Новый рубеж сотрудничества AI-агентов: глубокий анализ бизнес-протокола агентов
Развитие технологий ИИ вступило в новую стадию. С учетом того, что производительность основных языковых моделей становится стабильной, внимание отрасли смещается с технических прорывов на реальные приложения. В этом контексте ИИ-агенты стали актуальной темой. Однако ограничения отдельных агентов подчеркивают важность специализированного сотрудничества. В настоящее время отсутствие стандартизированных систем сотрудничества агентов стало узким местом в развитии отрасли.
Для решения этой проблемы появился новый Протокол. Этот Протокол реализует стандартизацию и автоматизацию агентского сотрудничества через четыре этапа: "запрос-торг-торговля-оценка". Это позволяет агентам с разных платформ бесшовно сотрудничать. С помощью этого Протокола агенты могут функционировать как самостоятельные экономические единицы круглосуточно. Примеры, такие как хедж-фонды на блокчейне и самостоятельное производство медиа, уже доказали свой потенциал. В настоящее время около 1 миллиона агентов ежегодно создают стоимость в 10 миллиардов долларов, и ожидается, что к 2035 году эта цифра вырастет до 1 триллиона долларов.
AI-агент: следующий рубеж в технологии AI
Успехи в области технологий ИИ уже не вызывают удивления. Производительность основных языковых моделей стала схожей, различия между моделями стали незначительными. Вектор развития отрасли смещается от стремления к технологическому превосходству моделей к тому, как эффективно использовать эти модели. Этот переход похож на процесс, когда человечество открыло огонь и начало исследовать его практическое применение. Текущие технологии ИИ находятся на аналогичном переломном этапе.
AI-агенты привлекли внимание именно в этот момент поворота. В отличие от инструментов, которые пассивно выполняют одну задачу, агенты больше похожи на системы, способные полностью понимать задачи и принимать самостоятельные решения. Например, при бронировании ресторана агент не только может рекомендовать ресторан, но и учитывать предпочтения пользователя, искать популярные варианты и даже помогать с бронированием в реальном времени.
Недостатки текущей системы агентов
Несмотря на то, что система агентов обладает мощными функциями, они не являются всеведущими. Каждый агент имеет свою область специализации и не может быть экспертом во всех сферах. Например, агент, специализирующийся на рекомендациях ресторанов, не может предоставить юридическую консультацию.
Идеальное решение заключается в том, чтобы агенты с различной специализацией сотрудничали. Однако осуществление такого сотрудничества связано со множеством проблем. Как согласовать объем работы, стандарты качества и ценообразование? Как справляться с ситуациями, когда результаты не соответствуют ожиданиям? Как производить оплату? Если эти вопросы не будут решены, сотрудничество между агентами лишь увеличит сложность и хаос.
С увеличением количества кооперативных агентов эти проблемы становятся более сложными. Это отражает ситуацию в реальном мире, когда люди при аутсорсинге работы нуждаются в четких контрактах и определении объема работ. Агентским системам также нужен систематизированный процесс.
Таким образом, экосистеме агентов срочно требуется стандартный Протокол, который структурирует и автоматизирует сотрудничество между агентами. Этот Протокол должен охватывать полную коммерческую инфраструктуру, включая исполнение контрактов, переговоры условий, оценку качества и платежи.
Договор代理: стандартизированное сотрудничество代理
Предложенный протокол代理商业协议 (ACP) направлен на решение вышеуказанной проблемы. Этот протокол устанавливает стандартизированный процесс для сделок между агентами, позволяя агентам из различных блокчейнов или платформ преодолевать технические барьеры и обеспечивать гладкое сотрудничество и сделки. Одинокий агент может воспользоваться профессиональными услугами других агентов через этот протокол, не разрабатывая все функции самостоятельно, что значительно повышает общую эффективность экосистемы.
ACP включает четыре основных этапа: запрос, Протокол, сделка и оценка. Этот процесс аналогичен традиционному процессу выпуска запросов на предложения компаниями, но реализован с помощью смарт-контрактов, что обеспечивает автоматизацию всего процесса.
В качестве примера стартапа предположим, что пользователь хочет открыть магазин лимонада с помощью агента. Управляющий агент сначала определяет необходимый список задач, включая написание бизнес-плана, разработку маркетинговой стратегии и юридические консультации. Затем он отправляет запрос на выполнение работы профессиональным агентам в соответствующих областях через ACP.
Влияние ACP на экосистему агентов
Внедрение ACP приведет к фундаментальным изменениям, выходящим за рамки повышения эффективности. С помощью ACP агенты могут автоматически выполнять заранее определенные задачи и получать вознаграждение, обеспечивая круглосуточную работу без перерывов. Это разрушает физические и временные ограничения человека, создавая возможности для новых бизнес-моделей.
Непрерывный хедж-фонд
Онлайн-хедж-фонды являются典型例子 применения ACP. Инвестиционная работа включает в себя несколько профессиональных областей, таких как анализ рынка, управление рисками и оптимизация портфеля. С помощью ACP агенты с различной специализацией могут совместно работать, обеспечивая постоянный анализ рынка, корректировку позиций и проверку производительности без необходимости вмешательства человека.
Автономная медиапроизводственная фабрика
Сфера медиа-производства также может функционировать автономно 24/7. Профессиональные агенты в этой структуре разделяют обязанности и занимаются полным циклом — от планирования до производства и распространения. Эта модель принесла значительные изменения в индустрию виртуальных идолов, позволяя им взаимодействовать с фанатами в реальном времени и значительно повышая вовлеченность.
Будущее агентской экономики
Экономика агентов больше не является просто теорией. Быстрое развитие технологической базы, такое как значительное снижение затрат на ИИ-вывод и появление высокопроизводительных открытых моделей, создало благоприятные условия для развития экономики агентов.
Ожидается, что к 2025 году на блокчейне будет работать около 1 миллиона публичных агентов, каждый из которых будет создавать примерно 1,000 долларов США в год, что приведет к общей экономической стоимости около 1 миллиарда долларов США. Если этот тренд сохранится, к 2035 году его масштаб может вырасти до 1 триллиона долларов США.
Однако достижение этого роста по-прежнему сталкивается с вызовами, особенно в области защиты конфиденциальности. С развитием технологий нулевых знаний эти ограничения, как ожидается, будут постепенно преодолеваться. С постоянным совершенствованием технологий потенциал агентской экономики будет дополнительно раскрыт, что приведет к революционным изменениям в различных отраслях.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Исследование новых горизонтов сотрудничества AI-агентов: анализ коммерческих протоколов агентов и перспектива триллионной индустрии
Новый рубеж сотрудничества AI-агентов: глубокий анализ бизнес-протокола агентов
Развитие технологий ИИ вступило в новую стадию. С учетом того, что производительность основных языковых моделей становится стабильной, внимание отрасли смещается с технических прорывов на реальные приложения. В этом контексте ИИ-агенты стали актуальной темой. Однако ограничения отдельных агентов подчеркивают важность специализированного сотрудничества. В настоящее время отсутствие стандартизированных систем сотрудничества агентов стало узким местом в развитии отрасли.
Для решения этой проблемы появился новый Протокол. Этот Протокол реализует стандартизацию и автоматизацию агентского сотрудничества через четыре этапа: "запрос-торг-торговля-оценка". Это позволяет агентам с разных платформ бесшовно сотрудничать. С помощью этого Протокола агенты могут функционировать как самостоятельные экономические единицы круглосуточно. Примеры, такие как хедж-фонды на блокчейне и самостоятельное производство медиа, уже доказали свой потенциал. В настоящее время около 1 миллиона агентов ежегодно создают стоимость в 10 миллиардов долларов, и ожидается, что к 2035 году эта цифра вырастет до 1 триллиона долларов.
AI-агент: следующий рубеж в технологии AI
Успехи в области технологий ИИ уже не вызывают удивления. Производительность основных языковых моделей стала схожей, различия между моделями стали незначительными. Вектор развития отрасли смещается от стремления к технологическому превосходству моделей к тому, как эффективно использовать эти модели. Этот переход похож на процесс, когда человечество открыло огонь и начало исследовать его практическое применение. Текущие технологии ИИ находятся на аналогичном переломном этапе.
AI-агенты привлекли внимание именно в этот момент поворота. В отличие от инструментов, которые пассивно выполняют одну задачу, агенты больше похожи на системы, способные полностью понимать задачи и принимать самостоятельные решения. Например, при бронировании ресторана агент не только может рекомендовать ресторан, но и учитывать предпочтения пользователя, искать популярные варианты и даже помогать с бронированием в реальном времени.
Недостатки текущей системы агентов
Несмотря на то, что система агентов обладает мощными функциями, они не являются всеведущими. Каждый агент имеет свою область специализации и не может быть экспертом во всех сферах. Например, агент, специализирующийся на рекомендациях ресторанов, не может предоставить юридическую консультацию.
Идеальное решение заключается в том, чтобы агенты с различной специализацией сотрудничали. Однако осуществление такого сотрудничества связано со множеством проблем. Как согласовать объем работы, стандарты качества и ценообразование? Как справляться с ситуациями, когда результаты не соответствуют ожиданиям? Как производить оплату? Если эти вопросы не будут решены, сотрудничество между агентами лишь увеличит сложность и хаос.
С увеличением количества кооперативных агентов эти проблемы становятся более сложными. Это отражает ситуацию в реальном мире, когда люди при аутсорсинге работы нуждаются в четких контрактах и определении объема работ. Агентским системам также нужен систематизированный процесс.
Таким образом, экосистеме агентов срочно требуется стандартный Протокол, который структурирует и автоматизирует сотрудничество между агентами. Этот Протокол должен охватывать полную коммерческую инфраструктуру, включая исполнение контрактов, переговоры условий, оценку качества и платежи.
Договор代理: стандартизированное сотрудничество代理
Предложенный протокол代理商业协议 (ACP) направлен на решение вышеуказанной проблемы. Этот протокол устанавливает стандартизированный процесс для сделок между агентами, позволяя агентам из различных блокчейнов или платформ преодолевать технические барьеры и обеспечивать гладкое сотрудничество и сделки. Одинокий агент может воспользоваться профессиональными услугами других агентов через этот протокол, не разрабатывая все функции самостоятельно, что значительно повышает общую эффективность экосистемы.
ACP включает четыре основных этапа: запрос, Протокол, сделка и оценка. Этот процесс аналогичен традиционному процессу выпуска запросов на предложения компаниями, но реализован с помощью смарт-контрактов, что обеспечивает автоматизацию всего процесса.
В качестве примера стартапа предположим, что пользователь хочет открыть магазин лимонада с помощью агента. Управляющий агент сначала определяет необходимый список задач, включая написание бизнес-плана, разработку маркетинговой стратегии и юридические консультации. Затем он отправляет запрос на выполнение работы профессиональным агентам в соответствующих областях через ACP.
Влияние ACP на экосистему агентов
Внедрение ACP приведет к фундаментальным изменениям, выходящим за рамки повышения эффективности. С помощью ACP агенты могут автоматически выполнять заранее определенные задачи и получать вознаграждение, обеспечивая круглосуточную работу без перерывов. Это разрушает физические и временные ограничения человека, создавая возможности для новых бизнес-моделей.
Непрерывный хедж-фонд
Онлайн-хедж-фонды являются典型例子 применения ACP. Инвестиционная работа включает в себя несколько профессиональных областей, таких как анализ рынка, управление рисками и оптимизация портфеля. С помощью ACP агенты с различной специализацией могут совместно работать, обеспечивая постоянный анализ рынка, корректировку позиций и проверку производительности без необходимости вмешательства человека.
Автономная медиапроизводственная фабрика
Сфера медиа-производства также может функционировать автономно 24/7. Профессиональные агенты в этой структуре разделяют обязанности и занимаются полным циклом — от планирования до производства и распространения. Эта модель принесла значительные изменения в индустрию виртуальных идолов, позволяя им взаимодействовать с фанатами в реальном времени и значительно повышая вовлеченность.
Будущее агентской экономики
Экономика агентов больше не является просто теорией. Быстрое развитие технологической базы, такое как значительное снижение затрат на ИИ-вывод и появление высокопроизводительных открытых моделей, создало благоприятные условия для развития экономики агентов.
Ожидается, что к 2025 году на блокчейне будет работать около 1 миллиона публичных агентов, каждый из которых будет создавать примерно 1,000 долларов США в год, что приведет к общей экономической стоимости около 1 миллиарда долларов США. Если этот тренд сохранится, к 2035 году его масштаб может вырасти до 1 триллиона долларов США.
Однако достижение этого роста по-прежнему сталкивается с вызовами, особенно в области защиты конфиденциальности. С развитием технологий нулевых знаний эти ограничения, как ожидается, будут постепенно преодолеваться. С постоянным совершенствованием технологий потенциал агентской экономики будет дополнительно раскрыт, что приведет к революционным изменениям в различных отраслях.