Alibaba, AI arama motorlarının eğitim maliyetini %88 oranında düşürdü.
Çinli teknoloji devi Alibaba, arama odaklı yapay zeka modellerinin eğitim maliyetlerini düşürmede bir atılım yaptığını duyurdu. Bu konuda SCMP yazıyor.
Araştırmacılar ZeroSearch adı verilen yeni bir yaklaşım sundu. Bunun, simülasyonlar aracılığıyla ve Google gibi gerçek sistemlerle etkileşim olmadan, sinir ağlarının arama yeteneklerini %88 oranında geliştirdiği iddia ediliyor.
Yöntem, genellikle ticari araçlar aracılığıyla sorguları yönlendirmekle ilişkili yüksek maliyetlerden kaçınmayı sağlar. Zengin bilgi tabanları üzerinde önceden eğitilmiş modeller, sorgulara yanıt olarak "nitelikli içerik" üretir.
ZeroSearch'ün referans modelini, diğer yapay zeka sistemlerinin sorgulara yanıt vermeyi öğrenebileceği bir arama motoruna dönüştürdüğü iddia ediliyor. Teknoloji, maliyetli dış arama altyapısına bağımlılığı azaltıyor.
Örneğin, API üzerinden Google'a 64.000 sorgu göndermek 586,7 $'a mal oldu. 14 milyar parametreli bir AI modelini eğitmek için yanıtların üretilmesi 70,8 $'a mal oldu.
Hatırlatalım ki, Nisan ayında Çinli teknoloji devi Qwen3 adlı yeni bir AI modeli ailesi piyasaya sürdü; bu modeller, Google ve OpenAI'den gelen en iyi çözümlerle "karşılaştırılabilir veya bazı durumlarda onları aşabilir".
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Alibaba, yapay zeka arama motorları eğitim maliyetini %88 oranında azalttı.
Alibaba, AI arama motorlarının eğitim maliyetini %88 oranında düşürdü.
Çinli teknoloji devi Alibaba, arama odaklı yapay zeka modellerinin eğitim maliyetlerini düşürmede bir atılım yaptığını duyurdu. Bu konuda SCMP yazıyor.
Araştırmacılar ZeroSearch adı verilen yeni bir yaklaşım sundu. Bunun, simülasyonlar aracılığıyla ve Google gibi gerçek sistemlerle etkileşim olmadan, sinir ağlarının arama yeteneklerini %88 oranında geliştirdiği iddia ediliyor.
Yöntem, genellikle ticari araçlar aracılığıyla sorguları yönlendirmekle ilişkili yüksek maliyetlerden kaçınmayı sağlar. Zengin bilgi tabanları üzerinde önceden eğitilmiş modeller, sorgulara yanıt olarak "nitelikli içerik" üretir.
ZeroSearch'ün referans modelini, diğer yapay zeka sistemlerinin sorgulara yanıt vermeyi öğrenebileceği bir arama motoruna dönüştürdüğü iddia ediliyor. Teknoloji, maliyetli dış arama altyapısına bağımlılığı azaltıyor.
Örneğin, API üzerinden Google'a 64.000 sorgu göndermek 586,7 $'a mal oldu. 14 milyar parametreli bir AI modelini eğitmek için yanıtların üretilmesi 70,8 $'a mal oldu.
Araştırmacılar, yeniliğin arama yeteneklerini genişletebileceğini belirttiler.
Hatırlatalım ki, Nisan ayında Çinli teknoloji devi Qwen3 adlı yeni bir AI modeli ailesi piyasaya sürdü; bu modeller, Google ve OpenAI'den gelen en iyi çözümlerle "karşılaştırılabilir veya bazı durumlarda onları aşabilir".