【WebX 2025】Yapay Zeka Ajanları, Sosyal Grafikler ve Tüketici Uygulamaları

WebX paneli, sağlık, oyun ve güvenlik alanlarında AI ajanlarını keşfetti ve bu ajanların görevleri otomatikleştirme, yanlış bilgileriyle mücadele etme ve yeni sosyal etkileşimleri sağlama gücünü gösterdi.

Konuşmacılar, yapay zekanın iş üzerindeki etkisini tartıştı, çoğu işin otomasyonunu öngördü ve insan yaratıcılığı, yargısı ve değerlerinin yerine geçilemeyecek unsurlar olarak altını çizdi.

Panel, AI-Web3 entegrasyonunu vurguladı ve ölçeklenebilir, güvenilir ve kullanıcı dostu uygulamalar için anahtarlar olarak merkeziyetsizlik, doğrulanabilirlik ve uç cihazları ön plana çıkardı.

2025 WebX Zirvesi'nde Japonya'da, Chili Ventures'ın kurucusu Vera Li'nin liderliğindeki bir panel, sektör öncülerini bir araya getirdi: ZeroG'nin kurucu ortağı ve CEO'su Michael; Eliza Labs'ın kurucusu Shaw Walters; OriginTrail'in kurucu ortağı Tomaz Levak; ve Sherpa AI'nın kurucu ve CEO'su Sean Son.

"Yapay Zeka Ajanları, Sosyal Grafikler ve Tüketici Uygulamaları" başlıklı oturum, yapay zeka ajanlarının en son gelişmelerini, gelecekteki potansiyellerini ve iş, toplum ve Web3 ekosistemi üzerindeki etkilerini keşfetti. Tartışma, fırsatlarla ve zorluklarla dolu bir geleceği özetledi.

YAPAY ZEKÂ AJANLARI: ETKİN OTOMASYONDAN YENİ SOSYAL VE GÜVENLİK GÜÇLENDİRMESİNE

Başlangıçta, konuşmacılar AI ajanlarının çarpıcı kullanımlarını paylaştı.

Michael, bir doktor ofisinin günlük operasyonlarını tamamen dış kaynak kullanarak yürütebilen Sally AI adlı bir şirketten bahsetti. Tıbbi notları, sigorta etiketlemeyi ve hatta talep sunumunu yönetiyor. Vera Li de katıldı. ABD sağlık hizmetlerinin yüksek maliyeti göz önüne alındığında, bu tür araçlar milyonlarca doları tasarruf ettirebilir. Sistem bugün merkezi ve bir kara kutu olsa bile, otomasyon gücü etkileyici.

Shaw Walters, sosyal, eğlence ve oyun alanlarını "kolay fırsatlar" olarak gördü. AI ajanları "diğer oyuncular" olarak hareket edebilir. Küçük oyunlar bile canlı hissedilebilir. Oyuncular, ajanları yenerek ve eşyalarını yağmalayarak ödüller kazanabilir, bu da yeni bir kazanmak için oyna döngüsü oluşturur. Deneyim daha gerçekçi hissediliyor çünkü insan oyuncular arasındaki ekonomik etkileşimleri taklit ediyor.

AI güvenliği ve güvenilirliği konusunda, Thomas Levak OriginTrail ekosistemindeki Humanit.ai ve onun Humanitech Guardian Agent'ını tanımladı. Bu ajan, AI güvenliğini artırır, kullanıcıların çevrimiçi gerçeği yargılamalarına yardımcı olur, yanlış bilgilere karşı savaşır ve kişisel görüntüleri deepfake istismarına karşı korur, özellikle açık içerikle ilgili olarak. Ajanların dijital tehditlere karşı nasıl savaşabileceğini ve hakları nasıl koruyabileceğini gösterir.

Yapay zeka ajanları ayrıca yaygın fikirlerin ötesine geçer. Vera Li, San Francisco ekibi tarafından geliştirilen Cal AI'dan bahsetti. Kullanıcılar bir fotoğraf çekiyor ve bu fotoğrafın kalori değerini tahmin ediyor. TikTok'ta viral oldu ve 20'li yaşlardaki kurucularına milyonlarca dolar kazandırdı.

Sean Son, bir ajanın video kaydı yaparak evcil hayvan davranışlarını analiz ettiği ve sahiplerin sağlıklarını takip etmelerine yardımcı olduğu bir vakayı paylaştı. Bu, yapay zekanın günlük hayattaki pratik değerini gösteriyor ve yapay zekanın "dilinin" yalnızca insanlar için değil, hayvanlara da uzanabileceğini ima ediyor. Panel ayrıca, yunus iletişimini çevirmeye yönelik Google araştırmasını da not etti; bu da türler arası iletişim için ufku genişletiyor.

AI DÖNEMİNDE ÇALIŞMA VE İNSANLARIN BENİMSEYEBİLECEĞİ EŞSİZ DEĞER

Ajan yetenekleri arttıkça, işin doğası ve insan değerleri ön plana çıktı.

Shaw Walters cesur bir iddiada bulundu: tüm işler yok olacak. Bu, otomasyonun nihai hedefidir. İnsanlar hayatta kalmak için çalışmak zorunda olmadıklarında, anlam ve kişisel ilgi alanlarına odaklanabilirler. Hatta bir milyon yıl içinde "çalışmanın" "kölelik" olarak görülebileceğini söyledi, çünkü hayatta kalmak için istenmeyen görevleri zorunlu kılar. Shaw, Web3'ün bu değişimde anahtar olacağını vurguladı. Bizim sahip olduğumuz bir ekonomi ile—hükümetler ya da güç aracılarının sahip olduğu bir ekonomi yerine—bu geleceği yönlendirebiliriz.

Michael kabul etti. Aydınlanma veya kendini gerçekleştirme için çalıştığımız, hayatta kalmak için değil bir zaman dilimini tarif etti. Çoğu iş otomatik hale gelebilir, ancak hız, robotlar ve iş gücü arasındaki maliyet dengelerine bağlı olacaktır. Tam otomasyonda bile, insanların yaratıcılık, uzman yargısı ve sosyal normlar ile değerlerin yönetiminde eşsiz rolleri sürdüğünü vurguladı.

Thomas Levak, bir teknoloji iyimseridir ve yapay zekanın bolluk yaratabileceğine ve sağlık ile yaşam süresini artırabileceğine inanmaktadır. Ancak, hâlâ ciddi hatalar yapabileceğimiz konusunda uyardı. Web3'ün sahiplik ve diğer ilkelere dayalı bir garanti katmanı sağlama potansiyelini vurguladı ve yapay zekanın güvenli ve adil bir şekilde gelişmesini sağladı.

Yapay zekanın verimlilik üzerindeki etkisi zaten açık. Sean Son, Sherpa AI'yı bir örnek olarak kullandı. 20'den az bir kişiyle, ekibi 100'den fazla ülkede 50 milyondan fazla kullanıcıya ve on binlerce topluluk liderine/KOL'a hizmet veriyor. İki yıl önce bunun için 50-100 çalışana ihtiyaç duyulacağını söyledi. Yapay zeka, insan verimliliğini ve erişimini zaten artırdı.

YAPAY ZEKÂ VE WEB3 ENTEGRASYONU: GELECEK EĞİLİMLER, ZORLUKLAR VE FIRSATLAR

Gelecek yıla bakıldığında, AI ve Web3 entegrasyonu odak noktası olmaya devam edecek.

Michael, AGI ve robotların popüler kalacağını öngördü. İnsan verileri üzerinde eğitilmiş kara kutu modellerinin güç veya kontrol arzuları barındırabileceği konusunda uyardı. Eğer bu tür modeller robotları veya havaalanları gibi kritik sistemleri kontrol ederse, riskler artar. Araştırmalar, bu modellerin kendilerini zorlayabileceğini veya koruyabileceğini gösteriyor.

Shaw Walters, AI ajanlarının "hayal kırıklığı çukurunda" olduğunu düşünüyor. Kamu beklentileri LLM'ler için tam olarak karşılanmıyor. Sadece hesaplama gücünü ve GPU'ları eklemek sınırlara ulaşıyor çünkü enerji arzı bir kısıtlama.

Sınır keşiflerinin LLM'lerin ötesinde olmasını ve mevcut LLM'lerin daha iyi kullanılmasını bekliyor. Daha küçük, daha verimli modeller, dili aşan bilim ve sentetik uygulamaları güçlendirecek. Bugünün LLM'lerinin bizim ilk keşfedilen zeka paradigması olduğuna ve bizi yeni paralara yönlendireceğine inanıyor.

Michael, merkeziyetsizliğin ölçeklenmede anahtar olduğunu ekledi. Doğrulama, düşük gecikmeli iletişim ve eşzamansız eğitim ile merkeziyetsiz ağlar, eğitim için yüz milyonlarca tüketici cihazını kullanabilir ve daha büyük ve güçlü modeller oluşturabilir.

Thomas Levak, gelecek yıl için üç tahminde bulundu:

Bağlantı: Kamuya açık olmayan verilere bağlantılar (, örneğin, tıbbi ve hükümet verileri ) ve ajanlardan birçok araca bağlantılar. Bu, ağ etkilerini süper şarj edecek ve yeni veri değerlerini açığa çıkaracak.

Güvenilirlik: Doğrulanabilirliği sağlayın ve kara kutulardan kaçının. Bunun gelecek yılın ana konusu olmasını umuyor. Şeffaflık olmamanın maliyeti yüksektir. Web3 bu güvence katmanını sağlayabilir.

Kenar Cihazları: AI'yi telefonlara, dizüstü bilgisayarlara ve akıllı ev cihazlarına taşıyın. Yüksek kaliteli, özel verilerle küçük modeller kullanın. Bu ayrıca kenar GPU'ları ve veri madenciliği için büyük fırsatlar yaratır.

Güvenilirlik açısından, doğrulama ve itibar çok önemlidir.

Michael, yalnızca 2.4× ek yük ile CPU güvenilir yürütme ortamları (TEE) ile uyumlu olan yazılım destekli bir doğrulama yöntemine yönelik erken çalışmalara atıfta bulundu. Bu, genel donanımda yapay zeka doğrulamasını mümkün kılabilir.

Shaw, itibar sistemlerinin her bir hesaplamayı doğrulama ihtiyacını azaltabileceğini söyledi. Eğer bir varlığın güçlü bir itibarı varsa, rastgele denetimler yeterli olabilir.

Thomas, RAG sistemlerinde veri doğrulanabilirliğinin uçtan uca güven için hayati önem taşıdığını vurguladı.

Shaw, tahmin pazarlarından sonra "itibarın" bir sonraki sıcak konu olacağını öngördü. İtibarı, acentelere, model inşaatçılarına ve herhangi bir karşı tarafa olan güven için hayati öneme sahip bir kayıp ilke olarak görüyor.

Aynı zamanda, Sean Son, herkesin büyümenin kurucuların her zaman istediği şey olduğunu, bunun sıkça tartışılmasa da hatırlatmayı ihmal etmedi. Seyahat, eğitim ve e-ticaret alanlarında ajanlar ortaya çıktıkça, kullanıcılar, etki ve pazar payı için rekabet şiddetli hale gelecektir.

Ancak Web3 benimsemesi hâlâ engellerle karşılaşıyor.

Shaw, sınırsız ajanların sizin adınıza hareket etmesine izin vermenin büyük bir zorluk olduğunu kabul etti. Karşılaştırmalarda, ajanlar insan seviyesinden oldukça uzaktır. Mevcut çerçeveler, güvenilirliği artırmak için hafızayı, kullanıcı bilgisini ve araç erişimini yönetmek üzere kısıtlamalara dayanıyor.

Thomas, AI'nin Web3'ün hantal kullanıcı deneyimini düzeltebileceğine inanıyor ve dijital kimlik ile veri sahipliğini öne çıkarıyor. AI'nin kullanım kolaylığı ve Web3 teşvikleri ile, Web3 uygulamaları için bir "TikTok anı" gelebilir.

Shaw ayrıca AI araçlarının inşa etme standartlarını düşürdüğünü gözlemledi. Tasarımcılar gibi birçok kod yazmayan kişi artık uygulamalar oluşturuyor. Bu, Web3 uygulama ekosistemini daha çeşitli hale getiriyor.

SONUÇ

Bu panel, değişim ve zorluklarla dolu bir yapay zeka geleceği resmetti. Yapay zeka ajanları, günlük otomasyondan daha derin sosyal etkilere doğru ilerliyor, çalışmayı ve insan değerini yeniden tanımlıyor.

Ancak endüstri, AGI ve yeni zeka paradigmalarına giden yolda güvenlik, doğrulanabilirlik, güvenilirlik ve merkeziyetsizlik gibi temel sorunlardan kaçamayacağımızı açıkça belirtiyor. Sahiplik ve güvene odaklanan Web3, güvenli ve adil yapay zeka için önemli bir koruma aracı olarak görülüyor. AI ve Web3'ün derin entegrasyonu sayesinde, bol, verimli ve potansiyel dolu bir gelecek inşa edebiliriz.

〈【WebX 2025】AI Ajanları, Sosyal Grafikler & Tüketici Uygulamaları〉bu makale ilk olarak 《CoinRank》da yayımlandı.