MCP стає все більш популярним, чи сектор штучного інтелекту знову стає вірусним?

[TL;DR]:

Сектор AI Agent зріс на 32% за останні сім днів, його ринкова капіталізація зросла до $5.6B, а увага ринку значно збільшилася.

Кілька протоколів штучного інтелекту, таких як Swarms, .fun та SKYAI, запустили послуги MCP, але більшість з них знаходяться на початкових етапах, де концепції переважають практику, і їхні продукти не є дуже зрілими.

Якщо MCP хоче стати “HTTP” штучного інтелекту, безпека та сумісність повинні бути на першому місці.

Вступ

З минулого тижня, криптовалютний ринок побачив очікуване відновлення, загальна ринкова вартість значно зросла, а інвестиційний настрій значно покращився. У цьому відновленні сектор штучного інтелекту показав особливо добрі результати, зростанням на 42,3% за останні сім днів і ринковою вартістю 6,1 млрд доларів, при гострому зростанні уваги ринку. У цій статті пояснюється технічна логіка розвитку MCP та ACP.

Сектор штучного інтелекту очолює зростання, і починає виявлятися каталітичний ефект MCP

MCP перетворює розповідь про цінність AI Agent та сприяє нещодавньому сильному зростанню цього сектору. Я згадував у багатьох блог-пости про ринкову зміну настроїв, що інтеграція AI та блокчейн буде одним із важливих трендів у майбутньому криптовалютний ринок, і лідерський підйом сектору штучного інтелекту на цей раз безперечно надає міцні докази цієї точки зору. У цьому хвилі підйому сектору штучного інтелекту технологія MCP безперечно відіграла роль каталізатора.

Джерело: coingecko

MCP (Model Context Protocol) призначений для вирішення проблеми фрагментації під час взаємодії моделей AI з зовнішніми інструментами та джерелами даних. У простих термінах MCP подібний до «універсальної вилки» для штучного інтелекту, що дозволяє моделям підключатися безпечно та стандартно до баз даних, файлових систем або сторонніх API для отримання даних в реальному часі та виконання завдань. Його поява співпадає з критичним моментом, коли AI-агенти переходять від «розуміння» до «виконання».

Іншими словами, важлива роль MCP полягає в тому, що він розширює сценарії застосування AI Agent. У минулому моделі штучного інтелекту були переважно офчейн-інструментами, які взаємодіяли з блокчейном через API, які були неефективними та обмеженими централізованими інтерфейсами. Сьогодні MCP надає моделям штучного інтелекту ончейн-ідентичність і контекстуальну обізнаність, що дозволяє їм функціонувати як «когнітивні виконавці в ланцюжку». Наприклад, у DeFi маркет-мейкери зі штучним інтелектом можуть використовувати MCP для аналізу глибини книги ордерів і крос-чейн індикаторів настроїв у режимі реального часу, динамічного налаштування планування ліквідності та заміни традиційних статичних моделей. Ця практичність дала ринку можливість, і кошти почали надходити плин в сектор штучного інтелекту.

Джерело: @Lawrence

З більш широкої перспективи, відновлення криптовалютний ринок та зростання сектору штучного інтелекту не є ізольованими подіями. Продвинута технологія штучного інтелекту створює фундамент для застосунків на ланцюжку, тоді як децентралізований характер блокчейну забезпечує довіру та стимулюючу рамку для штучного інтелекту. MCP, як міст, заповнює технологічну прогалину та розпалює уяву інвесторів. Тому на криптовалютному ринку, який претендує на статус ринку мрії, природно існує передумова для накручування сектору AI Agent.

Аналіз випадку застосування MCP: низька зрілість продукту та зростаючі бульбашки

Для кращого розуміння практичного застосування протоколу MCP ми поділимося деякими протоколами штучного інтелекту, які використовують MCP.

Roйи: Багаторівнева платформа співпраці багатьох агентів Roйи нещодавно запустила сервер MCP для бірж для впровадження аналізу даних токенів та автоматичного виконання транзакцій у готовій до виробництва платформі Roйи на мові програмування Rust. Команда зараз інтегрувала необов’язкові інструменти оцінки завдань в рамках агентської платформи.
Джерело: @swarms_corp

.fun: Платформа даних AI Agent .fun недавно запустила власний сервер MCP, який надає розробникам та не технічному персоналу готовий до використання сервер MCP, специфічний для агента. Користувачі можуть легко створювати та розгортати власних AI агентів без будь-якої складної конфігурації.

DeMCP: Живий Web3 Ринок MCP, який забезпечує знижений доступ до великих мовних моделей, таких як GPT-4 та Claude. На відміну від традиційних методів доступу до послуг штучного інтелекту, DeMCP використовує середовище довіри виконання (TEE) та механізми безпеки on-chain, щоб забезпечити безпеку та конфіденційність даних. Це означає, що користувачі можуть насолоджуватися послугами штучного інтелекту, не турбуючись про витік або зловживання даними.

SkyAI: SkyAI, на основі BNB Chain, надає доступ до даних на багатьох ланцюгах та розгортання штучних інтелектуальних агентів. Проект творчо поєднує MCP з доказом нульового знання, дозволяючи штучним інтелектуальним агентам реалізувати аудит смарт-контрактів, відстеження токенів та аналіз міжланцюжкової взаємодії.

Джерело: @SKYAIpro

Ми представили цей проект у статті минулого тижня, “Чи зв’яже BNB ланцюг Link ланцюг SOL, щоб оживити онлайн-екосистему?” Presale SKYAI привернув понад 110 000 адрес для участі, зібравши загалом 83 848 BNB(приблизно 50 мільйонів доларів). Після офіційного TGE ринкова вартість одного разу зросла до максимуму у 76 мільйонів, і ефект гіпереакції на ринку був очевидний.

Темрява: ТЕМРНЯВ - це екосистема, призначена для штучних інтелектуальних агентів, яка поєднує економічні системи та технічну інфраструктуру. Її метою є побудова мережевої інфраструктури, яка підтримує кожного у створенні, розміщенні та отриманні прибутку від послуг MCP. Наразі вона працює з двома сервісами MCP:

• Темний ліс MCP: Dark Forest MCP дарує SPUTNIK (конкурентний штучний інтелект від DARK Games) можливість досліджувати невідомі області на туманних картах, аналізувати свої координати та планувати маршрути між планетами.
• Солана MCP: Надає повний функціонал для взаємодії з Solana блокчейн.

Інші проекти, такі як інтеграція AWS OpenServ, Agent Studio від Holoworld та можливість замовлення піци через MCP та Claude від ElevenLabs, досягли прориву в сегментованих сценаріях.

Однак більшість MCPs як у Web2, так і у Web3 знаходяться на ранніх стадіях, коли вони більше концептуальні, ніж практичні, особливо багато протоколів штучного інтелекту, які використовують MCP як плюс, але рівень зрілості продукту не є високим. На цьому етапі, коли концепція штучно надхилена, ми все ще повинні звертати увагу на ті протоколи, які можуть приземлитися та приносити оновлення цінності.

MCP все ще має приховані небезпеки, Які інші карти можуть грати агенти ШІ?

Незважаючи на те, що протокол MCP показав великий потенціал для застосування і ринкових перспектив в криптовалютний ринок, вона все ще стикається з численними викликами та прихованими небезпеками на своєму шляху розвитку.

По-перше, популярність MCP недостатньо висока, і багато великих сервісів штучного інтелекту ще не інтегрували MCP. Зокрема, підтримка MCP різними системами та платформами обмежена, що у свою чергу обмежує подальший розвиток MCP на криптовалютному ринку.

Крім того, відкритість MCP також призведе до проблем з витоком конфіденційності. Наприклад, 23 pds компанія SlowMist Technology попередила, що MCP може мати уразливості, і хакери можуть витікати історію розмов користувача, маніпулюючи системою штучного інтелекту. Фактично, як відкритий протокол, MCP повинен обробляти взаємодію кількох джерел даних, тим самим збільшуючи поверхню атаки. Хакери дійсно можуть досягти злочинних цілей, підробивши запити або підміняючи дані. Наприклад, коли AI-агент отримує доступ до даних on-chain, якщо сервер піддається атакам, дані користувача можуть бути вкрадені. Крім того, коли користувачі надають дозвіл AI-агенту на доступ до чутливої інформації, якщо третя сторона має до нього доступ без дозволу, це серйозно порушить конфіденційність.
Джерело: @trailofbits

Іншими словами, інфраструктура Web3 AI Agent не є ідеальною, і “ями”, такі як шар даних та шар оракула, не були заповнені. Якщо MCP розширюється сліпо, це може посилити вразливість системи. Цінність технології полягає в надійності. Якщо MCP хоче стати “HTTP” штучного інтелекту, безпека та сумісність повинні стояти на першому місці.

У зв’язку з кризою довіри, що оточує MCP, виникаючий протокол ACP (Протокол Торговельного Агента) пропонує альтернативну можливість. Відмінно від позиціонування “технічної адаптації” MCP, ACP спрямований на побудову децентралізованого комерційного розрахункового рівня та впроваджує механізм “Доказу Наміру” для забезпечення того, що поведінка агента повністю відповідає цілям користувача.

Підсумовуючи, на мою думку, майбутнє AI Agent може рухатися в напрямку «протокольного шарування» архітектури: MCP відповідає за технічні з’єднання, ACP обробляє обмін значеннями, а нижній шар потребує підтримки інфраструктури, такої як розподілений ідентифікатор (DID) та децентралізоване сховище (наприклад, IPFS).
Джерело: @DeMCP_AI

Звичайно, поточний тренд штучних інтелектуальних агентів, навіть інтеграція штучного інтелекту та криптовалют, все ще перебуває в процесі технологічної еволюції та обговорення між багатьма сторонами, і напрямок ще не визначений. Однак автор завжди вважав, що лише розміщуючи потреби користувачів у сфері ефективності та конфіденційності в основній логіці можна стимулювати більшу економічну цінність. Автор також готовий спілкуватися з вами, щоб обговорити більше інсайтів та спостережень у цій галузі.