В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и Web3 привлек широкое внимание по всему миру. Искусственный интеллект достиг значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц, обработка естественного языка и машинное обучение, что принесло огромные изменения в различные отрасли. Web3 как новая интернет-модель меняет наше восприятие и использование сети. Сочетание этих двух технологий стало горячей темой в отрасли.
В данной статье будет рассмотрено текущее состояние развития AI+Web3, проанализированы их взаимосвязи, а также проблемы и ограничения, с которыми сталкиваются современные проекты.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)
Взаимодействие AI и Web3
Развитие ИИ и Web3 похоже на две стороны весов: ИИ повышает производительность, а Web3 преобразует производственные отношения. Сочетание этих двух технологий в основном проявляется в следующих аспектах:
Web3 способствует AI
Децентрализованная вычислительная сеть
С помощью механизма стимулов на основе токенов привлекаются пользователи со всего мира для предоставления неиспользуемой вычислительной мощности GPU, формируя децентрализованную сеть вычислительной мощности, чтобы поддерживать ИИ. К代表 проектам относятся Akash, Render, Gensyn и другие.
Децентрализованная модель алгоритма
Создание децентрализованного рынка услуг AI-алгоритмов, соединяющего различные AI-модели и предоставляющего пользователям наиболее подходящие модели услуг. Примеры проектов: Bittensor и др.
Децентрализованный сбор данных
Стимулирование пользователей вносить данные с помощью токенов для достижения децентрализованного сбора данных. Такие проекты, как PublicAI.
Используя технологии нулевых знаний, осуществлять обучение и вывод модели ИИ при защите конфиденциальности. Например, проекты такие как BasedAI.
ИИ помогает Web3
Анализ данных и прогнозирование
Алгоритмы ИИ предоставляют инвестиционные стратегии, анализ в блокчейне, прогнозирование цен и другие услуги для проектов Web3, таких как Pond, BullBear AI и др.
Персонализированные услуги
AI-технологии предоставляют пользователям Web3 персонализированные рекомендации, резюме контента и другие услуги. Например, инструменты Wand от Dune, Followin и др.
Аудит смарт-контрактов
Использование технологий ИИ для аудита кода смарт-контрактов, выявление потенциальных уязвимостей. Например, проекты такие как 0x0.ai.
Распределенные узлы приводят к низкой производительности и стабильности, что затрудняет удовлетворение потребностей высоких моделей обучения.
Сочетание более поверхностное
Большинство проектов просто используют технологии ИИ, не достигнув глубокой интеграции и инноваций.
Модель экономики токенов нуждается в оптимизации
Некоторые проекты чрезмерно зависят от токенов и повествования, не решая реальные потребности.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
Обзор и перспективы
Слияние AI и Web3 предоставляет бесконечные возможности для технологических инноваций и экономического развития. AI приносит интеллектуальное обновление в Web3, а Web3 предоставляет децентрализованную инфраструктуру для AI. Несмотря на то что сейчас мы все еще находимся на ранней стадии и сталкиваемся с множеством вызовов, в будущем можно ожидать создания более интеллектуальной, открытой и справедливой экономической и социальной системы благодаря технологическим инновациям и оптимизации бизнес-моделей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
6
Поделиться
комментарий
0/400
PrivacyMaximalist
· 08-05 20:32
Просто поиграй, не принимай это всерьез.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoGovernanceOfficer
· 08-05 20:28
*вздох* еще одна теоретическая работа, лишенная эмпирической проверки. где данные по управлению?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerWallet
· 08-05 20:27
Чувствую, что снова рисую пустые обещания. неудачники, будьте бдительны.jpg
Посмотреть ОригиналОтветить0
PretendingSerious
· 08-05 20:26
Занимался AI и Web3 два месяца... лучше бы сразу вошел в позицию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SilentAlpha
· 08-05 20:26
С первого взгляда спекуляция, а потом хотят разыгрывать людей как лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
fork_in_the_road
· 08-05 20:23
Деньги действительно легко зарабатывать, торгуя с обеих сторон.
Слияние AI и Web3 вызывает новую волну технологических инноваций
Слияние AI и Web3: возможности и вызовы
В последние годы быстрый рост технологий искусственного интеллекта (AI) и Web3 привлек широкое внимание по всему миру. Искусственный интеллект достиг значительных прорывов в таких областях, как распознавание лиц, обработка естественного языка и машинное обучение, что принесло огромные изменения в различные отрасли. Web3 как новая интернет-модель меняет наше восприятие и использование сети. Сочетание этих двух технологий стало горячей темой в отрасли.
В данной статье будет рассмотрено текущее состояние развития AI+Web3, проанализированы их взаимосвязи, а также проблемы и ограничения, с которыми сталкиваются современные проекты.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)
Взаимодействие AI и Web3
Развитие ИИ и Web3 похоже на две стороны весов: ИИ повышает производительность, а Web3 преобразует производственные отношения. Сочетание этих двух технологий в основном проявляется в следующих аспектах:
Web3 способствует AI
С помощью механизма стимулов на основе токенов привлекаются пользователи со всего мира для предоставления неиспользуемой вычислительной мощности GPU, формируя децентрализованную сеть вычислительной мощности, чтобы поддерживать ИИ. К代表 проектам относятся Akash, Render, Gensyn и другие.
Создание децентрализованного рынка услуг AI-алгоритмов, соединяющего различные AI-модели и предоставляющего пользователям наиболее подходящие модели услуг. Примеры проектов: Bittensor и др.
Стимулирование пользователей вносить данные с помощью токенов для достижения децентрализованного сбора данных. Такие проекты, как PublicAI.
Используя технологии нулевых знаний, осуществлять обучение и вывод модели ИИ при защите конфиденциальности. Например, проекты такие как BasedAI.
ИИ помогает Web3
Алгоритмы ИИ предоставляют инвестиционные стратегии, анализ в блокчейне, прогнозирование цен и другие услуги для проектов Web3, таких как Pond, BullBear AI и др.
AI-технологии предоставляют пользователям Web3 персонализированные рекомендации, резюме контента и другие услуги. Например, инструменты Wand от Dune, Followin и др.
Использование технологий ИИ для аудита кода смарт-контрактов, выявление потенциальных уязвимостей. Например, проекты такие как 0x0.ai.
Проблемы, с которыми сталкиваются проекты AI+Web3
Распределенные узлы приводят к низкой производительности и стабильности, что затрудняет удовлетворение потребностей высоких моделей обучения.
Большинство проектов просто используют технологии ИИ, не достигнув глубокой интеграции и инноваций.
Некоторые проекты чрезмерно зависят от токенов и повествования, не решая реальные потребности.
! [Популяризация науки для новичков丨Глубокий анализ: с какими искрами могут столкнуться искусственный интеллект и Web3?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
Обзор и перспективы
Слияние AI и Web3 предоставляет бесконечные возможности для технологических инноваций и экономического развития. AI приносит интеллектуальное обновление в Web3, а Web3 предоставляет децентрализованную инфраструктуру для AI. Несмотря на то что сейчас мы все еще находимся на ранней стадии и сталкиваемся с множеством вызовов, в будущем можно ожидать создания более интеллектуальной, открытой и справедливой экономической и социальной системы благодаря технологическим инновациям и оптимизации бизнес-моделей.