Aethir: Üçlü pistlere sahip Merkeziyetsizlik bulut bilişim gücü oyuncusu

LLM büyük modellerin ve AI'nın gelişimi, insanlık tarihindeki en büyük teknolojik ilerlemelerden biridir. İnsanlık artık AI çağında, bu yeni dünyada "hesaplama gücü" en kıt kaynak.

Hesaplama gücünün gelişim trendi kenar hesaplama (edge computing) olup, bu hesaplama yöntemi fiziksel gecikmeyi etkin bir şekilde azaltarak, Metaverse gibi düşük gecikme gereksinimi olan endüstrilerin gelişiminde temel bir taş olmaktadır; Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplama esneklik, düşük fiyat ve sansüre karşı direnç avantajlarına sahiptir ve gelişim potansiyeli oldukça geniştir.

Aethir, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur ve H100 gibi yüksek hesaplama gücüne sahip GPU'ları bir araya getirerek oyun, yapay zeka gibi işletmelere kurumsal düzeyde hesaplama hizmeti sunmaktadır.

Aethir, io.net, Theta gibi sektördeki bulut bilişim alanındaki en iyi projelerle ve birçok önde gelen oyun stüdyosu, telekomünikasyon şirketi ile işbirliği yapmıştır ve 2024'ün ilk çeyreğinde yıllık tekrarlayan gelirlerin (ARR) 20 milyon doları aşması beklenmektedir.

Aethir Edge, sıradan kullanıcıların fazla hesaplama gücünü satma eşiğini büyük ölçüde düşürmüş ve Aethir ağının coğrafi kapsama alanını önemli ölçüde genişletmiştir.

Aethir, kontrol düğümü NFT'lerini satarak 80 milyon dolar kazandı ve bu, projenin potansiyelinin ve ekonomik modelinin geniş bir kullanıcı kitlesi için son derece çekici olduğunu kanıtlıyor.

Aethir ağının A100'ün saatlik kullanım maliyeti diğer rakiplerden belirgin şekilde daha düşük ve açık bir rekabet avantajına sahiptir.

İnsan Toplumunun Gelişimi ve Teknolojik İlerleme

İnsanlık toplumunun gelişim sürecindeki değişim, genellikle birkaç son derece büyük bilimsel icat ve ilerlemenin gerçekleşmesiyle olur. Her teknolojik atılım, doğrudan daha verimli ve refah dolu yeni bir çağ yaratacaktır.

Sanayi Devrimi, Elektrik Devrimi ve Bilgi Devrimi, insanlık tarihindeki son derece büyük teknolojik ilerlemelerdir; bunlar, insan toplumunun yüzünü köklü bir şekilde değiştirmiş, eşi benzeri görülmemiş bir üretkenlik ve yaşam tarzı değişimini beraberinde getirmiştir. Artık, gaz lambasıyla aydınlanma ve at arabasıyla mektup iletimi dönemine geri dönemeyiz. GPT'nin doğuşuyla birlikte, insanlık başka bir büyük yeni çağa girmiştir.

LLM, insan zekasını adım adım serbest bırakarak, insanların sınırlı enerji ve zekalarını daha yaratıcı düşünce ve pratiklere yönlendirmelerine olanak tanıyor. İnsanlar böylece daha verimli bir dünyaya adım atmış oluyor.

GPT'yi dünyayı değiştiren bir teknoloji atılımı olarak görüyoruz, bu sadece GPT'nin doğal dil anlama ve üretimindeki büyük ilerlemesinden değil, aynı zamanda insanlığın GPT'nin evrimi sırasında büyük dil modellerinin yetenek artışının kurallarını anlamasından kaynaklanıyor - yani sürekli olarak model parametrelerini ve eğitim verilerini genişleterek LLM modelinin yeteneklerini katlanarak artırabiliyoruz; yeterli hesaplama gücü olduğunda, bu süreçte henüz bir darboğaz görünmüyor.

Büyük dil modellerinin kullanımı yalnızca insan dilini anlama ve diyalog ile sınırlı değildir, aksine bu sadece bir başlangıçtır. Bir makine dil anlama yeteneğine sahip olduğunda, bu bir Pandora'nın kutusunu açmak gibidir ve sonsuz bir hayal gücü alanını serbest bırakır. İnsanlar AI'nın bu yeteneğini kullanarak çeşitli yıkıcı işlevler geliştirebilirler.

Şu anda, çeşitli kesişimsel teknoloji alanlarında, LLM modelleri sahne alıyor. Video üretimi, sanat yaratımı gibi beşeri alanlardan, ilaç geliştirme, biyoteknoloji gibi sert teknoloji alanlarına kadar, devrim niteliğinde değişiklikler yaşanacak.

Bu çağda, hesaplama gücü kıt bir kaynak olarak görülmektedir; büyük teknoloji devleri, zengin kaynaklar üzerinde hakimiyet kurarken, yeni geliştiriciler hesaplama kaynaklarının yetersizliği nedeniyle giriş engelleriyle karşılaşmaktadır. AI'nin yeni çağında, hesaplama gücü güç demektir; hesaplama gücünü elinde bulunduranlar dünyayı değiştirme kapasitesine sahiptir. GPU, derin öğrenme ve bilimsel hesaplama alanında temel bir taş olarak, burada hayati bir rol oynamaktadır.

Hızla gelişen yapay zeka (YZ) alanında, gelişimin çift yönlü yönlerini tanımamız gerekiyor: model eğitimi ve çıkarım. Çıkarım, YZ modellerinin işlevselliğini ve çıktısını içerirken, eğitim, akıllı modeller oluşturmak için gereken karmaşık süreci kapsar; bu süreç, makine öğrenimi algoritmaları, veri setleri ve hesaplama gücünü içerir.

GPT4 örneği olarak, yüksek kaliteli akıl yürütme elde etmek isteyen geliştiricilerin, etkili bir AI modeli eğitmek için kapsamlı bir temel veri seti ve büyük bir hesaplama gücü edinmeleri gerekir. Bu kaynaklar esasen Nvidia, Google, Microsoft ve bazı bulut bilişim platformları gibi sektör devleri arasında yoğunlaşmıştır.

Yüksek hesaplama maliyetleri ve giriş engelleri daha fazla geliştiricinin sektöre girmesini engelliyor ve bu da bir numaralı oyuncuların daha da güçlenmesine sebep oluyor. Onlar büyük veri setlerine ve yüksek hesaplama kapasitelerine sahipler, kendi ölçeklerini artırma ve maliyetlerini düşürme yeteneğine sahipler, bu da sektör engellerinin daha da sağlamlaşmasına yol açıyor.

Ama düşünmeden edemiyoruz, blockchain teknolojisini benimseyerek hesaplama maliyetlerini ve sektöre giriş engellerini azaltma yolları var mı? Cevap kesinlikle evet. Merkeziyetsizlik dağıtılmış bulut bilişim, tam da bu zamanın arka planında bize böyle bir çözüm sunuyor.

Merkeziyetsizlik dağıtık bulut hesaplamanın avantajları

Mevcut hesaplama gücünün pahalı ve kıt olduğu durumda, GPU'lar yeterince kullanılmamıştır. Bunun başlıca nedeni, bu dağınık hesaplama gücünü bir araya getirip ticari bir şekilde çalıştıracak hazır bir yöntem henüz ortaya çıkmamış olmasıdır. Aşağıda farklı iş yükleri için tipik GPU kullanım oranları verilmiştir:

Çoğu GPU'lu tüketici cihazı ilk üç kategoriye aittir, yani boşta (Windows işletim sistemine yeni girdiğinde):

• GPU kullanım oranı: 0-2%;
• Genel üretim görevleri (yazma, basit gezinme): 0-15%;
• Video oynatma: %15 - %35.

Yukarıdaki veriler şunu gösteriyor: İşlem kaynaklarının kullanımı son derece düşük, ve Web2 dünyasında bu kaynakları toplamak ve entegre etmek için etkili önlemler yok. Ancak Crypto ve blockchain ekonomisi, belki de bu zorluğun çözümü için iyi bir ilaçtır. Kripto ekonomisi, son derece verimli bir küresel pazar oluşturur; benzersiz token ekonomisi ve merkeziyetsizlik yapısı sayesinde, kaynakların fiyatlandırılması, dolaşımı ve piyasa arz-talep ilişkilerinin eşleştirilmesi son derece etkilidir.

Yapay zekanın gelişimi, insanlığın geleceğini etkilerken, hesaplama gücündeki ilerleme yapay zekanın gelişimini belirlemektedir. Yirmi birinci yüzyılın kırk yıllarında ilk bilgisayarın icadından bu yana, hesaplama modları birçok değişim geçirmiştir. Ağır büyük bilgisayarlardan hafif dizüstü bilgisayarlara, merkezi sunuculardan hesaplama gücü kiralamaya kadar, hesaplama gücüne erişim eşiği giderek düşmektedir. Bulut bilişimden önce, işletmeler kendi sunucularını satın almak zorundaydılar ve teknolojinin yenilikleriyle sürekli olarak güncellemeler yapmak zorunda kalıyorlardı, ancak bulut bilişimin ortaya çıkışı bu modeli tamamen değiştirmiştir.

Bulut bilişimin temel kavramı, talep edenin sunucuları kiralaması, uzaktan erişim sağlaması ve kullanılan miktara göre ödeme yapmasıdır. Şimdi, geleneksel işletmeler bulut bilişim tarafından alt üst ediliyor. Bulut bilişimi alanında sanallaştırma teknolojisi bu alanın merkezidir. Sanal sunucular, güçlü bir sunucuyu çok küçük sunuculara ayırıp kiralayabilir ve çeşitli kaynakları dinamik olarak yönetebilir.

Bu model, hesaplama gücü endüstrisinin ticari yapısını köklü bir şekilde değiştirdi. Eskiden insanlar kendi hesaplama gücü ihtiyaçlarını karşılamak için hesaplama gücü tesisleri satın almak zorundaydılar; ancak şimdi sadece web sitesinde kira ödeyerek kaliteli hesaplama gücü hizmetlerinden faydalanabiliyorlar. Bulut bilişimin gelecekteki gelişim yönü kenar bilişimdir. Geleneksel merkezi sistemlerin kullanıcıya olan mesafesi fazla olduğu için belli bir gecikmeye neden olabilir. Gecikme optimize edilebilirken, ışık hızı sınırlamaları nedeniyle gecikme asla tamamen aşılabilir değildir.

Ancak, metaverse, otonom sürüş, uzaktan tıp gibi yeni ortaya çıkan sektörlerin gecikme gereksinimleri çok düşüktür, bu nedenle bulut bilişim sunucularının kullanıcıya daha yakın bir yere taşınması gerekmektedir. Bu nedenle, kullanıcıların etrafında giderek daha fazla küçük veri merkezi yerleştirilmektedir; işte bu da kenar bilişimi (edge computing) oluşturur.

Merkeziyetsiz bulut hesaplama, merkezi bulut hesaplama sağlayıcılarına göre şu avantajlara sahiptir:

• Erişilebilirlik ve Esneklik: Bulut hizmet sağlayıcıları, belirli bir bulut bilişim platformu, belirli bir bulut bilişim platformu veya belirli bir bulut bilişim platformu gibi platformlarda hesaplama gücü çiplerine erişim genellikle birkaç hafta sürer ve yüksek performanslı GPU modelleri, örneğin A100, H100 gibi, sık sık stokta bulunmaz. Ayrıca, hesaplama gücü elde etmek için tüketiciler genellikle bu büyük şirketlerle uzun vadeli ve esnek olmayan sözleşmeler imzalamak zorunda kalırlar, bu sadece zaman kaybına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda işletme operasyonlarını da katı hale getirir ve belirli bir esnekliği kaybettirir. Buna karşın, dağıtılmış hesaplama gücü platformları her zaman hesaplama gücüne erişim sağlar ve esnek donanım seçenekleri sunarak daha güçlü bir erişilebilirlik sunar.

• Daha düşük fiyatlar: Boşta kalan çiplerin kullanılması ve ağ protokolü tarafının çip ve hesaplama gücü sağlayıcılarına sunduğu token teşvikleri sayesinde, dağıtık hesaplama ağı daha uygun maliyetli hesaplama gücü sunabilir.

• Sansür Direnci: io.net, Aethir gibi Web3 sistemleri kendilerini izin gerektirmeyen sistemler olarak konumlandırmamaktadır. GPU'nun devreye alınması, veri yüklemesi, veri paylaşımı ve sonuç paylaşımı aşamalarında GDPR ve HIPAA gibi uyumluluk sorunları ele alınmıştır.

AI'nin daha da gelişmesi ve GPU'nun sürekli arz-talep dengesizliği ile birlikte, daha fazla geliştiricinin Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformlarına yönelmesini teşvik edecektir. Aynı zamanda, boğa piyasası sırasında, kripto token fiyatlarının artması nedeniyle GPU tedarikçileri daha fazla kazanç elde edecek ve bu, daha fazla GPU sağlayıcısının bu pazara girmesini teşvik ederek olumlu bir döngü etkisi yaratacaktır.

Teknik Sorunlar

1. Paralelizasyon Sorunu

Dağıtık hesaplama platformları genellikle uzun kuyruklu çip tedarikini bir araya getirir, bu da tek bir çip tedarikçisinin karmaşık AI model eğitimi veya çıkarım görevlerini bağımsız olarak kısa sürede tamamlayamayacağı anlamına gelir. Bulut bilişim platformu rekabetçi olmak istiyorsa, görevleri parçalamak ve dağıtmak için paralel yöntemler kullanarak toplam tamamlama süresini kısaltmalı ve platformun hesaplama kapasitesini artırmalıdır.

Ancak, eşzamanlı işlem sırasında görevlerin nasıl bölüneceği (özellikle karmaşık derin öğrenme görevleri için), veri bağımlılığı ve cihazlar arasında ek iletişim maliyetleri gibi bir dizi sorunla karşılaşılacaktır.

2. Yeni Teknoloji İkame Riski

ASIC (Özel Amaçlı Entegre Devre) araştırmalarına ve Tensor İşleme Birimi (TPU) gibi yeni icatlara büyük miktarda sermaye yatırımı ile birlikte, merkeziyetsizlik hesaplama platformlarının GPU kümelerine bir darbe vurma olasılığı vardır.

Eğer bu ASIC'ler iyi bir performans sağlayabiliyorsa ve maliyet anlamında bir dengeleme varsa, o zaman şu anda büyük AI organizasyonları tarafından tekelleştirilen GPU pazarı yeniden piyasaya dönebilir. Bu, GPU arzının artmasına yol açacak ve böylece Merkeziyetsizlik bulut bilişim platformunun ekosistemini etkileyecektir.

3. Regülasyon Riski

Merkeziyetsizlik bulut bilişim sisteminin birden fazla yargı bölgesinde faaliyet göstermesi ve farklı yasal düzenlemelere tabi olabileceği için, benzersiz hukuki ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkabilir. Uyum gereklilikleri, veri koruma ve gizlilik yasaları gibi, karmaşık ve zorlu olabilir.

Mevcut aşamada, bulut bilişim platformlarının kullanıcıları genellikle profesyonel geliştiriciler ve kurumlardır. Bu kullanıcılar, bir platformu uzun süre kullanmayı tercih ederler ve keyfi olarak değiştirmezler. Merkeziyetsizlik platformu mu yoksa merkezi platform mu kullanacakları, fiyat sadece bir düşünce faktörüdür; bu kullanıcılar hizmetin istikrarına daha fazla önem verirler. Bu nedenle, merkeziyetsizlik platformu güçlü bir entegrasyon yeteneğine ve yeterli istikrarlı hesaplama kapasitesine sahipse, bu kullanıcıların ilgisini daha kolay bir şekilde çekebilir ve uzun vadeli iş ilişkileri ile istikrarlı nakit akışı elde edebilir.

Aşağıda, bu döngü döneminde oyun render'ı ve AI'ya odaklanan yeni dağıtık hesaplama projesi Aethir'i tanıtacağım ve mevcut piyasada aynı alandaki AI projeleri ve dağıtık hesaplama projeleri temelinde, halka arzdan sonraki olası değerlemeyi hesaplayacağım.

Aethir Tanıtımı

Aethir Cloud, Arbitrum ağı üzerinde merkeziyetsiz bir gerçek zamanlı render platformudur. Oyun ve yapay zeka şirketlerinin ürünlerini doğrudan tüketicilere ulaştırmalarına yardımcı olmak için işletmelerden, veri merkezlerinden, kripto para madenciliği işlerinden ve tüketicilerden gelen yeni ve atıl GPU'ları akıllıca yeniden dağıtarak toplar.

Bu projenin temel yeniliklerinden biri, dağınık hesap gücü katkılarını tek bir arayüz altında toplayarak küresel müşterilere hizmet veren kaynak havuzudur. Kaynak havuzunun önemli özelliklerinden biri, GPU sağlayıcılarının ağa serbestçe bağlanıp koparabilmesidir; bu sayede, kullanılmayan cihazlara sahip olan işletmeler veya veri merkezleri, duraklama sırasında ağa katılabilir ve tedarikçilerin esnekliğini ve cihaz kullanım oranını artırabilir.

Aethir ekosisteminin işletilmesi, üç temel altyapı üzerinde bulunmaktadır:

• Konteyner (Container): Konteynerin temel işlevi, gerçek zamanlı uzaktan render hizmeti sağlamak ve "sıfır gecikme" deneyimi sunmaktır. Konteyner, bulut bilişimin gerçek konumudur,