TheoriqAI: адаптивный эволюционный движок для построения финансовых интеллектуальных агентов
Инновации в системной архитектуре
@TheoriqAI креативно сочетает технологии нейронного поиска архитектуры (NAS) и смарт-контракты на блокчейне, создавая финансовую систему принятия решений с возможностью самостоятельной эволюции. Ее основная архитектура включает в себя:
Динамический нейронный сетевой движок: может автоматически настраивать глубину и ширину сети в зависимости от рыночной среды.
Модуль многоцепочечной оценки:实时解析 14 публичных цепочек блоков и механизмов Gas
Распределённая память: хранение стратегических знаний о рыночных циклах
Адаптивный механизм обучения Система реализовала автономную оптимизацию по трем измерениям: (1) Микроуровень: корректировка параметров торговой стратегии каждые 5 минут. (2) Уровень среднеобзора: ежедневная реконструкция весов инвестиционного портфеля (3) Макроуровень: алгоритм принятия ключевых решений эволюции на еженедельной основе
Рыночная производительность В недавнем стресс-тестировании за последние 30 дней: Основные торговые пары ETH достигают 0,12% среднедневной избыточной прибыли. Годовой доход от арбитража стейблов составляет 328% Максимальная дневная просадка 0,87% Успех кросс-цепочного обмена 99,2%
Система сотрудничества интеллектуальных агентов В системе четко определены группы агентов: Рынок сканеров: мониторинг аномальных колебаний 58 источников данных
Ценовые исследователи: создание карты ликвидности между биржами
Исполнитель оптимизатора: динамический расчет оптимального торгового пути
Управляющий рисками: расчет VaR в реальном времени
Ключевые технологические прорывы (1) Разработан первый проверяемый алгоритм обратного распространения на блокчейне. (2) Реализована проверка ZK-SNARK для сети LSTM (3) Создан протокол кредитного рейтинга Агентов
Система безопасности Использование формальной верификации основных контрактов
Развернута динамическая песочница для выполнения
Создана многосторонняя система автоматического отключения
Мониторинг характеристик атаки 51% в реальном времени
Данные экологического развития
Управляемые активы: 930 миллионов долларов США Среднедневной объем торгов: 4,7 миллиарда долларов США Скачивания инструментов для разработчиков: 120000 раз Объем торговли на стратегическом рынке за месяц: 6,8 миллиона долларов США
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
TheoriqAI: адаптивный эволюционный движок для построения финансовых интеллектуальных агентов
Инновации в системной архитектуре
@TheoriqAI креативно сочетает технологии нейронного поиска архитектуры (NAS) и смарт-контракты на блокчейне, создавая финансовую систему принятия решений с возможностью самостоятельной эволюции. Ее основная архитектура включает в себя:
Динамический нейронный сетевой движок: может автоматически настраивать глубину и ширину сети в зависимости от рыночной среды.
Модуль многоцепочечной оценки:实时解析 14 публичных цепочек блоков и механизмов Gas
Распределённая память: хранение стратегических знаний о рыночных циклах
Адаптивный механизм обучения
Система реализовала автономную оптимизацию по трем измерениям:
(1) Микроуровень: корректировка параметров торговой стратегии каждые 5 минут.
(2) Уровень среднеобзора: ежедневная реконструкция весов инвестиционного портфеля
(3) Макроуровень: алгоритм принятия ключевых решений эволюции на еженедельной основе
Рыночная производительность
В недавнем стресс-тестировании за последние 30 дней:
Основные торговые пары ETH достигают 0,12% среднедневной избыточной прибыли.
Годовой доход от арбитража стейблов составляет 328%
Максимальная дневная просадка 0,87%
Успех кросс-цепочного обмена 99,2%
Система сотрудничества интеллектуальных агентов
В системе четко определены группы агентов:
Рынок сканеров: мониторинг аномальных колебаний 58 источников данных
Ценовые исследователи: создание карты ликвидности между биржами
Исполнитель оптимизатора: динамический расчет оптимального торгового пути
Управляющий рисками: расчет VaR в реальном времени
Ключевые технологические прорывы
(1) Разработан первый проверяемый алгоритм обратного распространения на блокчейне.
(2) Реализована проверка ZK-SNARK для сети LSTM
(3) Создан протокол кредитного рейтинга Агентов
Система безопасности
Использование формальной верификации основных контрактов
Развернута динамическая песочница для выполнения
Создана многосторонняя система автоматического отключения
Мониторинг характеристик атаки 51% в реальном времени
Данные экологического развития
Управляемые активы: 930 миллионов долларов США
Среднедневной объем торгов: 4,7 миллиарда долларов США
Скачивания инструментов для разработчиков: 120000 раз
Объем торговли на стратегическом рынке за месяц: 6,8 миллиона долларов США
#TheoriqAI # THQ @KaitoAI #KAITO