Bittensor: Web3+AI yeni akımını yönlendiren Merkeziyetsizlik makine öğrenme ağı

robot
Abstract generation in progress

AI devrimi dalgası geliyor

Son yıllarda yapay zeka teknolojisi hızla gelişiyor ve bizi veri odaklı yeni bir çağa doğru yönlendiriyor. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki önemli atılımlar, yapay zeka uygulamalarını her yerde görünür hale getirdi. 2022'de ChatGPT'nin ortaya çıkışı, yapay zeka sektörünü tamamen ateşledi ve ardından metinden video üretimi, akıllı ofis gibi bir dizi yapay zeka aracının ortaya çıkmasıyla devam etti. Yapay zeka teknolojisi her sektöre sızıyor ve pazar büyüklüğü hızla genişliyor; 2030 yılına kadar 185 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Ancak, mevcut AI sektörü esasen birkaç teknoloji devinin tekelinde, bu kaçınılmaz olarak veri yoğunlaşması, hesaplama kaynaklarının dengesiz dağılımı gibi zorlukları beraberinde getiriyor. Bu arada, Web3'ün merkeziyetsizliği, bu sorunları çözmek için yeni olanaklar sunuyor. Web3 dağıtık ağının desteğiyle, AI sektörünün gelişim yapısının yeniden şekillendirilmesi bekleniyor.

Bu AI patlaması sırasında, kaliteli Web3+AI projeleri ortaya çıkmaya başladı. Örneğin, Fetch.ai, blok zinciri aracılığıyla merkeziyetsiz bir ekonomi inşa ediyor, otonom ajanlar ve akıllı sözleşmeleri destekliyor; Numerai, blok zinciri ve veri bilimcileri topluluğunu kullanarak piyasa eğilimlerini tahmin ediyor; Velas, AI ile blok zincirinin birleştiği yüksek performanslı akıllı sözleşme platformunu oluşturuyor. Genel olarak, AI projeleri veri, algoritma ve hesaplama gücü gibi üç temel unsuru içeriyor, şu anda Web3+veri ve Web3+hesaplama gücü alanları hızla gelişiyor, ancak Web3+algoritma yönü nispeten geride kalmış durumda. Bittensor, bu fırsatı zekice değerlendirdi ve blok zincirinin rekabetçi teşvik mekanizması aracılığıyla, en kaliteli AI projelerini korumak için kendi filtreleme özelliğine sahip bir AI algoritma platformu inşa etti.

Bittensor: AI alt ağı toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor: Merkeziyetsiz AI Ağı

Bittensor, merkeziyetsiz bir makine öğrenimi ağı ve dijital ürün pazarına sahiptir. Aşağıdaki özelliklere sahiptir:

  • Merkeziyetsizlik: Bittensor, binlerce dağıtık bilgisayardan oluşan bir ağda çalışarak veri merkezi gibi sorunları etkili bir şekilde çözmektedir.

  • Adil teşvik: Ağ, alt ağa sağlanan token ödüllerini katkıya orantılı olarak dağıtır, alt ağ içindeki ödül dağılımı da aynı ilkeye uyar.

  • Açık kaynak: Makine öğrenimi hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan her bireye hizmet sağlamak.

  • Çeşitlendirilmiş Pazar: Sadece makine öğrenimi modellerinin ve verilerin ticaretine desteklemekle kalmaz, aynı zamanda çeşitli dijital malların ticaretine de olanak tanır.

Birçok yüksek değerli VC projesinin aksine, Bittensor daha çok bir geek odaklı projeye benziyor ve gelişim süreci de yaygın olarak görülen "büyük vaatlerle yatırım kandırma" aşamasını geçirmedi.

2021 yılında, merkeziyetsiz AI'ye adanmış bir grup teknik uzman Bittensor'u kurdu ve blockchain'i Substrate çerçevesinde inşa etti. 2022'de Alpha sürüm ağı yayımlandı ve merkeziyetsiz AI'nın uygulanabilirliğini doğruladı. 2023'te Beta sürümü ve TAO token ekonomi modeli tanıtıldı. 2024'te DHT teknolojisi kullanılarak veri işleme verimliliği artırılacak ve alt ağlar ile dijital ürün pazarları yoğun bir şekilde tanıtılmaya başlanacak.

Bittensor: AI alt ağı toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor'un tokeni TAO, birçok açıdan Bitcoin'e benzer, toplam 21 milyon adet, her dört yılda bir yarıya iniyor. Adil bir başlangıç dağıtımı ile, ön madencilik ve ekip rezervi yok. Her 12 saniyede bir blok üretilir, 1 TAO ödül olarak verilir, günde yaklaşık 7200 TAO, her alt ağ ve düğümüne katkılarına göre dağıtılır.

Şu anda Bittensor ağı üzerindeki hesap sayısı 100 bini aşmış durumda, bunların 80 bini sıfır bakiye olmayan hesaplar. Geçtiğimiz yıl TAO fiyatında muazzam bir artış yaşandı, şu anki piyasa değeri 2.278 milyar dolar, birim fiyatı 321 dolar.

Bittensor: AI alt ağı topluluk zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Alt ağ: Bittensor'un temel mimarisi

Bittensor ağı, her biri benzersiz kullanıcı teşvikleri ve işlev tasarımı olan birden fazla alt ağdan oluşmaktadır, ancak ana ağla aynı konsensüs arayüzünü korumaktadır. Şu anda ana alt ağ hariç toplam 45 alt ağ bulunmaktadır ve bu yıl Temmuz'a kadar 64'e çıkması beklenmektedir.

Alt ağda üç ana rol bulunmaktadır:

  • Alt ağ sahibi: Temel kodu sağlamak ve teşvik mekanizmasını ayarlamakla sorumludur.
  • Madenci: Sunucuları çalıştırmak ve hesaplama kaynakları için rekabet etmek
  • Doğrulayıcı: Madenci katkılarını değerlendirir ve staking ödülleri alır

Alt ağ dağıtımı, Bittensor'ün token dağıtım mekanizmasıdır, genellikle %18'i sahiplerine, %41'i doğrulayıcılara, %41'i madencilere dağıtılır. Her alt ağda 256 slot bulunmaktadır, bunlardan 64'ü doğrulayıcılara, 192'si madencilere tahsis edilmiştir. Doğrulayıcıların ve madencilerin performansı, alt ağın toplam dağıtım miktarını ve sıralamasını belirler.

Yeni kaydedilen alt ağların 7 günlük bir bağışıklık süresi vardır, ilk kayıt ücreti 100 TAO'dur. Tüm alt ağ konumları dolduğunda, en düşük yayılım ve bağışıklık süresi olmayan alt ağlar elenecektir. Bu nedenle, alt ağların hayatta kalmasını sağlamak için sürekli olarak stake miktarlarını ve verimliliklerini artırmaları gerekmektedir.

Bittensor: AI alt ağı toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bu mimarinin avantajıyla, merkeziyetsiz AI veri ağı Masa başarılı bir şekilde hayata geçti, Bittensor ağı içindeki ilk çift token ödül sistemi oldu ve 18 milyon dolar yatırım aldı.

Bittensor: AI alt ağı toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

benzersiz bir konsensüs ve kanıt mekanizması

Bittensor, çeşitli yenilikçi konsensüs ve kanıtlama mekanizmaları kullanmaktadır:

Zeka Kanıtı ( PoI ): Madenciler, doğal dil işleme, veri analizi gibi zeka gerektiren görevleri tamamlayarak katkılarını kanıtlar. Doğrulayıcılar, tamamlanan görevlerin kalitesine göre puan verir.

Yuma konsensüsü: Doğrulayıcıların puanlarını algoritmaya dahil etmek, daha fazla stake miktarına sahip doğrulayıcıların ağırlığının daha yüksek olmasını sağlar. Aynı zamanda anormal sonuçları eleştirir, nihayetinde toplam puana göre ödüllerin dağıtımını yapar. Bu mekanizma, veri bilinmezliği ilkesine uyar, gizliliği ve güvenliği korur.

MOE mekanizması: Birden fazla uzman alt modelin entegrasyonu, daha iyi sonuçlar elde etmek için birlikte çalışır. Doğrulayıcılar, uzman modellerini puanlayabilir ve sıralayabilir, sürekli optimizasyonu teşvik eder.

Bittensor: AI alt ağı, topluluk zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Alt Ağ Projesi Genel Bakışı

Şu anda Bittensor'da 45 kayıtlı alt ağ var, 40'ı adlandırılmış durumda. Kontenjan arttıkça, kayıt rekabeti biraz hafifledi ancak uzun vadede hala düşük performans gösteren alt ağlar elenecek.

Kök alt ağ dışında, 19 numaralı Vision, 18 numaralı Cortex.t ve 1 numaralı alt ağ en çok ilgi görenlerdir, emisyon oranları sırasıyla %8,72, %6,47 ve %4,16'dır.

Vision, merkeziyetsiz görüntü oluşturma ve çıkarıma odaklanarak, en iyi açık kaynak model erişimini sunmaktadır. Şu anda 24 saatlik düğüm toplam geliri yaklaşık 627,84 TAO, yeni düğümlerin günlük ortalama geliri 866 dolara kadar ulaşabiliyor.

Cortex.t, öncü bir AI platformu inşa etmeye kendini adamıştır ve API aracılığıyla metin ve görüntü hizmetleri sunmaktadır. 24 saatlik düğüm toplam geliri yaklaşık 457.2 TAO, yeni düğümlerin günlük ortalama geliri 553.64 dolar kadar ulaşabilir.

1 numaralı alt ağ, en eski metin oluşturma alt ağıdır, sorgulanmış olsa da hâlâ yüksek bir sıralama korumaktadır.

Bunun yanı sıra veri işleme, ticaret AI gibi çeşitli alt ağ projeleri de bulunmaktadır. Genel olarak, başarılı bir şekilde işletilen düğümlerin kazançları oldukça tatmin edici, ancak yeni düğümler yoğun bir rekabetle karşı karşıya.

Bittensor: AI alt ağı topluluk zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor: AI alt ağı topluluk zeka ağını nasıl yeniden şekillendirir?

Bittensor: AI alt ağı nasıl toplu zeka ağını yeniden şekillendiriyor?

Bittensor: AI alt ağı, toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor: AI alt ağı, toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor: AI alt ağı toplumsal zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor: AI alt ağı toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

Bittensor: AI alt ağı kolektif zeka ağını nasıl yeniden şekillendiriyor?

gelişim potansiyeli

Web3+AI alanının piyasa sıcaklığını uzun süre koruması bekleniyor. Bittensor, hem teknik yeterliliğe hem de piyasa kabulüne sahip bir proje olarak sürdürülebilir bir gelişim göstermesi bekleniyor. Alt ağ mimarisi, AI ekiplerinin merkeziyetsiz ağa giriş engelini azaltıyor ve rekabetin elenme mekanizması projelerin sürekli olarak optimize edilmesini teşvik edecek.

Ancak, alt ağ sayısı arttıkça, mevcut alt ağların getirileri sulandırılabilir. Eğer TAO fiyatı buna paralel bir şekilde artamazsa, bu bazı katılımcıların getiri beklentilerini etkileyebilir. Ayrıca, alt ağların giriş eşiğinin düşmesi de karmaşık durumların riskiyi artırmaktadır. Projenin gelecekteki gelişimi hala sürekli takip edilmelidir.

Bittensor: AI alt ağı toplu zeka ağını nasıl yeniden şekillendirir?

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 5
  • Share
Comment
0/400
WhaleWatchervip
· 15h ago
ai tam olarak nasıl oynanır?
View OriginalReply0
NftDataDetectivevip
· 16h ago
meh... başka bir ai token tekerleği yeniden icat etmeye çalışıyor aslında
View OriginalReply0
CascadingDipBuyervip
· 16h ago
Yine enayileri oyuna getirmeye mi geldiniz?
View OriginalReply0
BankruptWorkervip
· 16h ago
Ah, hala para kazanma şansım var mı?
View OriginalReply0
BridgeTrustFundvip
· 16h ago
BTC'nin peşinden gitmek yeter.
View OriginalReply0
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)