Solo: новая попытка создания доверительного анонимного слоя идентификации Web3
Инфраструктура в области Web3 быстро улучшается, но как ключевой модуль, поддерживающий доверие и участие, "идентификация" долгое время была в дефиците. От маркировки данных, оценки поведения до взаимодействия с протоколом и управления сообществом, множество ключевых задач в Web3 зависит от "человеческого ввода" как эффективного источника данных. Однако с точки зрения цепочечного системы пользователи обычно представляют собой строку, состоящую из буквенно-цифрового кошелька, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих тегов. В отсутствие дополнительной механики идентификации крипто-родной мир почти не может создать надежный пользовательский профиль, тем более добиться накопления репутации и оценки кредитоспособности.
Отсутствие идентификации напрямую порождает одну из самых распространенных и сложных проблем в Web3 — атаки ведьм. В различных стимулирующих мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злоумышленники могут легко подделать несколько идентификаций, чтобы повторно получать награды, манипулировать голосованием и загрязнять данные, что полностью приводит в неработоспособность механизмы, которые должны управляться "реальным участием".
Несмотря на то, что некоторые проекты пытаются внедрить механизмы "анти-Сибилла" для фильтрации аномальной активности, реальность такова, что такие меры часто наносят ущерб настоящим пользователям, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила. Поэтому мы видим, что при отсутствии надежной идентификации распределение вознаграждений в блокчейне всегда оказывается трудным для достижения справедливости, эффективности и устойчивости.
Однако в других вертикальных сценариях Web3 проблемы, возникающие из-за отсутствия идентификации, также являются значительными. В области DePIN часто встречаются случаи подделки данных с использованием ложных адресов для обмана и получения вознаграждений, что нарушает достоверность данных и напрямую влияет на практическое применение сети и ее основание доверия. В GameFi действия, такие как использование нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград, серьезно нарушают баланс экономической системы внутри игры, что приводит к утечке реальных игроков и неэффективности механизмов стимулирования проектов.
В области ИИ отсутствие уровня идентификации также приводит к глубоким последствиям. В настоящее время крупные модели ИИ все больше зависят от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, при этом эти задачи обычно передаются на аутсорсинг открытым сообществам или платформам на блокчейне. В условиях отсутствия гарантии "человеческой уникальности" все более серьезной становится проблема массового имитирования поведения с помощью скриптов и подделки входных данных роботами, что не только загрязняет тренировочные данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность моделей.
Кроме того, при отсутствии эффективного уровня идентификации механизмы KYC, широко используемые в мире Web2, кредитные рейтинговые системы и поведенческие профили едва ли могут быть адекватно и надежно перенесены в блокчейн. Это не только ограничивает участие организаций в Web3 при условии защиты конфиденциальности пользователей, но и приводит к тому, что финансовая система на блокчейне постоянно находится в состоянии идентификационного вакуума.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке существует десятки решений для идентификации в Web3, которые можно грубо разделить на четыре категории:
Биометрические технологии: характеризуются использованием биометрических технологий, обеспечивающих уникальность идентификации. Представленные проекты включают Worldcoin, Humanode и другие. Такие решения часто могут нарушать конфиденциальность пользователей из-за сбора биометрических данных, что делает их слабыми в вопросах защиты конфиденциальности и соблюдения норм.
Социальное доверие: акцент на социальных сетях доверия и открытой верификации. Представленные проекты включают Proof of Humanity, Circles и др. Теоретически такие решения могут достичь высокой степени децентрализации, но сложно обеспечить уникальность идентификации.
DID-агрегаторы: путем интеграции данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых удостоверений и других внешних свидетельств создается комбинируемая структура идентификации на блокчейне. Представленные проекты включают Civic, SpruceID и др. Такие решения имеют высокую совместимость с существующими системами соблюдения норм, но уникальность идентификации довольно низка.
Анализ поведения: на основе данных о поведении адресов в блокчейне, взаимодействиях и других данных, используя графовые алгоритмы для создания пользовательских профилей и репутационных систем. Представленные проекты включают ReputeX, Krebit и другие. Такие решения обеспечивают хорошую защиту конфиденциальности, но сложно установить связь с реальной идентификацией пользователей.
В заключение, существующие решения уровня идентификации в целом попадают в треугольник невозможного: сложно одновременно учитывать защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную проверяемость. За исключением биометрических решений, другие типы механизмов идентификации в целом не могут эффективно гарантировать "идентификацию уникальности".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основного средства уникальности идентификации пользователей и на основе криптографии предложил уникальный технологический путь, сосредоточившись на проблеме баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE и сочетает в себе обязательства Педерсена, однородное шифрование (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей могут подвергаться многократному шифрованию на локальном уровне, при этом система генерирует проверяемые доказательства с нулевым разглашением и отправляет их в блокчейн, не раскрывая никаких исходных данных, что обеспечивает подделываемость идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE Solo процесс идентификации состоит из двойной защитной линии, включающей гомоморфное шифрование (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP). Весь процесс выполняется локально на мобильном устройстве пользователя, что обеспечивает защиту конфиденциальной информации от утечки.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления непосредственно при сохранении данных в зашифрованном состоянии. Система вводит биометрические данные в виде гомоморфного шифрования после обязательства в цепь, выполняя логические операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки. Затем на основе результатов сравнения генерируется нулевое знание доказательства "меньше ли расстояние порога", что позволяет завершить определение "является ли это одним и тем же человеком" без раскрытия исходных данных или значений расстояния.
После завершения криптографических вычислений Solo локально сгенерирует доказательство с нулевым разглашением (ZKP) для проверки на блокчейне. Это ZKP доказывает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никакой исходной биологической информации или деталей промежуточных вычислений. Solo использует эффективный zk-SNARK Groth16 в качестве рамки для генерации и проверки доказательств, создавая компактные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. В конечном итоге это ZKP отправляется в специальную сеть Layer2 SoloChain, где оно проверяется смарт-контрактом.
Эффективность проверки
Решение Solo обладает высокой эффективностью верификации, что проявляется в следующих аспектах:
Оптимизация криптографических алгоритмов: Solo выбрал высокоэффективный Groth16 zk-SNARK в качестве основной структуры. Эта система имеет очень небольшой объем доказательства (около 200 байт), может обеспечить верификацию на уровне миллисекунд в блокчейне, что значительно снижает задержку взаимодействия и затраты на хранение.
Высокая производительность: Исследования показывают, что при работе с многомерными биометрическими данными архитектура zkHE от Solo значительно превосходит традиционные решения ZKP по времени генерации доказательства и общему времени аутентификации. При условии 128 размерностей данные традиционного ZKP требуют более 600 секунд для аутентификации, в то время как решение Solo практически не подвержено влиянию, всегда оставаясь в пределах нескольких секунд.
Оптимизация клиента: Процесс верификации zkHE в Solo (включая генерацию обязательств Педерсена, обработку гомоморфного шифрования и построение ZKP) может быть выполнен локально на обычных смартфонах. Результаты тестирования показывают, что общее время вычислений на средних устройствах составляет 2-4 секунды, что достаточно для обеспечения плавного взаимодействия большинства приложений Web3.
Новая попытка разрушить "треугольник невозможности" уровня идентификации Web3
Solo предложил новый путь для разрушения "непредсказуемого треугольника" уровня идентификации Web3, достигнув технического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью:
Уровень конфиденциальности: архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и построение ZKP своих биометрических данных на локальном уровне, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, тем самым полностью исключая риск утечки конфиденциальной информации.
Уникальность идентификации: с помощью механизма сравнения расстояний векторов признаков в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли текущий валидатор тем же человеком, что и в исторических записях, создавая основное ограничение идентификации: "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек."
Доступность: благодаря тонкой оптимизации процесса zk-доказательства обеспечивается выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах, время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, а процесс верификации в блокчейне может быть выполнен за миллисекунды.
В дизайне системы Solo предусмотрены интерфейсы для соответствия требованиям, включая необязательные модули мостов для интеграции с DID на блокчейне и KYC системами, а также возможность закрепления статуса проверки за определенной сетью Layer1 в специфических сценариях. Это открывает возможности для будущего выхода на рынок соответствия.
С более宏观的角度, путь Solo, основанный на биометрических данных + zkHE, естественным образом дополняет другие решения. Solo больше похож на базовый модуль консенсуса в стеке идентификации, сосредоточенный на предоставлении инфраструктуры для доказательства уникальности человека с защитой конфиденциальности для Web3. Его архитектура zkHE может не только интегрироваться как плагин для различных DID или фронтов приложений, но также может сочетаться с существующими VC, zkID, SBT и другими, создавая проверяемую и комбинируемую основу для реальной идентичности в цепочечной экосистеме.
В настоящее время Solo заключила партнерство с несколькими протоколами и платформами, включая Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET и другими, охватывающими такие вертикальные направления, как аннотация данных, DePIN сети и SocialFi игры. Эти сотрудничества, как ожидается, помогут дополнительно подтвердить жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставив механизмы обратной связи для калибровки реальных потребностей к модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
Создавая надежный и анонимный уровень идентификации для мира Web3, Solo закладывает основу для возможностей 1P1A и, вероятно, станет важной инфраструктурой для продвижения эволюции цепочной идентификации и расширения соответствующих приложений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
5
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropworkerZhang
· 22ч назад
Сейчас ведьм стало слишком много.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DecentralizeMe
· 22ч назад
Когда мы сможем полностью решить проблему с ведьмами?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degentleman
· 22ч назад
Сведите руки, друзья по цепи. Играть в идентификацию? Рано или поздно отправите.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ThatsNotARugPull
· 23ч назад
Подробно расскажите, как защититься от Атака Сивиллы.
Solo: инновационное решение для создания доверительного анонимного слоя идентификации Web3
Solo: новая попытка создания доверительного анонимного слоя идентификации Web3
Инфраструктура в области Web3 быстро улучшается, но как ключевой модуль, поддерживающий доверие и участие, "идентификация" долгое время была в дефиците. От маркировки данных, оценки поведения до взаимодействия с протоколом и управления сообществом, множество ключевых задач в Web3 зависит от "человеческого ввода" как эффективного источника данных. Однако с точки зрения цепочечного системы пользователи обычно представляют собой строку, состоящую из буквенно-цифрового кошелька, что лишает их структурированных индивидуальных характеристик и поведенческих тегов. В отсутствие дополнительной механики идентификации крипто-родной мир почти не может создать надежный пользовательский профиль, тем более добиться накопления репутации и оценки кредитоспособности.
Отсутствие идентификации напрямую порождает одну из самых распространенных и сложных проблем в Web3 — атаки ведьм. В различных стимулирующих мероприятиях, зависящих от участия пользователей, злоумышленники могут легко подделать несколько идентификаций, чтобы повторно получать награды, манипулировать голосованием и загрязнять данные, что полностью приводит в неработоспособность механизмы, которые должны управляться "реальным участием".
Несмотря на то, что некоторые проекты пытаются внедрить механизмы "анти-Сибилла" для фильтрации аномальной активности, реальность такова, что такие меры часто наносят ущерб настоящим пользователям, в то время как настоящие мошенники могут легко обойти правила. Поэтому мы видим, что при отсутствии надежной идентификации распределение вознаграждений в блокчейне всегда оказывается трудным для достижения справедливости, эффективности и устойчивости.
Однако в других вертикальных сценариях Web3 проблемы, возникающие из-за отсутствия идентификации, также являются значительными. В области DePIN часто встречаются случаи подделки данных с использованием ложных адресов для обмана и получения вознаграждений, что нарушает достоверность данных и напрямую влияет на практическое применение сети и ее основание доверия. В GameFi действия, такие как использование нескольких аккаунтов для выполнения заданий и массового получения наград, серьезно нарушают баланс экономической системы внутри игры, что приводит к утечке реальных игроков и неэффективности механизмов стимулирования проектов.
В области ИИ отсутствие уровня идентификации также приводит к глубоким последствиям. В настоящее время крупные модели ИИ все больше зависят от "человеческой обратной связи" и платформ для аннотирования данных, при этом эти задачи обычно передаются на аутсорсинг открытым сообществам или платформам на блокчейне. В условиях отсутствия гарантии "человеческой уникальности" все более серьезной становится проблема массового имитирования поведения с помощью скриптов и подделки входных данных роботами, что не только загрязняет тренировочные данные, но и значительно ослабляет выразительность и обобщающую способность моделей.
Кроме того, при отсутствии эффективного уровня идентификации механизмы KYC, широко используемые в мире Web2, кредитные рейтинговые системы и поведенческие профили едва ли могут быть адекватно и надежно перенесены в блокчейн. Это не только ограничивает участие организаций в Web3 при условии защиты конфиденциальности пользователей, но и приводит к тому, что финансовая система на блокчейне постоянно находится в состоянии идентификационного вакуума.
Исследование уровня идентификации Web3
В настоящее время на рынке существует десятки решений для идентификации в Web3, которые можно грубо разделить на четыре категории:
Биометрические технологии: характеризуются использованием биометрических технологий, обеспечивающих уникальность идентификации. Представленные проекты включают Worldcoin, Humanode и другие. Такие решения часто могут нарушать конфиденциальность пользователей из-за сбора биометрических данных, что делает их слабыми в вопросах защиты конфиденциальности и соблюдения норм.
Социальное доверие: акцент на социальных сетях доверия и открытой верификации. Представленные проекты включают Proof of Humanity, Circles и др. Теоретически такие решения могут достичь высокой степени децентрализации, но сложно обеспечить уникальность идентификации.
DID-агрегаторы: путем интеграции данных Web2 идентификации/KYC, проверяемых удостоверений и других внешних свидетельств создается комбинируемая структура идентификации на блокчейне. Представленные проекты включают Civic, SpruceID и др. Такие решения имеют высокую совместимость с существующими системами соблюдения норм, но уникальность идентификации довольно низка.
Анализ поведения: на основе данных о поведении адресов в блокчейне, взаимодействиях и других данных, используя графовые алгоритмы для создания пользовательских профилей и репутационных систем. Представленные проекты включают ReputeX, Krebit и другие. Такие решения обеспечивают хорошую защиту конфиденциальности, но сложно установить связь с реальной идентификацией пользователей.
В заключение, существующие решения уровня идентификации в целом попадают в треугольник невозможного: сложно одновременно учитывать защиту конфиденциальности, уникальность идентификации и децентрализованную проверяемость. За исключением биометрических решений, другие типы механизмов идентификации в целом не могут эффективно гарантировать "идентификацию уникальности".
Техническое решение Solo
Solo выбрал биометрическую идентификацию в качестве основного средства уникальности идентификации пользователей и на основе криптографии предложил уникальный технологический путь, сосредоточившись на проблеме баланса между "защитой конфиденциальности" и "децентрализованной проверяемостью".
Решение Solo основано на архитектуре zkHE и сочетает в себе обязательства Педерсена, однородное шифрование (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP). Биометрические данные пользователей могут подвергаться многократному шифрованию на локальном уровне, при этом система генерирует проверяемые доказательства с нулевым разглашением и отправляет их в блокчейн, не раскрывая никаких исходных данных, что обеспечивает подделываемость идентификации и проверяемость при защите конфиденциальности.
В архитектуре zkHE Solo процесс идентификации состоит из двойной защитной линии, включающей гомоморфное шифрование (HE) и доказательства с нулевым разглашением (ZKP). Весь процесс выполняется локально на мобильном устройстве пользователя, что обеспечивает защиту конфиденциальной информации от утечки.
Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления непосредственно при сохранении данных в зашифрованном состоянии. Система вводит биометрические данные в виде гомоморфного шифрования после обязательства в цепь, выполняя логические операции, такие как сопоставление и сравнение, без необходимости расшифровки. Затем на основе результатов сравнения генерируется нулевое знание доказательства "меньше ли расстояние порога", что позволяет завершить определение "является ли это одним и тем же человеком" без раскрытия исходных данных или значений расстояния.
После завершения криптографических вычислений Solo локально сгенерирует доказательство с нулевым разглашением (ZKP) для проверки на блокчейне. Это ZKP доказывает, что "я уникальный и настоящий человек", но не раскрывает никакой исходной биологической информации или деталей промежуточных вычислений. Solo использует эффективный zk-SNARK Groth16 в качестве рамки для генерации и проверки доказательств, создавая компактные и надежные ZKP с минимальными вычислительными затратами. В конечном итоге это ZKP отправляется в специальную сеть Layer2 SoloChain, где оно проверяется смарт-контрактом.
Эффективность проверки
Решение Solo обладает высокой эффективностью верификации, что проявляется в следующих аспектах:
Оптимизация криптографических алгоритмов: Solo выбрал высокоэффективный Groth16 zk-SNARK в качестве основной структуры. Эта система имеет очень небольшой объем доказательства (около 200 байт), может обеспечить верификацию на уровне миллисекунд в блокчейне, что значительно снижает задержку взаимодействия и затраты на хранение.
Высокая производительность: Исследования показывают, что при работе с многомерными биометрическими данными архитектура zkHE от Solo значительно превосходит традиционные решения ZKP по времени генерации доказательства и общему времени аутентификации. При условии 128 размерностей данные традиционного ZKP требуют более 600 секунд для аутентификации, в то время как решение Solo практически не подвержено влиянию, всегда оставаясь в пределах нескольких секунд.
Оптимизация клиента: Процесс верификации zkHE в Solo (включая генерацию обязательств Педерсена, обработку гомоморфного шифрования и построение ZKP) может быть выполнен локально на обычных смартфонах. Результаты тестирования показывают, что общее время вычислений на средних устройствах составляет 2-4 секунды, что достаточно для обеспечения плавного взаимодействия большинства приложений Web3.
Новая попытка разрушить "треугольник невозможности" уровня идентификации Web3
Solo предложил новый путь для разрушения "непредсказуемого треугольника" уровня идентификации Web3, достигнув технического баланса и прорыва между защитой конфиденциальности, уникальностью идентификации и доступностью:
Уровень конфиденциальности: архитектура zkHE позволяет всем пользователям выполнять гомоморфное шифрование и построение ZKP своих биометрических данных на локальном уровне, весь процесс не требует загрузки или расшифровки исходных данных, тем самым полностью исключая риск утечки конфиденциальной информации.
Уникальность идентификации: с помощью механизма сравнения расстояний векторов признаков в зашифрованном состоянии подтверждается, является ли текущий валидатор тем же человеком, что и в исторических записях, создавая основное ограничение идентификации: "за каждым адресом стоит один реальный уникальный человек."
Доступность: благодаря тонкой оптимизации процесса zk-доказательства обеспечивается выполнение всех вычислительных задач на обычных мобильных устройствах, время генерации проверки обычно контролируется в пределах 2-4 секунд, а процесс верификации в блокчейне может быть выполнен за миллисекунды.
В дизайне системы Solo предусмотрены интерфейсы для соответствия требованиям, включая необязательные модули мостов для интеграции с DID на блокчейне и KYC системами, а также возможность закрепления статуса проверки за определенной сетью Layer1 в специфических сценариях. Это открывает возможности для будущего выхода на рынок соответствия.
С более宏观的角度, путь Solo, основанный на биометрических данных + zkHE, естественным образом дополняет другие решения. Solo больше похож на базовый модуль консенсуса в стеке идентификации, сосредоточенный на предоставлении инфраструктуры для доказательства уникальности человека с защитой конфиденциальности для Web3. Его архитектура zkHE может не только интегрироваться как плагин для различных DID или фронтов приложений, но также может сочетаться с существующими VC, zkID, SBT и другими, создавая проверяемую и комбинируемую основу для реальной идентичности в цепочечной экосистеме.
В настоящее время Solo заключила партнерство с несколькими протоколами и платформами, включая Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET и другими, охватывающими такие вертикальные направления, как аннотация данных, DePIN сети и SocialFi игры. Эти сотрудничества, как ожидается, помогут дополнительно подтвердить жизнеспособность механизма идентификации Solo, предоставив механизмы обратной связи для калибровки реальных потребностей к модели zkHE, что поможет Solo постоянно оптимизировать пользовательский опыт и производительность системы.
Создавая надежный и анонимный уровень идентификации для мира Web3, Solo закладывает основу для возможностей 1P1A и, вероятно, станет важной инфраструктурой для продвижения эволюции цепочной идентификации и расширения соответствующих приложений.