AI ve şifreleme teknolojisi destekli Botlar devrimi

Son yıllarda, yapay zeka alanındaki önemli gelişmeler robot teknolojisine eşsiz bir gelişim fırsatı sunuyor. Çok modlu büyük dil modellerindeki ilerlemeler, robotlara karmaşık görevleri yerine getirmek için gereken "beyni" sağlarken, görsel-dil-eylem (VLA) modelinin yenilikleri, görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylem yeteneklerini daha da entegre ediyor. Bu teknolojik ilerlemeler, ekonomik, verimli ve evrensel insan biçimli robotların doğuşunu hızlandırıyor.

Robot teknolojisinin depolama alanından tüketim pazarına genişlemesiyle birlikte, maliyet kontrolü kritik bir zorluk haline geldi. En büyük tüketici pazarında - özel eğitim ve sağlık hizmetleri alanında - rekabet avantajı elde etmek için robotların saatlik toplam maliyetinin 35.18 doların altında tutulması gerekmektedir. Şu anda robot endüstrisi daha ucuz, daha verimli ve daha evrensel bir yönde hızla gelişiyor.

Gelecekteki Botlar teknolojisi üzerindeki atılımlar üç ana alana odaklanmaktadır: pil optimizasyonu, gecikme kontrolü ve veri toplama. Pil teknolojisi açısından, otonom şarj ve bağlantı altyapısı öncelikli gelişim alanlarıdır. Gecikme optimizasyonu ise algılama sistemleri ve uzaktan kontrol gecikmesinin 50 milisaniye içinde tutulmasını gerektirmektedir. Veri toplama, esas olarak gerçek dünya video verileri, sentetik veriler ve uzaktan kontrol verileri olmak üzere üç yol üzerinden gerçekleştirilmektedir; bunlar arasında uzaktan kontrol verileri en büyük potansiyele sahiptir.

Şifreleme teknolojisi, Botlar alanında önemli bir rol oynaması bekleniyor. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını ve uzaktan kontrol gecikmelerini optimize edebilirken, veri toplama maliyetleri sorununu token teşvik mekanizması ile çözebilir. Ayrıca, şifreleme teknolojisi ekonomik güvenlik mekanizmaları ve üçüncü taraf yeniden teminat ağı aracılığıyla Botlar için güvenlik sağlama garantisi verebilir.

Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için, finansman mekanizmaları, değerlendirme sistemleri ve eğitim ekosistemleri gibi alanlarda iyileştirmeler yapılması gerekmektedir. Bu altyapının geliştirilmesiyle birlikte, yetenekler robotik alanına büyük bir akış yapacaktır. "Robot versiyonu Android sistemi" geliştiren açık kaynak projeleri ve K-12 devlet okulları için robotik eğitim müfredatı gibi bazı yenilikçi projeler bu süreci hızlandırmaya başlamıştır.

Genel olarak, VLA modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkisi, ekonomik, verimli ve evrensel insansı robotların doğuşunu teşvik ediyor. Robot teknolojisi depolama alanından tüketici pazarına genişledikçe, güvenlik, finansman modelleri ve değerlendirme sistemleri kritik keşif yönleri haline geliyor. Şifreleme teknolojisi, ekonomik teminat sağlama, altyapıyı optimize etme, performansı ve veri toplama gibi birçok açıdan robot endüstrisinin gelişimini destekleyecektir.