забезпечити підтримку від початку до кінця. Очікування підприємств від хмарних платформ більше не зводяться лише до ефективності моделей, а починають включати здатність платформи до поставки продуктів, досягнення ринку та навіть спільної експлуатації.

Як кажуть, технології визначають нижню межу, а процвітання екосистеми визначить верхню межу. У квітні цього року Alibaba Cloud запустила «План квітів», що є підтвердженням цього перетворення.

Згідно з офіційним визначенням, «План квітів» має на меті впродовж наступних трьох років зосередитися на шести ключових сферах: інфраструктура, моделі, дані, інструменти, застосування та доставки, щоб разом із партнерами обслуговувати мільйон клієнтів і заробляти сотні мільярдів.

А випадки, про які ми згадували раніше, такі як FanRuan, Gaode, Tuya Smart, Lanling та інші, які досягли хороших результатів у впровадженні штучного інтелекту, є партнерами спільного будівництва програми «Квітковий план».

А з зовнішньої точки зору, за «Планом процвітання» проявляється тихе перетворення ролі Alibaba Cloud. Можна провести аналогію: це як будівництво торгового центру; раніше відповідали лише за будівництво будівлі та електрику; тепер потрібно залучати різних підприємців, допомагати ресторанам у розробці меню, допомагати магазину одягу в установці виставкових стендів, навіть координувати постачання між підприємцями.

Цінність «Плану квітучості» полягає в тому, що в даний час, коли всі галузі сподіваються на впровадження AI, він створює певну екосистему, що дозволяє знизити тертя у співпраці та підвищити щільність інновацій. Зниження витрат на екосистемну співпрацю та підвищення ефективності інновацій стане основною конкурентною перевагою платформи.

У цій екосистемі, створеній разом з партнерами на Alibaba Cloud:

Відкритість є основою процвітання екосистеми. Хмарна платформа забезпечує справжню відкриту екосистему через відкриті моделі, дані, інструментальні ланцюги, хмарні ринки тощо.

Екологічні партнери перетворюють галузеві знання на відтворювані продуктові рішення;

Ринкові канали та бізнес-механізми підтримують перетворення бізнесу «від пропозиції до підписання угоди».

Кінцевою метою є спільне прагнення учасників перетворити «демонстрацію» на «реальний додаток».

Дії Alibaba Cloud в еко-системному вимірі також надали нам одне натхнення: незалежно від теперішнього чи майбутнього, переможцями ери ШІ стануть ті, хто знайде правильних партнерів, обере правильні сценарії та перетворить технології на корисні продукти. Врешті-решт, до 2025 року розвитку ШІ, змагання вже не лише в тому, "чиї технології більш вражаючі", а в тому, "чиє еко-середовище здатне працювати".

Можливо, це також продовження концепції Alibaba «зробити так, щоб у світі не було важких бізнесів» в епоху ШІ — «зробити так, щоб у світі не було важких бізнесів на базі ШІ».