Bahis Modelini Etkili Kullanma: Şifreleme Oyunlarının Gelir Stratejileri ve Kullanıcı Tutma Üzerine Tartışma

Kripto para oyunları alanında, yalnızca oyun mekaniğine odaklanmak, projenin başarısını sağlamak için yeterli değildir. Geliştirme ekipleri, kripto kullanıcılarının oyun oynama doğasını derinlemesine anlamalı ve geleneksel bahis endüstrisinin deneyimlerinden yararlanmalıdır. Yeni bir projeye veya yatırıma başlamadan önce, bahis endüstrisinin GGR(Brüt Oyun Geliri) modelini anlamak son derece önemlidir.

GGR, oyuncuların belirli bir süre içinde toplam kayıplarını temsil eden ve kumarhanelerin brüt karını gösteren, kumar endüstrisinde yaygın olarak kullanılan bir performans göstergesidir. Hesaplama yöntemi: toplam bahis miktarından oyuncuların kazandığı toplam miktar çıkarılır. Diğer bir ilgili gösterge ise NGR( Net Oyun Geliri)'dır; bu da toplam bahis miktarından oyuncuların kazandığı miktar, ödül harcamaları ve kumar vergisi çıkarılarak hesaplanır.

Başka bir açıdan bakıldığında, GGR toplam bahis miktarının öldürme oranı ile çarpılması olarak da ifade edilebilir. Öldürme oranı, toplam bahis miktarının sonunda kaybedilecek yüzdesini ifade eder. 21, bakara veya zar gibi nispeten adil oyunlarda bile %0,5 ile %20 arasında değişen bir krupiye avantajı bulunmaktadır.

Kumar işletmecileri genellikle oyuncuların sürekli katılımını ve bahis miktarını artırmalarını isterler, böylece işlem hacmini artırabilirler. Bu nedenle, özellikle çevrimiçi kumarda, gerçek krupiye avantajını ayarlayacaklardır. Anahtar, öldürme oranını dengelemektir: Çok düşükse kâr etmez, çok yüksekse müşteri kaybına yol açar. İşletmeciler, müşterilere kesin oranlar sağlarken, müşterilerin sürekli kazanç ve kayıplar yaşamasını da önlemelidir.

Bu modeli şifreleme oyunlarına ve hatta ticaret pazarına uygularken, en büyük fark oyuncuların değişken oranları kabul edip etmemesidir. Geleneksel kumar sabit oran çerçevesine sahiptir, oysa kripto para ticaretindeki oranlar, para birimine ve zamana bağlı olarak değişir. Bu, GambleFi ürünlerinin, örneğin Rollbit ve Stake'in oyun ayarlarının neden bu kadar benzer olduğunu açıklar; her ikisi de spor tahminleri, bakara gibi geleneksel kumar projeleri sunar. Bu ürünler, mekanizma konsensüsüne ve oran çerçevesine odaklanarak, çektiği kullanıcı grubunun kripto para spekülatörleriyle tamamen örtüşmediğini belirtir.

Kumar endüstrisinin çok sayıda oyun türüne değil, yaygın olarak benimsenmiş bir mekanizmaya ihtiyacı vardır. Çevrimiçi kumar genellikle aracılık sistemi kullanır, oyun sağlayıcıları ile çevrimiçi kumarhane GGR'yi paylaşır. Aşırı oyun türü maliyetleri artırır, bu da NGR'nin genellikle %3 civarında kalmasının nedenidir.

Kontrol öldürme oranı başka bir anahtar sorundur. Farklı oyun türleri likidite ve öldürme oranı kontrolünde farklılık gösterir:

1. Bahis: Oranlar sabit, likidite yok, öldürme oranı tamamen kontrol edilebilir.
2. Sözleşme ticareti: Bahis oranları görece sabit (büyük para birimleri), belirli bir likiditeye sahip, öldürme oranı görece kontrol edilebilir.
3. Küçük piyasa değeri olan token ticareti: oranlar sabit değil, likidite yüksek, öldürme oranı kontrol edilmesi zor.

Oranlar ne kadar sabit değilse, fişlerin likiditesi o kadar artar, öldürme oranını kontrol etmek o kadar zorlaşır. Bu, çoğu oyunun, geleneksel kumar olmasa bile, gerçek rastgele mekanizmalar kullanmamasının nedenidir.

Kullanıcı büyümesi açısından, bahislerden düşük piyasa değerine sahip token ticaretine kadar, kullanıcı bağlılığı giderek azalıyor ve bu durum kullanıcı büyüme dönüşüm mantığını doğrudan etkiliyor. Geleneksel kumarhanelerde en kârlı olan yer VIP salonudur ve yüksek kaliteli müşterileri çekmek için aracılar (halk arasında "dedi kodu") kullanılır. Kumarhaneler, risk ve kârı yönetmek için farklı türde çipler (nakit kodu ve çamur kodu) kullanarak bu modeli uygulamaktadır. Bu model, kripto para sözleşme borsalarının komisyon iade sistemine benzemektedir.

Şifreleme oyun geliştirme ekipleri için önemli çıkarımlar şunlardır:

1. Şifreleme kullanıcılarının oyunun özünü anlamak, yalnızca oyunun eğlenceli olmasına güvenmemek gerekir.
2. GGR modelini kullanmanın uygun olup olmadığını değerlendirin, uygun gelir modeli ve risk kontrol yöntemini belirleyin.
3. Geleneksel kumar endüstrisinden müşteri kazanım ve tutma stratejilerini öğrenmek.

Şifreleme oyunları tasarlarken, oyun deneyimi, kârlılık modeli ve kullanıcı tutma arasında bir denge kurmak gerekir. Geleneksel kumar endüstrisinin deneyimlerinden yararlanarak ve şifrelemenin özelliklerini birleştirerek, hem kullanıcıları çeken hem de sürdürülebilir kâr elde eden projeler geliştirilebilir.