Aethir'in Detaylı Açıklaması: Merkeziyetsizlik Özelliklerine Sahip Üçlü Yarış Pisti Oyuncusu
İnsanlık toplumunun gelişim sürecindeki değişim genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleştirilmesi ile olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratır.
Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemelerdir; bunlar, insan toplumu görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi benzeri görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı dönüşümü getirmiştir. Artık, gaz lambasıyla aydınlatılan ve at arabalarıyla mektup taşınan bir döneme geri dönemeyiz. Büyük dil modellerinin doğuşuyla birlikte, insanlık başka bir büyük yeni çağa girmiştir.
Büyük dil modelleri, insan zekasını adım adım özgürleştirerek insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünme ve uygulamalara yönlendirmelerini sağlıyor, böylece insanlar daha verimli bir dünyaya adım atıyor.
Büyük dil modellerini, yalnızca doğal dil anlama ve üretimindeki büyük ilerlemeler nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın büyük dil modellerinin evrimi sırasında yetenek artışının kurallarını çözmesi nedeniyle dünyayı değiştiren bir teknolojik atılım olarak görüyoruz - yani model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli genişleterek, modelin yeteneklerinin katlanarak artmasını sağlıyoruz; yeterli hesaplama gücü olduğunda, bu süreçte henüz bir darboğaz görünmüyor.
Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalog ile sınırlı değildir; aksine, bu sadece bir başlangıçtır. Bir kez makineler dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz hayal alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nin bu yeteneğini kullanarak çeşitli devrim niteliğinde işlevler geliştirebilir.
Şu anda, çeşitli kesişim teknolojisi alanlarında, büyük dil modelleri sahneye çıkıyor. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri bilimler alanından, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar devrim niteliğinde değişiklikler bekleniyor.
Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülüyor, büyük teknoloji devleri zengin kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama gücü eksikliği nedeniyle giriş engelleriyle karşı karşıya kalıyor. AI'nin yeni çağında, hesaplama gücü güç demektir; hesaplama gücüne sahip olanlar dünyayı değiştirme yeteneğine sahiptir. Derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanında GPU, kritik bir rol oynayan temel bir unsurdur.
Hızla gelişen yapay zeka alanında, gelişimin iki yönünü tanımamız gerekmektedir: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, AI modellerinin işlevselliği ve çıktıları ile ilgilidir, oysa eğitim, akıllı modellerin inşası için gerekli karmaşık süreci içerir; bu süreçte makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücü yer alır.
Örneğin GPT4 üzerinden, yüksek kaliteli çıkarım elde etmek isteyen geliştiricilerin kapsamlı bir temel veri seti ve etkili AI modelleri eğitmek için büyük hesaplama gücüne erişmeleri gerekmektedir. Bu kaynaklar esasen Nvidia, Google, Microsoft ve Amazon Web Services gibi sektör devlerinin elinde toplanmaktadır.
Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin sektöre girmesini engelliyor ve bu da sektörün önde gelen oyuncularının daha da güçlenmesine neden oluyor. Onlar büyük veri kümelerine ve büyük hesaplama gücüne sahipler, kendi ölçeklerini artırma ve maliyetlerini düşürme yetenekleri var, bu da sektördeki engellerin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.
Ama düşünmeden edemiyoruz, acaba blok zinciri teknolojisini kullanarak hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut bilişim, tam da bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunmaktadır.
Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve nadir olduğu durumlarda, GPU'lar tam olarak kullanılmamıştır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama gücünü bir araya getirmek ve bunları ticari bir şekilde çalıştırmak için henüz hazır bir yöntem olmamasıdır. Aşağıda farklı iş yükleri için tipik GPU kullanım oranları verilmiştir:
Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazı, ilk üç kategoriye aittir; yani boşta (Windows işletim sistemine yeni başladığında):
GPU kullanım oranı: 0-2%;
Genel üretim görevleri (yazma, basit gezinme): %0-15;
Video oynatma: %15-35.
Yukarıdaki veriler, hesaplama kaynaklarının son derece düşük kullanımda olduğunu gösteriyor ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve entegre etmek için etkili önlemler yok. Ancak, kripto ekonomisi ve blok zinciri teknolojisi, belki de bu zorluğun çözümü için iyi bir ilaçtır. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar oluşturur; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik özellikleri sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, akışı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleştirilmesi son derece etkilidir.
Yapay zeka gelişimi insanlığın geleceğini etkilerken, hesaplama gücündeki ilerleme yapay zekanın gelişimini belirlemektedir. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modeli birçok kez değişim geçirdi. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya geçiş, hesaplama gücüne erişim engelini giderek azaltmaktadır. Bulut bilişim ortaya çıkmadan önce, şirketler kendi sunucularını satın almak zorundaydı ve teknolojik yeniliklerle sürekli olarak güncellemeler yapmaları gerekiyordu; ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli köklü bir şekilde değiştirdi.
Bulut bilişimin temel konsepti, talep eden tarafın sunucu kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanım miktarına göre ödeme yapmasıdır. Şimdi, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından alt üst edilmektedir. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi, bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu küçük sunuculara ayırıp kiralayabilir ve çeşitli kaynakları dinamik olarak yönlendirebilir.
Bu model, hesap gücü endüstrisinin ticari manzarasını köklü bir şekilde değiştirdi. Eskiden insanlar kendi hesap gücü ihtiyaçlarını karşılamak için hesap gücü ekipmanları satın almak zorundaydılar; ancak şimdi sadece web sitesinde kira ödemek yeterli, böylece kaliteli hesap gücü hizmetlerinden yararlanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü kenar bilişimidir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıya olan mesafesi fazla olduğu için belli bir gecikmeye neden olabiliyor. Gecikme optimize edilebilir, ancak ışık hızının sınırları nedeniyle gecikme asla tamamen aşılabilir değildir.
Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme talepleri son derece düşük olduğundan, bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın bir yere taşınması gerekiyor ve bu nedenle giderek daha fazla küçük veri merkezi kullanıcıların etrafına yerleştiriliyor, işte bu da kenar bilişim.
Erişilebilirlik ve Esneklik: AWS, GCP veya Azure gibi bulut hizmeti sağlayıcıları üzerinden hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürer ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sıklıkla tükenir. Ayrıca, hesaplama gücü almak için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekir; bu yalnızca zaman kaybına neden olmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin işleyişini de katı hale getirerek belirli bir esnekliği kaybettirir. Buna karşılık, merkeziyetsizlik hesaplama platformları hesaplama gücüne her zaman erişim sağlayabilir ve daha güçlü bir erişilebilirlik sunan esnek donanım seçenekleri sunar.
Daha Düşük Fiyatlar: Kullanılan yedek çipler sayesinde ve ağ protokolü tarafının çip ve hesap gücü sağlayıcılarına verdiği token sübvansiyonlarıyla birlikte, dağıtılmış hesap gücü ağı daha uygun fiyatlı hesap gücü sunabilir.
Sansür Direnci: Bazı Web3 sistemleri kendilerini izinsiz sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun devreye alınması, veri yükleme, veri paylaşımı ve sonuç paylaşımı aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunlarını ele almıştır.
AI'nın daha da gelişmesi ve GPU'nun sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesini sağlayacaktır. Aynı zamanda, boğa piyasası sırasında, kripto token fiyatlarının artması nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek ve bu, daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik ederek pozitif bir döngü etkisi yaratacaktır.
Teknik Sorun
1. Paralelleştirme Sorunu
Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyrukta yer alan çip tedariklerini bir araya getirir; bu, tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitim veya çıkarım görevlerini kısa bir sürede bağımsız olarak tamamlayamayacağı anlamına gelir. Eğer bulut bilişim platformu rekabetçi olmak istiyorsa, toplam tamamlanma süresini kısaltmak ve platformun hesaplama yeteneğini artırmak için görevleri parçalayıp dağıtmak amacıyla paralelizasyon yöntemlerini kullanmalıdır.
Ancak, paralelleştirme sürecinde görevlerin nasıl bölüneceği (özellikle karmaşık derin öğrenme görevlerinde), veri bağımlılıkları ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.
2. Yeni Teknoloji İkame Riski
ASIC (Özel Amaçlı Entegre Devre) araştırmalarına ve Tensor İşleme Birimi (TPU) gibi yeni icatlara büyük miktarda sermaye yatırımı yapılması, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümelerini etkileyebilir.
Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından bir denge sağlanıyorsa, şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekel haline getirilen GPU pazarı yeniden canlanabilir. Bu, GPU arzının artmasına neden olacak ve böylece Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarının ekosistemini etkileyecektir.
3. Regülasyon Riski
Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı alanında faaliyet göstermesi ve farklı yasal düzenlemelere tabi olabilmesi nedeniyle, benzersiz yasal ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Uyum gereklilikleri, veri koruma ve gizlilik yasaları da karmaşık ve zorlu olabilir.
Şu aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları genellikle profesyonel geliştiriciler ve kurumlardır. Uzun süre bir platform kullanmayı tercih ederler ve kolayca değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanılacağı, fiyat sadece bir değerlendirme kriteridir; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem verirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü bir entegrasyon yeteneğine ve yeterli bir hesaplama gücüne sahipse, bu müşterilerin tercihlerini kazanması, uzun süreli iş ilişkileri ve istikrarlı nakit akışı elde etmesi daha kolay olacaktır.
Aşağıda bu döngünün oyun renderleme ve AI'ya odaklanan yeni dağıtılmış hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut pazardaki benzer AI projeleri ve dağıtılmış hesaplama projeleri temelinde, borsa sonrası olası değerlemesini hesaplayacağım.
Aethir Projesi Genel Görünümü
Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak için, işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve atıl GPU'ları toplar ve akıllıca yeniden dağıtır.
Projenin ana yeniliklerinden biri, kaynak havuzudur; bu, dağıtık hesaplama gücü katkıcılarını tek bir arayüzde bir araya getirerek küresel müşterilere hizmet sunar. Kaynak havuzunun önemli bir özelliği, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanıp koparabilmesidir; bu, boşta kalan cihazlara sahip olan işletmelerin veya veri merkezlerinin ağda yer almasını sağlar ve sağlayıcıların esnekliğini ve cihaz kullanım oranını artırır.
Aethir ekosisteminin işletimi, üç temel altyapıya dayanır:
Konteyner (Container): Konteynerin temel işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmetleri sunmak ve "sıfır gecikme" deneyimi sağlamaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek yeridir ve sanal uç noktaların rolünü üstlenir, uygulamaları çalıştırır ve render eder. Bu, yük dengelemesini yerel cihazlardan konteynere aktararak gerçekleştirilir.
Kontrolcü (Checker): Kontrolcü düğümleri, Aethir ağının bütünlüğünü ve hizmet kalitesini sağlamak için Container ve onun hizmet süreçlerini kontrol eder. Kontrolcü Düğümü görevini tamamladıktan sonra, sonuçları kendi özel anahtarıyla imzalar ve sonuçları hakeme iletir. Hakem, her bir konteyner için 2N+1 sonuç alacak, çoğunlukla aynı sonucu veren her düğüm token ödülü alacaktır.
Gösterici (Indexer): Aethir ağının merkezi olarak, gösterici tüketicileri uygun konteynerlerle eşleştirerek bulut uygulamaları ve hizmetlerinin hızlı bir şekilde başlatılmasını sağlar. Hedef, "saniye düzeyinde" hizmet sunmaktır - tüketicinin talebinden gerçek teslimata geçiş (örneğin, oyuncunun talep etmesi ile oyun ekranına) mümkün olan en kısa sürede gerçekleşmelidir. Bu, net sinyaller ve verimli planlama gerektirir. Merkeziyetsizlik sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak için, gösterici rastgele seçilir; bu, göstericinin potansiyel dolandırıcılık riskini ve sinyal gecikmesini azaltmaya yardımcı olur.
 and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
7
Repost
Share
Comment
0/400
ColdWalletGuardian
· 10h ago
Yine bulut bilişim yapıyor, ne zaman artık rekabet etmekten vazgeçeceğiz?
View OriginalReply0
OnlyOnMainnet
· 21h ago
Haha, web3 gerçekten AI'ye bağlı olarak uçacak.
View OriginalReply0
NFTRegretDiary
· 21h ago
Sayılar hakkında konuşmak, kulağa garip geliyor.
View OriginalReply0
GmGmNoGn
· 21h ago
Bu proje Aya doğru çok mantıksız bir şekilde hareket ediyor.
Aethir: Hem oyun renderlemesi hem de AI için Merkeziyetsizlik alanında yeni bir oyuncu
Aethir'in Detaylı Açıklaması: Merkeziyetsizlik Özelliklerine Sahip Üçlü Yarış Pisti Oyuncusu
İnsanlık toplumunun gelişim sürecindeki değişim genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleştirilmesi ile olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratır.
Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemelerdir; bunlar, insan toplumu görünümünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi benzeri görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı dönüşümü getirmiştir. Artık, gaz lambasıyla aydınlatılan ve at arabalarıyla mektup taşınan bir döneme geri dönemeyiz. Büyük dil modellerinin doğuşuyla birlikte, insanlık başka bir büyük yeni çağa girmiştir.
Büyük dil modelleri, insan zekasını adım adım özgürleştirerek insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünme ve uygulamalara yönlendirmelerini sağlıyor, böylece insanlar daha verimli bir dünyaya adım atıyor.
Büyük dil modellerini, yalnızca doğal dil anlama ve üretimindeki büyük ilerlemeler nedeniyle değil, aynı zamanda insanlığın büyük dil modellerinin evrimi sırasında yetenek artışının kurallarını çözmesi nedeniyle dünyayı değiştiren bir teknolojik atılım olarak görüyoruz - yani model parametrelerini ve eğitim verilerini sürekli genişleterek, modelin yeteneklerinin katlanarak artmasını sağlıyoruz; yeterli hesaplama gücü olduğunda, bu süreçte henüz bir darboğaz görünmüyor.
Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalog ile sınırlı değildir; aksine, bu sadece bir başlangıçtır. Bir kez makineler dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz hayal alanını serbest bırakır. İnsanlar, AI'nin bu yeteneğini kullanarak çeşitli devrim niteliğinde işlevler geliştirebilir.
Şu anda, çeşitli kesişim teknolojisi alanlarında, büyük dil modelleri sahneye çıkıyor. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri bilimler alanından, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar devrim niteliğinde değişiklikler bekleniyor.
Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülüyor, büyük teknoloji devleri zengin kaynaklara sahipken, yeni geliştiriciler hesaplama gücü eksikliği nedeniyle giriş engelleriyle karşı karşıya kalıyor. AI'nin yeni çağında, hesaplama gücü güç demektir; hesaplama gücüne sahip olanlar dünyayı değiştirme yeteneğine sahiptir. Derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanında GPU, kritik bir rol oynayan temel bir unsurdur.
Hızla gelişen yapay zeka alanında, gelişimin iki yönünü tanımamız gerekmektedir: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, AI modellerinin işlevselliği ve çıktıları ile ilgilidir, oysa eğitim, akıllı modellerin inşası için gerekli karmaşık süreci içerir; bu süreçte makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücü yer alır.
Örneğin GPT4 üzerinden, yüksek kaliteli çıkarım elde etmek isteyen geliştiricilerin kapsamlı bir temel veri seti ve etkili AI modelleri eğitmek için büyük hesaplama gücüne erişmeleri gerekmektedir. Bu kaynaklar esasen Nvidia, Google, Microsoft ve Amazon Web Services gibi sektör devlerinin elinde toplanmaktadır.
Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin sektöre girmesini engelliyor ve bu da sektörün önde gelen oyuncularının daha da güçlenmesine neden oluyor. Onlar büyük veri kümelerine ve büyük hesaplama gücüne sahipler, kendi ölçeklerini artırma ve maliyetlerini düşürme yetenekleri var, bu da sektördeki engellerin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.
Ama düşünmeden edemiyoruz, acaba blok zinciri teknolojisini kullanarak hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltmanın bir yolu var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtık bulut bilişim, tam da bu çağın arka planında bize böyle bir çözüm sunmaktadır.
Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve nadir olduğu durumlarda, GPU'lar tam olarak kullanılmamıştır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama gücünü bir araya getirmek ve bunları ticari bir şekilde çalıştırmak için henüz hazır bir yöntem olmamasıdır. Aşağıda farklı iş yükleri için tipik GPU kullanım oranları verilmiştir:
Çoğu GPU'ya sahip tüketici cihazı, ilk üç kategoriye aittir; yani boşta (Windows işletim sistemine yeni başladığında):
Yukarıdaki veriler, hesaplama kaynaklarının son derece düşük kullanımda olduğunu gösteriyor ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve entegre etmek için etkili önlemler yok. Ancak, kripto ekonomisi ve blok zinciri teknolojisi, belki de bu zorluğun çözümü için iyi bir ilaçtır. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar oluşturur; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik özellikleri sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, akışı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleştirilmesi son derece etkilidir.
Yapay zeka gelişimi insanlığın geleceğini etkilerken, hesaplama gücündeki ilerleme yapay zekanın gelişimini belirlemektedir. 1940'lı yıllarda ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modeli birçok kez değişim geçirdi. Hantal büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya geçiş, hesaplama gücüne erişim engelini giderek azaltmaktadır. Bulut bilişim ortaya çıkmadan önce, şirketler kendi sunucularını satın almak zorundaydı ve teknolojik yeniliklerle sürekli olarak güncellemeler yapmaları gerekiyordu; ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli köklü bir şekilde değiştirdi.
Bulut bilişimin temel konsepti, talep eden tarafın sunucu kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanım miktarına göre ödeme yapmasıdır. Şimdi, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından alt üst edilmektedir. Bulut bilişim alanında sanallaştırma teknolojisi, bu alanın merkezidir. Sanallaştırma sunucuları, güçlü bir sunucuyu küçük sunuculara ayırıp kiralayabilir ve çeşitli kaynakları dinamik olarak yönlendirebilir.
Bu model, hesap gücü endüstrisinin ticari manzarasını köklü bir şekilde değiştirdi. Eskiden insanlar kendi hesap gücü ihtiyaçlarını karşılamak için hesap gücü ekipmanları satın almak zorundaydılar; ancak şimdi sadece web sitesinde kira ödemek yeterli, böylece kaliteli hesap gücü hizmetlerinden yararlanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü kenar bilişimidir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıya olan mesafesi fazla olduğu için belli bir gecikmeye neden olabiliyor. Gecikme optimize edilebilir, ancak ışık hızının sınırları nedeniyle gecikme asla tamamen aşılabilir değildir.
Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan sağlık hizmetleri gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme talepleri son derece düşük olduğundan, bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın bir yere taşınması gerekiyor ve bu nedenle giderek daha fazla küçük veri merkezi kullanıcıların etrafına yerleştiriliyor, işte bu da kenar bilişim.
Merkeziyetsizlik bulut bilişim sağlayıcılarına göre, merkeziyetsiz bulut hesaplamanın avantajları esasen şunlardır:
Erişilebilirlik ve Esneklik: AWS, GCP veya Azure gibi bulut hizmeti sağlayıcıları üzerinden hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürer ve A100, H100 gibi yüksek performanslı GPU modelleri sıklıkla tükenir. Ayrıca, hesaplama gücü almak için tüketicilerin genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli, esneklikten yoksun sözleşmeler imzalaması gerekir; bu yalnızca zaman kaybına neden olmakla kalmaz, aynı zamanda işletmelerin işleyişini de katı hale getirerek belirli bir esnekliği kaybettirir. Buna karşılık, merkeziyetsizlik hesaplama platformları hesaplama gücüne her zaman erişim sağlayabilir ve daha güçlü bir erişilebilirlik sunan esnek donanım seçenekleri sunar.
Daha Düşük Fiyatlar: Kullanılan yedek çipler sayesinde ve ağ protokolü tarafının çip ve hesap gücü sağlayıcılarına verdiği token sübvansiyonlarıyla birlikte, dağıtılmış hesap gücü ağı daha uygun fiyatlı hesap gücü sunabilir.
Sansür Direnci: Bazı Web3 sistemleri kendilerini izinsiz sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun devreye alınması, veri yükleme, veri paylaşımı ve sonuç paylaşımı aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunlarını ele almıştır.
AI'nın daha da gelişmesi ve GPU'nun sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesini sağlayacaktır. Aynı zamanda, boğa piyasası sırasında, kripto token fiyatlarının artması nedeniyle, GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek ve bu, daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik ederek pozitif bir döngü etkisi yaratacaktır.
Teknik Sorun
1. Paralelleştirme Sorunu
Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyrukta yer alan çip tedariklerini bir araya getirir; bu, tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitim veya çıkarım görevlerini kısa bir sürede bağımsız olarak tamamlayamayacağı anlamına gelir. Eğer bulut bilişim platformu rekabetçi olmak istiyorsa, toplam tamamlanma süresini kısaltmak ve platformun hesaplama yeteneğini artırmak için görevleri parçalayıp dağıtmak amacıyla paralelizasyon yöntemlerini kullanmalıdır.
Ancak, paralelleştirme sürecinde görevlerin nasıl bölüneceği (özellikle karmaşık derin öğrenme görevlerinde), veri bağımlılıkları ve cihazlar arasındaki ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.
2. Yeni Teknoloji İkame Riski
ASIC (Özel Amaçlı Entegre Devre) araştırmalarına ve Tensor İşleme Birimi (TPU) gibi yeni icatlara büyük miktarda sermaye yatırımı yapılması, Merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümelerini etkileyebilir.
Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sunabiliyorsa ve maliyet açısından bir denge sağlanıyorsa, şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekel haline getirilen GPU pazarı yeniden canlanabilir. Bu, GPU arzının artmasına neden olacak ve böylece Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarının ekosistemini etkileyecektir.
3. Regülasyon Riski
Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı alanında faaliyet göstermesi ve farklı yasal düzenlemelere tabi olabilmesi nedeniyle, benzersiz yasal ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Uyum gereklilikleri, veri koruma ve gizlilik yasaları da karmaşık ve zorlu olabilir.
Şu aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları genellikle profesyonel geliştiriciler ve kurumlardır. Uzun süre bir platform kullanmayı tercih ederler ve kolayca değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanılacağı, fiyat sadece bir değerlendirme kriteridir; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem verirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü bir entegrasyon yeteneğine ve yeterli bir hesaplama gücüne sahipse, bu müşterilerin tercihlerini kazanması, uzun süreli iş ilişkileri ve istikrarlı nakit akışı elde etmesi daha kolay olacaktır.
Aşağıda bu döngünün oyun renderleme ve AI'ya odaklanan yeni dağıtılmış hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut pazardaki benzer AI projeleri ve dağıtılmış hesaplama projeleri temelinde, borsa sonrası olası değerlemesini hesaplayacağım.
Aethir Projesi Genel Görünümü
Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak için, işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve atıl GPU'ları toplar ve akıllıca yeniden dağıtır.
Projenin ana yeniliklerinden biri, kaynak havuzudur; bu, dağıtık hesaplama gücü katkıcılarını tek bir arayüzde bir araya getirerek küresel müşterilere hizmet sunar. Kaynak havuzunun önemli bir özelliği, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanıp koparabilmesidir; bu, boşta kalan cihazlara sahip olan işletmelerin veya veri merkezlerinin ağda yer almasını sağlar ve sağlayıcıların esnekliğini ve cihaz kullanım oranını artırır.
Aethir ekosisteminin işletimi, üç temel altyapıya dayanır:
Konteyner (Container): Konteynerin temel işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmetleri sunmak ve "sıfır gecikme" deneyimi sağlamaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek yeridir ve sanal uç noktaların rolünü üstlenir, uygulamaları çalıştırır ve render eder. Bu, yük dengelemesini yerel cihazlardan konteynere aktararak gerçekleştirilir.
Kontrolcü (Checker): Kontrolcü düğümleri, Aethir ağının bütünlüğünü ve hizmet kalitesini sağlamak için Container ve onun hizmet süreçlerini kontrol eder. Kontrolcü Düğümü görevini tamamladıktan sonra, sonuçları kendi özel anahtarıyla imzalar ve sonuçları hakeme iletir. Hakem, her bir konteyner için 2N+1 sonuç alacak, çoğunlukla aynı sonucu veren her düğüm token ödülü alacaktır.
Gösterici (Indexer): Aethir ağının merkezi olarak, gösterici tüketicileri uygun konteynerlerle eşleştirerek bulut uygulamaları ve hizmetlerinin hızlı bir şekilde başlatılmasını sağlar. Hedef, "saniye düzeyinde" hizmet sunmaktır - tüketicinin talebinden gerçek teslimata geçiş (örneğin, oyuncunun talep etmesi ile oyun ekranına) mümkün olan en kısa sürede gerçekleşmelidir. Bu, net sinyaller ve verimli planlama gerektirir. Merkeziyetsizlik sağlamak ve kullanıcı deneyimini artırmak için, gösterici rastgele seçilir; bu, göstericinin potansiyel dolandırıcılık riskini ve sinyal gecikmesini azaltmaya yardımcı olur.
![Aethir'in Detaylı Açıklaması: Merkeziyetsizlik ile Üçlü Yarışın Güçlü Oyuncusu](