Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3'ün Akıllı Ağına Nasıl İnşa Ediyor?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağının en değerli ama henüz tam olarak geliştirilememiş "dijital madenleri" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer barınıyor, ancak bu henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmedi.
Şu anda Web3'ün gerçekliği parçalı: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyümesine tanık oluyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal medya platformları arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyon eksikliği var, bu nedenle tek bir profil oluşturmak zorlaşıyor ve veriler gerçekten çağrılamıyor.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızlı bir şekilde yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 üzerinde inşa edilen Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir arka planda, bir soru yüzeye çıkıyor: Eğer AI geleceksa, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network, oldukça nihai bir cevap veriyor:
SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'nin çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkeze alan, AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" oluşturmuştur. Bu altyapı, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten entegre edilmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu ele geçirmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplamak ve bunları standartlaştırmak için AI motoru ile destekleyerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Genel Bakışı
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, Jump Crypto önderliğinde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer aldı.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yatırımcıların katılımıyla yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimi var; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesi dağınık görünse de, aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış varlıktır, Port3, verinin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen ana veri girişidir; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir araya geldiği bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Özünde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blockchain üzerinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu bir şekilde gerçekleştirmektedir. Bu sayede Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 yılı ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini toplamıştır; veri kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcısını kapsamaktadır. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı inşa edilmiştir.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine izin veren QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açarak, önceden tanımlı şablonlara ihtiyaç duymadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlayabilmeyi sağlayarak görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artırdı.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve aynı zamanda AI akıl yürütmesi için gereken davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün çekirdek modülüne - AI Sosyal Veri Katmanına - yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerini gerçekleştirmesi için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üzerindeki veri platformlarından ( olan The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" amacını hedef alan tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağı ve otomatik olarak yürütülen zincir üzerindeki akıl yürütme ve etkileşimi desteklemesi.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini bir araya getirir ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişiminin merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsal hale getirir, akıllı ajanlara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yenilikleri:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki önemli eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygusal analizi ile, tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi alanlarda kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain'deki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalamasında akıllı bir pusula olur.
Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar ------ ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL( Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyninin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sağlar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamlarını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: ( gibi işlem, stake etme, likidite ekleme işlemleri için zincir üzerindeki varlıkların otomatik işlenmesini destekler; bu, zincir üzerindeki davranışların otomasyonu için anahtar merkezdir.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı için gereken yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirmek.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında "on-chain doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece on-chain davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor ----- makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Agent entegrasyon yetenekleri: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırabileceği genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blockchain oyun akıllı asistanı gibi araçlar bulunmaktadır; bu araçlar ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsamaktadır.
Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek; böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilsin, tanıyabilsin ve işleyebilsin.
![Sosyal verilerden AI beyinine: Port3 Ağı, Web3 dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
) 3.2 Port3'ün surları: İş birikiminin getirdiği büyüme döngüsü
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer alabilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikim sürecinde derinlik ve genişlik açısından yüksek değerli sosyal davranış verisi varlıkları oluşturmaktan kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimine eşsiz bir temel sağlamaktadır:
(# 3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi
SoQuest'un üç yıllık görev platformu işletimine dayanan Port3, 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir ve bu, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler Web2 ve Web3'ü kapsamaktadır; Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinde "veri yakıt olarak" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kesinlikle Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
)# 3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncellenmektedir.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değil, 7000'den fazla Web3 projesiyle iş birliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu iş birliği, sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmayıp, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliği ve gerçek zamanlılığını da garanti etmektedir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla Port3, en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini sürekli olarak toplar, dinamik bir evrilen veri motoru oluşturur, statik bir anlık görüntü seti yerine. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sunmaktadır.
3.2.3 AI model eğitimine özel veri setleri oluşturmak, zincir üzerindeki Ajanslara anlamsal destek sağlamak
Genel Web2 verileriyle karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve yapısal karmaşıklık taşımaktadır; bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde zincir üzerindeki davranış ile doğal dil anlamsı arasındaki eşleşme yolunu açmıştır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katıldı + tweet attı + yönetimde ikinci kez yer aldı" şeklinde modellenebilir: "aktif katılımcı.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
5 Likes
Reward
5
5
Repost
Share
Comment
0/400
GasFeeThunder
· 5h ago
Davranış verileri büyük yükseliş yapacak, önce sabırlı ol.
Port3 Network: Görev platformundan AI sosyal veri altyapısına Web3 akıllı ağ inşaatçısı
Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı, Web3'ün Akıllı Ağına Nasıl İnşa Ediyor?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgiden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağının en değerli ama henüz tam olarak geliştirilememiş "dijital madenleri" haline geliyor. Her an üretilen sosyal verilerde büyük bir değer barınıyor, ancak bu henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmedi.
Şu anda Web3'ün gerçekliği parçalı: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlayıcı bir büyümesine tanık oluyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'ler, işlem kayıtları ve sosyal medya platformları arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış bir entegrasyon eksikliği var, bu nedenle tek bir profil oluşturmak zorlaşıyor ve veriler gerçekten çağrılamıyor.
Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızlı bir şekilde yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 üzerinde inşa edilen Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir arka planda, bir soru yüzeye çıkıyor: Eğer AI geleceksa, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Port3 Network, oldukça nihai bir cevap veriyor:
SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, OpenBQL'nin çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkeze alan, AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" oluşturmuştur. Bu altyapı, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı ajanların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten entegre edilmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu ele geçirmiştir.
Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik koruma duvarını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek, parçalanmış Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir, çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplamak ve bunları standartlaştırmak için AI motoru ile destekleyerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturmuştur ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir tesis haline gelmiştir.
2.2 Proje Genel Bakışı
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanı tamamlandı, Jump Crypto önderliğinde, diğer katılımcılar arasında SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent ve Momentum6 yer aldı.
Ağustos 2023: EMURGO, Adaverse Accelerator ve Gate Labs'ın da aralarında bulunduğu yatırımcıların katılımıyla yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimi var; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, daha önce Tencent ve Viabtc Technology Limited'de arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari konusunda yılların deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesi dağınık görünse de, aslında bir ana hat olarak özetlenebilir: "Davranış varlıktır, Port3, verinin toplanmasından dönüştürülmesine kadar olan akış döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen ana veri girişidir; görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir araya geldiği bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Özünde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blockchain üzerinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu bir şekilde gerçekleştirmektedir. Bu sayede Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.
2025 yılı ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7,000 projenin dinamik verilerini toplamıştır; veri kapsamı 10 milyonun üzerinde kripto kullanıcısını kapsamaktadır. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretilmiş, gerçek, çok boyutlu ve yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı inşa edilmiştir.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneğini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine izin veren QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te doğrulama API'sini daha da açarak, önceden tanımlı şablonlara ihtiyaç duymadan doğrulama mantığı entegrasyonunu tamamlayabilmeyi sağlayarak görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artırdı.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıcıdır ve aynı zamanda AI akıl yürütmesi için gereken davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.
3.1.2 Veri Birikimi - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün çekirdek modülüne - AI Sosyal Veri Katmanına - yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerini gerçekleştirmesi için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üzerindeki veri platformlarından ( olan The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" amacını hedef alan tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılacağı ve otomatik olarak yürütülen zincir üzerindeki akıl yürütme ve etkileşimi desteklemesi.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini bir araya getirir ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranış bilişiminin merkezi olup, karmaşık zincir üstü ve zincir altı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsal hale getirir, akıllı ajanlara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigma yenilikleri:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri birleştirerek, Web3 dünyasındaki önemli eğilimleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygusal analizi ile, tartışma odaklarını, KOL etkisini ve kullanıcı güvenini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, borç verme risk kontrolü, zincir üzerindeki işlemler gibi alanlarda kullanılacaktır.
Dikey sahne uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritaları, sosyal aktivite ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, BNB Chain'deki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalamasında akıllı bir pusula olur.
Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar ------ ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü İcra Dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL( Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyninin korteksi, tüm davranış verilerinin işlenmesi, düzenlenmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.
BQL'nin rolü ve mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi komutlar kullanarak zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sağlar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamlarını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: ( gibi işlem, stake etme, likidite ekleme işlemleri için zincir üzerindeki varlıkların otomatik işlenmesini destekler; bu, zincir üzerindeki davranışların otomasyonu için anahtar merkezdir.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapılandırılmış veri desteği sağlayarak, bilgi finansmanı için gereken yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirmek.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında "on-chain doğal dil protokolü" oluşturmayı teşvik ediyor, böylece on-chain davranışları "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor ----- makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Agent entegrasyon yetenekleri: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya talimatları doğrudan çağırabileceği genel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blockchain oyun akıllı asistanı gibi araçlar bulunmaktadır; bu araçlar ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsamaktadır.
Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağırma" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedef, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek; böylece AI Agent, zincir üzerindeki varlıkları anlayabilsin, tanıyabilsin ve işleyebilsin.
![Sosyal verilerden AI beyinine: Port3 Ağı, Web3 dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
) 3.2 Port3'ün surları: İş birikiminin getirdiği büyüme döngüsü
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konumda yer alabilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasından değil, iş birikim sürecinde derinlik ve genişlik açısından yüksek değerli sosyal davranış verisi varlıkları oluşturmaktan kaynaklanmaktadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimine eşsiz bir temel sağlamaktadır:
(# 3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyon seviyesinde birikimi
SoQuest'un üç yıllık görev platformu işletimine dayanan Port3, 10 milyon seviyesinde kullanıcı katılım izini biriktirmiştir ve bu, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üstü varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler Web2 ve Web3'ü kapsamaktadır; Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram tutma oranları, zincir üstü işlemler, staking, pozisyonlar gibi, son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturur. Mevcut AI modelinde "veri yakıt olarak" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kesinlikle Web3 AI Agent'ı inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.
)# 3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncellenmektedir.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değil, 7000'den fazla Web3 projesiyle iş birliği kurmuştur ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu iş birliği, sadece gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmayıp, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliği ve gerçek zamanlılığını da garanti etmektedir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla Port3, en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini sürekli olarak toplar, dinamik bir evrilen veri motoru oluşturur, statik bir anlık görüntü seti yerine. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sunmaktadır.
3.2.3 AI model eğitimine özel veri setleri oluşturmak, zincir üzerindeki Ajanslara anlamsal destek sağlamak
Genel Web2 verileriyle karşılaştırıldığında, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve yapısal karmaşıklık taşımaktadır; bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorlanmaktadır. Port3, Rankit'in anlamsal tanıma ve davranış etiketleme sistemi sayesinde zincir üzerindeki davranış ile doğal dil anlamsı arasındaki eşleşme yolunu açmıştır. Örneğin: "Cüzdan A, B protokolünde airdrop'a katıldı + tweet attı + yönetimde ikinci kez yer aldı" şeklinde modellenebilir: "aktif katılımcı.